O uso variável do modo subjuntivo em estruturas complexas

Pós-graduação em Estudos Linguísticos - IBILCE

Clíticos pronominais no português de São Paulo: 1880 a 1920: uma análise sócio-histórico-linguística

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Determinação de indicadores de eficiência e racionalidade energética na produção de etanol com a aplicação da lógica fuzzy

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Sistematização de projetos de controladores fuzzy através de programação orientada a objetos

Através do uso da programação em linguagem orientada a objetos e, aplicando-se uma técnica de programação específica, é possível gerar um conjunto de classes genéricas cujos objetos representam cada bloco de um controlador fuzzy e também suas variáveis linguísticas. Tais classes, sendo aplicadas de forma sistemática, facilitam a programação de uma variedade de controladores desta natureza. Este trabalho apresenta a referida técnica e mostra os resultados obtidos através de um modelo simulado de um pêndulo rotacional invertido que é controlado por um sistema de controle composto por três controladores fuzzy, projetados e construídos sob este ponto de vista.

Vogais pretônicas /e/ e /o: um estudo em tempo aparente

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

O abaixamento das médias pretônicas no português falado em Aurora do Pará – PA: uma análise variacionista

A presente pesquisa teve como objeto de estudo a investigação do abaixamento das médias pretônicas na variedade do português falado em Aurora do Pará (PA). Pautou-se nos pressupostos da sociolinguística quantitativa de Labov (1972), suporte necessário para investigar e sistematizar a variação de uma comunidade linguística. Além destes, foram utilizados alguns procedimentos metodológicos adotados por Bortoni-Ricardo (1985) para as análises de redes sociais, importantes para o estudo de dialetos em comunidades de migração, como é o caso de Aurora do Pará, localizada na Mesorregião do Nordeste Paraense e que apresenta como particularidade o fato de ter recebido intenso fluxo migratório nas décadas de 60,70 e 80 do século passado. O corpus foi formado a partir de gravações de entrevistas de 28 informantes, divididos em dois grupos: a) um grupo de ancoragem, com 19 informantes migrantes do Ceará (9 (nove) do sexo masculino e 10 (dez) do sexo feminino), distribuídos nas faixas etárias de 30 a 46 anos e de 50 anos acima; b) outro de controle, com 9 (nove) informantes (3 (três) do sexo masculino e 6 (seis) do sexo feminino), paraenses descendentes do grupo de ancoragem. Os dados do corpus submetidos às análises somaram 4.033 ocorrências das vogais-objeto, anterior (2.394) e posterior (1.639). Foram estabelecidas como variáveis extralinguísticas: sexo, grupo de amostra, tempo de residência, e localidade. Para variáveis linguísticas, foram consideradas: natureza da vogal tônica, vogal pre-pretônica quando for oral, vogal pré-pretônica quando for nasal, vogal contígua, distância relativa à sílaba tônica, atonicidade, natureza do sufixo, consoante do onset da sílaba da vogal-alvo, consoante do onset da sílaba da vogal seguinte e peso silábico. Após as análises estatísticas computadas pelo software Goldvarb, os resultados mostraram que no dialeto de Aurora do Pará/PA predominam as variantes de não abaixamento – [.i,e] .71 e [o,u] .74 em detrimento das do abaixamento [E] .28 e [O] .26. Para o abaixamento, as variáveis favorecedoras foram: (i) natureza da vogal tônica, (ii) Vogal pré-pretônica, quando for oral, (iii) Vogal contígua, (iv) Distância relativamente à Sílaba Tônica, (v) Atonicidade, (vi) Natureza do sufixo, (vii) Consoante do onset da sílaba da vogal-alvo, (viii) Consoante do onset da sílaba seguinte, (ix) Peso silábico em relação à sílaba vogal alvo, (x) Sexo, (xi) Faixa etária, (xii) Tempo de residência. Os resultados revelaram perda da marca dialetal dos migrantes cearenses por conta do contato dialetal com outros dialetos e evidenciaram que o abaixamento vocálico no dialeto em questão é motivado, sobretudo pelo processo de harmonia vocálica. Tais resultados são reflexos da rede social dos informantes a qual tem baixa densidade e é uniplex, caracterizando-os como mais propensos a mudanças culturais e inovações linguísticas.

O abaixamento das vogais médias pretônicas em Belém/PA: um estudo variacionista sobre o dialeto do migrante maranhense frente ao dialeto falado em Belém/PA

O presente estudo teve como objetivo investigar o Abaixamento das vogais médias pretônicas na variedade do português falado em Belém (PA). Pautamos-nos nos pressupostos da sociolinguística quantitativa de Labov (1972), e utilizados alguns procedimentos metodológicos adotados por Bortoni-Ricardo (1985) para as análises de redes sociais, importantes para o estudo de dialetos em comunidades de migração, como é o caso de Belém, que recebeu intenso fluxo migratório nas décadas de 50 a 80 do século passado. Utilizamos também, para comparação, os resultados de Castro (2008), Souza (2010) e Ferreira (2013). O corpus foi formado a partir de gravações de entrevistas de 18 informantes, divididos em dois grupos: a) um grupo de ancoragem, com 12 (doze) informantes migrantes do estado do Maranhão (06 (seis) do sexo masculino e 06 (seis) do sexo feminino), com idade de 50 ou mais, e que residem em Belém há mais de vinte e cinco anos; b) outro de controle, com 06 (seis) informantes (03 (três) do sexo masculino e 03 (três) do sexo feminino), paraenses descendentes do grupo de ancoragem, com idade entre 20 e 30 anos, ou que migraram para Belém muito novos, com até três anos. Os dados do corpus submetidos às análises somaram 3.099 ocorrências das vogais-objeto, anterior (1.948) e posterior (1.151). Foram estabelecidas como variáveis extralinguísticas: sexo, grupo de amostra e escolaridade. Para variáveis linguísticas foram consideradas: altura da vogal tônica, grau de recuo da tônica, grau de nasalidade da tônica, posição da pretônica no vocábulo, vogal contígua, distância relativa à sílaba tônica, segmento precedente, segmento seguinte e tipo de rima. Após as análises estatísticas computadas pelo software Goldvarb X, os resultados mostraram que no dialeto de Belém/PA há uma predominância das variantes de manutenção – [e] 40,7% e [o] 43,5% em detrimento das do alteamento – [i] 23,9% e [u] 16,1%, e do abaixamento – [E] 35,5% e [O] 40,4%, contudo, por ser o abaixamento a variante mais produtiva no Maranhão, este foi o fenômeno analisado. As variáveis linguísticas que favoreceram o abaixamento das variantes estudadas foram: (i) altura da vogal tônica, (ii) grau de recuo da tônica, (iii) grau de nasalidade da tônica, (iv) vogal contígua, (v) distância relativa à sílaba tônica, (vi) segmento precedente, (vii) segmento seguinte e (viii) tipo de rima. Com relação às variáveis extralinguísticas (ix) o grupo de amostra favoreceu o abaixamento tanto de quanto de e a variável (x) sexo favoreceu apenas o abaixamento de . Os resultados revelaram manutenção da marca dialetal dos migrantes maranhenses mesmo em virtude do contato interdialetal com outro dialeto e evidenciaram que o abaixamento vocálico no dialeto em questão é motivado, sobretudo pelo processo de harmonia vocálica. Tais resultados são reflexos da rede social dos informantes, a qual tem alta densidade e cujo vernáculo é símbolo de identidade.

Proposta de metodologia de auxílio à decisão utilizando conjuntos Fuzzy para repotenciação de PCHs

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Vogais mediais pretônicas no noroeste paulista: o papel das variáveis sociais no alçamento vocálico

In this paper, we investigate to which extent social variables act on the medial vowel raising phenomenon in the Portuguese variety spoken in São José do Rio Preto, a city in the countryside of São Paulo State. Based on the theoretical-methodological model of Sociolinguistics Variacionist, we analyse speech samples from this city, the Iboruna database. The results show that the vowel raising applies: (i) for both men and women; (ii) in all age groups and, (iii) in all levels of formal education. Taking into consideration the results of analysis of social and linguistic variables selected by the program GoldVarb, we find evidences that vowel raising phenomenon is not sensitive to social pressures in the speech community studied, which allows us to affirm that it is not a phenomenon socially stigmatized and the variation in its implementation is more strongly subject to linguistic variables.

Artificial neural networks applied to bandsawing process control

In the search for productivity increase, industry has invested on the development of intelligent, flexible and self-adjusting method, capable of controlling processes through the assistance of autonomous systems, independently whether they are hardware or software. Notwithstanding, simulating conventional computational techniques is rather challenging, regarding the complexity and non-linearity of the production systems. Compared to traditional models, the approach with Artificial Neural Networks (ANN) performs well as noise suppression and treatment of non-linear data. Therefore, the challenges in the wood industry justify the use of ANN as a tool for process improvement and, consequently, add value to the final product. Furthermore, Artificial Intelligence techniques such as Neuro-Fuzzy Networks (NFNs) have proven effective, since NFNs combine the ability to learn from previous examples and generalize the acquired information from the ANNs with the capacity of Fuzzy Logic to transform linguistic variables in rules.

Fuzzy logic to evaluate vitality of Catasetum fimbiratum species (Orchidacea)

The fuzzy logic accepts infinite intermediate logical values between false and true. In view of this principle, a system based on fuzzy rules was established to provide the best management of Catasetum fimbriatum. For the input of the developed fuzzy system, temperature and shade variables were used, and for the output, the orchid vitality. The system may help orchid experts and amateurs to manage this species. ?Low? (L), ?Medium? (M) and ?High? (H) were used as linguistic variables. The objective of the study was to develop a system based on fuzzy rules to improve management of the Catasetum fimbriatum species, as its production presents some difficulties, and it offers high added value

Modelling the system behaviour of wet snow avalanches using an expert system approach for risk management on high alpine traffic roads

The presented approach describes a model for a rule-based expert system calculating the temporal variability of the release of wet snow avalanches, using the assumption of avalanche triggering without the loading of new snow. The knowledge base of the model is created by using investigations on the system behaviour of wet snow avalanches in the Italian Ortles Alps, and is represented by a fuzzy logic rule-base. Input parameters of the expert system are numerical and linguistic variables, measurable meteorological and topographical factors and observable characteristics of the snow cover. Output of the inference method is the quantified release disposition for wet snow avalanches. Combining topographical parameters and the spatial interpolation of the calculated release disposition a hazard index map is dynamically generated. Furthermore, the spatial and temporal variability of damage potential on roads exposed to wet snow avalanches can be quantified, expressed by the number of persons at risk. The application of the rule base to the available data in the study area generated plausible results. The study demonstrates the potential for the application of expert systems and fuzzy logic in the field of natural hazard monitoring and risk management.

Crowdsourcing language change with smartphone applications

Crowdsourcing linguistic phenomena with smartphone applications is relatively new. In linguistics, apps have predominantly been developed to create pronunciation dictionaries, to train acoustic models, and to archive endangered languages. This paper presents the first account of how apps can be used to collect data suitable for documenting language change: we created an app, Dialäkt Äpp (DÄ), which predicts users’ dialects. For 16 linguistic variables, users select a dialectal variant from a drop-down menu. DÄ then geographically locates the user’s dialect by suggesting a list of communes where dialect variants most similar to their choices are used. Underlying this prediction are 16 maps from the historical Linguistic Atlas of German-speaking Switzerland, which documents the linguistic situation around 1950. Where users disagree with the prediction, they can indicate what they consider to be their dialect’s location. With this information, the 16 variables can be assessed for language change. Thanks to the playfulness of its functionality, DÄ has reached many users; our linguistic analyses are based on data from nearly 60,000 speakers. Results reveal a relative stability for phonetic variables, while lexical and morphological variables seem more prone to change. Crowdsourcing large amounts of dialect data with smartphone apps has the potential to complement existing data collection techniques and to provide evidence that traditional methods cannot, with normal resources, hope to gather. Nonetheless, it is important to emphasize a range of methodological caveats, including sparse knowledge of users’ linguistic backgrounds (users only indicate age, sex) and users’ self-declaration of their dialect. These are discussed and evaluated in detail here. Findings remain intriguing nevertheless: as a means of quality control, we report that traditional dialectological methods have revealed trends similar to those found by the app. This underlines the validity of the crowdsourcing method. We are presently extending DÄ architecture to other languages.

Mitigating the obsolescence of quality specifications models in service-based systems

Requirements-aware systems address the need to reason about uncertainty at runtime to support adaptation decisions, by representing quality of services (QoS) requirements for service-based systems (SBS) with precise values in run-time queryable model specification. However, current approaches do not support updating of the specification to reflect changes in the service market, like newly available services or improved QoS of existing ones. Thus, even if the specification models reflect design-time acceptable requirements they may become obsolete and miss opportunities for system improvement by self-adaptation. This articles proposes to distinguish "abstract" and "concrete" specification models: the former consists of linguistic variables (e.g. "fast") agreed upon at design time, and the latter consists of precise numeric values (e.g. "2ms") that are dynamically calculated at run-time, thus incorporating up-to-date QoS information. If and when freshly calculated concrete specifications are not satisfied anymore by the current service configuration, an adaptation is triggered. The approach was validated using four simulated SBS that use services from a previously published, real-world dataset; in all cases, the system was able to detect unsatisfied requirements at run-time and trigger suitable adaptations. Ongoing work focuses on policies to determine recalculation of specifications. This approach will allow engineers to build SBS that can be protected against market-caused obsolescence of their requirements specifications. © 2012 IEEE.

Authorship profiling in a forensic context

There are several unresolved problems in forensic authorship profiling, including a lack of research focusing on the types of texts that are typically analysed in forensic linguistics (e.g. threatening letters, ransom demands) and a general disregard for the effect of register variation when testing linguistic variables for use in profiling. The aim of this dissertation is therefore to make a first step towards filling these gaps by testing whether established patterns of sociolinguistic variation appear in malicious forensic texts that are controlled for register. This dissertation begins with a literature review that highlights a series of correlations between language use and various social factors, including gender, age, level of education and social class. This dissertation then presents the primary data set used in this study, which consists of a corpus of 287 fabricated malicious texts from 3 different registers produced by 96 authors stratified across the 4 social factors listed above. Since this data set is fabricated, its validity was also tested through a comparison with another corpus consisting of 104 naturally occurring malicious texts, which showed that no important differences exist between the language of the fabricated malicious texts and the authentic malicious texts. The dissertation then reports the findings of the analysis of the corpus of fabricated malicious texts, which shows that the major patterns of sociolinguistic variation identified in previous research are valid for forensic malicious texts and that controlling register variation greatly improves the performance of profiling. In addition, it is shown that through regression analysis it is possible to use these patterns of linguistic variation to profile the demographic background of authors across the four social factors with an average accuracy of 70%. Overall, the present study therefore makes a first step towards developing a principled model of forensic authorship profiling.