Uso da análise multivariada para caracterização de comunidades infestantes em cana-soca

Pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal) - FCAV

Expansão da educação superior no Pará: programas Expandir e Reuni e a composição de quadros docente dos campi da Universidade Federal do Pará (2001-2010)

A expansão da Educação Superior por intermédio das universidades públicas federais é opção expressa do MEC através de dois programas criados no governo Lula: Programa de Expansão da Educação Superior Pública/Expandir (2003-2006) e Programa de Apoio a Planos de Expansão e Reestruturação de Universidades Federais/REUNI – 2007/2012. Este trabalho analisa a implementação destas políticas no âmbito da Universidade Federal do Pará como subsídios para garantir a política de expansão desta IES, pautada sobre a filosofia universidade multicampi e a noção de vocações regionais. Auxiliam-nos na interpretação autores como: Santos (2010), Trigueiro (2003), Dourado (2002) Fialho (2005), Freitas (2005), Yu e Façanha (2011), Lima (2011) Souza e Shibata (2011), entre outros. O texto apresenta o cenário da política de educação superior entre 1980 e 2010 no Brasil. Refaz o percurso da construção da política multicampi na UFPA e procura estabelecer relação entre a adoção desta filosofia de gestão e expansão e a composição dos quadros docente dos campi. Para tanto, analisa os processos internos de gestão e decisão nesta organização universitária complexa e estruturada como burocracia profissional, evidenciado as escolhas e rumos tomados por seus dirigentes na condução das macropolíticas do MEC no sentido de organizar/estruturar os quadros docente de suas unidades acadêmicas regionais (os campi). Esta análise identifica uma iniquidade na distribuição das vagas para docentes efetivos entre os campi da UFPA, fruto de uma estratégia organizacional, de decisões e escolhas - filosofia de expansão baseada nas vocações econômicas regionais - que optou por investir prioritariamente em alguns campi em detrimento de outros, política iniciada em 1998, nas linhas de ação para III Projeto Norte de Interiorização 1998-2001 (III PNI) e que culminou na distribuição dos recursos dos Programas EXPANDIR e REUNI.

Dinâmica da comunidade microfitoplanctônica relacionada com os parâmetros físico-químicos do estuário do rio Guajará-Mirim (Vigia - PA)

Estuários são ambientes ricos em nutrientes, favorecendo a reprodução e desenvolvimento de diversas espécies. Nestes, o fitoplâncton representa uma considerável parcela da produção primária e, em conjunto com outros fatores, regula os níveis de produtividade biológica. Este estudo teve o objetivo de conhecer a dinâmica do microfitoplâncton e sua correlação com os fatores ambientais no estuário do rio Guajará-mirim, na cidade de Vigia- PA, que é um importante pólo pesqueiro do estado do Pará. Foram realizadas coletas bimestrais de fitoplâncton e parâmetros físico-químicos em quatro estações de coleta ao longo do estuário, durante os períodos de maré vazante e enchente. Foram determinadas a composição específica e densidade do microfitoplâncton (org.L-1) e realizadas análises de frequência de ocorrência, diversidade e equitabilidade, agrupamento e componentes principais (ACP). Sazonalmente, nota-se, principalmente durante a maré vazante, uma considerável variação dos parâmetros físico-químicos que está fortemente relacionada ao ciclo hidrológico da região. Foram registrados 78 táxons pertencentes às Divisões Bacillariophyta (65), Chlorophyta (6), Cyanophyta (3), Dinophyta (3), e Ochrophyta (1). A divisão Bacillariophyta foi predominante em numero de espécies, frequência de ocorrência e densidade (99,89%). A densidade média mensal do microfitoplâncton variou de 9.999 (julho) a 535.411 org. L-1 (janeiro). Durante o mês de janeiro ocorreu uma floração de Skeletonema costatum (máx = 1.996.613 org. L-1). A comunidade microfitoplanctônica caracterizou-se como de diversidade média (média geral anual = 2,40). A variação sazonal dos parâmetros físico-químicos e da densidade das espécies foi o fator preponderante no agrupamento de amostras, tendo se formado dois grandes grupos, o primeiro composto por amostras do período chuvoso e o segundo grupo composto por amostras do período de estiagem. A análise de componentes principais mostrou que, apesar de os parâmetros físico-químicos apresentarem baixa variabilidade espacial e sazonal, a variação do índice de pluviosidade, do teor de sólidos totais dissolvidos e da salinidade foi determinante na variação da densidade de grande parte das espécies e também favoreceu um leve aumento da diversidade no período de estiagem.

A expansão do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, de 2008 a 2010: um estudo sobre a localidade dos campi no território piauiense

Pós-graduação em Geografia - IGCE

Static Video Summarization through Optimum-Path Forest Clustering

This paper introduces the Optimum-Path Forest (OPF) classifier for static video summarization, being its results comparable to the ones obtained by some state-of-the-art video summarization techniques. The experimental section has been conducted using several image descriptors in two public datasets, followed by an analysis of OPF robustness regarding one ad-hoc parameter. Future works are guided to improve OPF effectiveness on each distinct video category.

Pseudechis guttatus venom proteome: Insights into evolution and toxin clustering

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Automatic visual dictionary generation through optimum-path forest clusteringautomatic visual dictionary generation through optimum-path forest clustering

Image categorization by means of bag of visual words has received increasing attention by the image processing and vision communities in the last years. In these approaches, each image is represented by invariant points of interest which are mapped to a Hilbert Space representing a visual dictionary which aims at comprising the most discriminative features in a set of images. Notwithstanding, the main problem of such approaches is to find a compact and representative dictionary. Finding such representative dictionary automatically with no user intervention is an even more difficult task. In this paper, we propose a method to automatically find such dictionary by employing a recent developed graph-based clustering algorithm called Optimum-Path Forest, which does not make any assumption about the visual dictionary's size and is more efficient and effective than the state-of-the-art techniques used for dictionary generation.

Avaliação de novos híbridos de porta-enxertos para a laranjeira 'valência'

Pós-graduação em Agronomia (Horticultura) - FCA

A nature-inspired approach to speed up optimum-path forest clustering and its application to intrusion detection in computer networks

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Metrics for Association Rule Clustering Assessment

Issues related to association mining have received attention, especially the ones aiming to discover and facilitate the search for interesting patterns. A promising approach, in this context, is the application of clustering in the pre-processing step. In this paper, eleven metrics are proposed to provide an assessment procedure in order to support the evaluation of this kind of approach. To propose the metrics, a subjective evaluation was done. The metrics are important since they provide criteria to: (a) analyze the methodologies, (b) identify their positive and negative aspects, (c) carry out comparisons among them and, therefore, (d) help the users to select the most suitable solution for their problems. Besides, the metrics do the users think about aspects related to the problems and provide a flexible way to solve them. Some experiments were done in order to present how the metrics can be used and their usefulness.

Molecular and cytogenetic analyses of cryptic species within the Synbranchus marmoratus Bloch, 1795 (Synbranchiformes: Synbranchidae) grouping: species delimitations, karyotypic evolution and intraspecific diversification

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Grouping of countries according to indicators of standard of living

The position of 125 countries is studied on the basis of a collection of 26 basic, health, economic and educational indicators. Multivariate statistical methods were used, including Cluster Analysis, Principal Component Analysis and Multivariate Analysis of Variance. The most discriminating variables were life expectancy the child mortality rate, the mortality rate of children of less than five years of age, the birth and fertility rates and the high-school female matriculation rate. The first principal component was interpreted as a measure of the living standard which made it possible to place the countries in order. Five clusters of countries are suggested.

A comparison about evolutionary algorithms for optimum-path forest clustering optimization

In this paper we deal with the problem of boosting the Optimum-Path Forest (OPF) clustering approach using evolutionary-based optimization techniques. As the OPF classifier performs an exhaustive search to find out the size of sample's neighborhood that allows it to reach the minimum graph cut as a quality measure, we compared several optimization techniques that can obtain close graph cut values to the ones obtained by brute force. Experiments in two public datasets in the context of unsupervised network intrusion detection have showed the evolutionary optimization techniques can find suitable values for the neighborhood faster than the exhaustive search. Additionally, we have showed that it is not necessary to employ many agents for such task, since the neighborhood size is defined by discrete values, with constrain the set of possible solution to a few ones.