Determination of interface properties between micron-thick metal film and ceramic substrate using peel test

Peel test measurements have been performed to estimate both the interface toughness and the separation strength between copper thin film and Al2O3 substrate with film thicknesses ranging between 1 and 15 mu m. An inverse analysis based on the artificial neural network method is adopted to determine the interface parameters. The interface parameters are characterized by the cohesive zone (CZ) model. The results of finite element simulations based on the strain gradient plasticity theory are used to train the artificial neural network. Using both the trained neural network and the experimental measurements for one test result, both the interface toughness and the separation strength are determined. Finally, the finite element predictions adopting the determined interface parameters are performed for the other film thickness cases, and are in agreement with the experimental results.

Diagnóstico de la brucelosis bovina por el método del "ring-test"

El presente trabajo se llevó a cabo entre los meses de Julio a Septiembre del año 1965, en los Laboratorios de la Escuela Nacional de Agricultura y Ganadería. Se recurrió a la prueba del Ring-Test, para diagnosticar la Brucelosis en hatos situados en los departamentos de Managua, León, Carazo, Masaya, Granada, Rivas y Boaco; se obtuvieron ciertos datos estadísticos al objeto de hacer un estudio de productividad de leche. Los resultados de este trabajo fueron: 1). Las fincas positivas se encuentran localizadas en los departamentos de Managua, Carazo, Granada y Rivas. 2). Los porcentajes de hatos Negativos, positivos y sospechosos por departamento fueron los siguientes: % de hatos N., Managua 80,76. % de hatos P. 9.62, % de hatos S. 3.91, Leon % de hatos N. 100.00, % de hatos P. 9.62, % de hatos S. 0, Granada % de hatos N. 86.66, % de Hatos P. 0, % de hatos S. 0, Rivas % de hatos N. 46.15, % de hatos P. 53.85, % de hatos S. 0. No se hace mención de los porcentajes de los departamentos de Masaya, Carazo y Boaco, debido a los pocos hatos examinados en ellos. 3). El porcentaje de vacas en producción del total de vacas adultas es de 54.10% en la cuenca lechera y la zona del pacifico y el 54% en los hatos examinados. 4). La cantidad de leche para la venta es de 3.22 litros por vaca.

Estudio comparativo entre los métodos diagnósticos para mastitis subclínicas, California Test y DRAMINSKI 4Q en vacas Jersey, Diriamba – Carazo, Agosto –Octubre, 2015

El presente estudio se realizó con el objetivo de proporcionar una nueva herramienta de diagnóstico de mastitis subclínica bovina a nivel de campoy reducir las pérdidas económicas ocasionadas por la mastitis subclínica a los productores mediante el diagnóstico temprano, esto se pretende lograr mediante la comparación de dos métodos de diagnóstico como son California Mastitis Test y Detector de mastitis subclínica DRAMINSKI 4Q, el estudio se realizó en la finca “Santana” ubicada en el municipio de Diriamba, departamento de Carazo, ubicada en las coordenadas 11°49´59.9” latitud norte y de 86°14´21.1”longitud oeste con una altura aproximada a 580msnm, fueron utilizados 19 hembras las cuales estaban entre dos y tres lactancias, fueron muestreadas por cinco semanas consecutivas en el segundo ordeño, se utilizaron ambos métodos de diagnóstico iniciando por el DRAMINSKI debido a las indicaciones del equipo, se deben utilizar los primeros chorros de leche para obtener mejores resultados, posteriormente se utilizó la prueba california en las mismas vacas, de los cuartos que dieron positivo a uno o ambos métodos de diagnóstico se procedió a tomar la muestra de leche para llevarlo al laboratorio y de esta forma verificar el resultado mediante aislamiento e identificación bacteriana. Los datos fueron analizados mediante la realización de bases de datos Excel y mediante la utilización de la prueba de dependencia para CHI-CUADRADO, en los resultados se obtuvo que no hubo dependencia entre los métodos diagnósticos, pero las diferencias obtenidas no fueron significativas entre uno y otro. En el porcentaje de efectividad en los diagnósticos, para los resultados de DRAMINSKI se obtuvo un 97.38 % de efectividad en el diagnóstico correcto y un 2.62 % de diagnósticos incorrectos versus un 96.11 % de diagnósticos correctos y un 3.89 % de diagnósticos incorrectos que obtuvo la prueba California, los microorganismos aislados causantes de mastitis fueron Staphylococos aureus y Pseudomona aeruginosa.

Direct dynamical test for deterministic chaos and optimal embedding of a chaotic time-series

We propose here a local exponential divergence plot which is capable of providing an alternative means of characterizing a complex time series. The suggested plot defines a time-dependent exponent and a ''plus'' exponent. Based on their changes with the embedding dimension and delay time, a criterion for estimating simultaneously the minimal acceptable embedding dimension, the proper delay time, and the largest Lyapunov exponent has been obtained. When redefining the time-dependent exponent LAMBDA(k) curves on a series of shells, we have found that whether a linear envelope to the LAMBDA(k) curves exists can serve as a direct dynamical method of distinguishing chaos from noise.

Direct dynamical test for deterministic chaos

We present a direct and dynamical method to distinguish low-dimensional deterministic chaos from noise. We define a series of time-dependent curves which are closely related to the largest Lyapunov exponent. For a chaotic time series, there exists an envelope to the time-dependent curves, while for a white noise or a noise with the same power spectrum as that of a chaotic time series, the envelope cannot be defined. When a noise is added to a chaotic time series, the envelope is eventually destroyed with the increasing of the amplitude of the noise.

On the strategic equivalence of multiple-choice test scoring rules

A disadvantage of multiple-choice tests is that students have incentives to guess. To discourage guessing, it is common to use scoring rules that either penalize wrong answers or reward omissions. These scoring rules are considered equivalent in psychometrics, although experimental evidence has not always been consistent with this claim. We model students' decisions and show, first, that equivalence holds only under risk neutrality and, second, that the two rules can be modified so that they become equivalent even under risk aversion. This paper presents the results of a field experiment in which we analyze the decisions of subjects taking multiple-choice exams. The evidence suggests that differences between scoring rules are due to risk aversion as theory predicts. We also find that the number of omitted items depends on the scoring rule, knowledge, gender and other covariates.