Bloqueio peribulbar com ropivacaína a 0,75% para facectomia em cães: padronização e comparação de técnicas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Prevalência da língua azul em ovinos da região de Araçatuba – São Paulo, Brasil

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Eficácia do óleo de Melaleuca alternifolia sobre bactérias cariogênicas e sua citoxicidade sobre cultura de queratinócitos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Controle estatístico aplicado ao processo de colheita mecanizada de sementes de amendoim

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise bayesiana do modelo fatorial dinâmico para um vetor de séries temporais utilizando a distribuição t multivariada

The multivariate t models are symmetric and with heavier tail than the normal distribution, important feature in financial data. In this theses is presented the Bayesian estimation of a dynamic factor model, where the factors follow a multivariate autoregressive model, using multivariate t distribution. Since the multivariate t distribution is complex, it was represented in this work as a mix between a multivariate normal distribution and a square root of a chi-square distribution. This method allowed to define the posteriors. The inference on the parameters was made taking a sample of the posterior distribution, through the Gibbs Sampler. The convergence was verified through graphical analysis and the convergence tests Geweke (1992) and Raftery & Lewis (1992a). The method was applied in simulated data and in the indexes of the major stock exchanges in the world.

Propriedades e aspectos geométricos de estimadores tipo James-Stein e do estimador de Hartigan

The James-Stein estimator is a biased shrinkage estimator with uniformly smaller risk than the risk of the sample mean estimator for the mean of multivariate normal distribution, except in the one-dimensional or two-dimensional cases. In this work we have used more heuristic arguments and intensified the geometric treatment of the theory of James-Stein estimator. New type James-Stein shrinking estimators are proposed and the Mahalanobis metric used to address the James-Stein estimator. . To evaluate the performance of the estimator proposed, in relation to the sample mean estimator, we used the computer simulation by the Monte Carlo method by calculating the mean square error. The result indicates that the new estimator has better performance relative to the sample mean estimator.

Adaptações neuromusculares após um treinamento de caminhada em declive

Pós-graduação em Desenvolvimento Humano e Tecnologias - IBRC

Repercussões do Diabete melito gestacional na função cardiopulmonar de gestantes

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação hemodinâmica por tonometria de aplanação em gestantes com pre-eclâmpsia precose e tardia

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Influência de diferentes técnicas de instrumentação no travamento e adaptação de cones de guta-percha .O4 analisados por tomografia computadorizada

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Influência da anestesia no desfecho perinatal de gestação de hipertensas obesas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Fluxo de potência em redes de distribuição de energia elétrica considerando incertezas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Simulação do enovelamento de proteínas desnaturadas utilizando o método de crescimento de cadeias em rede tetraédrica

Pós-graduação em Biofísica Molecular - IBILCE

A escolha do teste estatístico – um tutorial em forma de apresentação em PowerPoint

A seleção de métodos apropriados para a análise estatística pode parecer complexa, principalmente para estudantes de pós-graduação e pesquisadores no início da carreira científica. Por outro lado, a apresentação em PowerPoint é uma ferramenta comum para estudantes e pesquisadores. Assim, um tutorial de Bioestatística desenvolvido em uma apresentação em PowerPoint poderia estreitar a distância entre ortodontistas e a Bioestatística. Esse guia proporciona informações úteis e objetivas a respeito de vários métodos estatísticos empregando exemplos relacionados à Odontologia e, mais especificamente, à Ortodontia. Esse tutorial deve ser empregado, principalmente, para o usuário obter algumas respostas a questões comuns relacionadas ao teste mais apropriado para executar comparações entre grupos, examinar correlações e regressões ou analisar o erro do método. Também pode ser obtido auxílio para checar a distribuição dos dados (normal ou anormal) e a escolha do gráfico mais adequado para a apresentação dos resultados. Esse guia pode ainda ser de bastante utilidade para revisores de periódicos examinarem, de forma rápida, a adequabilidade do método estatístico apresentado em um artigo submetido à publicação.

Conteúdo celular do leite bubalino proveniente de quartos mamários sadios e portadores de mastite

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