Modeling and interpreting interactive hypotheses in regression analysis /

Includes bibliographical references (p. 147-150) and index.

Regional adjustments in grain production : a linear programming analysis /

"U.S. Dept. of Agriculture, in cooperation with Iowa Agriculture and Home Economics Experiment Station Center for agricultural and economic adjustment."

Regional adjustments in grain production : a linear programming analysis : mathematical models, proofs, methods of data collection and estimation, and supplementary tables /

Cover title.

Aggregate economic effects of alternative land retirement programs : a linear programming analysis /

Includes bibliographical references (p. 53-54).

Regional location of production of major field crops at alternative demand and price levels, 1975; a linear programing analysis,

Issued in cooperation with Iowa State University of Science and Technology, Agriculture and Home Economics Experiment Station, and the Center for Agricultural and Economic Development.

Interregional adjustments in crop and livestock production; a linear programming analysis,

Prepared in cooperation with the Center for Agricultural and Economic Development. Iowa Agriculture and Home Economics Experiment Station, Iowa State University.

Computing Hydraulic Conductivity from Borehole Infiltration Tests and Grain-Size Distribution in Advance Glacial Outwash Deposits, Puget Lowland, Washington

This study evaluates two methods for estimating a soilís hydraulic conductivity: in-situ infiltration tests and grain-size analyses. There are numerous formulas in the literature that relate hydraulic conductivity to various parameters of the infiltrating medium, but studies have shown that these formulas do not perform well when applied to depositional environments that differ from those used to derive the formulas. Thus, there exists a need to specialize infiltration tests and related grain-size analyses for the Vashon advance outwash in the Puget Lowland. I evaluated 134 infiltration tests and 119 soil samples to find a correlation between grain-size parameters and hydraulic conductivity. This work shows that a constant-head borehole infiltration test that accounts for capillarity with alpha approximately 5m^-1 is an effective method for calculating hydraulic conductivity from our flow tests. Then, by conducting grain-size analysis and applying a multiple linear regression, I show that the hydraulic conductivity can also be estimated by log(K) = 1.906 + 0.102D_10 + 0.039D_60 - 0.034D_90 - 7.952F_fines. This result predicts the infiltration rate with a 95% confidence interval of 20 ft/day. The results of study are for application in the Puget Lowland.

Interindividual Differences in Leg Muscle Mass and Pyruvate Kinase Activity Correlate with Interindividual Differences in Jumping Performance of Hyla multilineata

Frog jumping is an excellent model system for examining the structural basis of interindividual variation in burst locomotor performance. Some possible factors that affect jump performance, such as total body size, hindlimb length, muscle mass, and muscle mechanical and biochemical properties, were analysed at the interindividual (intraspecies) level in the tree frog Hyla multilineata. The aim of this study was to determine which of these physiological and anatomical variables both vary between individuals and are correlated with interindividual variation in jump performance. The model produced via stepwise linear regression analysis of absolute data suggested that 62% of the interindividual variation in maximum jump distance could be explained by a combination of interindividual variation in absolute plantaris muscle mass, total hindlimb muscle mass ( excluding plantaris muscle), and pyruvate kinase activity. When body length effects were removed, multiple regression indicated that the same independent variables explained 43% of the residual interindividual variation in jump distance. This suggests that individuals with relatively large jumping muscles and high pyruvate kinase activity for their body size achieved comparatively large maximal jump distances for their body size.

Predicting the solvent accessibility of transmembrane residues from protein sequence

In this study, we propose a novel method to predict the solvent accessible surface areas of transmembrane residues. For both transmembrane alpha-helix and beta-barrel residues, the correlation coefficients between the predicted and observed accessible surface areas are around 0.65. On the basis of predicted accessible surface areas, residues exposed to the lipid environment or buried inside a protein can be identified by using certain cutoff thresholds. We have extensively examined our approach based on different definitions of accessible surface areas and a variety of sets of control parameters. Given that experimentally determining the structures of membrane proteins is very difficult and membrane proteins are actually abundant in nature, our approach is useful for theoretically modeling membrane protein tertiary structures, particularly for modeling the assembly of transmembrane domains. This approach can be used to annotate the membrane proteins in proteomes to provide extra structural and functional information.

O IMPACTO DA ESPIRITUALIDADE NO TRABALHO E DE PERCEPÇÃO DE SAÚDE ORGANIZACIONAL SOBRE COMPORTAMENTOS DE CIDADANIA ORGANIZACIONAL

Cada vez mais o fator humano está em evidência no mercado competitivo e globalizado. Por isso, constantemente, as empresas se preocupam com a qualidade do trabalho, para que seus colaboradores sintam prazer em sua realização, não sendo tão agredidos pelas pressões do dia a dia. Nesse contexto, esta dissertação teve como objetivo geral analisar as relações entre espiritualidade no trabalho, percepção de saúde organizacional e comportamentos de cidadania organizacional entre professores universitários. Participaram deste estudo 82 trabalhadores de ambos os sexos, com idade entre 28 e 63 anos, os quais atuam no Estado de São Paulo em Instituições de Ensino Superior públicas e privadas. Como instrumento para coleta de dados foi utilizado um questionário de autopreenchimento composto de três escalas que mediram as variáveis da pesquisa. Assim, o estudo se propôs a apresentar, interpretar e discutir as relações entre as variáveis, como também, testar hipóteses referentes ao modelo conceitual proposto, por meio de uma pesquisa com abordagem quantitativa, cujos dados coletados foram analisados por aplicação de técnicas estatísticas paramétricas (cálculo de estatísticas descritivas: médias, desvios padrão, índice de precisão de medidas, teste t e correlações; cálculos de estatísticas multivariadas: regressão linear múltipla padrão. A análise dos dados foi realizada pelo software estatístico Statistical Package for the Social Science SPSS, versão 19.0 para Windows. Os resultados obtidos demonstraram que dentre as três dimensões de comportamentos de cidadania organizacional, apenas duas divulgação da imagem da organização e cooperação com os colegas receberam impacto positivo de percepção de saúde organizacional e espiritualidade no trabalho. Para estas duas classes de ações de cidadania organizacional ficou mais evidenciado o poder de impacto no trabalho. O estudo possibilitou concluir que ações de sugestões criativas realizadas pelos empregados, não sofre influências do quanto eles acreditam que a empresa tem uma saúde satisfatória e do quanto eles vivenciam, ou não, a espiritualidade no ambiente organizacional.

REFLEXOS INDIVIDUAIS DO USO PESSOAL E EXCESSIVO DE COMUNICADORES INSTANTÂNEOS NO AMBIENTE DE TRABALHO

A Internet está inserida no cotidiano do indivíduo, e torna-se cada vez mais acessível por meio de diferentes tipos de dispositivos. Com isto, diversos estudos foram realizados com o intuito de avaliar os reflexos do seu uso excessivo na vida pessoal, acadêmica e profissional. Esta dissertação buscou identificar se a perda de concentração e o isolamento social são alguns dos reflexos individuais que o uso pessoal e excessivo de aplicativos de comunicação instantânea podem resultar no ambiente de trabalho. Entre as variáveis selecionadas para avaliar os aspectos do uso excessivo de comunicadores instantâneos tem-se a distração digital, o controle reduzido de impulso, o conforto social e a solidão. Através de uma abordagem de investigação quantitativa, utilizaram-se escalas aplicadas a uma amostra de 283 pessoas. Os dados foram analisados por meio de técnicas estatísticas multivariadas como a Análise Fatorial Exploratória e para auferir a relação entre as variáveis, a Regressão Linear Múltipla. Os resultados deste estudo confirmam que o uso excessivo de comunicadores instantâneos está positivamente relacionado com a perda de concentração, e a variável distração digital exerce uma influência maior do que o controle reduzido de impulso. De acordo com os resultados, não se podem afirmar que a solidão e o conforto social exercem relações com aumento do isolamento social, devido à ausência do relacionamento entre os construtos.

An upper bound on the Bayesian error bars for generalized linear regression

In the Bayesian framework, predictions for a regression problem are expressed in terms of a distribution of output values. The mode of this distribution corresponds to the most probable output, while the uncertainty associated with the predictions can conveniently be expressed in terms of error bars. In this paper we consider the evaluation of error bars in the context of the class of generalized linear regression models. We provide insights into the dependence of the error bars on the location of the data points and we derive an upper bound on the true error bars in terms of the contributions from individual data points which are themselves easily evaluated.

Prediction with Gaussian processes: from linear regression to linear prediction and beyond

The main aim of this paper is to provide a tutorial on regression with Gaussian processes. We start from Bayesian linear regression, and show how by a change of viewpoint one can see this method as a Gaussian process predictor based on priors over functions, rather than on priors over parameters. This leads in to a more general discussion of Gaussian processes in section 4. Section 5 deals with further issues, including hierarchical modelling and the setting of the parameters that control the Gaussian process, the covariance functions for neural network models and the use of Gaussian processes in classification problems.