913 resultados para Intensive care unit (ICU)
Resumo:
A Unidade de Terapia Intensiva (UTI) é um setor do hospital destinado ao atendimento de pacientes em estado crítico, que requer cuidados complexos e controles rígidos e, por isso sempre gera um ambiente estressante, não só para a equipe que atende ao paciente mas também aos familiares e portanto induz muitas vezes ao processo de depressão. Estes fatores leva-nos a abordar a necessidade de humanização, no atendimento ao paciente, bem como de seus familiares. A preocupação com a humanização deve estar presente nas equipes de enfermagem como filosofia-diretriz e deve ser um indicador de qualidades desses serviços. Humanizar a UTI significa cuidar do paciente como um todo, englobando o contexto bio-psico-social, incorporando os valores sociais e da família, as esperanças, os culturais e as preocupações pessoais. A humanização deve fazer parte da filosofia da enfermagem. O ambiente físico, os recursos materiais e tecnológicos são importantes, porém não mais significativos do que a natureza humana. O pensamento em ações da equipe de enfermagem, alimentam a reflexão crítica e a construção de uma realidade mais humana e menos agressiva e hostil para as pessoas que diariamente convivem no hospital. A hospitalização altera a rotina não só do paciente mas também dos familiares. De certa forma, a própria hospitalização pode ser vivida como abandono ou morte, à medida que implica um afastamento das pessoas queridas, da casa, como também uma invasão de privacidade. Este trabalho procurou Identificar as necessidades dos familiares ou visitantes, frente à equipe de saúde durante o período de internação na UTI e avaliar o grau de satisfação em relação à qualidade das informações e ao suporte dados à família ou visitante. Os resultados indicam que no Hospital Heliópolis, onde o trabalho foi conduzido, os entrevistados estavam satisfeitos com a equipe multiprofissional pois os pacientes eram bem cuidados, havendo preocupação com os pacientes, e que os médicos, além de compreensivos e competentes, forneceram as informações de modo que eles pudessem compreender,. Porém deve-se ressaltar que 48% dos entrevistados apontam a necessidade de apoio psicológico.(AU)
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Objetivos: Avaliar a capacidade funcional de pacientes vítimas de trauma um ano após alta hospitalar e verificar associação da capacidade funcional com fatores relacionados ao trauma e à internação hospitalar. Metodologia: Estudo de coorte prospectivo, com pacientes vítimas de trauma grave (Injury Severity Score - ISS >=16), internados entre Junho e Setembro de 2010 em unidade de terapia intensiva (UTI) cirúrgica especializada em paciente politraumatizado de um hospital público de grande porte na cidade de São Paulo, Brasil. Variáveis de interesse como idade, sexo, escore de Glasgow, Acute Physiology and Chronic Health Disease Classification System II (APACHE II), mecanismos de trauma, número de lesões, região corpórea afetada, número de cirurgias, duração da ventilação mecânica (VM) e tempo de internação hospitalar foram coletadas dos prontuários médicos. A capacidade funcional foi avaliada um ano após alta hospitalar utilizando as escalas Glasgow Outcome Scale (GOS) e Escala de Atividades Instrumentais de Vida Diária de Lawton (AIVDL). Os pacientes também foram questionados se haviam retornado ao trabalho ou estudo. Resultados: O seguimento um ano após trauma foi completo em 49 indivíduos, a maioria composta por jovens (36±11 anos), do sexo masculino (81,6%) e vítimas de acidentes de trânsito (71,5%). Cada indivíduo sofreu aproximadamente 4 lesões corporais, acarretando uma média no ISS de 31 ± 14,4. O traumatismo cranioencefálico foi o tipo de lesão mais comum (65,3%). De acordo com a GOS, a maioria dos pacientes apresentou disfunção moderada (43%) ou disfunção leve ou ausente (37%) um ano após o trauma. A escala AIVDL apresentou pontuação média de 12±4 com aproximadamente 60- 70% dos indivíduos capazes de realizar de forma independente a maioria das atividades avaliadas. Escore de Glasgow, APACHE II, duração da VM e tempo de internação hospitalar foram associadas com a capacidade funcional um ano após lesão. A regressão linear múltipla considerando todas as variáveis significativas revelou associação entre a pontuação da escala AIVDL e o tempo de internação hospitalar. Apenas 32,6% dos indivíduos retornaram ao trabalho ou estudo. Conclusões: A maioria dos pacientes vítimas de trauma grave foi capaz de realizar as atividades avaliadas com independência; apenas um terço deles retornou ao trabalho e/ou estudo um ano após alta hospitalar. O tempo de internação hospitalar foi revelado como preditor significativo para a recuperação da capacidade funcional um ano após lesão grave
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Introdução: A unidade de terapia intensiva (UTI) é conhecida por ser um setor de alta complexidade dos pacientes e por seu alto custo ao sistema hospitalar. A gravidade da doença, o tempo de internação na UTI e a necessidade de ventilação mecânica invasiva (VMI) são fatores conhecidos como influenciadores no custo destas unidades, sendo que aproximadamente 30% dos pacientes internados em UTI necessitam de VMI. Os objetivos deste estudo foram avaliar os custos de internação em UTI comparando unidades com assistência de fisioterapia 24 horas e unidades com assistência de fisioterapia 12 horas e analisar o impacto da fisioterapia nos referidos custos. Método: Este é um estudo observacional, prospectivo, realizado em um hospital geral, público e de grande porte, localizado na cidade de São Paulo. Foram incluídos pacientes clínicos e cirúrgicos com 18 anos de idade ou mais, que estiveram em VMI por um período >= 24 horas e que receberam alta da UTI para a enfermaria. A coleta de dados incluiu diagnóstico de internação hospitalar, diagnóstico de admissão na UTI, gravidade do paciente no momento da admissão na UTI através do Acute Physiology and Chronic Health Disease Classification (APACHE II), tempo de VMI e tempo de internação na UTI; para a análise de custos utilizamos a ferramenta Omega French Score. Um modelo de regressão linear múltipla foi construído para verificar a associação entre o custo de internação em UTI com o turno diário de assistência fisioterapêutica. Resultados: Foram incluídos na amostra 815 pacientes, distribuídos em dois grupos conforme o turno de fisioterapia existente na UTI: 332 pacientes em UTI\'s com 24 horas de assistência fisioterapêutica (PT-24) e 483 pacientes em UTI\'s com 12 horas de assistência fisioterapêutica (PT-12). Os grupos não apresentaram diferença quanto ao APACHE II (p=0,65); comparado ao grupo PT-12 o grupo PT-24 era mais velho (p < 0,001), apresentou menor tempo de VMI (p < 0,001) e de internação na UTI (p=0,013). Quanto a análise de custos o grupo PT-24 apresentou custos menores indicados pela menor pontuação no Omega 3 (p=0,005) e Omega Total (p=0,010), menor custo direto, custo com equipe médica e enfermagem (p=0,010). A análise de regressão linear múltipla indicou associação do custo da internação em UTI com as variáveis APACHE II (p < 0,001), tempo de internação da UTI (p < 0,001) e assistência fisioterapêutica em turnos de 24 horas (p=0,05). Conclusão: O grupo com assistência de fisioterapia em turnos de 24 horas apresentou custos menores sendo que a severidade da doença, o tempo de internação na UTI e a assistência de fisioterapia foram variáveis preditoras para redução de custo de internação na UTI
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Trabalho Final do Curso de Mestrado Integrado em Medicina, Faculdade de Medicina, Universidade de Lisboa, 2014
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BACKGROUND Apoptosis is a key mechanism involved in ischemic acute kidney injury (AKI), but its role in septic AKI is controversial. Biomarkers indicative of apoptosis could potentially detect developing AKI prior to its clinical diagnosis. METHODS As a part of the multicenter, observational FINNAKI study, we performed a pilot study among critically ill patients who developed AKI (n = 30) matched to critically ill patients without AKI (n = 30). We explored the urine and plasma levels of cytokeratin-18 neoepitope M30 (CK-18 M30), cell-free DNA, and heat shock protein 70 (HSP70) at intensive care unit (ICU) admission and 24h thereafter, before the clinical diagnosis of AKI defined by the Kidney Disease: Improving Global Outcomes -creatinine and urine output criteria. Furthermore, we performed a validation study in 197 consecutive patients in the FINNAKI cohort and analyzed the urine sample at ICU admission for CK-18 M30 levels. RESULTS In the pilot study, the urine or plasma levels of measured biomarkers at ICU admission, at 24h, or their maximum value did not differ significantly between AKI and non-AKI patients. Among 20 AKI patients without severe sepsis, the urine CK-18 M30 levels were significantly higher at 24h (median 116.0, IQR [32.3-233.0] U/L) than among those 20 patients who did not develop AKI (46.0 [0.0-54.0] U/L), P = 0.020. Neither urine cell-free DNA nor HSP70 levels significantly differed between AKI and non-AKI patients regardless of the presence of severe sepsis. In the validation study, urine CK-18 M30 level at ICU admission was not significantly higher among patients developing AKI compared to non-AKI patients regardless of the presence of severe sepsis or CKD. CONCLUSIONS Our findings do not support that apoptosis detected with CK-18 M30 level would be useful in assessing the development of AKI in the critically ill. Urine HSP or cell-free DNA levels did not differ between AKI and non-AKI patients.
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Purpose To assess the psychometric properties of the Simplified Therapeutic Intervention Scoring System (TISS 28) scale. Materials and Methods A prospective observational design was used. Patients were recruited from a medical-surgical intensive care unit (ICU) and 4 rehabilitation wards of 2 university-affiliated hospitals in Hong Kong. Results Data necessary for the calculation of the TISS 28, the Therapeutic Intervention Scoring System (TISS 76), and severity of illness scoring system (Simplified Acute Physiology Score [SAPS II]) were recorded for each patient during the first 24 hours after his/her admission to an ICU. A significant positive correlation was found between the TISS 76 and the TISS 28 scores as well as the TISS 28 and the SAPS II scores. There was a significant difference between the TISS 28 scores among ICU patients and patients in rehabilitation wards. A significant correlation was found between the TISS 28 scores of the first and second set of TISS 28 scores. Conclusions Although the findings supported the validity and reliability of the TISS 28, there were limitations of the TISS 28 in measuring nursing workload in ICUs. Hence, continued amendment and validation of the TISS 28 on larger samples in different ICUs would be required so as to provide clinical nurses with a valid and reliable assessment of nursing workload.
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Aim To develop an appropriate dosing strategy for continuous intravenous infusions (CII) of enoxaparin by minimizing the percentage of steady-state anti-Xa concentration (C-ss) outside the therapeutic range of 0.5-1.2 IU ml(-1). Methods A nonlinear mixed effects model was developed with NONMEM (R) for 48 adult patients who received CII of enoxaparin with infusion durations that ranged from 8 to 894 h at rates between 100 and 1600 IU h(-1). Three hundred and sixty-three anti-Xa concentration measurements were available from patients who received CII. These were combined with 309 anti-Xa concentrations from 35 patients who received subcutaneous enoxaparin. The effects of age, body size, height, sex, creatinine clearance (CrCL) and patient location [intensive care unit (ICU) or general medical unit] on pharmacokinetic (PK) parameters were evaluated. Monte Carlo simulations were used to (i) evaluate covariate effects on C-ss and (ii) compare the impact of different infusion rates on predicted C-ss. The best dose was selected based on the highest probability that the C-ss achieved would lie within the therapeutic range. Results A two-compartment linear model with additive and proportional residual error for general medical unit patients and only a proportional error for patients in ICU provided the best description of the data. Both CrCL and weight were found to affect significantly clearance and volume of distribution of the central compartment, respectively. Simulations suggested that the best doses for patients in the ICU setting were 50 IU kg(-1) per 12 h (4.2 IU kg(-1) h(-1)) if CrCL < 30 ml min(-1); 60 IU kg(-1) per 12 h (5.0 IU kg(-1) h(-1)) if CrCL was 30-50 ml min(-1); and 70 IU kg(-1) per 12 h (5.8 IU kg(-1) h(-1)) if CrCL > 50 ml min(-1). The best doses for patients in the general medical unit were 60 IU kg(-1) per 12 h (5.0 IU kg(-1) h(-1)) if CrCL < 30 ml min(-1); 70 IU kg(-1) per 12 h (5.8 IU kg(-1) h(-1)) if CrCL was 30-50 ml min(-1); and 100 IU kg(-1) per 12 h (8.3 IU kg(-1) h(-1)) if CrCL > 50 ml min(-1). These best doses were selected based on providing the lowest equal probability of either being above or below the therapeutic range and the highest probability that the C-ss achieved would lie within the therapeutic range. Conclusion The dose of enoxaparin should be individualized to the patients' renal function and weight. There is some evidence to support slightly lower doses of CII enoxaparin in patients in the ICU setting.
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Aim: To identify an appropriate dosage strategy for patients receiving enoxaparin by continuous intravenous infusion (CII). Methods: Monte Carlo simulations were performed in NONMEM, (200 replicates of 1000 patients) to predict steady state anti-Xa concentrations (Css) for patients receiving a CII of enoxaparin. The covariate distribution model was simulated based on covariate demographics in the CII study population. The impact of patient weight, renal function (creatinine clearance (CrCL)) and patient location (intensive care unit (ICU)) were evaluated. A population pharmacokinetic model was used as the input-output model (1-compartment first order output model with mixed residual error structure). Success of a dosing regimen was based on the percent of Css that is between the therapeutic range of 0.5 IU/ml to 1.2 IU/ml. Results: The best dose for patients in the ICU was 4.2IU/kg/h (success mean 64.8% and 90% prediction interval (PI): 60.1–69.8%) if CrCL60ml/min, the best dose was 8.3IU/kg/h (success mean 65.4%, 90% PI: 58.5–73.2%). Simulations suggest that there was a 50% improvement in the success of the CII if the dose rate for ICU patients with CrCL
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A Unidade de Terapia Intensiva (UTI) é um setor do hospital destinado ao atendimento de pacientes em estado crítico, que requer cuidados complexos e controles rígidos e, por isso sempre gera um ambiente estressante, não só para a equipe que atende ao paciente mas também aos familiares e portanto induz muitas vezes ao processo de depressão. Estes fatores leva-nos a abordar a necessidade de humanização, no atendimento ao paciente, bem como de seus familiares. A preocupação com a humanização deve estar presente nas equipes de enfermagem como filosofia-diretriz e deve ser um indicador de qualidades desses serviços. Humanizar a UTI significa cuidar do paciente como um todo, englobando o contexto bio-psico-social, incorporando os valores sociais e da família, as esperanças, os culturais e as preocupações pessoais. A humanização deve fazer parte da filosofia da enfermagem. O ambiente físico, os recursos materiais e tecnológicos são importantes, porém não mais significativos do que a natureza humana. O pensamento em ações da equipe de enfermagem, alimentam a reflexão crítica e a construção de uma realidade mais humana e menos agressiva e hostil para as pessoas que diariamente convivem no hospital. A hospitalização altera a rotina não só do paciente mas também dos familiares. De certa forma, a própria hospitalização pode ser vivida como abandono ou morte, à medida que implica um afastamento das pessoas queridas, da casa, como também uma invasão de privacidade. Este trabalho procurou Identificar as necessidades dos familiares ou visitantes, frente à equipe de saúde durante o período de internação na UTI e avaliar o grau de satisfação em relação à qualidade das informações e ao suporte dados à família ou visitante. Os resultados indicam que no Hospital Heliópolis, onde o trabalho foi conduzido, os entrevistados estavam satisfeitos com a equipe multiprofissional pois os pacientes eram bem cuidados, havendo preocupação com os pacientes, e que os médicos, além de compreensivos e competentes, forneceram as informações de modo que eles pudessem compreender,. Porém deve-se ressaltar que 48% dos entrevistados apontam a necessidade de apoio psicológico.(AU)
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Hospitals can experience difficulty in detecting and responding to early signs of patient deterioration leading to late intensive care referrals, excess mortality and morbidity, and increased hospital costs. Our study aims to explore potential indicators of physiological deterioration by the analysis of vital-signs. The dataset used comprises heart rate (HR) measurements from MIMIC II waveform database, taken from six patients admitted to the Intensive Care Unit (ICU) and diagnosed with severe sepsis. Different indicators were considered: 1) generic early warning indicators used in ecosystems analysis (autocorrelation at-1-lag (ACF1), standard deviation (SD), skewness, kurtosis and heteroskedasticity) and 2) entropy analysis (kernel entropy and multi scale entropy). Our preliminary findings suggest that when a critical transition is approaching, the equilibrium state changes what is visible in the ACF1 and SD values, but also by the analysis of the entropy. Entropy allows to characterize the complexity of the time series during the hospital stay and can be used as an indicator of regime shifts in a patient’s condition. One of the main problems is its dependency of the scale used. Our results demonstrate that different entropy scales should be used depending of the level of entropy verified.
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Introduction: The production of KPC (Klebsiella pneumoniae carbapenemase) has become an important mechanism of carbapenem-resistance among Enterobacteriaceae strains. In Brazil, KPC is already widespread and its incidence has increased significantly, reducing treatment options. The “perfect storm” combination of the absence of new drug developmentand the emergence of multidrug-resistant strains resulted in the need for the use of older drugs, with greater toxicity, such as polymyxins. Aims: To determine the occurrence of carbapenemase-producing strains in carbapenem-resistant Enterobacteriaceae isolated from patients with nosocomial infection/colonization during September/2014 to August/2015, to determine the risk factors associated with 30-day- mortality and the impact of inappropriate therapy. Materials and Methods: We performed a case control study to assess the risk factors (comorbidities, invasive procedures and inappropriate antimicrobial therapy) associated with 30-day-mortality, considering the first episode of infection in 111 patients. The resistance genes blaKPC, blaIMP, blaVIM and blaNDM-1 were detected by polymerase chain reaction technique. Molecular typing of the strains involved in the outbreak was performed by pulsed field gel electrophoresis technique. The polymyxin resistance was confirmed by the microdilution broth method. Results: 188 episodes of carbapenem-resistant Enterobacteriaceae infections/colonizations were detected; of these, 122 strains were recovered from the hospital laboratory. The presence of blaKPC gene were confirmed in the majority (74.59%) of these isolates. It was not found the presence of blaIMP , blaVIM and blaNDM-1 genes. K. pneumoniae was the most frequent microorganism (77,13%), primarily responsible for urinary tract infections (21,38%) and infections from patients of the Intensive Care Unit (ICU) (61,38%). Multivariate statistical analysis showed as predictors independently associated with mortality: dialysis and bloodstream infection. The Kaplan-Meier curve showed a lower probability of survival in the group of patients receiving antibiotic therapy inappropriately. Antimicrobial use in adult ICU varied during the study period, but positive correlation between increased incidence of strains and the consumption was not observed. In May and July 2015, the occurrence rates of carbapenem-resistant Enterobacteriaceae KPC-producing per 1000 patient-days were higher than the control limit established, confirming two outbreaks, the first caused by colistin-susceptible KPC-producing K. pneumoniae isolates, with a polyclonal profile and the second by a dominant clone of colistin-resistant (≥ 32 μg/mL) KPC-producing K. pneumoniae. The cross transmission between patients became clear by the temporal and spatial relationships observed in the second outbreak, since some patients occupied the same bed, showing problems in hand hygiene adherence among healthcare workers and inadequate terminal disinfection of environment. The outbreak was contained when the ICU was closed to new admissions. Conclusions: The study showed an endemicity of K. pneumoniae KPC-producing in adult ICU, progressing to an epidemic monoclonal expansion, resulted by a very high antibiotic consumption of carbapenems and polymyxins and facilitated by failures in control measures the unit.
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Background: Non-invasive ventilation (NIV) is increasingly used in patients with Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS). Whether, during NIV, the categorization of ARDS severity based on the PaO2/FiO2 Berlin criteria is useful is unknown. The evidence supporting NIV use in patients with ARDS remains relatively sparse.
Methods: The Large observational study to UNderstand the Global impact of Severe Acute respiratory FailurE (LUNG SAFE) study described the management of patients with ARDS. This sub-study examines the current practice of NIV use in ARDS, the utility of the PaO2/FiO2 ratio in classifying patients receiving NIV and the impact of NIV on outcome.
Results: Of 2,813 patients with ARDS, 436 (15.5%) were managed with NIV on days 1 and 2 following fulfillment of diagnostic criteria. Classification of ARDS severity based on PaO2/FiO2 ratio was associated with an increase in intensity of ventilatory support, NIV failure, and Intensive Care Unit (ICU) mortality. NIV failure occurred in 22.2% of mild, 42.3% of moderate and 47.1% of patients with severe ARDS. Hospital mortality in patients with NIV success and failure was 16.1 % and 45.4%, respectively. NIV use was independently associated with increased ICU (HR 1.446; [1.159-1.805]), but not hospital mortality. In a propensity matched analysis, ICU mortality was higher in NIV than invasively ventilated patients with a PaO2/FiO2 lower than 150 mmHg.
Conclusions: NIV was used in 15% of patients with ARDS, irrespective of severity category. NIV appears to be associated with higher ICU mortality in patients with a PaO2/FiO2 lower than 150 mmHg.
Trial Registration: ClinicalTrials.gov NCT02010073
Resumo:
COMASSETTO, Isabel, ENDERS, Bertha Cruz. Fenômeno vivido por familiares de pacientes internados em Unidade de Terapia Intensiva. Revista Gaúcha de Enfermagem., Porto Alegre(RS), v.30,n., p.46-53. Mar. 2009. Disponivel em: < http://www.seer.ufrgs.br/index.php/RevistaGauchadeEnfermagem/search/results>.
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COMASSETTO, Isabel, ENDERS, Bertha Cruz. Fenômeno vivido por familiares de pacientes internados em Unidade de Terapia Intensiva. Revista Gaúcha de Enfermagem., Porto Alegre(RS), v.30,n., p.46-53. Mar. 2009. Disponivel em: < http://www.seer.ufrgs.br/index.php/RevistaGauchadeEnfermagem/search/results>.
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Background. Excessive sedation is associated with adverse patient outcomes during critical illness, and a validated monitoring technology could improve care. We developed a novel method, the responsiveness index (RI) of the frontal EMG. We compared RI data with Ramsay clinical sedation assessments in general and cardiac intensive care unit (ICU) patients. Methods. We developed the algorithm by iterative analysis of detailed observational data in 30 medical–surgical ICU patients and described its performance in this cohort and 15 patients recovering from scheduled cardiac surgery. Continuous EMG data were collected via frontal electrodes and RI data compared with modified Ramsay sedation state assessments recorded regularly by a blinded trained observer. RI performance was compared with EntropyTM across Ramsay categories to assess validity. Results. RI correlated well with the Ramsay category, especially for the cardiac surgery cohort (general ICU patients r¼0.55; cardiac surgery patients r¼0.85, both P,0.0001). Discrimination across all Ramsay categories was reasonable in the general ICU patient cohort [PK¼0.74 (SEM 0.02)] and excellent in the cardiac surgery cohort [PK¼0.92 (0.02)]. Discrimination between ‘lighter’ vs ‘deeper’ (Ramsay 1–3 vs 4–6) was good for general ICU patients [PK¼0.80 (0.02)] and excellent for cardiac surgery patients [PK¼0.96 (0.02)]. Performance was significantly better than EntropyTM. Examination of individual cases suggested good face validity. Conclusions. RI of the frontal EMG has promise as a continuous sedation state monitor in critically ill patients. Further investigation to determine its utility in ICU decision-making is warranted.