一种基于PVM的并行BP神经网络

通过分析单计算机的BP神经网络学习和执行算法,提出了使用PVM构造多计算机的并行神经网络。该并行神经网络的实现灵活应用于高可靠性和大规模数据的分析和处理中。同时,该BP神经网络的并行设计与实现,可广泛应用于其他神经网络模型的并行计算机实现。

Fruits of Lithospermum officinale L. (Boraginaceae) used as an early plant decoration (2500 years BP) in Xinjiang；China

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考古生物指标记录的中国西北地区5000a BP水稻遗存

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巴丹吉林沙漠查格勒布剖面微量元素反映的150ka BP以来的气候变化

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Vegetation and climate variations at Taibai, Qinling Mountains in central China for the last 3 500 cal BP

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巴丹吉林查格勒布剖面记录的150ka BP以来的常量化学元素波动

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2．5ka BP以来额济纳绿洲沙丘的粒度特征及其反映的沉积过程

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BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用

根据太子河流域降水和产汇流特点 ,利用流域试点区观音阁水库枯季入库径流量、上游汛期降水量、汛末入库径流量和枯季降水量等实测系列资料 ,对所建立的BP神经网络模型进行训练、检验和对比分析 ,结果表明 ,所建立的枯季径流BP预报模型是合理可行的 ,并且具备较高的精度 ,可在同类地区推广使用