1000 resultados para Artesanos - Estadísticas
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Mode of access: Internet.
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Imprint of v.2: Sucre, Imprenta "La Glorieta", 1912.
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At head of title: R. Monner Sans.
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En este documento se presentan, de manera preliminar, cuadros regionales y nacionales con datos estadÃsticos de la producción de energÃa eléctrica de los ocho paÃses que conforman el Sistema de la Integración Centroamericana (SICA): Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panamá, Belice y la República Dominicana. Los primeros seis paÃses han sido agrupados bajo el Sistema de Interconexión Eléctrica de los PaÃses de Centroamérica (SIEPAC), que corresponde al primer mercado eléctrico regional que ha sido constituido en el continente americano. Las referencias a México corresponden a los intercambios y ventas de energÃa eléctrica que se hacen desde ese paÃs a Guatemala y marginalmente al resto de paÃses del SIEPAC. También se refieren a las ventas de energÃa eléctrica de México a Belice. El documento contiene información actualizada a 2015 sobre la capacidad instalada y producción de energÃa eléctrica en cada uno de los paÃses, desglosada por tecnologÃa y resúmenes de operación de los mercados mayoristas y de las transacciones regionales de electricidad. La sección de hechos relevantes describe las principales inversiones realizadas en la región con especial atención en las nuevas plantas generadoras de electricidad, la producción de electricidad por paÃs y fuentes primarias, asà como la evolución del mercado eléctrico regional.
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Fil: Bazzano, M. Micaela. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Fil: Adamini, Marina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Esta investigación analiza la producción cientÃfica presentada en los congresos de la Asociación Española de Investigación de la Comunicación con el fin de comprender su desarrollo y su estado actual. Para ello, se han analizado 715 comunicaciones con veintidós variables, entre las que se encuentran: el autor, el género, la vinculación institucional, la nacionalidad, el tipo de comunicación, la metodologÃa empleada, la réplica de contenidos, la tipologÃa descriptiva y la finalidad de las comunicaciones. Entre otros hallazgos, los resultados muestran una mayorÃa femenina en la contribución académica, pero no entre los cargos académicos de mayor rango; la preferencia de los objetos de estudio empresariales, pero no profesionales o laborales; una tendencia hacia la mayor participación de doctorandos; y una elevada concentración de la producción cientÃfica en cuanto a la temática y la distribución territorial.
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La finalidad principal de este trabajo es proporcionar información acerca de la incidencia social y económica del fenómeno de la discapacidad, tal y como se deduce de las estadÃsticas del Impuesto sobre la Renta de las Personas FÃsicas (en adelante, IRPF), elaboradas por la Agencia Estatal de Administración Tributaria (en adelante, AEAT) y, en particular, de la Muestra preparada por el Instituto de Estudios Fiscales (IEF), a partir de las declaraciones-liquidaciones que, de manera anual, presentan los contribuyentes del Impuesto. Los datos estadÃsticos son los correspondientes al ejercicio 2011, declaración 2012, pues a ellos hacen referencia las estadÃsticas proporcionadas por el IEF, cuya Muestra de declarantes se ha utilizado profusamente en este trabajo y sin cuyo esfuerzo, contribución y apoyo este informe no hubiera podido llevarse a cabo 1. Además de proporcionar información desglosada de estas estadÃsticas, utilizando como eje la variable discapacidad, se trata, asimismo, de analizarlas y, en particular, de extraer conclusiones que permitan comprender mejor las relaciones entre el fenómeno social de la discapacidad en España y el impuesto, sin duda, de mayor incidencia social, económica y polÃtica de nuestro sistema tributario, el IRPF.
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El trabajo que se presenta a continuación consta de cuatro partes, además de la introducción anterior. En la primera parte se presentan los diferentes estimados del PBI nominal y real para el perÃodo en el cual se carece de información oficial: 1896-1942. Dichos estimados y las metodologÃas que se utilizaron para llegar a ellos se comparan con las cifras obtenidas a partir de nuestro trabajo estadÃstico. Asimismo, se contrastan nuestros resultados con la información mundial disponible para paÃses desarrollados y de América Latina. En la segunda parte del trabajo se presenta la metodologÃa de estimación del PB1 rea! y nominal entre 1896 y 1995, tanto por actividad industrial como por tipo de gasto. Asimismo, se analiza el proceso de reconstrucción de la serie para el perÃodo 1896-1929 y 1929-1950 y los consiguientes empalmes con la información oficial disponible para los perÃodos 1950-1970 y 1970-1995. Luego se explica el procedimiento seguido para construir las series básicas de los factores de producción: capital y mano de obra; asimismo se analiza el comportamiento del Ãndice de productividad factorial a la luz de las nuevas estimaciones realizadas. En la parte tercera se efectúa un análisis estadÃstico y econométrico de las series reconstruidas. Este se divide básicamente en tres partes: un análisis de corte transversal en el que se compara el desarrollo peruano a lo largo del siglo de estimación con el comportamiento de la economÃa mundial en un año dado, 1979. En segundo lugar, se realiza un análisis de series de tiempo del producto real, con el fin de caracterizar sus componentes cÃclicos y tendenciales y sus respectivos cambios estructurales. Por último, se lleva a cabo un análisis de vectores autorregresivos de los componentes de la demanda agregada. Finalmente, en la cuarta parte, se presentan las nuevas estimaciones realizadas en forma detallada. Los autores agradecen la colaboración de Shane Hunt, Felipe Portocarrero, Javier IguÃñiz y Daniel Schydlowsky por sus oportunos comentarios y la información que nos proporcionaron. Igualmente queremos agradecer la ayuda financiera del IDRC y el apoyo administrativo del CIUP.
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En el presente trabajo se desarrolló un sistema de funciones estadÃsticas empleando el lenguaje R-Statistics y otras herramientas: Open Source (Symfony, PostgreSQL, PLR y Debian), para el análisis de los datos del almacén de datos del Ministerio de Salud, integrándose dichas funciones como un módulo del sistema integrado de indicadores gerenciales. El sistema, facilitará la toma de decisiones, dentro de los resultados estadÃsticos que proporciona están: Medidas de posición, de tendencia central, de dispersión, gráficas tales como el dendograma, circulo de corrección, diagrama de caja y bigote entre otros, los cuales permitirá tener una mejor apreciación de la situación actual y futura, para definir estrategias y realizar planificaciones
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4 hojas.
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24 hojas : ilustraciones, fotografÃas.
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46 hojas : ilustraciones, fotografÃas.