Semigrupos de operadores lineares limitados: soluções Mild e Weak

Pós-graduação em Matemática - IBILCE

Equivalente teleparalelo de algumas soluções da relatividade geral

Pós-graduação em Física - IFT

Wave equation depth migration using complex Padé approximation

Propomos um novo método de migração em profundidade baseado na solução da equação da onda com densidade constante no domínio da freqüência. Uma aproximação de Padé complexa é usada para aproximar o operador de evolução aplicado na extrapolação do campo de ondas. Esse método reduz as imprecisões e instabilidades devido às ondas evanescentes e produz imagens com menos ruídos numéricos que aquelas obtidas usando-se a aproximação de Padé real para o operador exponencial, principalmente em meios com fortes variações de velocidades. Testes em dados de afastamento nulo do modelo de sal SEG/EAGE e nos dados de tiro comum 2-D Marmousi foram realizados. Os resultados obtidos mostram que o método de migração proposto consegue lidar com fortes variações laterais e também tem uma boa resposta para refletores com mergulhos íngremes. Os resultados foram comparados àqueles resultados obtidos com os métodos split-step Fourier (SSF), phase shift plus interpolarion (PSPI) e Fourier diferenças-finitas (FFD).

Chemical and mineralogical characterization of portuguese ceramic tiles in the historic center of São Luís do Maranhão (Brazil): an approximation of the mineralogy and firing temperature of the raw materials

Nesse trabalho, foram caracterizados, pela primeira vez, azulejos históricos portugueses do Centro Histórico de São Luís (CHSL) do Maranhão. A caracterização foi realizada através dos ensaios de microscopia ótica, difração de raios X (DRX) e análise química, visando ao uso dessa informação para a determinação das possíveis matérias-primas utilizadas na sua fabricação, bem como a provável temperatura de queima desses materiais. Os resultados mostraram que a microestrutura desses materiais é constituída por poros de tamanhos variados, apresentando incrustações de calcita e grãos de quartzo de tamanhos inferiores a 500 µm, distribuídos numa matriz de cor rosa-amarelo, onde foram identificadas, por DRX, as fases minerais calcita, gelhenita, wollastonita, quartzo e amorfo. A partir da informação obtida, é possível inferir que as matérias-primas originais estiveram constituídas, provavelmente, por mistura de argilas caoliníticas (Al₂O₃•2SiO,₂•2H₂O), ricas em carbonatos de cálcio e quartzo ou misturas de argilas caoliniticas, quartzo e calcita. Essas matérias-primas originais não atingiram a temperatura de cocção de 950ºC.

Psychometric Properties of the Oral Health Impact Profile and New Methodological Approach

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Nonmesonic Weak Decay Spectra of Light Hypernuclei

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

A comparative analysis reveals weak relationships between ecological factors and beta diversity of stream insect metacommunities at two spatial levels

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Relativistic Coulomb scattering of spinless bosons

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Differential orthogonality: Laguerre and Hermite cases with applications

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Pareto Frontier for the time-energy cost vector to an Earth-Moon transfer orbit using the patched-conic approximation

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

A radial basis function network (RBFN) for function approximation

A radial basis function network (RBFN) circuit for function approximation is presented. Simulation and experimental results show that the network has good approximation capabilities. The RBFN was a squared hyperbolic secant with three adjustable parameters amplitude, width and center. To test the network a sinusoidal and sine function,vas approximated.

Comparative study between powers of sigmoid functions, MLP-backpropagation and polynomials in function approximation problems

Function approximation is a very important task in environments where the computation has to be based on extracting information from data samples in real world processes. So, the development of new mathematical model is a very important activity to guarantee the evolution of the function approximation area. In this sense, we will present the Polynomials Powers of Sigmoid (PPS) as a linear neural network. In this paper, we will introduce one series of practical results for the Polynomials Powers of Sigmoid, where we will show some advantages of the use of the powers of sigmiod functions in relationship the traditional MLP-Backpropagation and Polynomials in functions approximation problems.

Espalhamento coulombiano relativístico próximo das condições de simetria de spin e pseudospin

Pós-graduação em Física - FEG

Simetria quiral: fótons, píons e núcleons

Pós-graduação em Física - IFT

Approximation Algorithms for Survivable Multicommodity Flow Problems with Applications to Network Design

Multicommodity flow (MF) problems have a wide variety of applications in areas such as VLSI circuit design, network design, etc., and are therefore very well studied. The fractional MF problems are polynomial time solvable while integer versions are NP-complete. However, exact algorithms to solve the fractional MF problems have high computational complexity. Therefore approximation algorithms to solve the fractional MF problems have been explored in the literature to reduce their computational complexity. Using these approximation algorithms and the randomized rounding technique, polynomial time approximation algorithms have been explored in the literature. In the design of high-speed networks, such as optical wavelength division multiplexing (WDM) networks, providing survivability carries great significance. Survivability is the ability of the network to recover from failures. It further increases the complexity of network design and presents network designers with more formidable challenges. In this work we formulate the survivable versions of the MF problems. We build approximation algorithms for the survivable multicommodity flow (SMF) problems based on the framework of the approximation algorithms for the MF problems presented in [1] and [2]. We discuss applications of the SMF problems to solve survivable routing in capacitated networks.