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Resumo:
La situación económica actual, especialmente en las principales economías desarrolladas de Europa y América, está marcada por los bajos, o incluso negativos, niveles de crecimiento económico de la mayor parte de las naciones, y los elevados niveles de desempleo. Por este motivo, se hace urgente identificar nuevas fórmulas de desarrollo que permitan contribuir al crecimiento económico y a la generación de empleo. El caso español es un claro ejemplo de esta situación. Sus tasas de crecimiento han pasado del 4% en los años 2007-2010, a tasas negativas del 5% en 2009.
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Concession contracts in highways often include some kind of clauses (for example, a minimum traffic guarantee) that allow for better management of the business risks. The value of these clauses may be important and should be added to the total value of the concession. However, in these cases, traditional valuation techniques, like the NPV (net present value) of the project, are insufficient. An alternative methodology for the valuation of highway concession is one based on the real options approach. This methodology is generally built on the assumption of the evolution of traffic volume as a GBM (geometric Brownian motion), which is the hypothesis analyzed in this paper. First, a description of the methodology used for the analysis of the existence of unit roots (i.e., the hypothesis of non-stationarity) is provided. The Dickey-Fuller approach has been used, which is the most common test for this kind of analysis. Then this methodology is applied to perform a statistical analysis of traffic series in Spanish toll highways. For this purpose, data on the AADT (annual average daily traffic) on a set of highways have been used. The period of analysis is around thirty years in most cases. The main outcome of the research is that the hypothesis that traffic volume follows a GBM process in Spanish toll highways cannot be rejected. This result is robust, and therefore it can be used as a starting point for the application of the real options theory to assess toll highway concessions.
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This paper studies a way of introducing affirmative action in the school choice problem to implement integration policies. The paper proposes the use of a natural two-step mechanism. The (equitable) first step is introduced as an adaptation of the deferred-acceptance algorithm designed by Gale and Shapley, when students are divided into two groups. The (efficient) second step captures the idea of exchanging places inherent to Gale's top trading cycle.
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Mode of access: Internet.
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This research was an exploratory pilot study on the use and need of solution-focused practices in supervision according to child welfare workers and child welfare supervisors in Nova Scotia, Canada. Child welfare workers and supervisors were invited to participate in an online questionnaire exploring the use and need of solution-focused practices in child welfare supervision. The collected data indicated that these practices were being implemented and that workers and supervisors believe there is a need for them. Further research and training on solution-focused practices in the supervision of child welfare workers could be beneficial to help create the most productive supervision experience that positively impacts everyone involved.
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El problema de selección de requisitos (o Next Release Problem, NRP) consiste en seleccionar el subconjunto de requisitos que se va a desarrollar en la siguiente versión de una aplicación software. Esta selección se debe hacer de tal forma que maximice la satisfacción de las partes interesadas a la vez que se minimiza el esfuerzo empleado en el desarrollo y se cumplen un conjunto de restricciones. Trabajos recientes han abordado la formulación bi-objetivo de este problema usando técnicas exactas basadas en resolutores SAT y resolutores de programación lineal entera. Ambos se enfrentan a dificultades cuando las instancias tienen un gran tamaño, sin embargo la programación lineal entera (ILP) parece ser más efectiva que los resolutores SAT. En la práctica, no es necesario calcular todas las soluciones del frente de Pareto (que pueden llegar a ser muchas) y basta con obtener un buen número de soluciones eficientes bien distribuidas en el espacio objetivo. Las estrategias de búsqueda basadas en ILP que se han utilizado en el pasado para encontrar un frente bien distribuido en cualquier instante de tiempo solo buscan soluciones soportadas. En este trabajo proponemos dos estrategias basadas en ILP que son capaces de encontrar el frente completo con suficiente tiempo y que, además, tienen la propiedad de aportar un conjunto de soluciones bien distribuido en el frente objetivo en cualquier momento de la búsqueda.
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Die Tagung des Arbeitskreises Musikpädagogische Forschung in Paderborn im Jahr 2008 hat sich des Themas der Interdisziplinarität in der Musikpädagogik, die den operativen Normalfall für das Fach darstellt, angenommen. Die versammelten Aufsätze zeigen, wie vielfältig das Zusammenspiel von Musik – Pädagogik – Nachbarwissenschaften im Kontext des Forschens ist: Die Aufsätze in diesem Band setzen sich zum einen mit der Interdisziplinarität des Faches selbst auseinander und liefern solchermaßen eine theoretische Reflexion eigenen Tuns. Die Aufsätze führen zum anderen an Forschungsprojekten vor, was es konkret heißt, interdisziplinär zu arbeiten. In den Blick gerät über das Nachdenken interdisziplinärer Forschung einerseits und dem Vorstellen konkreter Forschungsprojekte andererseits auch die methodische Bandbreite: Empirisch-experimentelle Forschung mit einem quantitativen Ansatz zeigt sich in dem Band genauso vertreten wie qualitative Forschung, und mitunter werden beide Forschungsansätze im Zusammenklang vorgeführt. (DIPF/Orig.)
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Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Arquitectura, apresentada na Universidade de Lisboa - Faculdade de Arquitetura.
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El problema de selección de requisitos (o Next Release Problem, NRP) consiste en seleccionar el subconjunto de requisitos que se va a desarrollar en la siguiente versión de una aplicación software. Esta selección se debe hacer de tal forma que maximice la satisfacción de las partes interesadas a la vez que se minimiza el esfuerzo empleado en el desarrollo y se cumplen un conjunto de restricciones. Trabajos recientes han abordado la formulación bi-objetivo de este problema usando técnicas exactas basadas en resolutores SAT y resolutores de programación lineal entera. Ambos se enfrentan a dificultades cuando las instancias tienen un gran tamaño, sin embargo la programación lineal entera (ILP) parece ser más efectiva que los resolutores SAT. En la práctica, no es necesario calcular todas las soluciones del frente de Pareto (que pueden llegar a ser muchas) y basta con obtener un buen número de soluciones eficientes bien distribuidas en el espacio objetivo. Las estrategias de búsqueda basadas en ILP que se han utilizado en el pasado para encontrar un frente bien distribuido en cualquier instante de tiempo solo buscan soluciones soportadas. En este trabajo proponemos dos estrategias basadas en ILP que son capaces de encontrar el frente completo con suficiente tiempo y que, además, tienen la propiedad de aportar un conjunto de soluciones bien distribuido en el frente objetivo en cualquier momento de la búsqueda.