902 resultados para ROC Curve


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O propósito desta Tese foi detectar e caracterizar áreas sob alto risco para leishmaniose visceral (LV) e descrever os padrões de ocorrência e difusão da doença, entre os anos de 1993 a 1996 e 2001 a 2006, em Teresina, Piauí, por meio de métodos estatísticos para análise de dados espaciais, sistemas de informações geográficas e imagens de sensoriamento remoto. Os resultados deste estudo são apresentados na forma de três manuscritos. O primeiro usou análise de dados espaciais para identificar as áreas com maior risco de LV na área urbana de Teresina entre 2001 e 2006. Os resultados utilizando razão de kernels demonstraram que as regiões periféricas da cidade foram mais fortemente afetadas ao longo do período analisado. A análise com indicadores locais de autocorrelação espacial mostrou que, no início do período de estudo, os agregados de alta incidência de LV localizavam-se principalmente na região sul e nordeste da cidade, mas nos anos seguintes os eles apareceram também na região norte da cidade, sugerindo que o padrão de ocorrência de LV não é estático e a doença pode se espalhar ocasionalmente para outras áreas do município. O segundo estudo teve como objetivo caracterizar e predizer territórios de alto risco para ocorrência da LV em Teresina, com base em indicadores socioeconômicos e dados ambientais, obtidos por sensoriamento remoto. Os resultados da classificação orientada a objeto apontam a expansão da área urbana para a periferia da cidade, onde antes havia maior cobertura de vegetação. O modelo desenvolvido foi capaz de discriminar 15 conjuntos de setores censitário (SC) com diferentes probabilidades de conterem SC com alto risco de ocorrência de LV. O subconjunto com maior probabilidade de conter SC com alto risco de LV (92%) englobou SC com percentual de chefes de família alfabetizados menor que a mediana (≤64,2%), com maior área coberta por vegetação densa, com percentual de até 3 moradores por domicílio acima do terceiro quartil (>31,6%). O modelo apresentou, respectivamente, na amostra de treinamento e validação, sensibilidade de 79% e 54%, especificidade de 74% e 71%, acurácia global de 75% e 67% e área sob a curva ROC de 83% e 66%. O terceiro manuscrito teve como objetivo avaliar a aplicabilidade da estratégia de classificação orientada a objeto na busca de possíveis indicadores de cobertura do solo relacionados com a ocorrência da LV em meio urbano. Os índices de acurácia foram altos em ambas as imagens (>90%). Na correlação da incidência da LV com os indicadores ambientais verificou-se correlações positivas com os indicadores Vegetação densa, Vegetação rasteira e Solo exposto e negativa com os indicadores Água, Urbana densa e Urbana verde, todos estatisticamente significantes. Os resultados desta tese revelam que a ocorrência da LV na periferia de Teresina está intensamente relacionada às condições socioeconômicas inadequadas e transformações ambientais decorrentes do processo de expansão urbana, favorecendo a ocorrência do vetor (Lutzomyia longipalpis) nestas regiões.

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A leishmaniose visceral americana (LVA) é uma doença em expansão no Brasil, para a qual se dispõem de poucas, e aparentemente ineficientes, estratégias de controle. Um dos grandes problemas para a contenção da leishmaniose visceral americana é a falta de um método acurado de identificação dos cães infectados, considerados os principais reservatórios da doença no meio urbano. Neste sentido, a caracterização de marcadores clínico-laboratoriais da infecção neste reservatório e a avaliação mais adequada do desempenho de testes para diagnóstico da infecção podem contribuir para aumentar a efetividade das estratégias de controle da LVA. Com isso, o presente estudo tem dois objetivos principais: (1) desenvolver e validar um modelo de predição para o parasitismo por Leishmania chagasi em cães, baseado em resultados de testes sorológicos e sinais clínicos e (2) avaliar a sensibilidade e especificidade de critérios clínicos, sorológicos e parasitológicos para detecção de infecção canina por L. chagasi mediante análise de classe latente. O primeiro objetivo foi desenvolvido a partir de estudo em que foram obtidos dados de exames clínico, sorológico e parasitológico de todos os cães, suspeitos ou não de LVA, atendidos no Hospital Veterinário Universitário da Universidade Federal do Piauí (HVU-UFPI), em Teresina, nos anos de 2003 e 2004, totalizando 1412 animais. Modelos de regressão logística foram construídos com os animais atendidos em 2003 com a finalidade de desenvolver um modelo preditivo para o parasitismo com base nos sinais clínicos e resultados de sorologia por Imunofluorescência Indireta (IFI). Este modelo foi validado nos cães atendidos no hospital em 2004. Para a avaliação da área abaixo da curva ROC (auROC), sensibilidade, especificidade, valores preditivos positivo (VPP), valores preditivos negativo (VPN) e acurácia global, foram criados três modelos: um somente baseado nas variáveis clínicas, outro considerando somente o resultado sorológico e um último considerando conjuntamente a clínica e a sorologia. Dentre os três, o último modelo apresentou o melhor desempenho (auROC=90,1%, sensibilidade=82,4%, especificidade=81,6%, VPP=73,4%, VPN=88,2% e acurácia global=81,9%). Conclui-se que o uso de modelos preditivos baseados em critérios clínicos e sorológicos para o diagnóstico da leishmaniose visceral canina pode ser de utilidade no processo de avaliação da infecção canina, promovendo maior agilidade na contenção destes animais com a finalidade de reduzir os níveis de transmissão. O segundo objetivo foi desenvolvido por meio de um estudo transversal com 715 cães de idade entre 1 mês e 13 anos, com raça variada avaliados por clínicos veterinários no HVU-UFPI, no período de janeiro a dezembro de 2003. As sensibilidades e especificidades de critérios clínicos, sorológicos e parasitológicos para detecção de infecção canina por Leishmania chagasi foram estimadas por meio de análise de classe latente, considerando quatro modelos de testes e diferentes pontos de corte. As melhores sensibilidades estimadas para os critérios clínico, sorológico e parasitológico foram de 60%, 95% e 66%, respectivamente. Já as melhores especificidades estimadas para os critérios clínico, sorológico e parasitológico foram de 77%, 90% e 100%, respectivamente. Conclui-se que o uso do exame parasitológico como padrão-ouro para validação de testes diagnósticos não é apropriado e que os indicadores de acurácia dos testes avaliados são insuficientes e não justificam que eles sejam usados isoladamente para diagnóstico da infecção com a finalidade de controle da doença.

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A carcinogênese epitelial ovariana tem sido foco de estudos científicos em todo o mundo desenvolvido. A angiogênese tumoral ovariana é um processo multifatorial que resulta em vários produtos pró-angiogênicos. Entre eles, o fator de crescimento vascular endotelial (VEGF) é predominante. Os objetivos deste estudo foram relacionar as dosagens do VEGF dos fluidos peritoneais, do plasma periférico e do infundíbulo pélvico aos níveis de citorredução em pacientes operadas de adenocarcinoma epitelial de ovário (CEO); formular um modelo probabilístico de citorredução e utilizar estas dosagens para estimar a probabilidade do desfecho de citorredução. Além disto, foi criada uma nova variável chamada carga de VEGF. Pelo procedimento step-wise a citorredução foi melhor descrita pela carga de VEGF, mas faltou Normalidade aos resíduos, não sendo possível a adequação de um modelo matemático. Porém, a curva ROC, forneceu uma área sob a curva de 0,84, com sensibilidade de 71,4 % e especificidade variando de 69,5 a 73,9%. O ponto de corte ótimo foi 15,52 log de picograma de carga de VEGF. A odds-ratio (OR) calculada para citorredução ótima descrita pela carga de VEGF foi de 11 (IC= 2,59 ; 46,78). No grupo com estágio avançado (III e IV), a OR foi de 6 (IC= 1,15; 31,22). Apesar do pequeno número de casos, esta nova variável pode vir a ser um auxiliar na determinação de situações onde cirurgia citorredutora deixa de ser a pedra fundamental do tratamento primário do CEO e a indução quimioterápica passe a ter o principal papel na citorredução química antes da cirugia nestes casos.

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Fundamentos: Apesar dos conhecimentos adquiridos sobre marcadores preditores de mortalidade na síndrome coronariana aguda (SCA), a capacidade de avaliação a longo prazo permanece desconhecida. O peptídeo natriurético tipo B (BNP) tem sido extensamente utilizado, porém as evidências existentes se restringem ao seguimento de curto e médio prazos. Objetivos: Determinar se o BNP é um preditor independente de mortalidade por todas as causas a longo prazo em pacientes com síndrome coronariana aguda sem supradesnível do segmento ST (SCASSST). Métodos: No período de 1o de Janeiro de 2002 a 31 de Dezembro de 2003, foram selecionados 224 pacientes consecutivos atendidos na sala de emergência com SCASSST. A dosagem do BNP à admissão foi incorporada no protocolo diagnóstico, tendo o seu valor sido correlacionado com a mortalidade ao final do seguimento. Resultados: Os pacientes foram acompanhados por 9,34 anos (mediana), tinham 71,5 anos (intervalo IQ=60,5;79,0) e com predomínio do gênero masculino (62,9%). A hipertensão arterial esteve presente em 82,1% e o diabetes em 23,7%. A angina instável (AI) foi diagnosticada em 52,2% e o infarto agudo do miocárdio sem supradesnível do segmento ST (IAMSSST) em 47,8%. O BNP mediano foi de 81,9 pg/ml (intervalo IQ 22,2; 225). A mortalidade se correlacionou com os quartis crescentes do BNP: 14,3; 16,1; 48,2; e 73,2% (p<0,0001). A curva ROC determinou o BNP=100 pg/ml como o melhor ponto de corte, tendo apresentado área sobre a curva (AUC) de 0,79 (IC 95%=0,72-0,85) e sendo preditor de mortalidade ao final do seguimento: 17,3% vs. 65,0%, p<0,001, RR=3,76 (IC 95%=2,49-5,63). O BNP teve poder prognóstico tanto nos pacientes com (26,7 vs. 71,2%, p<0,001) como nos sem (12,9 vs. 56,8%, p<0,001) alteração da função ventricular, e também conforme o diagnóstico de AI (18,7 vs. 48,6%, p=0,001) e IAMSSST (14,9 vs. 75,0%, p<0,001). Na análise de regressão logística, a idade>72 anos (OR=3,79, IC 95%=1,62-8,86, p=0,002), o BNP≥100 pg/ml (OR=6,24, IC 95%=2,95-13,23, p<0,001) e a taxa de filtração glomerular estimada (TFGE)(OR=0,98, IC 95%=0,97-0,99, p=0.049) foram preditores independentes de mortalidade. Conclusões: O BNP dosado à admissão dos pacientes com SCASSST é um forte e independente preditor de mortalidade a longo prazo.

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We present a systematic, practical approach to developing risk prediction systems, suitable for use with large databases of medical information. An important part of this approach is a novel feature selection algorithm which uses the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve to measure the expected discriminative power of different sets of predictor variables. We describe this algorithm and use it to select variables to predict risk of a specific adverse pregnancy outcome: failure to progress in labour. Neural network, logistic regression and hierarchical Bayesian risk prediction models are constructed, all of which achieve close to the limit of performance attainable on this prediction task. We show that better prediction performance requires more discriminative clinical information rather than improved modelling techniques. It is also shown that better diagnostic criteria in clinical records would greatly assist the development of systems to predict risk in pregnancy.

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The primary objective of this study was to predict the distribution of mesophotic hard corals in the Au‘au Channel in the Main Hawaiian Islands (MHI). Mesophotic hard corals are light-dependent corals adapted to the low light conditions at approximately 30 to 150 m in depth. Several physical factors potentially influence their spatial distribution, including aragonite saturation, alkalinity, pH, currents, water temperature, hard substrate availability and the availability of light at depth. Mesophotic corals and mesophotic coral ecosystems (MCEs) have increasingly been the subject of scientific study because they are being threatened by a growing number of anthropogenic stressors. They are the focus of this spatial modeling effort because the Hawaiian Islands Humpback Whale National Marine Sanctuary (HIHWNMS) is exploring the expansion of its scope—beyond the protection of the North Pacific Humpback Whale (Megaptera novaeangliae)—to include the conservation and management of these ecosystem components. The present study helps to address this need by examining the distribution of mesophotic corals in the Au‘au Channel region. This area is located between the islands of Maui, Lanai, Molokai and Kahoolawe, and includes parts of the Kealaikahiki, Alalākeiki and Kalohi Channels. It is unique, not only in terms of its geology, but also in terms of its physical oceanography and local weather patterns. Several physical conditions make it an ideal place for mesophotic hard corals, including consistently good water quality and clarity because it is flushed by tidal currents semi-diurnally; it has low amounts of rainfall and sediment run-off from the nearby land; and it is largely protected from seasonally strong wind and wave energy. Combined, these oceanographic and weather conditions create patches of comparatively warm, calm, clear waters that remain relatively stable through time. Freely available Maximum Entropy modeling software (MaxEnt 3.3.3e) was used to create four separate maps of predicted habitat suitability for: (1) all mesophotic hard corals combined, (2) Leptoseris, (3) Montipora and (4) Porites genera. MaxEnt works by analyzing the distribution of environmental variables where species are present, so it can find other areas that meet all of the same environmental constraints. Several steps (Figure 0.1) were required to produce and validate four ensemble predictive models (i.e., models with 10 replicates each). Approximately 2,000 georeferenced records containing information about mesophotic coral occurrence and 34 environmental predictors describing the seafloor’s depth, vertical structure, available light, surface temperature, currents and distance from shoreline at three spatial scales were used to train MaxEnt. Fifty percent of the 1,989 records were randomly chosen and set aside to assess each model replicate’s performance using Receiver Operating Characteristic (ROC), Area Under the Curve (AUC) values. An additional 1,646 records were also randomly chosen and set aside to independently assess the predictive accuracy of the four ensemble models. Suitability thresholds for these models (denoting where corals were predicted to be present/absent) were chosen by finding where the maximum number of correctly predicted presence and absence records intersected on each ROC curve. Permutation importance and jackknife analysis were used to quantify the contribution of each environmental variable to the four ensemble models.

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杜鹃属(Rhododendron L.)是中国种子植物中最大的属,其现代分布和分化中心是我国西南部的横断山区和东喜马拉雅地区。我国西部、西南部的云南、四川、西藏等地共有杜鹃达450种,仅特有种就有约300种。对杜鹃属分布的深入研究是横断山区生物多样性保护不可缺少的重要部分。 由于物种分布与环境因子之间存在着紧密的联系,利用环境因子作为预测物种分布模型的变量是当前最普遍的建模思路。但是绝大多数物种分布预测模型都遇到了难以解决的“高维小样本”问题――模型在标本数据不足时无法给出合理的预测,或者模型无法处理大量的环境变量。机器学习领域的理论和实践已经证明,基于结构风险最小化原理的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)算法非常适合“高维小样本”的分类问题。为了探索其应用在物种分布预测问题上的可能性,本文创新性的实现了基于SVM算法的物种分布预测系统。然后,本文以30个杜鹃属(Rhododendron L.)物种为检验对象,利用其标本数据和11个1km的栅格环境变量图层作为模型变量,预测其在中国的潜在分布区。本文通过全面的模型评估——专家评估,ROC (Receiver Operator Characteristic)曲线和曲线下方面积AUC (Area Under the Curve)——来比较模型的性能。试验结果表明,我们所实现的以SVM为核心的物种分布预测系统无论在计算速度还是预测效果上都远远优于当前广泛使用的GARP (Genetic Algorithm for Rule-Set Prediction)预测系统。 之后,本文进一步探讨了SVM预测系统预测效果与环境变量维数和标本点个数的关系。试验结果表明,对于只有少量标本点的物种SVM的预测结果仍然具有相当的合理性。由此可见, SVM预测系统很好的解决了以前众多模型无法克服的稀有种和标本点稀少的物种的潜在分布区模拟问题。同时本文发现大的环境维数(高维)对于物种潜在分布区的预测有着决定性的作用,因此模型处理高维问题的能力显得至关重要。 最后,我们使用中国所有可获取的杜鹃属标本数据,以及83个1km的栅格环境变量图层,对400种杜鹃属物种的潜在分布区进行预测。根据预测出来的物种潜在分布区,我们得到了中国杜鹃属物种潜在多样性分布格局,特有物种潜在多样性分布格局,濒危杜物种潜在的分布格局,各亚属物种潜在分布格局,以及不同生活型物种潜在多样性分布格局。这些分布区图不仅可以对杜鹃属起源研究提供分析验证的条件,还能为其引种、保护和新种的搜寻提供有利的空间依据。

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Karwath, A. King, R. Homology induction: the use of machine learning to improve sequence similarity searches. BMC Bioinformatics. 23rd April 2002. 3:11 Additional File Describes the title organims species declaration in one string [http://www.biomedcentral.com/content/supplementary/1471- 2105-3-11-S1.doc] Sponsorship: Andreas Karwath and Ross D. King were supported by the EPSRC grant GR/L62849.

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Depression is a common but frequently undiagnosed feature in individuals with HIV infection. To find a strategy to detect depression in a non-specialized clinical setting, the overall performance of the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the depression identification questions proposed by the European AIDS Clinical Society (EACS) guidelines were assessed in a descriptive cross-sectional study of 113 patients with HIV infection. The clinician asked the two screening questions that were proposed under the EACS guidelines and requested patients to complete the HADS. A psychiatrist or psychologist administered semi-structured clinical interviews to yield psychiatric diagnoses of depression (gold standard). A receiver operating characteristic (ROC) analysis for the HADS-Depression (HADS-D) subscale indicated that the best sensitivity and specificity were obtained between the cut-off points of 5 and 8, and the ROC curve for the HADS-Total (HADS-T) indicated that the best cut-off points were between 12 and 14. There were no statistically significant differences in the correlations of the EACS (considering positive responses to one [A] or both questions [B]), the HADS-D ≥ 8 or the HADS-T ≥ 12 with the gold standard. The study concludes that both approaches (the two EACS questions and the HADS-D subscale) are appropriate depression-screening methods in HIV population. We believe that using the EACS-B and the HADS-D subscale in a two-step approach allows for rapid, assumable and accurate clinical diagnosis in non-psychiatric hospital settings.

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BACKGROUND: Tissue transglutaminase (t-TG) is the main autoantigen recognized by the endomysium antibodies (EMA) observed in patients with celiac disease (CD). The aim of the study was to assess an ELISA method for t-TG antibodies (t-TGA) with respect to EMA IF assay in pediatric and adult patients. METHODS: t-TGA were analyzed by ELISA in 220 sera samples: 82 patients with biopsy-proven untreated CD (23 adults and 59 children), 14 CD children on gluten-free diet, 18 asymptomatic relatives of CD patients, and 106 age-matched control patients with gluten-unrelated gastrointestinal diseases (58 adults and 48 children). Serum IgA EMA were tested on umbilical cord sections in all patients. RESULTS: The great majority (92.7%) of untreated CD patients (both adults and children) were t-TGA positive (values ranging from 20.1 to > 300 AU). None of the child control patients and only two out of 58 (3.4%) of the adults with unrelated gastrointestinal diseases had serum t-TGA positivity; two out of 18 first-degree relatives with biopsy-proved silent CD were t-TGA (as well as EMA) positive. Finally, two out of 14 CD children, assuming a gluten-free diet, had serum t-TGA (as well as EMA). A highly significant correlation (P < 0.001) was observed between t-TGA concentrations and EMA. t-TGA showed a sensitivity of 87% and 95%, a specificity of 97% and 100% for adults and children, respectively. CONCLUSION: The method is highly sensitive and specific in the diagnosis of CD and is promising as a tool for routine diagnostic use and population screening, especially in children.

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BACKGROUND: Serologic methods have been used widely to test for celiac disease and have gained importance in diagnostic definition and in new epidemiologic findings. However, there is no standardization, and there are no reference protocols and materials. METHODS: The European working group on Serological Screening for Celiac Disease has defined robust noncommercial test protocols for immunoglobulin (Ig)G and IgA gliadin antibodies and for IgA autoantibodies against endomysium and tissue transglutaminase. Standard curves were linear in the decisive range, and intra-assay variation coefficients were less than 5% to 10%. Calibration was performed with a group reference serum. Joint cutoff limits were used. Seven laboratories took part in the final collaborative study on 252 randomized sera classified by histology (103 pediatric and adult patients with active celiac disease, 89 disease control subjects, and 60 blood donors). RESULTS: IgA autoantibodies against endomysium and tissue transglutaminase rendered superior sensitivity (90% and 93%, respectively) and specificity (99% and 95%, respectively) over IgA and IgG gliadin antibodies. Tissue transglutaminase antibody testing showed superior receiver operating characteristic performance compared with gliadin antibodies. The K values for interlaboratory reproducibility showed superiority for IgA endomysium (0.93) in comparison with tissue transglutaminase antibodies (0.83) and gliadin antibodies (0.82 for IgG, 0.62 for IgA). CONCLUSIONS: Basic criteria of standardization and quality assessment must be fulfilled by any given test protocol proposed for serologic investigation of celiac disease. The working group has produced robust test protocols and reference materials available for standardization to further improve reliability of serologic testing for celiac disease.

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OBJECTIVE: Strict lifelong compliance to a gluten-free diet (GFD) minimizes the long-term risk of mortality, especially from lymphoma, in adult celiac disease (CD). Although serum IgA antitransglutaminase (IgA-tTG-ab), like antiendomysium (IgA-EMA) antibodies, are sensitive and specific screening tests for untreated CD, their reliability as predictors of strict compliance to and dietary transgressions from a GFD is not precisely known. We aimed to address this question in consecutively treated adult celiacs. METHODS: In a cross-sectional study, 95 non-IgA deficient adult (median age: 41 yr) celiacs on a GFD for at least 1 yr (median: 6 yr) were subjected to 1) a dietician-administered inquiry to pinpoint and quantify the number and levels of transgressions (classified as moderate or large, using as a cutoff value the median gluten amount ingested in the overall noncompliant patients of the series) over the previous 2 months, 2) a search for IgA-tTG-ab and -EMA, and 3) perendoscopic duodenal biopsies. The ability of both antibodies to discriminate celiacs with and without detected transgressions was described using receiver operating characteristic curves and quantified as to sensitivity and specificity, according to the level of transgressions. RESULTS: Forty (42%) patients strictly adhered to a GFD, 55 (58%) had committed transgressions, classified as moderate (< or = 18 g of gluten/2 months; median number 6) in 27 and large (>18 g; median number 69) in 28. IgA-tTG-ab and -EMA specificity (proportion of correct recognition of strictly compliant celiacs) was 0.97 and 0.98, respectively, and sensitivity (proportion of correct recognition of overall, moderate, and large levels of transgressions) was 0.52, 0.31, and 0.77, and 0.62, 0.37, and 0.86, respectively. IgA-tTG-ab and -EMA titers were correlated (p < 0.001) to transgression levels (r = 0.560 and R = 0.631, respectively) and one to another (p < 0.001) in the whole patient population (r = 0.834, N = 84) as in the noncompliant (r = 0.915, N = 48) group. Specificity and sensitivity of IgA-tTG-ab and IgA-EMA for recognition of total villous atrophy in patients under a GFD were 0.90 and 0.91, and 0.60 and 0.73, respectively. CONCLUSIONS: In adult CD patients on a GFD, IgA-tTG-ab are poor predictors of dietary transgressions. Their negativity is a falsely secure marker of strict diet compliance.