973 resultados para Newton, Isaac, Sir, 1642-1727.


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Se presenta una biografía de Isaac Albeniz, con carácter divulgativo. Albéniz, contribuyó a crear un idioma musical nacionalista y una escuela de música pianística. Tuvo la influencia de la música pianística de salón del siglo XIX y la armonía impresionista. Fue un pianista virtuoso con un destacado estilo personal.

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El artículo forma parte de un monográfico dedicado a trabajos prácticos de investigación

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Resumen basado en el de la publicación

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Este material trata sobre la situación y los problemas de la cultura industrial de la España del siglo XIX a través de la vida y la obra de tres importantes figuras de la ciencia e investigación: Francesc Santponç, Narcís Monturiol y Isaac Peral. El objetivo del documento es que los estudiantes de ingeniería aumenten su cultura con conocimientos sobre la historia de la tecnología, para así conocer mejor a los inventores españoles y fomentar la cultura de la ciencia y la técnica. Incluye un apartado con cronología.

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Título anterior de la publicación : Boletín de la Comisión Española de la UNESCO

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Esta investigación científica tiene como objetivo analizar y comparar las estrategias pedagógicas, y el tipo de comunicación desarrollados en los 7mos Años de las escuelas: “Ángel Isaac Chiriboga” y Pensionado “San Vicente” de Quito. 2012- 2013; en el primer quinquemestre; a través de, la aplicación de guías de observación de clase para conocer el tipo de estrategias pedagógicas desarrolladas en el proceso de enseñanza-aprendizaje y el uso de encuestas a los/as alumnos/as para identificar la clase de interacción que existe entre alumno-maestro y alumno-alumno. De esta manera, reconocer los factores que contribuyen a generar la violencia escolar y brindar recomendaciones alternativas, que propicien la disminución de la violencia escolar. De hecho, este trabajo consta de la Introducción que contiene: planteamiento del problema, pregunta central de la investigación, propósito de la investigación, justificación, objetivos: general, específicos, antecedentes legales, alcances, limitaciones y metodología que guía el trabajo y tipo de fuentes. El Capítulo I aborda el Marco Contextual (descripción física y organización: funcional y estructural de la escuela). El Capítulo II describe al Marco Conceptual de: conceptualización básica de violencia, agresión, características y Teorías del Aprendizaje: Conductistas (Watson- Pavlo, Skinner), Cognoscitivas (Piaget, Vigotzky), y por Modelación (Bandura) y de la Inteligencia Emocional, (Goleman) El Capítulo III contiene el Marco Empírico que consiste en el análisis e interpretación de la información. Finalmente, constarán las conclusiones, recomendaciones, bibliografía y anexos.

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Different optimization methods can be employed to optimize a numerical estimate for the match between an instantiated object model and an image. In order to take advantage of gradient-based optimization methods, perspective inversion must be used in this context. We show that convergence can be very fast by extrapolating to maximum goodness-of-fit with Newton's method. This approach is related to methods which either maximize a similar goodness-of-fit measure without use of gradient information, or else minimize distances between projected model lines and image features. Newton's method combines the accuracy of the former approach with the speed of convergence of the latter.

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The Gauss–Newton algorithm is an iterative method regularly used for solving nonlinear least squares problems. It is particularly well suited to the treatment of very large scale variational data assimilation problems that arise in atmosphere and ocean forecasting. The procedure consists of a sequence of linear least squares approximations to the nonlinear problem, each of which is solved by an “inner” direct or iterative process. In comparison with Newton’s method and its variants, the algorithm is attractive because it does not require the evaluation of second-order derivatives in the Hessian of the objective function. In practice the exact Gauss–Newton method is too expensive to apply operationally in meteorological forecasting, and various approximations are made in order to reduce computational costs and to solve the problems in real time. Here we investigate the effects on the convergence of the Gauss–Newton method of two types of approximation used commonly in data assimilation. First, we examine “truncated” Gauss–Newton methods where the inner linear least squares problem is not solved exactly, and second, we examine “perturbed” Gauss–Newton methods where the true linearized inner problem is approximated by a simplified, or perturbed, linear least squares problem. We give conditions ensuring that the truncated and perturbed Gauss–Newton methods converge and also derive rates of convergence for the iterations. The results are illustrated by a simple numerical example. A practical application to the problem of data assimilation in a typical meteorological system is presented.