BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用


Autoria(s): 孙仕军,李锐,谢新民,刘作新
Data(s)

25/12/2004

Resumo

根据太子河流域降水和产汇流特点 ,利用流域试点区观音阁水库枯季入库径流量、上游汛期降水量、汛末入库径流量和枯季降水量等实测系列资料 ,对所建立的BP神经网络模型进行训练、检验和对比分析 ,结果表明 ,所建立的枯季径流BP预报模型是合理可行的 ,并且具备较高的精度 ,可在同类地区推广使用

Identificador

http://210.72.129.5/handle/321005/47114

http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/135998

Idioma(s)

中文

Fonte

孙仕军,李锐,谢新民,刘作新.BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用,沈阳农业大学学报,2004-12-25,(Z1):384-386

Palavras-Chave #太子河流域 #枯季径流 #BP神经网络 #实时预报
Tipo

期刊论文