Wavelets in a problem of signal processing

In this work a new method is proposed for noise reduction in speech signals in the wavelet domain. The method for signal processing makes use of a transfer function, obtained as a polynomial combination of three processings, denominated operators. The proposed method has the objective of overcoming the deficiencies of the thresholding methods and the effective processing of speech corrupted by real noises. Using the method, two speech signals are processed, contaminated by white noise and colored noises. To verify the quality of the processed signals, two evaluation measures are used: signal to noise ratio (SNR) and perceptual evaluation of speech quality (PESQ).

Identification of foliar diseases in cotton crop

The pathogens manifestation in plantations are the largest cause of damage in several cultivars, which may cause increase of prices and loss of crop quality. This paper presents a method for automatic classification of cotton diseases through feature extraction of leaf symptoms from digital images. Wavelet transform energy has been used for feature extraction while Support Vector Machine has been used for classification. Five situations have been diagnosed, namely: Healthy crop, Ramularia disease, Bacterial Blight, Ascochyta Blight, and unspecified disease. © 2012 Taylor & Francis Group.

Wavelets in the computed evaluation of mammographic accreditation phantom images

This paper presents a novel approach to the computed assessment of a mammographic phantom device. The approach shown here is fully automated and is based on the automatic selection of the region of interest, in the use of the discrete wavelet transform (DWT) and morphological operators to assess the quality of the American College of Radiology (ACR) mammographic phantom images. The algorithms developed here have succesfully scored 30 images obtained with different combinations of voltage applied to the tube and exposure and could notice the differences in the radiographs due to the different level of exposure to radiation. © 2013 Springer-Verlag.

HTS: A new shape descriptor based on Hough Transform

In this paper we propose a novel method for shape analysis called HTS (Hough Transform Statistics), which uses statistics from Hough Transform space in order to characterize the shape of objects in digital images. Experimental results showed that the HTS descriptor is robust and presents better accuracy than some traditional shape description methods. Furthermore, HTS algorithm has linear complexity, which is an important requirement for content based image retrieval from large databases. © 2013 IEEE.

Análise de wavelets para detecção e correção do multicaminho no posicionamento relativo GNSS estático e cinemático

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Detecção e classificação de curto-circuitos em sistemas de distribuição usando rede neural artificial ARTMAP nebulosa

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Classificação de sinais acústicos utilizando a transformada wavelet discreta e a decomposição de modo empírico: aplicações na área de alimentos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Formulação do controle preventivo em sistemas de distribuição de energia elétrica baseada na lógica fuzzy e redes neurais

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Uso de equações de diferenças na obtenção de filtros para redução de ruído em sinais de voz no domínio wavelet

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Efeito de multicaminho de alta frequência no posicionamento relativo GPS estático: detecção e atenuação utilizando wavelets

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise de multirresolução baseada em polinômio potência de Sigmóide - Wavelet

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Estimativa do expoente de Hurst de séries temporais de chuvas do estado de São Paulo usando as transformadas de Fourier, Wavelets e análise R/S

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

O uso da análise de Fourier, de Wavelets e dos expoentes de Lyapunov no estudo de um sistema dinâmico não-ideal com atrito seco e excitação externa

Pós-graduação em Física - IGCE

Análise dinâmica por Wavelets em um sistema com fricção seca e amortecimento

Pós-graduação em Física - IGCE

Reconhecimento de padrões via Wavelets: aplicação no monitoramento de estruturas a partir do efeito do multicaminho proveniente de sinais de satélites GPS

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)