Markov过程在森林资源结构动态预测中的应用──以福建省南平地区的树种结构为例

根据马尔可夫决策过程理论和森林资源连续清查的固定样地调查资料，对南平地区的树种结构进行了预测与调整，结果表明，按现状发展，针阔比例将日趋严重，并且毛竹、经济林的占有率呈下降趋势，最终达到以杉木２８．０５％、马尾松１６．６３％、阔叶树１９．０１％、毛竹５．４３％、经济林２．２６％、其它类２８．７１％的树种结构．经调整后稳定状态的树种结构基本趋于合理，即各树种的占有率分别为杉木１８．７２％、马尾松１３．２４％、阔叶树２６．９８％、毛竹１０．８４％、经济林５．４５％、其它类２４．７７％．

Markov和灰色模型在土地利用预测中的应用

马尔柯夫和灰色模型都适用于土地利用变化预测,根据同一套土地利用数据分别用两种模型预测,将所得结果相互验证、对比分析,提高预测可信度。以江西省新建县为例,两种预测方法的预测结果都表明,若继续保持1996-2000年的变化速度,耕地和未利用地将持续减少,林地和建设用地呈增长趋势,而草地和水域相对较稳定,草地有下降趋势,水域呈缓慢上升趋向。预测结果可为土地利用规划管理及政策的制定提供科学依据,研究方法为土地利用变化预测研究提供一种思路。

景观动态的Markov模型研究——以长白山自然保护区为例

在 Markov模型假设的基础上 ,利用长白山自然保护区 1975年 MSS、1985年和 1997年 TM卫星遥感数据 ,在遥感图象处理软件和 GIS软件协助下 ,对遥感影像的计算机监督分类结果 (共分为 13类 )进行处理 ,对 Markov模型的可利用性进行分析与检验 ,得出长白山自然保护区景观变化无后效性 ,符合 Markov模型条件。根据 1985～ 1997年转移概率计算步长 10 a(1985～ 1995年 )的转移概率矩阵 ,从 1975年计算 1985年各景观类型的面积与 1985年各景观类型的实际面积值对比 ,计算得 χ2 >χ20 .0 5(12 ) ;再分别用 1975～ 1985年和 1985～ 1997年的转移矩阵计算 1995年和 2 0 4 7年各景观类型的面积 ,分析得χ2 >χ20 .0 5(12 ) ;对两阶段的转移概率矩阵分析得到 χ2 >χ20 .0 5(14 4 ) ;说明两阶段的 Markov转移过程不具同一性 ,属于两个不同的 Markov过程。不同景观类型转移方式对χ2 值的贡献率可以说明其对景观动态的重要性 ,分析结果表明有重要贡献的类型分别为 :阔叶红松林 5 2 .0 0 % >山杨白桦林 2 4 .6 6 % >云冷杉林 11.4 2 % >落叶松林 2 .4 3% ,说明这 4种景观类型的转移方式对长白山自然保护区的景观动态起重要作用 ,尤其以阔叶松林的作用最大 ;同时对 Markov模型在长白山自然保护区长期景观变化预测的可

Surtos da mosca-dos-estábulos, Stomoxys calcitrans, em Mato Grosso do Sul: novo problema para as cadeias produtivas da carne e sucroalcooleira?

No presente documento é registrada a ocorrência de infestações preocupantes pela mosca-dos-estábulos, Stomoxys calcitrans L. (Diptera: Muscidae), em propriedades pecuárias próximas de usinas sucroalcooleiras na região Sul de Mato Grosso do Sul, no ano de 2009. A biologia do inseto; sua importância epidemiológica, econômica e veterinária e; possíveis alternativas de controle são apresentadas e discutidas. Entre as alternativas de controle sugere-se, em especial, o revolvimento completo duas vezes por semana do material de compostagem nas usinas e a drenagem do local onde é executada, assim como o enterrio parcial da palha pós-colheita da cana-de-açúcar com uso de cultivador. Nas propriedades pecuárias recomenda-se a limpeza de locais de criação da mosca, representado por acúmulo de dejetos de animais domésticos e ou de resíduos alimentares, especialmente em confinamentos e leiterias, dentre outras recomendações. Somente com ações integradas será possível resolver o problema e contribuir para o desenvolvimento sustentável de duas importantes cadeias produtivas do agronegócio brasileiro.

Learning Fine Motion by Markov Mixtures of Experts

Compliant control is a standard method for performing fine manipulation tasks, like grasping and assembly, but it requires estimation of the state of contact between the robot arm and the objects involved. Here we present a method to learn a model of the movement from measured data. The method requires little or no prior knowledge and the resulting model explicitly estimates the state of contact. The current state of contact is viewed as the hidden state variable of a discrete HMM. The control dependent transition probabilities between states are modeled as parametrized functions of the measurement We show that their parameters can be estimated from measurements concurrently with the estimation of the parameters of the movement in each state of contact. The learning algorithm is a variant of the EM procedure. The E step is computed exactly; solving the M step exactly would require solving a set of coupled nonlinear algebraic equations in the parameters. Instead, gradient ascent is used to produce an increase in likelihood.

Equivalence and Reduction of Hidden Markov Models

This report studies when and why two Hidden Markov Models (HMMs) may represent the same stochastic process. HMMs are characterized in terms of equivalence classes whose elements represent identical stochastic processes. This characterization yields polynomial time algorithms to detect equivalent HMMs. We also find fast algorithms to reduce HMMs to essentially unique and minimal canonical representations. The reduction to a canonical form leads to the definition of 'Generalized Markov Models' which are essentially HMMs without the positivity constraint on their parameters. We discuss how this generalization can yield more parsimonious representations of stochastic processes at the cost of the probabilistic interpretation of the model parameters.

Como avaliar similaridades entre mapas de produtividade.

Um dos problemas emergentes na Agricultura de Precisão é a interpretação de mapas de produtividade. Como avaliar suas similaridades? Seria somente sua comparação visual ou através de técnicas analíticas? O objetivo do presente relatório foi introduzir a Análise Multivariada de Correspondência como um método estatístico que pode auxiliar na interpretaçao analítica de mapas de produtividade. Com isto pretende-se levantar a hipótese de que a utilização destes mapas para delimitar regiões homogêneas no campo depende da estabilidade espacial e temporal desta variável, tornando-se preocupante seu uso indiscriminado como ferramenta de informação preditiva. Quatro mapas foram usados neste trabalho, os quais correspondem a amostras coletadas de componentes de produção para arroz em 1994, milho em 1995, algodão em 1996, em uma malha com 110 pontos, espaçados de 10 x 10 m., da estação experimental do Instituto Agronômico de Campinas em Votuporanda, SP. Os dados originais de produtividade foram categorizados e analisados usando a Análise de Correspondência Simples e Múltipla. Conclui-se que existe uma grande dissimilaridade entre as culturas ou as classes de culturas, medidas através da distância euclidiana no plano.

Avaliação do estado nutricional do dendezeiro: análise foliar (reformulada).

Avaliação do estado nutricional do dendezeiro. Sintomas e causas de deficiências nutricionais do dendezeiro. Diagnóstico foliar do dendezeiro. Amostragem das folhas para análise química. Definição das quadras homogêneas. Época para amostragem foliar. Número de plantas a serem amostradas. Escolha da folha para amostragem. Filotaxia do dendezeiro. Coleta dos folíolos e identificação da amostra. Preparo e acondicionamento das amostras. Fatores envolvidos na interpretação dos resultados. Nível crítico dos elementos. Interação entre os elementos minerais. Adubação do dendezeiro para as condições da Amazônia Ocidental. Curvas de resposta. Adubação no campo.

Fault identification through the combination of symbolic conflict recognition and Markov Chain-aided belief revision

F. Smith and Q. Shen. Fault identification through the combination of symbolic conflict recognition and Markov Chain-aided belief revision. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans, 34(5):649-663, 2004.

A new method based on Markov chains for deriving SB2 orbits directly from their spectra

info:eu-repo/semantics/published

Indicadores económicos ganaderos de los sistemas agropecuarios extensivos del partido de Saavedra (Buenos Aires)

p.227-236

Análisis físico agrícola de los sistemas agropecuarios extensivos del partido de Saavedra (Prov. de Buenos Aires)

p.27-33

Comercialización de productos ganaderos en el partido de Saavedra (Buenos Aires)

p.63-73