WhereIs

Trabajo final de carrera sobre el desarrollo de una aplicación para móviles, específicamente para el sistema operativo Android, llamada WhereIs. Se trata de una aplicación que almacena ubicaciones de lugares interesantes, mostrándolos en un mapa por cercanía y puntuación de otros usuarios de la aplicación.

Where is my car?

L'objectiu del projecte és dissenyar i desenvolupar un petit APP o aplicatiu per tal de trobar la ubicació del vehicle aparcat.

Aplicación de pedidos de ventas para tablets en Android

El presente proyecto tiene como objeto el desarrollo de una aplicación para tablets en Android para la red de ventas de una empresa que distribuye productos de moda (ropa, calzado y complementos). Con esta aplicación se quiere dotar de mayor agilidad a los agentes a la hora de realizar sus tareas básicas: consultar las fichas de clientes, consultar el catálogo de artículos y crear nuevos pedidos.

CulturaOberta

El projecte que es presenta en aquest document és el d'una aplicació per a dispositius Android. Mitjançant la connexió a la xarxa d'una banda i el sistema de posicionament global que aporten els mòduls de GPS és possible rebre notificacions d'avís dels esdeveniments culturals del temes d'interès de l'usuari i propers geogràficament a la seva posició.

Technology Transfer of As-Built and Preliminary Surveys Using GPS, Soft Photogrammetry, and Video Logging, 2002

This research involved two studies: one to determine the local geoid to obtain mean sea level elevation from a global positioning system (GPS) to an accuracy of ±2 cm, and the other to determine the location of roadside features such as mile posts and stop signs for safety studies, geographic information systems (GIS), and maintenance applications, from video imageries collected by a van traveling at traffic speed.

What can spike train distances tell us about the neural code?

Time scale parametric spike train distances like the Victor and the van Rossum distancesare often applied to study the neural code based on neural stimuli discrimination.Different neural coding hypotheses, such as rate or coincidence coding,can be assessed by combining a time scale parametric spike train distance with aclassifier in order to obtain the optimal discrimination performance. The time scalefor which the responses to different stimuli are distinguished best is assumed to bethe discriminative precision of the neural code. The relevance of temporal codingis evaluated by comparing the optimal discrimination performance with the oneachieved when assuming a rate code.We here characterize the measures quantifying the discrimination performance,the discriminative precision, and the relevance of temporal coding. Furthermore,we evaluate the information these quantities provide about the neural code. Weshow that the discriminative precision is too unspecific to be interpreted in termsof the time scales relevant for encoding. Accordingly, the time scale parametricnature of the distances is mainly an advantage because it allows maximizing thediscrimination performance across a whole set of measures with different sensitivitiesdetermined by the time scale parameter, but not due to the possibility toexamine the temporal properties of the neural code.