948 resultados para Genome-Wide Association
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Genome-wide association studies (GWASs) have identified many genetic variants underlying complex traits. Many detected genetic loci harbor variants that associate with multiple-even distinct-traits. Most current analysis approaches focus on single traits, even though the final results from multiple traits are evaluated together. Such approaches miss the opportunity to systemically integrate the phenome-wide data available for genetic association analysis. In this study, we propose a general approach that can integrate association evidence from summary statistics of multiple traits, either correlated, independent, continuous, or binary traits, which might come from the same or different studies. We allow for trait heterogeneity effects. Population structure and cryptic relatedness can also be controlled. Our simulations suggest that the proposed method has improved statistical power over single-trait analysis in most of the cases we studied. We applied our method to the Continental Origins and Genetic Epidemiology Network (COGENT) African ancestry samples for three blood pressure traits and identified four loci (CHIC2, HOXA-EVX1, IGFBP1/IGFBP3, and CDH17; p < 5.0 × 10(-8)) associated with hypertension-related traits that were missed by a single-trait analysis in the original report. Six additional loci with suggestive association evidence (p < 5.0 × 10(-7)) were also observed, including CACNA1D and WNT3. Our study strongly suggests that analyzing multiple phenotypes can improve statistical power and that such analysis can be executed with the summary statistics from GWASs. Our method also provides a way to study a cross phenotype (CP) association by using summary statistics from GWASs of multiple phenotypes.
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Menopause timing has a substantial impact on infertility and risk of disease, including breast cancer, but the underlying mechanisms are poorly understood. We report a dual strategy in ∼70,000 women to identify common and low-frequency protein-coding variation associated with age at natural menopause (ANM). We identified 44 regions with common variants, including two regions harboring additional rare missense alleles of large effect. We found enrichment of signals in or near genes involved in delayed puberty, highlighting the first molecular links between the onset and end of reproductive lifespan. Pathway analyses identified major association with DNA damage response (DDR) genes, including the first common coding variant in BRCA1 associated with any complex trait. Mendelian randomization analyses supported a causal effect of later ANM on breast cancer risk (∼6% increase in risk per year; P = 3 × 10(-14)), likely mediated by prolonged sex hormone exposure rather than DDR mechanisms.
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Integrating single nucleotide polymorphism (SNP) p-values from genome-wide association studies (GWAS) across genes and pathways is a strategy to improve statistical power and gain biological insight. Here, we present Pascal (Pathway scoring algorithm), a powerful tool for computing gene and pathway scores from SNP-phenotype association summary statistics. For gene score computation, we implemented analytic and efficient numerical solutions to calculate test statistics. We examined in particular the sum and the maximum of chi-squared statistics, which measure the strongest and the average association signals per gene, respectively. For pathway scoring, we use a modified Fisher method, which offers not only significant power improvement over more traditional enrichment strategies, but also eliminates the problem of arbitrary threshold selection inherent in any binary membership based pathway enrichment approach. We demonstrate the marked increase in power by analyzing summary statistics from dozens of large meta-studies for various traits. Our extensive testing indicates that our method not only excels in rigorous type I error control, but also results in more biologically meaningful discoveries.
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BackgroundBipolar disorder is a highly heritable polygenic disorder. Recent enrichment analyses suggest that there may be true risk variants for bipolar disorder in the expression quantitative trait loci (eQTL) in the brain.AimsWe sought to assess the impact of eQTL variants on bipolar disorder risk by combining data from both bipolar disorder genome-wide association studies (GWAS) and brain eQTL.MethodTo detect single nucleotide polymorphisms (SNPs) that influence expression levels of genes associated with bipolar disorder, we jointly analysed data from a bipolar disorder GWAS (7481 cases and 9250 controls) and a genome-wide brain (cortical) eQTL (193 healthy controls) using a Bayesian statistical method, with independent follow-up replications. The identified risk SNP was then further tested for association with hippocampal volume (n = 5775) and cognitive performance (n = 342) among healthy individuals.ResultsIntegrative analysis revealed a significant association between a brain eQTL rs6088662 on chromosome 20q11.22 and bipolar disorder (log Bayes factor = 5.48; bipolar disorder P = 5.85×10(-5)). Follow-up studies across multiple independent samples confirmed the association of the risk SNP (rs6088662) with gene expression and bipolar disorder susceptibility (P = 3.54×10(-8)). Further exploratory analysis revealed that rs6088662 is also associated with hippocampal volume and cognitive performance in healthy individuals.ConclusionsOur findings suggest that 20q11.22 is likely a risk region for bipolar disorder; they also highlight the informative value of integrating functional annotation of genetic variants for gene expression in advancing our understanding of the biological basis underlying complex disorders, such as bipolar disorder.
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Numerous links between genetic variants and phenotypes are known and genome-wide association studies dramatically increased the number of genetic variants associated with traits during the last decade. However, how changes in the DNA perturb the molecular mechanisms and impact on the phenotype of an organism remains elusive. Studies suggest that many traitassociated variants are in the non-coding region of the genome and probably act through regulation of gene expression. During my thesis I investigated how genetic variants affect gene expression through gene regulatory mechanisms. The first chapter was a collaborative project with a pharmaceutical company, where we investigated genome-wide copy number variation (CNVs) among Cynomolgus monkeys (Macaca fascicularis) used in pharmaceutical studies, and associated them to changes in gene expression. We found substantial copy number variation and identified CNVs linked to tissue-specific expression changes of proximal genes. The second and third chapters focus on genetic variation in humans and its effects on gene regulatory mechanisms and gene expression. The second chapter studies two human trios, where the allelic effects of genetic variation on genome-wide gene expression, protein-DNA binding and chromatin modifications were investigated. We found abundant allele specific activity across all measured molecular phenotypes and show extended coordinated behavior among them. In the third chapter, we investigated the impact of genetic variation on these phenotypes in 47 unrelated individuals. We found that chromatin phenotypes are organized into local variable modules, often linked to genetic variation and gene expression. Our results suggest that chromatin variation emerges as a result of perturbations of cis-regulatory elements by genetic variants, leading to gene expression changes. The work of this thesis provides novel insights into how genetic variation impacts gene expression by perturbing regulatory mechanisms. -- De nombreux liens entre variations génétiques et phénotypes sont connus. Les études d'association pangénomique ont considérablement permis d'augmenter le nombre de variations génétiques associées à des phénotypes au cours de la dernière décennie. Cependant, comprendre comment ces changements perturbent les mécanismes moléculaires et affectent le phénotype d'un organisme nous échappe encore. Des études suggèrent que de nombreuses variations, associées à des phénotypes, sont situées dans les régions non codantes du génome et sont susceptibles d'agir en modifiant la régulation d'expression des gènes. Au cours de ma thèse, j'ai étudié comment les variations génétiques affectent les niveaux d'expression des gènes en perturbant les mécanismes de régulation de leur expression. Le travail présenté dans le premier chapitre est un projet en collaboration avec une société pharmaceutique. Nous avons étudié les variations en nombre de copies (CNV) présentes chez le macaque crabier (Macaca fascicularis) qui est utilisé dans les études pharmaceutiques, et nous les avons associées avec des changements d'expression des gènes. Nous avons découvert qu'il existe une variabilité substantielle du nombre de copies et nous avons identifié des CNVs liées aux changements d'expression des gènes situés dans leur voisinage. Ces associations sont présentes ou absentes de manière spécifique dans certains tissus. Les deuxième et troisième chapitres se concentrent sur les variations génétiques dans les populations humaines et leurs effets sur les mécanismes de régulation des gènes et leur expression. Le premier se penche sur deux trios humains, père, mère, enfant, au sein duquel nous avons étudié les effets alléliques des variations génétiques sur l'expression des gènes, les liaisons protéine-ADN et les modifications de la chromatine. Nous avons découvert que l'activité spécifique des allèles est abondante abonde dans tous ces phénotypes moléculaires et nous avons démontré que ces derniers ont un comportement coordonné entre eux. Dans le second, nous avons examiné l'impact des variations génétiques de ces phénotypes moléculaires chez 47 individus, sans lien de parenté. Nous avons observé que les phénotypes de la chromatine sont organisés en modules locaux, qui sont liés aux variations génétiques et à l'expression des gènes. Nos résultats suggèrent que la variabilité de la chromatine est due à des variations génétiques qui perturbent des éléments cis-régulateurs, et peut conduire à des changements dans l'expression des gènes. Le travail présenté dans cette thèse fournit de nouvelles pistes pour comprendre l'impact des différentes variations génétiques sur l'expression des gènes à travers les mécanismes de régulation.
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Reduced glomerular filtration rate defines chronic kidney disease and is associated with cardiovascular and all-cause mortality. We conducted a meta-analysis of genome-wide association studies for estimated glomerular filtration rate (eGFR), combining data across 133,413 individuals with replication in up to 42,166 individuals. We identify 24 new and confirm 29 previously identified loci. Of these 53 loci, 19 associate with eGFR among individuals with diabetes. Using bioinformatics, we show that identified genes at eGFR loci are enriched for expression in kidney tissues and in pathways relevant for kidney development and transmembrane transporter activity, kidney structure, and regulation of glucose metabolism. Chromatin state mapping and DNase I hypersensitivity analyses across adult tissues demonstrate preferential mapping of associated variants to regulatory regions in kidney but not extra-renal tissues. These findings suggest that genetic determinants of eGFR are mediated largely through direct effects within the kidney and highlight important cell types and biological pathways.
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BACKGROUND: Genome-wide association studies have linked CYP17A1 coding for the steroid hormone synthesizing enzyme 17α-hydroxylase (CYP17A1) to blood pressure (BP). We hypothesized that the genetic signal may translate into a correlation of ambulatory BP (ABP) with apparent CYP17A1 activity in a family-based population study and estimated the heritability of CYP17A1 activity. METHODS: In the Swiss Kidney Project on Genes in Hypertension, day and night urinary excretions of steroid hormone metabolites were measured in 518 participants (220 men, 298 women), randomly selected from the general population. CYP17A1 activity was assessed by 2 ratios of urinary steroid metabolites: one estimating the combined 17α-hydroxylase/17,20-lyase activity (ratio 1) and the other predominantly 17α-hydroxylase activity (ratio 2). A mixed linear model was used to investigate the association of ABP with log-transformed CYP17A1 activities exploring effect modification by urinary sodium excretion. RESULTS: Daytime ABP was positively associated with ratio 1 under conditions of high, but not low urinary sodium excretion (P interaction <0.05). Ratio 2 was not associated with ABP. Heritability estimates (SE) for day and night CYP17A1 activities were 0.39 (0.10) and 0.40 (0.09) for ratio 1, and 0.71 (0.09) and 0.55 (0.09) for ratio 2 (P values <0.001). CYP17A1 activities, assessed with ratio 1, were lower in older participants. CONCLUSIONS: Low apparent CYP17A1 activity (assessed with ratio 1) is associated with elevated daytime ABP when salt intake is high. CYP17A1 activity is heritable and diminished in the elderly. These observations highlight the modifying effect of salt intake on the association of CYP17A1 with BP.
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Mapping perturbed molecular circuits that underlie complex diseases remains a great challenge. We developed a comprehensive resource of 394 cell type- and tissue-specific gene regulatory networks for human, each specifying the genome-wide connectivity among transcription factors, enhancers, promoters and genes. Integration with 37 genome-wide association studies (GWASs) showed that disease-associated genetic variants-including variants that do not reach genome-wide significance-often perturb regulatory modules that are highly specific to disease-relevant cell types or tissues. Our resource opens the door to systematic analysis of regulatory programs across hundreds of human cell types and tissues (http://regulatorycircuits.org).
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Background. Hepatitis B virus (HBV) is an important cause of chronic viral disease worldwide and can be life threatening. While a safe and effective vaccine is widely available, 5 to 10% of healthy vaccinees fail to achieve a protective anti-hepatitis B surface antigen antibody (anti-HBs) titer (>10mIU/ml). A limited number of studies investigated host genetics of the response to HBV vaccine. To our knowledge, no comprehensive overview of genetic polymorphisms both within and outside the HLA system has been done so far. Aim. The aim of this study was to perform a systematic review of the literature of human genetics influencing immune response after hepatitis B vaccination. Methods. Literature searches using keywords were conducted in the electronic databases Medline, Embase and ISI Web of Science the cut-off date being March 2014. After selection of papers according to stringent inclusion criteria, relevant information was systematically collected from the remaining articles, including demographic data, number of patients, schedule and type of vaccine, phenotypes, genes and single nucleotide polymorphisms (SNPs) genotyping results and their association with immune response to hepatitis B vaccine. Results. The literature search produced a total of 1968 articles from which 46 studies were kept for further analyses. From these studies, data was extracted for 19 alleles from the human leukocyte antigen (HLA) region that were reported as significant at least twice. Among those alleles, 9 were firmly associated with vaccine response outcome (DQ2 [DQB1*02 and DQB1*0201], DR3 [DRB1*03 and DRB1*0301], DR7 [DRB1*07 and DRB1*0701], C4AQ0, DPB1*0401, DQ3, DQB1*06, DRB1*01 and DRB1*13 [DRB1*1301]). In addition, data was extracted for 55 different genes from which 13 extra-HLA genes had polymorphisms that were studied by different group of investigators or by the same group with a replication study. Among the 13 genes allowing comparison, 4 genes (IL-1B, IL-2, IL-4R and IL- 6) revealed no significant data, 6 genes (IL-4, IL-10, IL-12B, IL-13, TNFA, IFNG and TLR2) were explored with inconsistent results and 2 genes (CD3Z and ITGAL) yielded promising results as their association with vaccine response was confirmed by a replication approach. Furthermore, this review produced a list of 46 SNPs from 26 genes that were associated with immune response to vaccine only once, providing novel candidates to be tested in datasets from existing genome-wide association studies (GWAS). Conclusion. To the best of our knowledge, this is the first systematic review of immunogenetic studies of response to hepatitis B vaccine. While this work reassesses the role of several HLA alleles on vaccine response outcome, the associations with polymorphisms in genes outside the HLA region were rather inconsistent. Moreover, this work produced a list of 46 significant SNPs that were reported by a single group of investigators, opening up some interesting possibilities for further research.
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A recent publication reported an exciting polygenic effect of schizophrenia (SCZ) risk variants, identified by a large genome-wide association study (GWAS), on total brain and white matter volumes in schizophrenic patients and, even more prominently, in healthy subjects. The aim of the present work was to replicate and then potentially extend these findings. According to the original publication, polygenic risk scores using single nucleotide polymorphism (SNP) information of SCZ GWAS (polygenic SCZ risk scores; PSS) were calculated in 122 healthy subjects, enrolled in a structural magnetic resonance imaging (MRI) study. These scores were computed based on P-values and odds ratios available through the Psychiatric GWAS Consortium. In addition, polygenic white matter scores (PWM) were calculated, using the respective SNP subset in the original publication. None of the polygenic scores, either PSS or PWM, were found to be associated with total brain, white matter or gray matter volume in our replicate sample. Minor differences between the original and the present study that might have contributed to lack of reproducibility (but unlikely explain it fully), are number of subjects, ethnicity, age distribution, array technology, SNP imputation quality and MRI scanner type. In contrast to the original publication, our results do not reveal the slightest signal of association of the described sets of GWAS-identified SCZ risk variants with brain volumes in adults. Caution is indicated in interpreting studies building on polygenic risk scores without replication sample.
Étude sur le rôle des déséquilibres génomiques dans le Syndrome d’Impatiences Musculaires de l’Éveil
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Le Syndrome d’Impatiences Musculaires de l’Éveil (SIME) est une maladie neurologique caractérisée par un besoin urgent de bouger les jambes. C’est également l’une des causes les plus fréquentes d’insomnie. C’est une maladie très répandue, avec une prévalence de presque 15 % dans la population générale. Les maladies multifactorielles comme le SIME sont souvent le résultat de l’évolution d’une composante génétique et d’une composante environnementale. Dans le cadre du SIME, les études d’association génomique ont permis l’identification de 4 variants à effet modéré ou faible. Cependant, ces quatre variants n’expliquent qu’une faible partie de la composante génétique de la maladie, ce qui confirme que plusieurs nouveaux variants sont encore à identifier. Le rôle des déséquilibres génomiques (Copy Number Variations ou CNVs) dans le mécanisme génétique du SIME est à ce jour inconnu. Cependant, les CNVs se sont récemment positionnés comme une source d’intérêt majeur de variation génétique potentiellement responsable des phénotypes. En collaboration avec une équipe de Munich, nous avons réalisé deux études CNVs à échelle génomique (biopuces à SNP et hybridation génomique comparée (CGH)) sur des patients SIME d’ascendance germanique. À l’aide d’une étude cas-contrôle, nous avons pu identifier des régions avec une occurrence de CNVs différentes pour les patients SIME, comparés à différents groupes contrôles. L’une de ces régions est particulièrement intéressante, car elle est concordante à la fois avec des précédentes études familiales ainsi qu’avec les récentes études d’associations génomiques.
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La maladie de Parkinson (MP) est une affection neurodégénérative invalidante et incurable. Il est maintenant clairement établi que d’importants déterminants génétiques prédisposent à son apparition. La recherche génétique sur des formes familiales de la MP a mené à la découverte d’un minimum de six gènes causatifs (SNCA, LRRK2, Parkin, PINK1, DJ-1 and GBA) et certains, par exemple LRRK2, contiennent des variations génétiques qui prédisposent également aux formes sporadiques. La caractérisation des protéines codées par ces gènes a mené à une meilleure compréhension des mécanismes moléculaires sousjacents. Toutefois, en dépit de ces efforts, les causes menant à l’apparition de la MP restent inconnues pour la majorité des patients. L’objectif général des présents travaux était d’identifier des mutations prédisposant à la MP dans la population canadienne-française du Québec à partir d’une cohorte composée principalement de patients sporadiques. Le premier volet de ce projet consistait à déterminer la présence de mutations de LRRK2 dans notre cohorte en séquençant directement les exons contenant la majorité des mutations pathogéniques et en effectuant une étude d’association. Nous n’avons identifié aucune mutation et l’étude d’association s’est avérée négative, suggérant ainsi que LRRK2 n’est pas une cause significative de la MP dans la population canadienne-française. La deuxième partie du projet avait pour objectif d’identifier de nouveaux gènes causatifs en séquençant directement des gènes candidats choisis à cause de leurs implications dans différents mécanismes moléculaires sous-tendant la MP. Notre hypothèse de recherche était basée sur l’idée que la MP est principalement due à des mutations individuellement rares dans un grand nombre de gènes différents. Nous avons identifié des mutations rares dans les gènes PICK1 et MFN1. Le premier code pour une protéine impliquée dans la régulation de la transmission du glutamate tandis que le second est un des acteurs-clés du processus de fusion mitochondriale. Nos résultats, qui devront être répliqués, suggèrent que le séquençage à grande échelle pourrait être une méthode prometteuse d’élucidation des facteurs de prédisposition génétiques à la MP ; ils soulignent l’intérêt d’utiliser une population fondatrice comme les canadiens-français pour ce type d’étude et devraient permettre d’approfondir les connaissances sur la pathogénèse moléculaire de la MP.
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Des études de liaison et d’association génétiques ont permis d’identifier certains des facteurs de risque génétiques aux maladies inflammatoires de l’intestin (MII) dans la région chromosomique 3p21. Dans cette région, le polymorphisme nucléotidique simple (SNP) codant non-synonyme du gène MST1, rs3197999, encodant pour la mutation R689C, a été associé et répliqué à la fois à la colite ulcéreuse (CU) et à la maladie de Crohn (MC). Un autre SNP, corrélé à des SNP codants non-synonymes du gène MST1R, a également été associé à la MC. Afin de déterminer si d’autres variantes des gènes MST1 et MST1R sont associés à la CU, nous avons testé pour association des SNP de ces gènes. Seul un proxy de R689C a montré un signal d’association significatif aux MII, ce qui suggère que R689C est la variante causale aux MII dans le gène MST1. En cherchant à déterminer si la région 3p21 contenait plusieurs signaux d’association mutuellement indépendants, trois SNP ont été identifiés comme possible facteurs de risque indépendants, et ont été génotypés dans des cas de CU et de MC et des témoins, puis nos résultats d’association ont été combinés à ceux provenant de trois autres cohortes indépendantes. Les trois SNP, R689C (MST1), rs6802890 et rs7629936 (CDHR4), sont associés aux MII, mais une étude d’association conditionnelle suggère qu’il existe en fait deux signaux d’association mutuellement indépendants dans la région 3p21. Le signal principal provient de R689C, une mutation de la protéine MSP. Cette protéine a un rôle dans l’inflammation chez les macrophages murins, et la migration, la cicatrisation et la survie chez les cellules épithéliales. Dans cette étude, le rôle de la MSP a été investigué dans des modèles de macrophages humains et de cellules épithéliales de côlon, et seule la phosphorylation d’AKT, un acteur dans la voie de signalisation de la survie cellulaire, a été modulée par la MSP dans nos modèles. Ce projet a donc permis d’apporter des connaissances sur les facteurs de risques génétiques aux MII dans la région 3p21, en identifiant 2 signaux d’association indépendants, et en nous informant sur le rôle de MST1, duquel provient le signal d’association principal, chez les cellules humaines.
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La sténose valvulaire aortique (SVA) est une valvulopathie résultant en l'ouverture incomplète de la valve aortique. La calcification des feuillets associée au vieillissement est la cause la plus importante de la SVA. Sa pathogénèse implique des dépôts de lipoprotéines, de l'inflammation et de la calcification des feuillets. Notre étude vise à identifier les gènes associés à une prédisposition à la SVA afin de mieux comprendre les mécanismes sous-jacents à cette maladie et potentiellement identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. Pour ce faire, nous avons recruté 190 patients avec SVA dégénérative et 192 témoins, appariés pour l'âge et le sexe, puis effectué une étude d’association par gènes candidats en utilisant des marqueurs génétiques polymorphiques (SNP). Les gènes candidats choisis incluent (1) ceux dont les polymorphismes ont été présumés associés à la SVA dans des études antérieures (APOB, APOE, ESR1, PTH et VDR) (2) des gènes dont les polymorphismes ont été significativement associés et validés pour quelques maladies inflammatoires (IL-10, TNFAIP3) ou pour le métabolisme lipidique (PCSK9, LDLR) dans des études d’association pangénomiques, et (3) des gènes impliqués dans la pathogénie de la SVA à partir d’études faites sur des modèles animaux en lien avec la calcification (BMP2, CCR5, CTGF, LRP5, MSX2, WNT3), le remodelage tissulaire (CTSS, MMP9) ou le métabolisme lipidique (SMPD1). Pour les gènes des groupes (1) et (2), nous avons utilisé les SNPs rapportés dans la littérature comme étant significativement associés. Pour le groupe (3), nous avons effectué une approche par «tagSNP» qui consiste à sélectionner un groupe de SNP capturant la variabilité génétique dans la région ciblée. Au total, 81 SNPs dans 18 gènes ont été testés. Nous avons trouvé une association nominale avec les gènes BMP2 (OR = 1.55, IC95%: 1.14-2.10, p = 0.004) et LRP5 (OR = 1.47, IC95%: 1.06-2.03, p = 0.023) après ajustement pour la maladie coronarienne. Les gènes BMP2 et LRP5, impliqués dans la calcification selon certains modèles expérimentaux, sont donc associés à la SVA. Ce travail devrait être validé dans une cohorte indépendante plus large dans un avenir rapproché et il pourrait être étendu à d’autres gènes.
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La maladie de Crohn (MC) et la colite ulcéreuse (CU) sont des maladies inflammatoires de l’intestin (MII) caractérisées par une inflammation chronique du tube digestif. Ces maladies à traits complexes sont le résultat d’un dérèglement du système immunitaire. Les études d’association pangénomique ont identifié au total 99 loci de susceptibilité aux MII. La région 1q32 du chromosome 1 a été identifiée comme locus de susceptibilité à la MC, la CU et la sclérose en plaque. La région autour du marqueur génétique (rs11584383) contient quatre gènes : Chromosome 1 open reading frame 106 (C1orf106), Kinesin family member 21B (KIF21B), Calcium channel, voltage-dependant, L type, alpha 1S subunit (CACNA1S) et Chromosome 1 open reading frame 81 (C1orf81). L’objectif de l’étude est de mettre ces quatres gènes dans un contexte biologique et de déterminer leur rôle potentiel dans les MII. Par réaction de polymérisation en chaîne quantitatif (qPCR), nous avons déterminé le profil d’expression de ces gènes dans des tissus murins et des lignées cellulaires humaines. KIF21B et C1orf106 sont exprimés dans les tissus gastrointestinal et immunitaire. Par la suite, nous avons testé l’implication de KIF21B et C1orf106 dans les voies biologiques connues pour leur rôle dans les MII comme l’activité NF-kB et le stress du réticulum endoplasmique (RE). Nos résultats montrent que la surexpression de KIF21B dans les cellules HEK293T diminue l’activité de NF-kB et la surexpression de C1orf106 augmente le stress du RE et l’activité de la voie Wnt. Globalement, ces résultats suggèrent que KIF21B et C1orf106, dans la région 1q32, sont des gènes candidats prometteurs puisqu’ils interviennent dans des voies biologiques connues des maladies inflammatoire de l’intestin.