931 resultados para Transformada de Wavelet


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Universidade Estadual de Campinas . Faculdade de Educação Física

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In this paper, space adaptivity is introduced to control the error in the numerical solution of hyperbolic systems of conservation laws. The reference numerical scheme is a new version of the discontinuous Galerkin method, which uses an implicit diffusive term in the direction of the streamlines, for stability purposes. The decision whether to refine or to unrefine the grid in a certain location is taken according to the magnitude of wavelet coefficients, which are indicators of local smoothness of the numerical solution. Numerical solutions of the nonlinear Euler equations illustrate the efficiency of the method. © Springer 2005.

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O objetivo deste trabalho foi o estudo do efeito do Grau de Hidrólise (GH) do poli(vinil álcool) (PVA) nas propriedades dos filmes à base de blendas de gelatina suína e PVA com dois GH. Os filmes foram produzidos com soluções com 2 g de macromoléculas/100 g de solução, contendo 23,1 g de PVA.100 g-1 de macromoléculas e 25 g de glicerol/100 g de macromoléculas. As propriedades mecânicas e térmicas, cor, opacidade, umidade e solubilidade, além de espectros de infravermelho com transformada de Fourier (FTIR) dos filmes, foram estudadas. As soluções foram analisadas por reometria dinâmica. Os filmes produzidos com o PVA de menor GH foram mais higroscópicos e mais solúveis. Mas o tipo de PVA não afetou a cor, afetando a opacidade e o brilho dos filmes. O PVA com maior GH proporcionou filmes mais resistentes, e o PVA de menor GH produziu filmes mais resistentes à tração, embora menos deformáveis na perfuração. O GH do PVA não afetou a temperatura de transição vítrea dos filmes, determinada na primeira varredura, mas a afetou na segunda varredura. Os resultados das análises de FTIR corroborraram com esses resultados. As propriedades viscoelásticas das soluções não foram afetadas pelo GH do PVA, muito possivelmente por se tratar de soluções diluídas.

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Atualmente, procuram-se sistemas de manejo que preservem ou melhorem as qualidades do solo, tanto mineralógicas como orgânicas, priorizando maior produtividade. Este trabalho teve como objetivo verificar qualitativamente, por meio das técnicas de fluorescência de raios X, difração de raios X e infravermelho com transformada de Fourier, os efeitos provocados pela utilização dos manejos: plantio convencional, preparo mínimo e plantio direto, por 24 anos, na mineralogia de um Latossolo Vermelho distrófico de Ponta Grossa, PR. Não foram observadas mudanças significativas na mineralogia do Latossolo estudado, por meio das técnicas utilizadas, quanto aos diferentes manejos durante os anos de sua aplicação. Pôde-se verificar, qualitativamente, a presença dos minerais gibbsita, caulinita, haloisita, montmorilonita, hematita, rutilo, anatásio, goethita e quartzo.

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OBJECTIVE: To estimate the spatial intensity of urban violence events using wavelet-based methods and emergency room data. METHODS: Information on victims attended at the emergency room of a public hospital in the city of São Paulo, Southeastern Brazil, from January 1, 2002 to January 11, 2003 were obtained from hospital records. The spatial distribution of 3,540 events was recorded and a uniform random procedure was used to allocate records with incomplete addresses. Point processes and wavelet analysis technique were used to estimate the spatial intensity, defined as the expected number of events by unit area. RESULTS: Of all georeferenced points, 59% were accidents and 40% were assaults. There is a non-homogeneous spatial distribution of the events with high concentration in two districts and three large avenues in the southern area of the city of São Paulo. CONCLUSIONS: Hospital records combined with methodological tools to estimate intensity of events are useful to study urban violence. The wavelet analysis is useful in the computation of the expected number of events and their respective confidence bands for any sub-region and, consequently, in the specification of risk estimates that could be used in decision-making processes for public policies.

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A literatura francesa e mundial passaram por uma enorme transformação ao longo do século XIX. A primorosa escrita de Flaubert é, para além de sua importância estética, reveladora de um novo modo de se escrever, ler e representar o homem no mundo moderno. O cuidado na construção do texto, a utilização de imagens plásticas e figuras de linguagem, ao mesmo tempo em que o narrador torna-se invisível no emprego do discurso indireto livre são característicos da escrita flaubertiana. O autor apresenta-nos em "Um coração simples" um "retrato" de Félicité, mulher pobre do interior da França, modelo virtuoso de uma ética evanescente. Ao acompanhar, por meio do conto, os passos e desventuras de Felicité, sob as lentes deste novo narrador, buscamos evidenciar as condições que circundam o aparecimento de um olhar científico-objetivo para a subjetividade humana, logo transformada em objeto de uma nascente Psicologia.

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A imagem por ressonância magnética (IRM) é o método de diagnóstico por imagem não invasivo mais sensível para avaliar as partes moles, particularmente o encéfalo, porém trata-se de uma técnica onerosa. O método fundamenta-se no fenômeno da ressonância magnética nuclear que ocorre quando núcleos atômicos com propriedades magnéticas presentes no corpo são submetidos a um campo magnético intenso, sendo posteriormente excitados por energia de radiofrequência e gerando, por sua vez, um sinal de onda de radiofrequência capaz de ser captado por uma antena receptora, passando por um processo matemático, chamado Transformada de Fourier, para posterior formação da imagem. Esse estudo objetivou realizar 10 exames completos da cabeça em cadáveres de cães normais à IRM e confeccionar um Atlas com as estruturas identificadas. As imagens foram adquiridas em um aparelho de ressonância magnética Gyroscan S15/HP Philips com campo magnético de 1,5Tesla. Os cadáveres foram posicionados com a cabeça no interior de uma bobina de cabeça humana e foram submetidos a cortes iniciais sagitais a partir de onde se planejou os cortes transversais e dorsais nas sequências de pulso spin-eco T1, T2 e DP. Em T1 utilizou-se TR=400ms e TE=30ms, T2 utilizou-se TR=2000ms e TE=80ms e na DP utilizou-se TR=2000ms e TE=30ms. A espessura do corte foi de 4mm, o número de médias foi igual a 2, a matriz foi de 256x256, o fator foi igual a 1,0 e o campo de visão foi de 14cm. A duração do exame completo da cabeça foi de 74,5minutos. As imagens obtidas com as sequências utilizadas e com a bobina de cabeça humana foram de boa qualidade. Em T1 a gordura tornou-se hiperintensa e o líquido hipointenso. Em T2 a gordura ficou menos hiperintensa e o líquido hiperintenso. A cortical óssea e o ar foram hipointensos em todas as sequências utilizadas devido a baixa densidade de prótons. A sequência DP mostrou o melhor contraste entre a substância branca e cinzenta quando comparada a T2 e a T1. T2 evidenciou o líquido cefalorraquidiano tornando possível a distinção dos sulcos e giros cerebrais. Através do exame de IRM foi possível, pelo contraste, identificar as estruturas ósseas componentes da arquitetura da região, músculos, grandes vasos venosos e arteriais e estruturas do sistema nervoso central, além de elementos do sistema digestório, respiratório e estruturas dos olhos entre outras. Nesse estudo as IRM adquiridas nas sequências T1, DP e T2 foram complementares para o estudo dos aspectos anatômicos da cabeça de cães demonstrando-os com riqueza de detalhes. O tempo requerido para o exame completo da cabeça é compátivel para uso em animais vivos desde que devidamente anestesiados e controlados. Os resultados obtidos por esse trabalho abrem caminho em nosso meio, para o estudo de animais vivos e para o início da investigação de doenças, principalmente as de origem neurológica, visto ser esta técnica excelente para a visibilização do encéfalo.

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Foi avaliado o crescimento alométrico de ossos, músculos e gordura, e das regiões da carcaça de cordeiros Texel × Ile de France, terminados em confinamento. Vinte cordeiros, machos não-castrados, foram desmamados aos 42 dias de idade (15,9 ± 2,1kg de peso vivo) e confinados em baias individuais recebendo alimentação ad libitum. Destes, cinco foram abatidos 10 dias após o desmame e, os remanescentes, aos 25, 30 ou 35kg de peso vivo. Para determinação do crescimento alométrico dos cortes e tecidos foi utilizada a equação exponencial Y = aXb, transformada logaritmicamente em um modelo linear. Observou-se crescimento precoce (b = 0,89) da paleta, ao passo que a perna, a costela e o pescoço apresentaram crescimento isogônico (b = 1,00, 1,03 e 1,11, respectivamente), ou seja, equivalente ao da carcaça. O aumento do peso da carcaça implicou em redução da taxa de crescimento de ossos e músculos (b = 0,60 e 0,92, respectivamente) e aumento da taxa de crescimento da gordura (b = 1,78). O crescimento muscular foi diferenciado nas distintas regiões da carcaça, sendo isogônico na paleta (b = 0,98) e na perna (b = 0,99) e precoce na costela (b = 0,90) e no pescoço (b = 0,79). Recomenda-se que o abate de cordeiros Texel × Ile de France seja realizado com, no máximo, 30kg de peso vivo.

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Plasma edge turbulence in Tokamak Chauffage Alfven Bresilien (TCABR) [R. M. O. Galvao et al., Plasma Phys. Contr. Fusion 43, 1181 (2001)] is investigated for multifractal properties of the fluctuating floating electrostatic potential measured by Langmuir probes. The multifractality in this signal is characterized by the full multifractal spectra determined by applying the wavelet transform modulus maxima. In this work, the dependence of the multifractal spectrum with the radial position is presented. The multifractality degree inside the plasma increases with the radial position reaching a maximum near the plasma edge and becoming almost constant in the scrape-off layer. Comparisons between these results with those obtained for random test time series with the same Hurst exponents and data length statistically confirm the reported multifractal behavior. Moreover, the persistence of these signals, characterized by their Hurst exponent, present radial profile similar to the deterministic component estimated from analysis based on dynamical recurrences. (C) 2008 American Institute of Physics.

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In Tokamak Chauffage Alfven Bresilien [R. M. O. Galvao , Plasma Phys. Controlled Fusion 43, 1181 (2001)], high magnetohydrodynamic (MHD) activity may appear spontaneously or during discharges with a voltage biased electrode inserted at the plasma edge. The turbulent electrostatic fluctuations, measured by Langmuir probes, are modulated by Mirnov oscillations presenting a dominant peak with a common frequency around 10 kHz. We report the occurrence of phase locking of the turbulent potential fluctuations driven by MHD activity at this frequency. Using wavelet cross-spectral analysis, we characterized the phase and frequency synchronization in the plasma edge region. We introduced an order parameter to characterize the radial dependence of the phase-locking intensity. (c) 2008 American Institute of Physics.

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The Brazilian Amazon is one of the most rapidly developing agricultural frontiers in the world. The authors assess changes in cropland area and the intensification of cropping in the Brazilian agricultural frontier state of Mato Grosso using remote sensing and develop a greenhouse gas emissions budget. The most common type of intensification in this region is a shift from single-to double-cropping patterns and associated changes in management, including increased fertilization. Using the enhanced vegetation index (EVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor, the authors created a green-leaf phenology for 2001-06 that was temporally smoothed with a wavelet filter. The wavelet-smoothed green-leaf phenology was analyzed to detect cropland areas and their cropping patterns. The authors document cropland extensification and double-cropping intensification validated with field data with 85% accuracy for detecting croplands and 64% and 89% accuracy for detecting single-and double-cropping patterns, respectively. The results show that croplands more than doubled from 2001 to 2006 to cover about 100 000 km(2) and that new double-cropping intensification occurred on over 20% of croplands. Variations are seen in the annual rates of extensification and double-cropping intensification. Greenhouse gas emissions are estimated for the period 2001-06 due to conversion of natural vegetation and pastures to row-crop agriculture in Mato Grosso averaged 179 Tg CO(2)-e yr(-1),over half the typical fossil fuel emissions for the country in recent years.

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Objective: We carry out a systematic assessment on a suite of kernel-based learning machines while coping with the task of epilepsy diagnosis through automatic electroencephalogram (EEG) signal classification. Methods and materials: The kernel machines investigated include the standard support vector machine (SVM), the least squares SVM, the Lagrangian SVM, the smooth SVM, the proximal SVM, and the relevance vector machine. An extensive series of experiments was conducted on publicly available data, whose clinical EEG recordings were obtained from five normal subjects and five epileptic patients. The performance levels delivered by the different kernel machines are contrasted in terms of the criteria of predictive accuracy, sensitivity to the kernel function/parameter value, and sensitivity to the type of features extracted from the signal. For this purpose, 26 values for the kernel parameter (radius) of two well-known kernel functions (namely. Gaussian and exponential radial basis functions) were considered as well as 21 types of features extracted from the EEG signal, including statistical values derived from the discrete wavelet transform, Lyapunov exponents, and combinations thereof. Results: We first quantitatively assess the impact of the choice of the wavelet basis on the quality of the features extracted. Four wavelet basis functions were considered in this study. Then, we provide the average accuracy (i.e., cross-validation error) values delivered by 252 kernel machine configurations; in particular, 40%/35% of the best-calibrated models of the standard and least squares SVMs reached 100% accuracy rate for the two kernel functions considered. Moreover, we show the sensitivity profiles exhibited by a large sample of the configurations whereby one can visually inspect their levels of sensitiveness to the type of feature and to the kernel function/parameter value. Conclusions: Overall, the results evidence that all kernel machines are competitive in terms of accuracy, with the standard and least squares SVMs prevailing more consistently. Moreover, the choice of the kernel function and parameter value as well as the choice of the feature extractor are critical decisions to be taken, albeit the choice of the wavelet family seems not to be so relevant. Also, the statistical values calculated over the Lyapunov exponents were good sources of signal representation, but not as informative as their wavelet counterparts. Finally, a typical sensitivity profile has emerged among all types of machines, involving some regions of stability separated by zones of sharp variation, with some kernel parameter values clearly associated with better accuracy rates (zones of optimality). (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

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The search for more realistic modeling of financial time series reveals several stylized facts of real markets. In this work we focus on the multifractal properties found in price and index signals. Although the usual minority game (MG) models do not exhibit multifractality, we study here one of its variants that does. We show that the nonsynchronous MG models in the nonergodic phase is multifractal and in this sense, together with other stylized facts, constitute a better modeling tool. Using the structure function (SF) approach we detected the stationary and the scaling range of the time series generated by the MG model and, from the linear (non-linear) behavior of the SF we identified the fractal (multifractal) regimes. Finally, using the wavelet transform modulus maxima (WTMM) technique we obtained its multifractal spectrum width for different dynamical regimes. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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The Random Parameter model was proposed to explain the structure of the covariance matrix in problems where most, but not all, of the eigenvalues of the covariance matrix can be explained by Random Matrix Theory. In this article, we explore the scaling properties of the model, as observed in the multifractal structure of the simulated time series. We use the Wavelet Transform Modulus Maxima technique to obtain the multifractal spectrum dependence with the parameters of the model. The model shows a scaling structure compatible with the stylized facts for a reasonable choice of the parameter values. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.