Estratégias de cuidado de enfermagem singular e multidimensional à criança e a família no processo de hospitalização

No período de 2008 a 2010, o número de internações pediátricas, no Brasil, foi de 2.985.527. As causas desencadeadoras da hospitalização infantil podem ser biológicas, hereditárias, sociais, econômicas e ambientais. É comum o adoecimento ocorrer pela associação de causas, havendo crianças com predisposição para apresentarem múltiplos fatores de risco. Seja qual for a etiologia, a hospitalização frequentemente gera desconforto à criança e à sua família, por vivenciarem um ambiente impessoal e contraditório às condições do cotidiano. Cabe à equipe de enfermagem prestar um cuidado humanizado, singular e ampliado. Os objetivos do estudo são: compreender o significado do cuidado de enfermagem à criança hospitalizada e identificar estratégias de cuidado de enfermagem singular e multidimensional que atendam às necessidades da criança e da família no processo de hospitalização. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, do tipo exploratório-descritivo. Os dados foram coletados por meio da técnica de Grupo Focal com a equipe de enfermagem que atuava em unidades pediátricas de duas instituições hospitalares do Rio Grande do Sul. Para tanto, foram realizados cinco encontros, no mês de setembro de 2013. Os dados foram analisados com base na Análise Focal Estratégica, a qual contemplou tanto as potencialidades e oportunidades, quanto as fragilidades e desafios no cuidado à criança hospitalizada, ampliando, assim, novas discussões para a busca de estratégias de cuidado de enfermagem singular e multidimensional. Os resultados foram sustentados por meio de duas produções científicas, quais sejam: “O cuidado à criança/família no processo de hospitalização na perspectiva de equipes de enfermagem”; “Ampliando estratégias de cuidado de enfermagem singular e multidimensional à criança/família em processo de hospitalização”. A primeira apresentou cinco categorias: Significando o cuidado de enfermagem à criança hospitalizada; Reconhecendo que o cuidado vai além do hospital; Relevância das figuras materna e paterna; Lidando com várias coisas; e Importância do cuidado multidimensional. A segunda produção resultou em três categorias: Encontrando estratégias criativas de cuidado de enfermagem à criança hospitalizada; Reconhecendo estratégias de cuidado à família no processo de hospitalização da criança; e Distinguindo estratégias de cuidado relacionadas à equipe de enfermagem no processo de hospitalização infantil. Foram garantidos todos os critérios que fundamentam a Resolução 466/12, que trata das pesquisas envolvendo seres humanos. Conclui-se que a equipe de enfermagem busca alternativas para minimizar os traumas relacionados à hospitalização, por meio do diálogo com a criança e sua família, a brinquedoteca e ludicidade para melhorar a aceitação da hospitalização, dentre outras.

Um sistema multiagente multidimensional para simulação de processos de produção e gestão social de um ecossistema urbano: uma abordagem baseada na integração de artefatos organizacionais, normativos, físicos e de comunicação no JaCaMo

Esta dissertação apresenta a modelagem de uma ferramenta baseada em SMA para a simulação da produção e gestão social de um ecossistema urbano, a organização social do Projeto da Horta San Jeronimo(SJVG), localizado no Parque San Jeronimo Sevilha, Espanha, que e coordenado pela confederação Ecologistas en Accion . Estes processos sociais observados no projeto do SJVG são caracterizados pela ocorrência de uma serie de interações e trocas sociais entre os participantes. Além disso, os comportamentos periódicos, interações e comunicações são regulados pelo Regimento de Normas Internas, estabelecidos pela comunidade em assembleia, sob a supervisão e coordenação da confederação EA. O SMA foi concebido como um sistema JaCaMo multidimensional, composto por cinco dimensões integradas: a população de agentes, os artefatos normativos (a organização), os artefatos físicos (o ambiente dos agentes), artefatos de comunicação (o conjunto de interações) e os artefatos normativos (política normativa interna). A ferramenta utilizada no projeto e o framework JaCaMo, uma vez que apresenta suporte de alto nível e modularidade para o desenvolvimento das três primeiras dimensões acima mencionadas. Mesmo tendo enfrentado alguns problemas importantes que surgiram adotando o framework JaCaMo para desenvolvimento do Projeto SJVG-SMA, como: (i) a impossibilidade de especificação da periodicidade no modelo MOISE, (II) a impossibilidade de definir normas, seus atributos básicos (nome, periodicidade, papel a que se aplica) e as sanções, e (III) a inexistência de uma infraestrutura modular para a definição de interações através da comunicação, foi possível adotar soluções modulares interessantes para manter a ideia de um SMA de 5 dimensões, desenvolvidos na plataforma JaCaMo. As soluções apresentadas neste trabalho são baseadas principalmente no âmbito do Cartago, apontando também para a integração de artefatos organizacionais, normativos, físicos e de comunicação.

1as Jornadas Internacionais de Saúde da Escola Superior de Saúde da Universidade de Aveiro: abordagem multidimensional à pessoa: contextos emergentes: livro de resumos

Em Abril de 2016, nos dias 7, 8 e 9 realizaram‐se as 1as Jornadas Internacionais de Saúde da Escola Superior de Saúde da Universidade de Aveiro, sob o tema “Abordagem multidimensional à pessoa: contextos emergentes”. Este evento internacional constituiu um espaço de debate interdisciplinar sobre questões e aspetos referentes à abordagem multidimensional à pessoa. (...)

Tensor Completion for Multidimensional Inverse Problems with Applications to Magnetic Resonance Relaxometry

This thesis deals with tensor completion for the solution of multidimensional inverse problems. We study the problem of reconstructing an approximately low rank tensor from a small number of noisy linear measurements. New recovery guarantees, numerical algorithms, non-uniform sampling strategies, and parameter selection algorithms are developed. We derive a fixed point continuation algorithm for tensor completion and prove its convergence. A restricted isometry property (RIP) based tensor recovery guarantee is proved. Probabilistic recovery guarantees are obtained for sub-Gaussian measurement operators and for measurements obtained by non-uniform sampling from a Parseval tight frame. We show how tensor completion can be used to solve multidimensional inverse problems arising in NMR relaxometry. Algorithms are developed for regularization parameter selection, including accelerated k-fold cross-validation and generalized cross-validation. These methods are validated on experimental and simulated data. We also derive condition number estimates for nonnegative least squares problems. Tensor recovery promises to significantly accelerate N-dimensional NMR relaxometry and related experiments, enabling previously impractical experiments. Our methods could also be applied to other inverse problems arising in machine learning, image processing, signal processing, computer vision, and other fields.

ESSAYS ON THE WTO ACCESSION, HOUSEHOLD INCOME AND MULTIDIMENSIONAL POVERTY: EVIDENCE FROM CHINA

In the course of integrating into the global market, especially since China’s WTO accession, China has achieved remarkable GDP growth and has become the second largest economy in the world. These economic achievements have substantially increased Chinese incomes and have generated more government revenue for social progress. However, China’s economic progress, in itself, is neither sufficient for achieving desirable development outcomes nor a guarantee for expanding peoples’ capabilities. In fact, a narrow emphasis on GDP growth proves to be unsustainable, and may eventually harm the life quality of Chinese citizens. Without the right set of policies, a deepening trade-openness policy in China may enlarge social disparities and some people may further be deprived of basic public services and opportunities. To address these concerns, this dissertation, a set of three essays in Chapters 2-4, examines the impact of China's WTO accession on income distribution, compares China’s income and multidimensional poverty reduction and investigates the factors, including the WTO accession, that predict multidimensional poverty. By exploiting the exogenous variation in exposure to tariff changes across provinces and over time, Chapter 2 (Essay 1) estimates the causal effects of trade shocks and finds that China’s WTO accession has led to an increase in average household income, but its impacts are not evenly distributed. Households in urban areas have benefited more significantly than those in rural areas. Households with members working in the private sector have benefited more significantly than those in the public sector. However, the WTO accession has contributed to reducing income inequality between higher and lower income groups. Chapter 3 (Essay 2) explains and applies the Alkire and Foster Method (AF Method), examines multidimensional poverty in China and compares it with income poverty. It finds that China’s multidimensional poverty has declined dramatically during the period from 1989-2011. Reduction rates and patterns, however, vary by dimensions: multidimensional poverty reduction exhibits unbalanced regional progress as well as varies by province and between rural and urban areas. In comparison with income poverty, multidimensional poverty reduction does not always coincide with economic growth. Moreover, if one applies a single measure ─ either that of income or multidimensional poverty ─ a certain proportion of those who are poor remain unrecognized. By applying a logistic regression model, Chapter 4 (Essay 3) examines factors that predict multidimensional poverty and finds that the major factors predicting multidimensional poverty in China include household size, education level of the household head, health insurance coverage, geographic location, and the openness of the local economy. In order to alleviate multidimensional poverty, efforts should be targeted to (i) expand education opportunities for the household heads with low levels of education, (ii) develop appropriate geographic policies to narrow regional gaps and (iii) make macroeconomic policies work for the poor.

Más allá de la cultura: validación de un modelo multidimensional de autoconcepto en adolescentes argentinos

El autoconcepto y autoestima mostraron ser constructos centrales para explicar el desarrollo adolescente. Uno de los modelos más reconocidos sobre este tema plantea un modelo para esta etapa del desarrollo, compuesto por ocho dominios específicos de autoconcepto y un dominio con un nivel mayor de abstracción que representa la autoestima general. Este modelo teórico se operacionalizó con el Perfil de Autopercepción para Adolescentes (SPPA). El objetivo de este estudio fue contrastar estadísticamente la estructura teórica del SPPA en población adolescente de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina (C.A.B.A./AR). Se administró el SPPA a 467 adolescentes concurrentes a escuelas de educación media de la C.A.B.A./AR. Para confirmar la estructura teórica propuesta se sometieron los datos a un análisis factorial confirmatorio, poniendo a prueba dos modelos alternativos para los dominios del autoconcepto y uno para la autoestima. Los resultados hallados permiten afirmar que se confirma la estructura teórica propuesta en la población adolescente de la C.A.B.A/A.R.

A Multidimensional Approach to Social Support: the Questionnaire on the Frequency of and Satisfaction with Social Support (QFSSS)

The Questionnaire on the Frequency of and Satisfaction with Social Support (QFSSS) was designed to assess the frequency of and the degree of satisfaction with perceived social support received from different sources in relation to three types of support: emotional, informational, and instrumental. This study tested the reliability of the questionnaire scores and its criterion and structural validity. The data were drawn from survey interviews of 2042 Spanish people. The results show high internal consistency (values of Cronbach's alpha ranged from .763 to .952). The correlational analysis showed significant positive associations between QFSSS scores and measures of subjective well-being and perceived social support, as well as significant negative associations with measures of loneliness (values of Pearson's r correlation ranged from .11 to .97). Confirmatory factor analysis using structural equation modelling verified an internal 4-factor structure that corresponds to the sources of support analysed: partner, family, friends, and community (values ranged from .93 to .95 for the Goodness of Fit Index (GFI); from .95 to .98 for the Comparative Fit Index (CFI); and from .10 to .07 for the Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)). These results confirm the validity of the QFSSS as a versatile tool which is suitable for the multidimensional assessment of social support.

Multiple Imputation of missing values in exploratory factor analysis of multidimensional scales: estimating latent trait scores

ABSTRACT Researchers frequently have to analyze scales in which some participants have failed to respond to some items. In this paper we focus on the exploratory factor analysis of multidimensional scales (i.e., scales that consist of a number of subscales) where each subscale is made up of a number of Likert-type items, and the aim of the analysis is to estimate participants' scores on the corresponding latent traits. We propose a new approach to deal with missing responses in such a situation that is based on (1) multiple imputation of non-responses and (2) simultaneous rotation of the imputed datasets. We applied the approach in a real dataset where missing responses were artificially introduced following a real pattern of non-responses, and a simulation study based on artificial datasets. The results show that our approach (specifically, Hot-Deck multiple imputation followed of Consensus Promin rotation) was able to successfully compute factor score estimates even for participants that have missing data.

Escalonamento de tripulações : geração de cadeias de voo para uma frota de médio curso

Mestrado em Métodos Matemáticos para Gestão de Empresas

Serviço Social na Saúde Mental, Uma Visão Multidimensional

Este artigo pretende colocar o Serviço Social no contexto em que atua, numa perspetiva holística e sistémica, tanto da sociedade como da saúde mental, que exige uma intervenção diversificada e qualificada, numa visão multidimensional. Aborda a questão da identidade do Serviço Social na sociedade tecnológica, em que se defrontam duas tendências, uma racional e científica, e outra interacional e humanista, assim como a ambivalência entre uma visão individual e outra social, superada através do conceito de intervenção psicossocial. Finalmente debruça-se sobre as competências próprias dos assistentes sociais no campo da saúde mental, tendo em conta quatro quadros de referência: legal, político, institucional e conceptual.

La protección jurídica penal del medio ambiente y su problemática de carácter multidimensional

Protección jurídica penal del medio ambiente – El tipo penal en materia de protección al medio ambiente y su técnica de tipificación – Responsabilidad penal de las personas jurídicas en la comisión de los delitos contra el medio ambiente – Normativa internacional y legislación nacional en la protección jurídica penal al medio ambiente

Autonomía del paciente. Una propuesta contextual y multidimensional de la autonomía en ética asistencial

360 p.

Intelligent outcome measures in liaison psychiatry:essential even if not desirable. Commentary on... a multidimensional Framework for Routine Outcome Measurement in Liaison Psychiatry (FROM-LP)

Service development is guided by outcome measures that inform service commissioners and providers. Those in liaison psychiatry should be encouraged to develop a positive approach that integrates the collection of outcome measures into everyday clinical practice. The Framework for Routine Outcome Measurement in Liaison Psychiatry (FROM-LP) is a very useful tool to measure service quality and clinical effectiveness, using a combination of clinician-rated and patient-rated outcome measures and patient-rated experience measures. However, it does not include measures of cost-effectiveness or training activities. The FROM-LP is a significant step towards developing nationally unified outcome measures.

Customer Loyalty toward grocery retailing service: a multidimensional approach to costumer perceived value

Structured abstract Purpose: To deepen, in grocery retail context, the roles of consumer perceived value and consumer satisfaction, as antecedents’ dimensions of customer loyalty intentions. Design/Methodology/approach: Also employing a short version (12-items) of the original 19-item PERVAL scale of Sweeney & Soutar (2001), a structural equation modeling approach was applied to investigate statistical properties of the indirect influence on loyalty of a reflective second order customer perceived value model. The performance of three alternative estimation methods was compared through bootstrapping techniques. Findings: Results provided i) support for the use of the short form of the PERVAL scale in measuring consumer perceived value; ii) the influence of the four highly correlated independent latent predictors on satisfaction was well summarized by a higher-order reflective specification of consumer perceived value; iii) emotional and functional dimensions were determinants for the relationship with the retailer; iv) parameter’s bias with the three methods of estimation was only significant for bootstrap small sample sizes. Research limitations:/implications: Future research is needed to explore the use of the short form of the PERVAL scale in more homogeneous groups of consumers. Originality/value: Firstly, to indirectly explain customer loyalty mediated by customer satisfaction it was adopted a recent short form of PERVAL scale and a second order reflective conceptualization of value. Secondly, three alternative estimation methods were used and compared through bootstrapping and simulation procedures.

Effective Cell-Centred Time-Domain Maxwell's Equations Numerical Solvers

This research work analyses techniques for implementing a cell-centred finite-volume time-domain (ccFV-TD) computational methodology for the purpose of studying microwave heating. Various state-of-the-art spatial and temporal discretisation methods employed to solve Maxwell's equations on multidimensional structured grid networks are investigated, and the dispersive and dissipative errors inherent in those techniques examined. Both staggered and unstaggered grid approaches are considered. Upwind schemes using a Riemann solver and intensity vector splitting are studied and evaluated. Staggered and unstaggered Leapfrog and Runge-Kutta time integration methods are analysed in terms of phase and amplitude error to identify which method is the most accurate and efficient for simulating microwave heating processes. The implementation and migration of typical electromagnetic boundary conditions. from staggered in space to cell-centred approaches also is deliberated. In particular, an existing perfectly matched layer absorbing boundary methodology is adapted to formulate a new cell-centred boundary implementation for the ccFV-TD solvers. Finally for microwave heating purposes, a comparison of analytical and numerical results for standard case studies in rectangular waveguides allows the accuracy of the developed methods to be assessed.