Iowa Leading Indicators Index Report, January 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index Report, February 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index Report, March 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index Report, April 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Políticas de Comunicação e Liberdade de Imprensa: Análise da Situação Cabo-Verdiana entre 1991 e 2009

Depois de 1991, as políticas de comunicação desenvolvidas em Cabo Verde estiveram assentes numa contrariedade entre os planos do discurso e os planos da acção: se a nível discursivo, a liberdade de imprensa foi encarada como o pilar das opções do regime, a nível das práticas da governação um conjunto de acções e inacções dificultaram a implementação de um ambiente de liberdade no seio dos profissionais da comunicação social. Desde logo, o processo de transição de regime empurrou os jornalistas e os actores políticos no poder para uma situação de colisão eminente, resultando numa acumulação de processos judiciais contra os profissionais da comunicação social; também, o monopólio público do sector da televisão, para além de provocar a desregulação do sector – com as autarquias a instalarem antenas parabólicas para satisfazer a população com conteúdos de canais internacionais –, dificultou o pluralismo de opinião, já que sobre a estação pública recaem críticas constantes que apontam para a intervenção dos governos na sua actuação; ainda, regista-se, entre 1991 e 2009, uma política de desinvestimento dos sucessivos governos no sector mediático, relegando-o para um plano secundário das opções de governação. Se, nos primeiros anos da democracia pluralista, houve um aumento significativo do investimento no sector da comunicação social, cedo verificou-se uma quebra do investimento, que não deu espaço aos media estatais para crescerem e contribuírem efectivamente na solidificação do sistema democrático. Na correlação das políticas de comunicação com a liberdade de imprensa, resultam duas fases no percurso de Cabo Verde: a) fase de insatisfação generalizada (sobretudo na década de 90), em que, a par da fraca qualidade dos produtos mediáticos disponibilizados aos cidadãos, os jornalistas e a classe política entraram em rota de colisão; a classe jornalística dividiu-se, passando a haver os considerados ‘jornalistas próximos do PAICV’ e ‘jornalistas próximos do MpD’ (devemos levar em consideração que o MpD e o PAICV são os dois únicos partidos políticos virtualmente ilegíveis na arena política caboverdiana). Assim, a conivência entre os profissionais da comunicação social e os actores políticos fez com que alguns jornalistas passassem a ser apelidados de ‘comissários políticos’; b) fase de satisfação conveniente ou precária: instalou-se depois dos períodos mais conturbados da transição política, sobretudo a partir do início do novo milénio, com a substituição do partido no poder e uma mudança de atitude dos governantes em relação às actividades da comunicação social. A mudança de regime levou a uma redefinição do posicionamento dos jornalistas face aos partidos políticos, passando a haver profissionais que trabalham mais alinhados com o governo e profissionais que trabalham mais alinhados com a oposição. Esta situação resultou de uma má concepção de democracia instalada em Cabo Verde em que os partidos políticos figuram como as únicas entidades que gozam efectivamente de uma liberdade de actuação. Associado aos partidos políticos, encontramos uma concentração de poderes: o poder político (através do escrutínio público), o poder económico (grande parte dos empresários cabo-verdianos nasceram no seio dos partidos políticos que estiveram no governo, o que faz com que haja uma certa politização da vida económica do país), o poder cultural (a maior parte dos intelectuais está associada aos partidos políticos que, quando estão no governo, subsidiam os seus projectos e a sua aspiração de realização pessoal e profissional) e o poder de influência social (quase todos os órgãos de comunicação social nacionais estão conotados com os partidos políticos e a fraca liquidez do mercado publicitário faz com que não haja empresas auto-sustentáveis no sector mediático). Todos esses condicionalismos sociológicos acabam por dificultar a implementação de um ambiente de liberdade no seio da comunicação social cabo-verdiana. Apesar de, hodiernamente não haver uma insatisfação generalizada como na década de 90, a aparente normalidade que se regista na relação entre a classe política e os jornalistas é assegurada por uma informação que evita provocar incómodo nos partidos aos quais os órgãos de comunicação social se encontram associados ou com os quais são conotados. Desta forma, a auto-censura torna-se num mecanismo inibidor da liberdade de imprensa. Assim, encontra-se um jornalismo que, por um lado, procura ser incisivo para o partido encarado como oposição e, por outro lado, é cómodo, domesticado e amorfo para o partido ao qual o órgão de comunicação social em causa se encontra vinculado. Neste caso, não sobram condições para falar-se na isenção das práticas jornalísticas, nem no rigor das mensagens que são difundidas no seio da sociedade. Notamos que as políticas de comunicação adoptadas em Cabo Verde, depois de 1991, não provocaram uma revolução nas práticas jornalísticas. Se antes, os jornalistas eram considerados de ‘comissários políticos’ por se entender que estavam vinculados ao Partido Único, depois da abertura de regime registou-se uma divisão da classe jornalística entre os dois partidos políticos com mais expressão na sociedade cabo-verdiana. Assim, a concepção jurídica da liberdade de imprensa revestiuse de uma formalidade que não encontrou correspondência nas práticas do dia-a-dia dos jornalistas e, desta forma, perdura uma distância entre a concepção jurídico-formal e a concepção jurídico-material da liberdade de imprensa. Muito caminho preciso de ser feito nesta matéria para que a comunicação social possa vir a ser a voz da sociedade

Biplots of fuzzy coded data

A biplot, which is the multivariate generalization of the two-variable scatterplot, can be used to visualize the results of many multivariate techniques, especially those that are based on the singular value decomposition. We consider data sets consisting of continuous-scale measurements, their fuzzy coding and the biplots that visualize them, using a fuzzy version of multiple correspondence analysis. Of special interest is the way quality of fit of the biplot is measured, since it is well-known that regular (i.e., crisp) multiple correspondence analysis seriously under-estimates this measure. We show how the results of fuzzy multiple correspondence analysis can be defuzzified to obtain estimated values of the original data, and prove that this implies an orthogonal decomposition of variance. This permits a measure of fit to be calculated in the familiar form of a percentage of explained variance, which is directly comparable to the corresponding fit measure used in principal component analysis of the original data. The approach is motivated initially by its application to a simulated data set, showing how the fuzzy approach can lead to diagnosing nonlinear relationships, and finally it is applied to a real set of meteorological data.

Iowa Leading Indicators Index May 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index June 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

The poor stay poor: Non-convergence across countries and regions

We study the issue of income convergence across countries and regions witha Bayesian estimator which allows us to use information in an efficient andflexible way. We argue that the very slow convergence rates to a commonlevel of per-capita income found, e.g., by Barro and Xavier Sala-i-Martin,is due to a 'fixed effect bias' that their cross-sectional analysisintroduces in the results. Our approach permits the estimation of differentconvergence rates to different steady states for each cross sectional unit.When this diversity is allowed, we find that convergence of each unit to(its own) steady state income level is much faster than previously estimatedbut that cross sectional differences persist: inequalities will only bereduced by a small amount by the passage of time. The cross countrydistribution of the steady state is largely explained by the cross countrydistribution of initial conditions.

A scaled difference chi-square test statistic for moment structure analysis

A family of scaling corrections aimed to improve the chi-square approximation of goodness-of-fit test statistics in small samples, large models, and nonnormal data was proposed in Satorra and Bentler (1994). For structural equations models, Satorra-Bentler's (SB) scaling corrections are available in standard computer software. Often, however, the interest is not on the overall fit of a model, but on a test of the restrictions that a null model say ${\cal M}_0$ implies on a less restricted one ${\cal M}_1$. If $T_0$ and $T_1$ denote the goodness-of-fit test statistics associated to ${\cal M}_0$ and ${\cal M}_1$, respectively, then typically the difference $T_d = T_0 - T_1$ is used as a chi-square test statistic with degrees of freedom equal to the difference on the number of independent parameters estimated under the models ${\cal M}_0$ and ${\cal M}_1$. As in the case of the goodness-of-fit test, it is of interest to scale the statistic $T_d$ in order to improve its chi-square approximation in realistic, i.e., nonasymptotic and nonnormal, applications. In a recent paper, Satorra (1999) shows that the difference between two Satorra-Bentler scaled test statistics for overall model fit does not yield the correct SB scaled difference test statistic. Satorra developed an expression that permits scaling the difference test statistic, but his formula has some practical limitations, since it requires heavy computations that are notavailable in standard computer software. The purpose of the present paper is to provide an easy way to compute the scaled difference chi-square statistic from the scaled goodness-of-fit test statistics of models ${\cal M}_0$ and ${\cal M}_1$. A Monte Carlo study is provided to illustrate the performance of the competing statistics.

Iowa Leading Indicators Index July 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index August 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index September 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index October 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.

Iowa Leading Indicators Index November 2008

The Iowa Leading Indicators Index (ILII) is a tool for monitoring the future direction of the Iowa economy and State revenues. Its eight components include an agricultural futures price index, an Iowa stock market index, average weekly manufacturing hours in Iowa, initial unemployment claims in Iowa, an Iowa new orders index, diesel fuel consumption in Iowa, residential building permits in Iowa, and the national yield spread.