Checking for invalid data in Excel

A video of how to check for invalid data where the data has already been entered into Excel

Excel

A collection of videos on how to get data into Excel, check for invalid data and how to get Excel data into SPSS

Mòdul del Full de càlcul Excel. 'Módulo de la hoja de cálculo Excel'.

Resumen tomado de la publicación. Incluye capturas de pantalla de ordenador de dicho editor de cálculo y ficheros para la realización de las actividades prácticas

La inferencia estadística con Microsoft Excel.

Resumen basado en el del autor

La programación lineal con la hoja de cálculo Excel : una apuesta por las nuevas tecnologías.

Resumen basado en el de la publicación

Excel 5.0 per a Windows. 'Excel 5.0 para Windows'.

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La programación lineal con la hoja de cálculo Excel : una apuesta por las nuevas tecnologías.

Presenta una experiencia pedagógica llevada a cabo en el área de matemáticas con los alumnos de bachillerato del IES Antonio de Nebrija. El objetivo de dicha experiencia es la enseñanza de programación lineal, un tema importante dentro del bloque de álgebra, por medio del ordenador, concretamente de la hoja de cálculo Excel, ya que la práctica con ordenador supone una motivación para el aprendizaje de los alumnos.

Actividades matemáticas para secundaria con Excel.

Contiene CD anexo con dos carpetas, la carpeta Excel incluye los libros Excel con los que va a trabajar el alumno, y en la carpeta Guía se incluye un documento Word donde se apuntan los contenidos que se trabajan en cada actividad así como el funcionamiento de las hojas y algunas sugerencias metodológicas

Excel magic.

Recurso de conocimientos de informática para niños pequeños. Paso a paso, con un lenguaje fácil de entender, guía a los niños a través de actividades divertidas: tablas de colores, gráficos en columna.

Excel at problem solving.

Recurso dirigido principalmente a profesores de alumnos entre once y dieciséis años. Cada problema se acompaña de una guía que incluye información sobre conocimientos previos, esquema de la clase y notas de soluciones. Está escrito con tres ideas principales: la resolución de problemas; el uso d e hojas de cálculo para ayudar en el planteamiento o la solución de problemas, adquisición de destrezas de aprendizaje de hoja de cálculo que pueden convertir la solución de problemas en una labor menos complicada. Trata de alentar a los alumnos a ser matemáticos en el sentido de participar en actividades de resolución de problemas; pensar y comunicar sus ideas, crear e identificar los problemas matemáticos en determinados contextos. Las veintitrés actividades se pueden trabajar con toda la clase, con los alumnos, o con grupos. En el CD-ROM se incluyen recursos complementarios.

Excel como una herramienta asequible en la enseñanza de la Estadística.

Monográfico con el título: 'Educación matemática y tecnologías de la información'. Resumen basado en el de la publicación

Desarrollo de una hoja de cálculo del impedimento auditivo usando Microsoft EXCEL

Resumen en inglés

Avalia????o dos cursos de gradua????o a dist??ncia no contexto brasileiro: a excel??ncia como garantia de padr??o de qualidade

Resumen basado en el de la publicaci??n

The BioDICE Taverna plugin for clustering and visualization of biological data: a workflow for molecular compounds exploration

Background: In many experimental pipelines, clustering of multidimensional biological datasets is used to detect hidden structures in unlabelled input data. Taverna is a popular workflow management system that is used to design and execute scientific workflows and aid in silico experimentation. The availability of fast unsupervised methods for clustering and visualization in the Taverna platform is important to support a data-driven scientific discovery in complex and explorative bioinformatics applications. Results: This work presents a Taverna plugin, the Biological Data Interactive Clustering Explorer (BioDICE), that performs clustering of high-dimensional biological data and provides a nonlinear, topology preserving projection for the visualization of the input data and their similarities. The core algorithm in the BioDICE plugin is Fast Learning Self Organizing Map (FLSOM), which is an improved variant of the Self Organizing Map (SOM) algorithm. The plugin generates an interactive 2D map that allows the visual exploration of multidimensional data and the identification of groups of similar objects. The effectiveness of the plugin is demonstrated on a case study related to chemical compounds. Conclusions: The number and variety of available tools and its extensibility have made Taverna a popular choice for the development of scientific data workflows. This work presents a novel plugin, BioDICE, which adds a data-driven knowledge discovery component to Taverna. BioDICE provides an effective and powerful clustering tool, which can be adopted for the explorative analysis of biological datasets.