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Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

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Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

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Distributed Computing frameworks belong to a class of programming models that allow developers to

launch workloads on large clusters of machines. Due to the dramatic increase in the volume of

data gathered by ubiquitous computing devices, data analytic workloads have become a common

case among distributed computing applications, making Data Science an entire field of

Computer Science. We argue that Data Scientist's concern lays in three main components: a dataset,

a sequence of operations they wish to apply on this dataset, and some constraint they may have

related to their work (performances, QoS, budget, etc). However, it is actually extremely

difficult, without domain expertise, to perform data science. One need to select the right amount

and type of resources, pick up a framework, and configure it. Also, users are often running their

application in shared environments, ruled by schedulers expecting them to specify precisely their resource

needs. Inherent to the distributed and concurrent nature of the cited frameworks, monitoring and

profiling are hard, high dimensional problems that block users from making the right

configuration choices and determining the right amount of resources they need. Paradoxically, the

system is gathering a large amount of monitoring data at runtime, which remains unused.

In the ideal abstraction we envision for data scientists, the system is adaptive, able to exploit

monitoring data to learn about workloads, and process user requests into a tailored execution

context. In this work, we study different techniques that have been used to make steps toward

such system awareness, and explore a new way to do so by implementing machine learning

techniques to recommend a specific subset of system configurations for Apache Spark applications.

Furthermore, we present an in depth study of Apache Spark executors configuration, which highlight

the complexity in choosing the best one for a given workload.

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Les langages de programmation typés dynamiquement tels que JavaScript et Python repoussent la vérification de typage jusqu’au moment de l’exécution. Afin d’optimiser la performance de ces langages, les implémentations de machines virtuelles pour langages dynamiques doivent tenter d’éliminer les tests de typage dynamiques redondants. Cela se fait habituellement en utilisant une analyse d’inférence de types. Cependant, les analyses de ce genre sont souvent coûteuses et impliquent des compromis entre le temps de compilation et la précision des résultats obtenus. Ceci a conduit à la conception d’architectures de VM de plus en plus complexes. Nous proposons le versionnement paresseux de blocs de base, une technique de compilation à la volée simple qui élimine efficacement les tests de typage dynamiques redondants sur les chemins d’exécution critiques. Cette nouvelle approche génère paresseusement des versions spécialisées des blocs de base tout en propageant de l’information de typage contextualisée. Notre technique ne nécessite pas l’utilisation d’analyses de programme coûteuses, n’est pas contrainte par les limitations de précision des analyses d’inférence de types traditionnelles et évite la complexité des techniques d’optimisation spéculatives. Trois extensions sont apportées au versionnement de blocs de base afin de lui donner des capacités d’optimisation interprocédurale. Une première extension lui donne la possibilité de joindre des informations de typage aux propriétés des objets et aux variables globales. Puis, la spécialisation de points d’entrée lui permet de passer de l’information de typage des fonctions appellantes aux fonctions appellées. Finalement, la spécialisation des continuations d’appels permet de transmettre le type des valeurs de retour des fonctions appellées aux appellants sans coût dynamique. Nous démontrons empiriquement que ces extensions permettent au versionnement de blocs de base d’éliminer plus de tests de typage dynamiques que toute analyse d’inférence de typage statique.

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Objectives: To assess whether stress or mixed urinary incontinence (UI) is associated with deficits in executive functioning among community-dwelling women. Design: An observational study comparing the performance, using multivariate analyses of variance (MANOVAs) and Bonferroni post hoc test, of continent women and women with stress or mixed UI during executive control tasks. Setting: The research center of the Institut universitaire de gériatrie de Montréal. Participants: One hundred and fifty-five community-dwelling women aged 60 and older participated in the study. Measurements: Based on the Urogenital Distress Inventory (UDI), participants were split into three groups: 35 continent women, 43 women with stress UI, and 78 women with mixed UI. Participants completed a battery of neuropsychological tests and a computerized dual-task test. Results: Women with mixed UI showed poorer performances than continent and stress UI women in executive control functions. Deficits were specific to tests involving switching and sharing/dividing attention between two tasks. Conclusion: Results of this study suggest that mixed UI can be associated with executive control deficits in community-dwelling older women. Future intervention studies in the treatment of UI should take the higher risk of an executive control deficit in women with UI under consideration.

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The long-term cooling trend of the Cenozoic is punctuated by shorter-term climatic events, such as the inception of permanent ice sheets on Antarctica at the Eocene?Oligocene Transition (~33.7 Ma). Taking advantage of the excellent state of preservation of coccolith calcite in equatorial Atlantic deep-sea cores, we unveil progressive tropical warming in the Atlantic Ocean initiated 4 million years prior to Antarctic glaciation. Warming preceding glaciation may appear counterintuitive, but we argue that this long-term climatic precursor to the EOT reinforced cooling of austral high latitudes via the redistribution of heat at the surface of the oceans. We discuss this new prominent paleoceanographic and climatic feature in the context of overarching pCO2 decline and the establishment of an Antarctic circumpolar current.

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Drought is a key factor affecting forest ecosystem processes at different spatio-temporal scales. For accurately modeling tree functioning ? and thus for producing reliable simulations of forest dynamics ? the consideration of the variability in the timing and extent of drought effects on tree growth is essential, particularly in strongly seasonal climates such as in the Mediterranean area. Yet, most dynamic vegetation models (DVMs) do not include this intra-annual variability of drought effects on tree growth. We present a novel approach for linking tree-ring data to drought simulations in DVMs. A modified forward model of tree-ring width (VS-Lite) was used to estimate seasonal- and site-specific growth responses to drought of Scots pine (Pinus sylvestris L.), which were subsequently implemented in the DVM ForClim. Ring-width data from sixteen sites along a moisture gradient from Central Spain to the Swiss Alps, including the dry inner Alpine valleys, were used to calibrate the forward ring-width model, and inventory data from managed Scots pine stands were used to evaluate ForClim performance. The modified VS-Lite accurately estimated the year-to-year variability in ring-width indices and produced realistic intra-annual growth responses to soil drought, showing a stronger relationship between growth and drought in spring than in the other seasons and thus capturing the strategy of Scots pine to cope with drought. The ForClim version including seasonal variability in growth responses to drought showed improved predictions of stand basal area and stem number, indicating the need to consider intra-annual differences in climate-growth relationships in DVMs when simulating forest dynamics. Forward modeling of ring-width growth may be a powerful tool to calibrate growth functions in DVMs that aim to simulate forest properties in across multiple environments at large spatial scales.

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Dentro del conjunto de comedias dedicadas a la historia de Hungría, Lope de Vega cuenta con tres comedias con numerosas similitudes: El príncipe melancólico, El cuerdo loco y La sortija del olvido. Este trabajo examina las relaciones de intertextualidad y reescritura en las tres obras, así como algunos aspectos del desarrollo de la comedia palatina lopesca.

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Alors que d’énormes efforts sont mis de l’avant pour mettre en place des stratégies thérapeutiques contre l’infection au VIH-1, il est nécessaire de mieux cerner les déterminants viraux qui aideront à l’efficacité de celles-ci. En ce sens, une volumineuse littérature scientifique suggère que les anticorps contre le VIH-1 possédant une capacité à induire une réponse effectrice dépendante de leur portion Fc puissent jouer un rôle important dans la prévention de l’infection et dans la progression de la maladie. Cependant, peu d’information est disponible concernant les déterminants reconnus par ces anticorps et comment le virus s’en protège. Le but des travaux présentés dans cette thèse est donc d’élucider les mécanismes viraux contrôlant la reconnaissance des cellules infectées par ces anticorps capables d’induire une réponse effectrice. De par les corrélats de protection identifiés au cours de l’essai vaccinal RV144, les travaux présentés ici se concentrent sur la réponse cytotoxique dépendante des anticorps (ADCC), puisqu’il s’agit d’une réponse effectrice suggérée pour avoir joué un rôle dans la protection observée dans le RV144, seul essai vaccinal anti-VIH à avoir démontré un certain degré de protection. De plus, plusieurs anticorps capables d’induire cette réponse contre le VIH sont connus pour reconnaître les glycoprotéines de surface du virus (Env) dans une conformation dite ouverte, c’est-à-dire la conformation adoptée lors de la liaison d’Env avec son récepteur CD4 (épitopes CD4i). Nous avons mis au point deux techniques in vitro permettant d’étudier ces changements de conformation ainsi que leur impact sur la réponse ADCC. Les techniques mises au point, un ÉLISA sur base cellulaire pour mesurer les changements de conformation d’Env ainsi que la mesure de la réponse ADCC par cytométrie en flux, nous ont permis de démontrer comment le virus empêche l’exposition des épitopes d’Env CD4i. L’activité simultanée des protéines accessoires virales Nef et Vpu sur le retrait du récepteur CD4 de la surface des cellules infectées et l’inhibition du facteur de restriction Tétherine / BST-2 par Vpu contrôlent à la fois les niveaux d’Env et de CD4 à la surface cellulaire et donc modulent l’interaction Env-CD4 et ultimement la susceptibilité à la réponse ADCC contre les épitopes CD4i reconnus par des anticorps hautement prévalents lors de l’infection au VIH. Également, nous démontrons comment de petits composés mimant la liaison de CD4 sur Env sont capables de forcer l’exposition des épitopes CD4i, même en présence des protéines Nef et Vpu, et donc d’augmenter la susceptibilité des cellules infectées à la réponse ADCC. Une autre découverte présentée ici est la démonstration que la portion soluble d’Env produite par les cellules infectées peut interagir avec le récepteur CD4 des cellules non-infectées avoisinantes et induire leur reconnaissance et élimination par la réponse ADCC contre Env. Somme toute, la modulation de la réponse ADCC par l’interaction Env–CD4 représente un important pilier de la relation hôte – pathogène du VIH-1 de la perspective des réponses Fc-dépendantes. Les travaux présentés dans cette thèse ont le potentiel d’être utilisés dans l’élaboration de nouvelles stratégies antivirales tout en élargissant les connaissances fondamentales de cette interaction hôte – pathogène.