Chronic smartphone gaming consumption and positive coping practice

Purpose - Chronic consumption practice has been greatly accelerated by mobile, interactive and smartphone gaming technology devices. This study explores how chronic consumption of smartphone gaming produces positive coping practice. Design/methodology/approach - Underpinned by cognitive framing theory, empirical insights from eleven focus groups (n=62) reveal how smartphone gaming enhances positive coping amongst gamers and non-gamers. Findings - The findings reveal how the chronic consumption of games allows technology to act with privileged agency that resolves tensions between individuals and collectives. Consumption narratives of smartphone games, even when play is limited, lead to the identification of three cognitive frames through which positive coping processes operate: (a) the market generated frame, (b) the social being frame, and (c) the citizen frame. Research limitations/implications ��� This paper adds to previous research by providing an understanding of positive coping practice in the smartphone chronic gaming consumption. Originality/value - In smartphone chronic gaming consumption, cognitive frames enable positive coping by fostering appraisal capacities in which individuals confront, hegemony, culture and alterity-morality concerns.��

Towards automated Android app collusion detection

<p>Android OS supports multiple communication methods between apps. This opens the possibility to carry out threats in a collaborative fashion, c.f. the Soundcomber example from 2011. In this paper we provide a concise definition of collusion and report on a number of automated detection approaches, developed in co-operation with Intel Security.</p>

N-opcode analysis for android malware classification and categorization

Malware detection is a growing problem particularly on the Android mobile platform due to its increasing popularity and accessibility to numerous third party app markets. This has also been made worse by the increasingly sophisticated detection avoidance techniques employed by emerging malware families. This calls for more effective techniques for detection and classification of Android malware. Hence, in this paper we present an n-opcode analysis based approach that utilizes machine learning to classify and categorize Android malware. This approach enables automated feature discovery that eliminates the need for applying expert or domain knowledge to define the needed features. Our experiments on 2520 samples that were performed using up to 10-gram opcode features showed that an f-measure of 98% is achievable using this approach.

Dynalog: an automated dynamic analysis framework for characterizing android applications

Android is becoming ubiquitous and currently has the largest share of the mobile OS market with billions of application downloads from the official app market. It has also become the platform most targeted by mobile malware that are becoming more sophisticated to evade state-of-the-art detection approaches. Many Android malware families employ obfuscation techniques in order to avoid detection and this may defeat static analysis based approaches. Dynamic analysis on the other hand may be used to overcome this limitation. Hence in this paper we propose DynaLog, a dynamic analysis based framework for characterizing Android applications. The framework provides the capability to analyse the behaviour of applications based on an extensive number of dynamic features. It provides an automated platform for mass analysis and characterization of apps that is useful for quickly identifying and isolating malicious applications. The DynaLog framework leverages existing open source tools to extract and log high level behaviours, API calls, and critical events that can be used to explore the characteristics of an application, thus providing an extensible dynamic analysis platform for detecting Android malware. DynaLog is evaluated using real malware samples and clean applications demonstrating its capabilities for effective analysis and detection of malicious applications.

AR-park f��r Android : Augmented Reality park i Sundsvall

M��let med detta projekt ��r att ta fram en applikationsprototyp f��r Androidenheter som ska locka anv��ndare av applikationen till och tillbaka till broparken i Sk��nsberg med hj��lp av augmented-reality. Applikationen ska k��nna av om anv��ndaren befinner sig inom eller utanf��r parkens omr��de och visa olika bilder/modeller p�� specifika GPS-koordinater i det digitala lagret beroende p�� anv��ndarens positionering. Arbetet har genomf��rts i samarbete med Dohi p�� uppdrag av Sundsvalls kommun d��r regelbundna m��ten hafts med uppdragsgivaren. Utvecklingen av applikationen sker i PhoneGap med Wikitude-plugin. Projektet har resulterat i en applikationsprototyp som anv��nder ActionRanges, som ��r en typ av GeoFence, f��r att presentera olika bilder h��mtade fr��n en egen server i det digitala lagret beroende p�� anv��ndarens position. Anv��ndarna har inom parkens omr��de m��jlighet att sj��lv p��verka de bilder som visas i det digitala lagret genom att i applikationen ta en bild som laddas upp till servern d��r bilderna lagras och d��r bilden som tagits ��ven visar det digitala lagret.

JChord : An Android application helping people learn guitar chords

Nowadays, a lot of interesting and useful and imaginative applications are springing to Android software market. And for guitar fans, some related apps bring great connivence to them, like a guitar tuner can save people from carrying a entity tuner all the time, some apps can simulate a real guitar, and some apps provide some simple lessons allowing people to learn some basic things. But these apps which can teach people, they can't really ���monitor ��� people, that is, they just give some instructions and hope people would follow them. So my project is to design an app which can detect if users are playing wrong and right real-timely. Guitar chords are always the first for new guitar beginners to learn, and a chord is a set of notes combined together in a regulated way ( get from the music theory having millions of developing ), and 'pitch' is the term for determining if the note different from other notes or noise, so the problem here is to manage the multi-pitch analysis in real time. And it's necessary to know some basics of digital signal processing ( DSP ) because digital signals are always more convenient for computers to analyze compared to analog signals. Then I found an audio processing Java library ��� TarsosDSP, and try to apply it to my Android project.

Desenvolvimento de um dispensador autom��tico de medicamentos e controlo atrav��s de uma plataforma m��vel Android

O incumprimento na ingest��o da medica����o �� um dos principais fatores para o insucesso no tratamento de diversas doen��as e uma das principais dificuldades para controlar enfermidades cr��nicas [1], cardiovasculares [1, 3, 4] e psiqui��tricas [4] que necessitam de uma ingest��o correta e constante dos medicamentos. Estas tomas irregulares acabam por provocar desperd��cios e gastos adicionais em tratamentos complementares e mais exames para an��lise do atual estado da doen��a [5]. De forma a prevenir falhas de ades��o �� terap��utica, foram desenvolvidos diversos equipamentos que ajudam os pacientes a gerir a sua medica����o di��ria. No entanto estes dispositivos apresentam ainda algumas limita����es, nomeadamente, ao permitirem apenas um utilizador e necessitarem da prepara����o pr��via das tomas. Ao longo deste projeto foi desenvolvido um sistema de dispensa autom��tica de medicamentos, assim como a plataforma de controlo atrav��s de um dispositivo m��vel Android. As principais vantagens deste equipamento s��o o seu funcionamento em modo multiutilizador e a combina����o autom��tica de medicamentos para cumprir as tomas prescritas pelo m��dico. O dispositivo desenvolvido e a sua utiliza����o foi validado durante 5 dias no Centro Cl��nico-Acad��mico do Hospital de Braga recorrendo a utentes de v��rias faixas et��rias, bem como em casa de 2 participantes num caso de estudo. O sistema de dispensa autom��tico de medicamentos foi testado em ambos os perfis de utilizadores: utente e cuidador. Foram criados registos de novos utentes e efetuadas v��rias dispensas de medicamentos de forma a testar a fiabilidade do dispositivo para utiliza����o em contexto real. Os resultados destes testes permitiram comprovar a funcionalidade e fiabilidade do sistema desenvolvido.

Sistema de informaci��n para el seguimiento de la actividad y evoluci��n de personas residentes en centros de atenci��n personalizada

<p>[ES] CronCare es una plataforma que establece una nueva v&iacute;a bidireccional de comunicaci&oacute;n entre los Centros de Atenci&oacute;n Especializada y los familiares de sus residentes a trav&eacute;s del uso de la tecnolog&iacute;a. Conscientes de la importancia de la implicaci&oacute;n de la familia en la realidad de los centros, esta herramienta se ha dise&ntilde;ado para ser un canal seguro, &aacute;gil y eficiente. La familia de cada residente recibe en su smartphone notificaciones en tiempo real de los eventos y las anotaciones que tienen lugar en el centro. El equipo de cuidadores dispondr&aacute; de una app para tabletas Android (tambi&eacute;n compatible con tel&eacute;fonos) con la que podr&aacute; tomar los registros que alimentan al sistema y notificar a los familiares.</p>

Analisi dei percorsi ciclabili registrati tramite smartphone sulla rete stradale di Bologna nell'ultimo triennio

La diffusione di smartphone con GPS si �� rilevata utile per lo studio di modelli di scelta del percorso da parte di utenti che si muovono in bicicletta. Nel 2012 �� stata ideata la ���European Cyclinq Challenge��� (ECC), che consiste in una ���gara��� europea tra citt��: vince quella nella quale i rispettivi abitanti registrano il maggior numero di chilometri effettuati in bicicletta. In questo modo �� possibile conoscere in forma anonima i percorsi realmente seguiti dai partecipanti alla gara: nel caso in esame, sono state fornite le tracce GPS registrate a Bologna sotto forma di punti catalogati ogni 10-15 secondi, a cui sono associate informazioni di coordinate, codice identificativo e istante di registrazione. Una fase di map-matching associa tali punti alla rete stradale di Bologna, descritta nel caso in esame dalla rete di Open Street Maps (OSM). Un elemento che garantisce al meglio la comprensione relativa alle scelte dei ciclisti, �� quello di confrontarle con l���alternativa pi�� breve, per capire quanto un utente sia disposto a discostarsi da essa per privilegiare ad esempio la sicurezza personale, il fatto di evitare pendenze elevate o incroci pericolosi. A partire dai punti GPS, che rappresentano l���origine e la destinazione di ogni viaggio, �� possibile individuare sulla rete il percorso pi�� corto che li congiunge, eseguendo sulla stessa rete tramite l���algoritmo di Dijkstra, considerando come unico attributo di costo la lunghezza. �� stato possibile, mediante questi dati, effettuare un confronto nei tre anni di studio, relativamente alla distribuzione statistica delle lunghezze dei viaggi percorsi dagli utenti, a quanto questi si discostino dal percorso pi�� breve ed infine come varia la percentuale dei viaggi effettuati nelle diverse tipologie stradali. Un���ultima analisi evidenzia la possibile tendenza degli utenti che si spostano in bicicletta nella citt�� di Bologna, a utilizzare percorsi caratterizzati dalla presenza di numerosi incroci semaforizzati.

Quantification of upper limb motor symptoms of Parkinson���s disease using a smartphone

Panda

Sviluppo di una app di ausilio per persone non vedenti per Android

La tesi prevede lo sviluppo di una app di ausilio per persone non vedenti per ambiente Android. L'applicazione ha due scopi principali: rilevazione degli ostacoli che l'utente incontra nel proprio cammino, tramite un apposito visore, con successivo invio di informazioni sugli ostacoli rilevati tramite output audio e tattili e realizzazione di una versione personalizzata di Google Maps che l'utente pu�� utilizzare nella maniera pi�� comoda e sicura possibile.

Control de interrupciones de v��deo streaming m��vil en arquitecturas Android usando t��cnicas de realidad aumentada y WebRTC

Programa de doctorado: Tecnolog��a de la Informaci��n y sus aplicaciones. La fecha de publicaci��n es la fecha de lectura

Designing for User-facing Uncertainty in Everyday Sensing and Prediction

Thesis (Ph.D.)--University of Washington, 2016-07