Clauis aurea qua aperiuntur erores Michaelis Molinos in eius libro, cuius titulus est La guida spirituale, etc. /

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Discursos philosophicos theologicos, morales, y mysticos contra las Proposiciones del doctor Miguel de Molinos ... : parte segunda, contiene veinte y ocho discursos hasta la ultima proposicion ... /

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Crisis theologicae, in qua contra Michaelem de Molinos ... caco-mysticos, eucharisticè transubstantiatos ... tractantur.

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Los molinos de viento : comedia en tres actos y en prosa /

Incluye relación de obras dramáticas del autor.

Consultas, alegatos apologias y otros tratados assi regulares como de otras materias morales : con la refutacion de las proposiciones del impio herege Molinos : tomo primero /

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Discursos philosophicos, theologicos, morales y mysticos, contra las Proposiciones del doctor Miguel de Molinos... : diuididos en dos partes, la primera hasta la Proposicion XXX, la segunda concluye la obra /

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Sampling and learning the Mallows and Generalized Mallows models under the Cayley distance

[EN]The Mallows and Generalized Mallows models are compact yet powerful and natural ways of representing a probability distribution over the space of permutations. In this paper we deal with the problems of sampling and learning (estimating) such distributions when the metric on permutations is the Cayley distance. We propose new methods for both operations, whose performance is shown through several experiments. We also introduce novel procedures to count and randomly generate permutations at a given Cayley distance both with and without certain structural restrictions. An application in the field of biology is given to motivate the interest of this model.

Sampling and learning the Mallows and Weighted Mallows models under the Hamming distance

[EN]In this paper we deal with distributions over permutation spaces. The Mallows model is the mode l in use. The associated distance for permutations is the Hamming distance.

Sampling and learning the Mallows model under the Ulam distance

[EN]In this paper we deal with probability distributions over permutation spaces. The Probability model in use is the Mallows model. The distance for permutations that the model uses in the Ulam distance.

An R package for permutations, Mallows and Generalized Mallows models

[EN]Probability models on permutations associate a probability value to each of the permutations on n items. This paper considers two popular probability models, the Mallows model and the Generalized Mallows model. We describe methods for making inference, sampling and learning such distributions, some of which are novel in the literature. This paper also describes operations for permutations, with special attention in those related with the Kendall and Cayley distances and the random generation of permutations. These operations are of key importance for the efficient computation of the operations on distributions. These algorithms are implemented in the associated R package. Moreover, the internal code is written in C++.

Prioritization of candidate cancer genes-an aid to oncogenomic studies

The development of techniques for oncogenomic analyses such as array comparative genomic hybridization, messenger RNA expression arrays and mutational screens have come to the fore in modern cancer research. Studies utilizing these techniques are able to highlight panels of genes that are altered in cancer. However, these candidate cancer genes must then be scrutinized to reveal whether they contribute to oncogenesis or are coincidental and non-causative. We present a computational method for the prioritization of candidate (i) proto-oncogenes and (ii) tumour suppressor genes from oncogenomic experiments. We constructed computational classifiers using different combinations of sequence and functional data including sequence conservation, protein domains and interactions, and regulatory data. We found that these classifiers are able to distinguish between known cancer genes and other human genes. Furthermore, the classifiers also discriminate candidate cancer genes from a recent mutational screen from other human genes. We provide a web-based facility through which cancer biologists may access our results and we propose computational cancer gene classification as a useful method of prioritizing candidate cancer genes identified in oncogenomic studies.

Desarrollo de un sistema de simulación de datos de metilación

Hasta hace poco, enfermedades como el cáncer o el Alzheimer eran interpretadas solo como mutaciones genéticas, es decir, cambios en la secuencia genética. Sin embargo, son muchos los que últimamente se interesan por la epigenética y por la relación con las enfermedades. La epigenética va más allá que la genética, se basa en los cambios reversibles del ADN y de las proteínas que se unen en él. Esto hace que, sin necesidad de alterar su secuencia, un gen pueda ser expresado o por el contrario quede silenciado. Uno de estos cambios epigenéticos es la metilación del ADN que consiste en una modificación química en el dinucleotido CpG (citosina-fosfato-guanina, es decir, donde una citosina es seguida de una guanina). Existen métodos experimentales para poder detectar la metilación, como por ejemplo, los métodos basados en la modificación del ADN con bisulfito y posterior análisis con arrays de ADN. El objetivo de este proyecto es imitar, mediante la simulación computacional y el estudio de distintas bases de datos, el comportamiento del sistema biológico, a fin de generar datos similares a los reales. Esta simulación de los datos reales permitirá, entre otras cosas, generar escenarios controlados en los que evaluar los métodos de análisis. Adicionalmente, el proceso de diseño permitirá explorar el proceso biológico que da lugar a los datos.

Comparación de haplotipos mitocondriales en presencia de incertidumbre: aplicación a la búsqueda de linajes maternos vascos

A lo largo de la historia se han dado varios eventos migratorios de la población vasca, fundamentalmente con destino América (USA, Argentina, Canada, ...). En ciertas regiones de estos países existen amplias colonias de descendientes de vascos, muy interesados en saber más sobre sus orígenes. A la hora de estudiar la dinámica de las poblaciones habitualmente se recurre al uso del ADN mitrocondrial. Este tiene dos características que lo hacen interesante, su estabilidad en la población y que es heredado de forma exclusiva por vía materna (ver Figura 1). Por este motivo, el perfil de ADN mitocondrial o haplotipo mitocondrial es una manera sencilla de investigar la ascendencia materna de las personas. El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación Web que permita realizar búsquedas de perfiles en una base de datos de ADN mitocondrial. La principal dificultad es la búsqueda en presencia de incertidumbre, problema que será abordado en este proyecto. La base de datos de perfiles ha sido obtenida a lo largo de los años por el Grupo de Investigación n Consolidado BIOMICS, a través de sus diferentes proyectos de investigación y gracias a la donación que las personas han hecho de sus muestras. La razón de ser de este proyecto es el de devolver a estas personas y a la población en general un poco de lo obtenido. Por este motivo se ha desarrollado una aplicación Web que permite a cualquier persona que disponga de su perfil genético de ADN mitocondrial buscar en la base de datos (que actualmente cuenta con más de 1.000 perfiles) para saber en qué regiones del País Vasco y/o América hay personas pertenecientes a su mismo linaje materno.

Agua, poder y sociedad en el mundo urbano alavés bajomedieval y moderno

561 p.