Desarrollo de un sistema de simulación de datos de metilación


Autoria(s): Iturribarria Astorkia, Maitena
Contribuinte(s)

Calvo Molinos, Borja

García Bediaga, Naiara

Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial/Konputazio Zientzia eta Adimen Artifiziala

Data(s)

26/09/2014

30/09/2014

26/09/2014

30/09/2014

26/09/2014

Resumo

Hasta hace poco, enfermedades como el cáncer o el Alzheimer eran interpretadas solo como mutaciones genéticas, es decir, cambios en la secuencia genética. Sin embargo, son muchos los que últimamente se interesan por la epigenética y por la relación con las enfermedades. La epigenética va más allá que la genética, se basa en los cambios reversibles del ADN y de las proteínas que se unen en él. Esto hace que, sin necesidad de alterar su secuencia, un gen pueda ser expresado o por el contrario quede silenciado. Uno de estos cambios epigenéticos es la metilación del ADN que consiste en una modificación química en el dinucleotido CpG (citosina-fosfato-guanina, es decir, donde una citosina es seguida de una guanina). Existen métodos experimentales para poder detectar la metilación, como por ejemplo, los métodos basados en la modificación del ADN con bisulfito y posterior análisis con arrays de ADN. El objetivo de este proyecto es imitar, mediante la simulación computacional y el estudio de distintas bases de datos, el comportamiento del sistema biológico, a fin de generar datos similares a los reales. Esta simulación de los datos reales permitirá, entre otras cosas, generar escenarios controlados en los que evaluar los métodos de análisis. Adicionalmente, el proceso de diseño permitirá explorar el proceso biológico que da lugar a los datos.

Identificador

http://hdl.handle.net/10810/13597

Idioma(s)

spa

Relação

2014;1

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #metilación #probabilidad #estadística #análisis de datos
Tipo

info:eu-repo/semantics/masterThesis