Measuring, Modeling, and Forecasting Volatility and Correlations from High-Frequency Data

This dissertation contains four essays that all share a common purpose: developing new methodologies to exploit the potential of high-frequency data for the measurement, modeling and forecasting of financial assets volatility and correlations. The first two chapters provide useful tools for univariate applications while the last two chapters develop multivariate methodologies. In chapter 1, we introduce a new class of univariate volatility models named FloGARCH models. FloGARCH models provide a parsimonious joint model for low frequency returns and realized measures, and are sufficiently flexible to capture long memory as well as asymmetries related to leverage effects. We analyze the performances of the models in a realistic numerical study and on the basis of a data set composed of 65 equities. Using more than 10 years of high-frequency transactions, we document significant statistical gains related to the FloGARCH models in terms of in-sample fit, out-of-sample fit and forecasting accuracy compared to classical and Realized GARCH models. In chapter 2, using 12 years of high-frequency transactions for 55 U.S. stocks, we argue that combining low-frequency exogenous economic indicators with high-frequency financial data improves the ability of conditionally heteroskedastic models to forecast the volatility of returns, their full multi-step ahead conditional distribution and the multi-period Value-at-Risk. Using a refined version of the Realized LGARCH model allowing for time-varying intercept and implemented with realized kernels, we document that nominal corporate profits and term spreads have strong long-run predictive ability and generate accurate risk measures forecasts over long-horizon. The results are based on several loss functions and tests, including the Model Confidence Set. Chapter 3 is a joint work with David Veredas. We study the class of disentangled realized estimators for the integrated covariance matrix of Brownian semimartingales with finite activity jumps. These estimators separate correlations and volatilities. We analyze different combinations of quantile- and median-based realized volatilities, and four estimators of realized correlations with three synchronization schemes. Their finite sample properties are studied under four data generating processes, in presence, or not, of microstructure noise, and under synchronous and asynchronous trading. The main finding is that the pre-averaged version of disentangled estimators based on Gaussian ranks (for the correlations) and median deviations (for the volatilities) provide a precise, computationally efficient, and easy alternative to measure integrated covariances on the basis of noisy and asynchronous prices. Along these lines, a minimum variance portfolio application shows the superiority of this disentangled realized estimator in terms of numerous performance metrics. Chapter 4 is co-authored with Niels S. Hansen, Asger Lunde and Kasper V. Olesen, all affiliated with CREATES at Aarhus University. We propose to use the Realized Beta GARCH model to exploit the potential of high-frequency data in commodity markets. The model produces high quality forecasts of pairwise correlations between commodities which can be used to construct a composite covariance matrix. We evaluate the quality of this matrix in a portfolio context and compare it to models used in the industry. We demonstrate significant economic gains in a realistic setting including short selling constraints and transaction costs.

The exploitation of small pelagic fishes of the great lakes of Africa with reference to the mukene (Rastrineobola argentea) fishery of the northern waters of Lake Victoria

Small pelagic fish species have ultimately become important on most of the Great Lakes of Africa, especially after the depletion of the larger, initially preferred fish species. In Lake Victoria, the small pelagic cyprinid Rastrineobola argentea is now the only abundant native species supporting a fast growing light fishery. In Pilkington Bay, off Lingira Island the artisanal light fishery is well established and in the last two years this bay has witnessed a sharp increase in the fishing effort. This has been followed by a modification of fishing method and a reduction in the mesh size of nets used. R. argentea now caught from this bay consist of mainly juveniles and this could result into localized recruitment overfishing. Drawing examples from what is happening to the fishery in Pilkington Bay, it is necessary to carry out research on the stocks, gear and suitable fishing crafts before light fishing spreads to most parts of the lake.

A boat hitchhiker's guide to survival: Cabomba caroliniana desiccation resistance and survival ability

Cabomba caroliniana is a submersed macrophyte that has become a serious invader. Cabomba predominantly spreads by stem fragments, in particular through unintentional transport on boat trailers ('hitch hiking'). Desiccation resistance affects the potential dispersal radius. Therefore, knowledge of maximum survival times allows predicting future dispersal. Experiments were conducted to assess desiccation resistance and survival ability of cabomba fragments under various environmental scenarios. Cabomba fragments were highly tolerant of desiccation. However, even relatively low wind speeds resulted in rapid mass loss, indicating a low survival rate of fragments exposed to air currents, such as fragments transported on a boat trailer. The experiments indicated that cabomba could survive at least 3 h of overland transport if exposed to wind. However, even small clumps of cabomba could potentially survive up to 42 h. Thus, targeting the transport of clumps of macrophytes should receive high priority in management. The high resilience of cabomba to desiccation demonstrates the risk of continuing spread. Because of the high probability of fragment viability on arrival, preventing fragment uptake on boat trailers is paramount to reduce the risk of further spread. These findings will assist improving models that predict the spread of aquatic invasive macrophytes.

Three dimensional numerical simulation of thermohaline currents of the Persian Gulf

Observational data and a three dimensional numerical model (POM) are used to investigate the Persian Gulf outflow structure and its spreading pathway into the Oman Sea. The model is based on orthogonal curvilinear coordinate system in horizontal and train following coordinate (sigma coordinate) system in vertical. In the simulation, the horizontal diffusivity coefficients are calculated form Smogorinsky diffusivity formula and the eddy vertical diffusivities are obtained from a second turbulence closure model (namely Mellor-Yamada level 2.5 model of turbulence). The modeling area includes the east of the Persian Gulf, the Oman Sea and a part of the north-east of the Indian Ocean. In the model, the horizontal grid spacing was assumed to be about 3.5 km and the number of vertical levels was set to 32. The simulations show that the mean salinity of the PG outflow does not change substantially during the year and is about 39 psu, while its temperature exhibits seasonal variations. These lead to variations in outflow density in a way that is has its maximum density in late winter (March) and its minimum in mid-summer (August). At the entrance to the Oman Sea, the PG outflow turns to the right due to Coriolis Effect and falls down on the continental slope until it gains its equilibrium depth. The highest density of the outflow during March causes it to sink more into the deeper depths in contrast to that of August which the density is the lowest one. Hence, the neutral buoyancy depths of the outflow are about 500 m and 250 m for March and August respectively. Then, the outflow spreads in its equilibrium depths in the Oman Sea in vicinity of western and southern boundaries until it approach the Ras al Hamra Cape where the water depth suddenly begins to increase. Therefore, during March, the outflow that is deeper and wider relative to August, is more affected by the steep slope topography and as a result of vortex stretching mechanism and conservation of potential vorticity it separates from the lateral boundaries and finally forms an anti-cyclonic eddy in the Oman Sea. But during August the outflow moves as before in vicinity of lateral boundaries. In addition, the interaction of the PG outflow with tide in the Strait of Hormuz leads to intermittency in outflow movement into the Oman Sea and it could be the major reason for generations of Peddy (Peddies) in the Oman Sea.

La sécrétion de la protéine tau : mécanisme de propagation de la pathologie de tau dans la maladie d’Alzheimer

Dans la maladie d’Alzheimer, il existe deux marqueurs histopathologiques : les plaques amyloïdes composées de la protéine amyloïde-bêta et les enchevêtrements neurofibrillaires (NFTs) composés de la protéine tau agrégée. Dans le cerveau, la propagation de la pathologie de tau est observée le long des circuits neuronaux connectés synaptiquement, selon une séquence de stades, caractérisés par le Docteur Braak en 1991. Chez les patients, le degré de démence corrèle avec le nombre de NFTs. Ces derniers apparaissent dans des régions précises du cerveau et se propagent, de manière prédictible, le long des projections neuronales à des stades plus tardifs de la pathologie. Il reste à éclaircir la manière dont les NFTs se propagent dans les différentes régions du cerveau. Dans notre laboratoire, nous avons émis l’hypothèse que la propagation de tau pourrait se produire par un processus de transmission de cellule à cellule. Ainsi, la protéine tau serait tout d’abord sécrétée par un neurone, puis endocytée par un neurone adjacent. Nos travaux de recherche se sont concentrés sur la sécrétion de la protéine tau. Dans une première étape, nous avons démontré l’existence de la sécrétion active de tau dans l’espace extracellulaire, en utilisant des modèles in vitro de cellules non neuronales et neuronales. Par la suite, nous avons caractérisé les formes de protéines tau sécrétées. Enfin dans un dernier temps, nous avons exploré les voies de sécrétion de la protéine tau ainsi que les mécanismes régulant ce phénomène. Nous avons réussi à moduler la sécrétion de tau en reproduisant plusieurs insultes observées dans la maladie d’Alzheimer. Nos recherches nous ont permis d’identifier l’appareil de Golgi comme étant une organelle dont la fragmentation augmente la sécrétion de la protéine tau. A la lumière de cette découverte, nous avons été capable de moduler la sécrétion de tau en ciblant spécifiquement l’activité de cdk5 et l’expression de rab1A contrôlant la morphologie du Golgi. Ainsi, nous avons réussi à diminuer significativement la sécrétion de la protéine tau. Nos travaux de recherche proposent de nouvelles cibles thérapeutiques pour la maladie d’Alzheimer, visant à diminuer la propagation de la pathologie de tau par de nouveaux mécanismes cellulaires.

Molecular characterization of extended-spectrum cephalosporin-resistance in Escherichia coli in pigs on-farm and from clinical cases throughout Quebec, Canada during 16 years

Le développement de la multirésistance chez Escherichia coli est un problème important en médecine animale et humaine. En outre, l’émergence et la diffusion des déterminants de résistance aux céphalosporines à larges spectres de troisième génération (ESCs) parmi les isolats, incluant des céphalosporines essentielles en médecine humaine (ex. ceftriaxone et ceftiofur), est un problème majeur de santé publique. Cette thèse visait trois objectifs. D’abord étudier la dynamique de la résistance aux antimicrobiens (AMR) ainsi que la virulence et les profils génétiques de la AMR des E. coli isolées de porcs recevant une nourriture post-sevrage supplémentée avec de la chlortétracycline et de la pénicilline G, et, accessoirement, évaluer les effets d'additifs alimentaires sur cette dynamique en prenant pour exemple d'étude un minéral argileux, la clinoptilolite, étant donné son possible lien avec le gène blaCMY-2 qui confère la résistance au ceftiofur. L'objectif suivant était d'investiguer les mécanismes menant à une augmentation de la prévalence du gène blaCMY-2 chez les porcs qui reçoivent de la nourriture médicamentée et qui n'ont pas été exposés au ceftiofur Ici encore,nous avons examiné les effets d’un supplément alimentaire avec un minéral argileux sur ce phénomène. Enfin, notre dernier objectif était d’étudier, dans le temps, les génotypes des isolats cliniques d'E. coli résistant au ceftiofur, isolés de porcs malades au Québec à partir du moment où la résistance au ceftiofur a été rapportée, soit de 1997 jusqu'à 2012. Dans l'étude initiale, la prévalence de la résistance à 10 agents antimicrobiens, incluant le ceftiofur, s’accroît avec le temps chez les E.coli isolées de porcelets sevrés. Une augmentation tardive de la fréquence du gène blaCMY-2, encodant pour la résistance au ceftiofur, et la présence des gènes de virulence iucD et tsh a été observée chez les isolats. La nourriture supplémentée avec de la clinoptilolite a été associée à une augmentation rapide mais, par la suite, à une diminution de la fréquence des gènes blaCMY-2 dans les isolats. En parallèle, une augmentation tardive dans la fréquence des gènes blaCMY-2 et des gènes de virulence iucD et tsh a été observée dans les isolats des porcs contrôles, étant significativement plus élevé que dans les porcs ayant reçu l'additif au jour 28. La diversité, au sein des E. coli positives pour blaCMY-2 , a été observée au regard des profils AMR. Certaines lignées clonales d'E.coli sont devenues prédominantes avec le temps. La lignée clonale du phylotype A prédominait dans le groupe supplémenté, alors que les lignées clonales du phylotype B1, qui possèdent souvent le gène de virulence iucD associé aux ExPEC, prédominaient dans le groupe contrôle. Les plasmides d'incompatibilité (Inc) des groupes, I1, A/C, et ColE, porteurs de blaCMY-2, ont été observés dans les transformants. Parmi les souches cliniques d'E.coli ESC-résistantes, isolées de porcs malades au Québec de 1997 à 2012, blaCMY-2 était le gène codant pour une β-lactamase le plus fréquemment détecté; suivi par blaTEM et blaCTX-M,. De plus, les analyses clonales montrent une grande diversité génétique. Par contre, des isolats d'E. coli avec des profils PFGE identiques ont été retrouvés dans de multiples fermes la même année mais aussi dans des années différentes. La résistance à la gentamicine, kanamycine, chloramphenicol, et la fréquence de blaTEM et de IncA/C diminuent significativement au cour de la période étudiée, alors que la fréquence de IncI1 et de la multirésistance à sept catégories d'agents antimicrobiens augmente significativement avec le temps. L'émergence d'isolats d'E. coli positifs pour blaCTX-M, une β-lactamase à large spectre et produisant des ESBL, a été observée en 2011 et 2012 à partir de lignées clonales distinctes et chez de nombreuses fermes. Ces résultats, mis ensemble, apportent des précisions sur la dissémination de la résistance au ceftiofur dans les E. coli isolées de porcs. Au sein des échantillons prélevés chez les porcs sevrés recevant l'alimentation médicamentée sur une ferme, et pour laquelle une augmentation de la résistance au ceftiofur a été observée, les données révèlent que les souches d'E. coli positives pour blaCMY-2 et résistantes aux ESCs appartenaient à plusieurs lignées clonales différentes arborant divers profils AMR. Le gène blaCMY-2 se répand à la fois horizontalement et clonalement chez ces E. coli. L'ajout de clinoptilotite à la nourriture et le temps après le sevrage influencent la clonalité et la prévalence du gène blaCMY-2 dans les E. coli. Durant les 16 années d'étude, plusieurs lignées clonales différentes ont été observées parmi les souches d'E. coli résistantes au ceftiofur isolées de porc malades de fermes québécoises, bien qu’aucune lignée n'était persistante ou prédominante pendant l'étude. Les résultats suggèrent aussi que le gène blaCMY-2 s'est répandu à la fois horizontalement et clonalement au sein des fermes. De plus, blaCMY-2 est le gène majeur des β-lactamases chez ces isolats. À partir de 2011, nous rapportons l'émergence du gène blaCTX-M dans des lignées génétiques distinctes.

Méthodes de Bootstrap pour les modèles à facteurs

Cette thèse développe des méthodes bootstrap pour les modèles à facteurs qui sont couram- ment utilisés pour générer des prévisions depuis l'article pionnier de Stock et Watson (2002) sur les indices de diffusion. Ces modèles tolèrent l'inclusion d'un grand nombre de variables macroéconomiques et financières comme prédicteurs, une caractéristique utile pour inclure di- verses informations disponibles aux agents économiques. Ma thèse propose donc des outils éco- nométriques qui améliorent l'inférence dans les modèles à facteurs utilisant des facteurs latents extraits d'un large panel de prédicteurs observés. Il est subdivisé en trois chapitres complémen- taires dont les deux premiers en collaboration avec Sílvia Gonçalves et Benoit Perron. Dans le premier article, nous étudions comment les méthodes bootstrap peuvent être utilisées pour faire de l'inférence dans les modèles de prévision pour un horizon de h périodes dans le futur. Pour ce faire, il examine l'inférence bootstrap dans un contexte de régression augmentée de facteurs où les erreurs pourraient être autocorrélées. Il généralise les résultats de Gonçalves et Perron (2014) et propose puis justifie deux approches basées sur les résidus : le block wild bootstrap et le dependent wild bootstrap. Nos simulations montrent une amélioration des taux de couverture des intervalles de confiance des coefficients estimés en utilisant ces approches comparativement à la théorie asymptotique et au wild bootstrap en présence de corrélation sérielle dans les erreurs de régression. Le deuxième chapitre propose des méthodes bootstrap pour la construction des intervalles de prévision permettant de relâcher l'hypothèse de normalité des innovations. Nous y propo- sons des intervalles de prédiction bootstrap pour une observation h périodes dans le futur et sa moyenne conditionnelle. Nous supposons que ces prévisions sont faites en utilisant un ensemble de facteurs extraits d'un large panel de variables. Parce que nous traitons ces facteurs comme latents, nos prévisions dépendent à la fois des facteurs estimés et les coefficients de régres- sion estimés. Sous des conditions de régularité, Bai et Ng (2006) ont proposé la construction d'intervalles asymptotiques sous l'hypothèse de Gaussianité des innovations. Le bootstrap nous permet de relâcher cette hypothèse et de construire des intervalles de prédiction valides sous des hypothèses plus générales. En outre, même en supposant la Gaussianité, le bootstrap conduit à des intervalles plus précis dans les cas où la dimension transversale est relativement faible car il prend en considération le biais de l'estimateur des moindres carrés ordinaires comme le montre une étude récente de Gonçalves et Perron (2014). Dans le troisième chapitre, nous suggérons des procédures de sélection convergentes pour les regressions augmentées de facteurs en échantillons finis. Nous démontrons premièrement que la méthode de validation croisée usuelle est non-convergente mais que sa généralisation, la validation croisée «leave-d-out» sélectionne le plus petit ensemble de facteurs estimés pour l'espace généré par les vraies facteurs. Le deuxième critère dont nous montrons également la validité généralise l'approximation bootstrap de Shao (1996) pour les regressions augmentées de facteurs. Les simulations montrent une amélioration de la probabilité de sélectionner par- cimonieusement les facteurs estimés comparativement aux méthodes de sélection disponibles. L'application empirique revisite la relation entre les facteurs macroéconomiques et financiers, et l'excès de rendement sur le marché boursier américain. Parmi les facteurs estimés à partir d'un large panel de données macroéconomiques et financières des États Unis, les facteurs fortement correlés aux écarts de taux d'intérêt et les facteurs de Fama-French ont un bon pouvoir prédictif pour les excès de rendement.

PHYSICAL FACTORS IN B CELL ACTIN DYNAMICS AND ACTIVATION

Cells adapt to their changing world by sensing environmental cues and responding appropriately. This is made possible by complex cascades of biochemical signals that originate at the cell membrane. In the last decade it has become apparent that the origin of these signals can also arise from physical cues in the environment. Our motivation is to investigate the role of physical factors in the cellular response of the B lymphocyte. B cells patrol the body for signs of invading pathogens in the form of antigen on the surface of antigen presenting cells. Binding of antigen with surface proteins initiates biochemical signaling essential to the immune response. Once contact is made, the B cell spreads on the surface of the antigen presenting cell in order to gather as much antigen as possible. The physical mechanisms that govern this process are unexplored. In this research, we examine the role of the physical parameters of antigen mobility and cell surface topography on B cell spreading and activation. Both physical parameters are biologically relevant as immunogens for vaccine design, which can provide laterally mobile and immobile antigens and topographical surfaces. Another physical parameter that influences B cell response and the formation of the cell-cell junction is surface topography. This is biologically relevant as antigen presenting cells have highly convoluted membranes, resulting in variable topography. We found that B cell activation required the formation of antigen-receptor clusters and their translocation within the attachment plane. We showed that cells which failed to achieve these mobile clusters due to prohibited ligand mobility were much less activation competent. To investigate the effect of topography, we use nano- and micro-patterned substrates, on which B cells were allowed to spread and become activated. We found that B cell spreading, actin dynamics, B cell receptor distribution and calcium signaling are dependent on the topographical patterning of the substrate. A quantitative understanding of cellular response to physical parameters is essential to uncover the fundamental mechanisms that drive B cell activation. The results of this research are highly applicable to the field of vaccine development and therapies for autoimmune diseases. Our studies of the physical aspects of lymphocyte activation will reveal the role these factors play in immunity, thus enabling their optimization for biological function and potentially enabling the production of more effective vaccines.

Three essays on liquidity

Doutoramento em Gestão.

Credit risk & forward price models

Doutoramento em Gestão

Interest rate (in)sensitivity of emerging market corporate debt : economic analysis based on 2002-2015 empirical evidence

Interest rate sensitivity assessment framework based on fixed income yield indexes is developed and applied to two types of emerging market corporate debt: investment grade and high yield exposures. Our research advances beyond the correlation analyses focused on co- movements in yields and/or spreads of risky and risk-free assets. We show that correlation- based analyses of interest rate sensitivity could appear rather inconclusive and, hence, we investigate the bottom line profit and loss of a hypothetical model portfolio of corporates. We consider historical data covering the period 2002 – 2015, which enable us to assess interest rate sensitivity of assets during the development, the apogee, and the aftermath of the global financial crisis. Based on empirical evidence, both for investment and speculative grades securities, we find that the emerging market corporates exhibit two different regimes of sensitivity to interest rate changes. We observe switching from a positive sensitivity under the normal market conditions to a negative one during distressed phases of business cycles. This research sheds light on how financial institutions may approach interest rate risk management, evidencing that even plain vanilla portfolios of emerging market corporates, which on average could appear rather insensitive to the interest rate risk in fact present a binary behavior of their interest rate sensitivities. Our findings allow banks and financial institutions for optimizing economic capital under Basel III regulatory capital rules.

Governed by the cycle : direct and inverted interest-rate sensitivity of emerging market corporate debt

An innovative approach to quantify interest rate sensitivities of emerging market corporates is proposed. Our focus is centered at price sensitivity of modeled investment grade and high yield portfolios to changes in the present value of modeled portfolios composed of safe-haven assets, which define risk-free interest rates. Our methodology is based on blended yield indexes. Modeled investment horizons are always kept above one year thus allowing to derive empirical implications for practical strategies of interest rate risk management in the banking book. As our study spans over the period 2002 – 2015, it covers interest rate sensitivity of assets under the pre-crisis, crisis, and post-crisis phases of the economic cycles. We demonstrate that the emerging market corporate bonds both, investment grade and high yield types, depending on the phase of a business cycle exhibit diverse regimes of sensitivity to interest rate changes. We observe switching from a direct positive sensitivity under the normal pre-crisis market conditions to an inverted negative sensitivity during distressed turmoil of the recent financial crisis, and than back to direct positive but weaker sensitivity under new normal post-crisis conjuncture. Our unusual blended yield-based approach allows us to present theoretical explanations of such phenomena from economics point of view and helps us to solve an old controversy regarding positive or negative responses of credit spreads to interest rates. We present numerical quantification of sensitivities, which corroborate with our conclusion that hedging of interest rate risk ought to be a dynamic process linked to the phases of business cycles as we evidence a binary-like behavior of interest rate sensitivities along the economic time. Our findings allow banks and financial institutions for approaching downside risk management and optimizing economic capital under Basel III regulatory capital rules.

Effects of a free school breakfast programme on school attendance, achievement, psychosocial function, and nutrition: a stepped wedge cluster randomised trial

BACKGROUND: Approximately 55,000 children in New Zealand do not eat breakfast on any given day. Regular breakfast skipping has been associated with poor diets, higher body mass index, and adverse effects on children's behaviour and academic performance. Research suggests that regular breakfast consumption can improve academic performance, nutrition and behaviour. This paper describes the protocol for a stepped wedge cluster randomised trial of a free school breakfast programme. The aim of the trial is to determine the effects of the breakfast intervention on school attendance, achievement, psychosocial function, dietary habits and food security.

METHODS/DESIGN: Sixteen primary schools in the North Island of New Zealand will be randomised in a sequential stepped wedge design to a free before-school breakfast programme consisting of non-sugar coated breakfast cereal, milk products, and/or toast and spreads. Four hundred children aged 5-13 years (approximately 25 per school) will be recruited. Data collection will be undertaken once each school term over the 2010 school year (February to December). The primary trial outcome is school attendance, defined as the proportion of students achieving an attendance rate of 95% or higher. Secondary outcomes are academic achievement (literacy, numeracy, self-reported grades), sense of belonging at school, psychosocial function, dietary habits, and food security. A concurrent process evaluation seeks information on parents', schools' and providers' perspectives of the breakfast programme.

DISCUSSION: This randomised controlled trial will provide robust evidence of the effects of a school breakfast programme on students' attendance, achievement and nutrition. Furthermore the study provides an excellent example of the feasibility and value of the stepped wedge trial design in evaluating pragmatic public health intervention programmes.

Variable integrity testing of software

This paper provides a method of variable integrity testing to detect the faults of software. By checking the definition domain of the variable itself and the restriction condition of consistency between variables, we only need to determine the bound of each output data, rather than the exact value. Although the output of testing case cannot be easily caught, this method can improve the efficiency of detecting faults. Furthermore, the checking point is not limited to the final output place, but spreads over the reference places in the program code to key variables just like those at the checkpoints under debugging. As a consequence, the testing becomes more precise.

Les grandes surfaces suivi de La logique du seuil ou la problématique de l’altérité dans Autoportraits de Marie Uguay et Nombreux seront nos ennemis de Geneviève Desrosiers

Les recueils de poésie Autoportraits de Marie Uguay et Nombreux seront nos ennemis de Geneviève Desrosiers appartiennent tous deux au genre de l’intimisme. Celui-ci est principalement caractérisé par une observation rapprochée du quotidien. Mon projet est constitué de deux volets : une recherche sur l’intimisme chez Uguay et Desrosiers, ainsi qu’un projet de création inspiré de leur poésie. Dans le volet recherche de mon mémoire, je me penche sur la logique du seuil et les rapports problématiques à l’altérité dans ces deux recueils. Dans Autoportraits et Nombreux seront nos ennemis, la position en retrait ou sur le seuil du « Je » permet d’observer ce qui l’entoure en conservant une perspective intime confortable où il ne se retrouve pas confronté à l’altérité. Les poèmes de la partie création de mon mémoire témoignent de l’inventivité dont le « Je » fait preuve afin d’échapper à son quotidien et sont empreints d’une perméabilité entre rêve et réalité. Le quotidien statique se présente comme un piège, un enfermement. La tension entre l’ici et l’ailleurs est exprimée dans les textes par une logique de l’attente; celle d’un nouveau départ et de la réalisation du rêve. Par cette pratique, je souhaite jouer avec les dangers de l’intimisme : ceux d’un narcissisme ou d’un sentimentalisme exacerbés.