Optimum-Path Forest pruning parameter estimation through Harmony Search

Pattern recognition in large amount of data has been paramount in the last decade, since that is not straightforward to design interactive and real time classification systems. Very recently, the Optimum-Path Forest classifier was proposed to overcome such limitations, together with its training set pruning algorithm, which requires a parameter that has been empirically set up to date. In this paper, we propose a Harmony Search-based algorithm that can find near optimal values for that. The experimental results have showed that our algorithm is able to find proper values for the OPF pruning algorithm parameter. © 2011 IEEE.

New trends in musical genre classification using optimum-path forest

Musical genre classification has been paramount in the last years, mainly in large multimedia datasets, in which new songs and genres can be added at every moment by anyone. In this context, we have seen the growing of musical recommendation systems, which can improve the benefits for several applications, such as social networks and collective musical libraries. In this work, we have introduced a recent machine learning technique named Optimum-Path Forest (OPF) for musical genre classification, which has been demonstrated to be similar to the state-of-the-art pattern recognition techniques, but much faster for some applications. Experiments in two public datasets were conducted against Support Vector Machines and a Bayesian classifier to show the validity of our work. In addition, we have executed an experiment using very recent hybrid feature selection techniques based on OPF to speed up feature extraction process. © 2011 International Society for Music Information Retrieval.

As contribuições das linguagens de marcação para a gestão da informação arquivística digital

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Subsídios para construção de estratégias de busca para revisões sistemáticas na base da dados Medline via Pubmed

Pós-graduação em Bases Gerais da Cirurgia - FMB

Análise de métodos de produção de interfaces visuais para recuperação da informação

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Informação e segurança pública: modelo de banco de dados para a gestão de informações em Moçambique

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Serviço de referência e informação para smartphones: análise de acesso e uso

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

Ontolime: modelo de ontologia de descrição de imagens médicas

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

O processo de análise de assunto na catalogação de documentos: a perspectiva sociocognitiva do catalogador em contexto de biblioteca universitária

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação da indexação em bibliotecas universitárias: uma aplicação em catálogos online

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

A política de indexação na perspectiva do conhecimento organizacional

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

MARCXML: um padrão de descrição para recursos informacionais em Open Archives

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Modelos de comportamento de busca de informação: contribuições para a organização da informação

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação de linguagem documentária em fonoaudiologia na perspectiva do usuário: estudo de observação da recuperação da informação com protocolo verbal

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

Web semântica: aspectos interdisciplinares da gestão de recursos informacionais no âmbito da ciência da informação

Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC