A methodology for building energy modelling and calibration in warm climates

PEDRINI, Aldomar; WESTPHAL, F. S.; LAMBERT, R.. A methodology for building energy modelling and calibration in warm climates. Building And Environment, Australia, n. 37, p.903-912, 2002. Disponível em: . Acesso em: 04 out. 2010.

Focal length calibration for depth recovery using a focusing technique

[EN]The work presented in this paper is related to Depth Recovery from Focus The approach starts calibrating focal length of the camera using the Gaussian lens law for the thin lens camera model Two approaches are presented based on the availability of the internal distance of the lens

Radiometric Calibration

Resources created at the University of Southampton for the module Remote Sensing for Earth Observation

VISSIM Calibration for Urban Freeways, 2015

In urban areas, interchange spacing and the adequacy of design for weaving, merge, and diverge areas can significantly influence available capacity. Traffic microsimulation tools allow detailed analyses of these critical areas in complex locations that often yield results that differ from the generalized approach of the Highway Capacity Manual. In order to obtain valid results, various inputs should be calibrated to local conditions. This project investigated basic calibration factors for the simulation of traffic conditions within an urban freeway merge/diverge environment. By collecting and analyzing urban freeway traffic data from multiple sources, specific Iowa-based calibration factors for use in VISSIM were developed. In particular, a repeatable methodology for collecting standstill distance and headway/time gap data on urban freeways was applied to locations throughout the state of Iowa. This collection process relies on the manual processing of video for standstill distances and individual vehicle data from radar detectors to measure the headways/time gaps. By comparing the data collected from different locations, it was found that standstill distances vary by location and lead-follow vehicle types. Headways and time gaps were found to be consistent within the same driver population and across different driver populations when the conditions were similar. Both standstill distance and headway/time gap were found to follow fairly dispersed and skewed distributions. Therefore, it is recommended that microsimulation models be modified to include the option for standstill distance and headway/time gap to follow distributions as well as be set separately for different vehicle classes. In addition, for the driving behavior parameters that cannot be easily collected, a sensitivity analysis was conducted to examine the impact of these parameters on the capacity of the facility. The sensitivity analysis results can be used as a reference to manually adjust parameters to match the simulation results to the observed traffic conditions. A well-calibrated microsimulation model can enable a higher level of fidelity in modeling traffic behavior and serve to improve decision making in balancing need with investment.

Conception et caractérisation d'un dosimètre à fibre scintillante pour des applications en imagerie diagnostique et interventionnelle

Cette thèse a pour sujet le développement d’un détecteur à fibre scintillante plastique pour la dosimétrie des faisceaux de photons de basses énergies. L’objectif principal du projet consiste à concevoir et caractériser cet instrument en vue de mesurer la dose de radiation reçue au cours des examens d’imagerie diagnostique et interventionnelle. La première section est consacrée à la conception de six différents systèmes et à l’évaluation de leur performance lorsqu’ils sont exposés à des rayonnements de hautes et basses énergies. Tous les systèmes évalués présentaient un écart type relatif (RSD) de moins de 5 % lorsqu’ils étaient exposés à des débits de dose de plus de 3 mGy/s. Cette approche systématique a permis de déterminer que le tube photomultiplicateur répondait le mieux aux conditions d’exposition propres à la radiologie. Ce dernier présentait une RSD de moins de 1 % lorsque le débit de dose était inférieur à 0.10 mGy/s. L’étude des résultats permis également de suggérer quelques recommandations dans le choix d’un système en fonction de l’application recherchée. La seconde partie concerne l’application de ce détecteur à la radiologie interventionnelle en procédant à des mesures de dose à la surface d’un fantôme anthropomorphique. Ainsi, plusieurs situations cliniques ont été reproduites afin d’observer la précision et la fiabilité du détecteur. Ce dernier conserva une RSD inférieure à 2 % lorsque le débit de dose était supérieur à 3 mGy/min et d’environ 10 % au débit le plus faible (0.25 mGy/min). Les mesures sur fantôme montrèrent une différence de moins de 4 % entre les mesures du détecteur et celles d’une chambre d’ionisation lors du déplacement de la table ou du bras de l’appareil de fluoroscopie. Par ailleurs, cette différence est demeurée sous les 2 % lors des mesures de débit de dose en profondeur. Le dernier sujet de cette thèse porta sur les fondements physiques de la scintillation dans les scintillateurs plastiques. Les différents facteurs influençant l’émission lumineuse ont été analysés afin d’identifier leur contribution respective. Ainsi, la réponse du détecteur augmente de près d’un facteur 4 entre un faisceau de 20 kVp et 250 kVp. De ce signal, la contribution de la fluorescence produite dans la fibre claire était inférieure à 0.5 % lorsque les fibres étaient exposées sur 10 cm par des faisceaux de 20 à 250 kVp. Le phénomène d’extinction de la fluorescence par ionisation a également été étudié. Ainsi, l’atténuation du signal variait en fonction de l’énergie du faisceau et atteignit environ 20 % pour un faisceau de 20 kVp. En conclusion, cette étude suggère que les détecteurs à fibres scintillantes peuvent mesurer avec précision la dose de radiation reçue en imagerie diagnostique et interventionnelle, mais une calibration rigoureuse s’avère essentielle.

Dynamic Workload Parallelization and System Calibration on Single-Chip Cloud Computer

Many-core systems are emerging from the need of more computational power and power efficiency. However there are many issues which still revolve around the many-core systems. These systems need specialized software before they can be fully utilized and the hardware itself may differ from the conventional computational systems. To gain efficiency from many-core system, programs need to be parallelized. In many-core systems the cores are small and less powerful than cores used in traditional computing, so running a conventional program is not an efficient option. Also in Network-on-Chip based processors the network might get congested and the cores might work at different speeds. In this thesis is, a dynamic load balancing method is proposed and tested on Intel 48-core Single-Chip Cloud Computer by parallelizing a fault simulator. The maximum speedup is difficult to obtain due to severe bottlenecks in the system. In order to exploit all the available parallelism of the Single-Chip Cloud Computer, a runtime approach capable of dynamically balancing the load during the fault simulation process is used. The proposed dynamic fault simulation approach on the Single-Chip Cloud Computer shows up to 45X speedup compared to a serial fault simulation approach. Many-core systems can draw enormous amounts of power, and if this power is not controlled properly, the system might get damaged. One way to manage power is to set power budget for the system. But if this power is drawn by just few cores of the many, these few cores get extremely hot and might get damaged. Due to increase in power density multiple thermal sensors are deployed on the chip area to provide realtime temperature feedback for thermal management techniques. Thermal sensor accuracy is extremely prone to intra-die process variation and aging phenomena. These factors lead to a situation where thermal sensor values drift from the nominal values. This necessitates efficient calibration techniques to be applied before the sensor values are used. In addition, in modern many-core systems cores have support for dynamic voltage and frequency scaling. Thermal sensors located on cores are sensitive to the core's current voltage level, meaning that dedicated calibration is needed for each voltage level. In this thesis a general-purpose software-based auto-calibration approach is also proposed for thermal sensors to calibrate thermal sensors on different range of voltages.