Applicazioni mobili a supporto della mobilita elettrica: stato dell'arte e definizione di nuovi servizi per la profilazione dei consumi

Uno dei comparti industriali più importanti nel mondo è senz’altro il settore automobilistico, il quale è oggetto di particolare attenzione da parte dei governi mondiali. Infatti l’automobile è il mezzo sia urbano che extraurbano che è stato perfezionato nel tempo in base alle esigenze dell’uomo, ma bisogna anche evidenziare che in generale il settore dei trasporti è un settore industriale che negli anni non ha portato grandi innovazioni, in quanto presenta ancora la stessa tecnologia di trent’anni fa. Attualmente, grazie alle nuove normative Europee riguardanti la tutela dell’ambiente e le riduzioni di emissioni, si sta passando a nuove forme di alimentazione per ridurre le emissioni di CO2 ed evitare di utilizzare i combustibili fossili. Una valida soluzione è stata attuata attraverso i veicoli completamente elettrici (EV), dato il rendimento energetico nettamente superiore e l’assente emissione di gas inquinanti. Purtroppo gli utenti hanno ancora timore ad utilizzare i veicoli elettrici (EV): ciò avviene soprattutto per mancanza/scarsità di infrastrutture e servizi a supporto degli utenti, provocando nell’utente un’insicurezza che viene più comunemente chiamata “range anxiety” (timore che il EV non abbia autonomia sufficiente per arrivare a destinazione) e generando l’infondata idea che i EV siano utilizzabili solo in città o per i tragitti brevi. In questo documento è proposta un’applicazione la quale sarà in grado di ridurre i problemi relativi a “Driving without anxiety”. In particolare tale applicazione è in grado di rilevare la velocità media e l’accelerazione sul tratto di strada che si sta percorrendo. Attraverso il servizio di Google Direction si richiede la velocità media stimata sul medesimo tratto. L’applicazione confronta il valore reale ed il valore medio stimato, ed in base a quello fornisce una classificazione dello stile di guida dell’utente (es. Aggressivo); fornisce una stima dell’energia consumata sul tratto percorso, inserendo nel calcolo dell’energia un parametro che consente di tener conto dello stile di guida, determinato al passo precedente.

Web app per la gestione della propria auto elettrica

In questa tesi viene analizzato il concetto di mobilità elettrica e viene proposta un’applicazione per la gestione della propria auto elettrica. L'applicazione in questione si pone come scopo l’agevolazione delle interazioni dell’utente con l’auto a distanza. Analizzando le caratteristiche principali dell’auto elettrica, ne vengono delineati i benefici e le limitazioni dell’autonomia, per la quale si suggerisce soluzione tramite regole da adottare alla guida. Attraverso la comparazione con le tipologie di applicazioni esistenti per la mobilità si decide che genere di approccio adottare nella realizzazione della nostra applicazione. Seguono la descrizione delle tecnologie di sviluppo del progetto sotto forma di applicazione ibrida, tra le quali ci si sofferma sull'utilizzo di linguaggi di markup, fogli di stile e JavaScript lato client. Di quest’ultimo ne vengono elencate le API utilizzate, in particolare Google Maps e Google Charts. Successivamente si introduce il concetto di simulazione server ed i metodi e le tecniche adottate per renderlo effettivo. Infine vengono spiegate le scelte implementative nonché i metodi e le decisioni presi in ambito di sviluppo per realizzare al meglio l’applicazione, fornendo una presentazione dettagliata delle sue funzionalità.

Analisi relativa allo sviluppo e alle soluzioni applicate nell'ambito della mobilità aerea urbana

L'elaborato di tesi descrive il mercato e le principali strutture della mobilità aerea urbana, definendo le principali aziende ed i relativi modelli, protagonisti della nuova rete di trasporti ad alimentazione elettrica. Il corpo centrale del documento analizza i velivoli, esplorandone i concetti costruttivi, il design, le caratteristiche aerodinamiche e propulsive. La parte conclusiva propone invece un'analisi comparativa tra questi, basandosi sulle loro prestazioni.

The Use of Latent Semantic Indexing to Mitigate OCR Effects of Related Document Images

Due to both the widespread and multipurpose use of document images and the current availability of a high number of document images repositories, robust information retrieval mechanisms and systems have been increasingly demanded. This paper presents an approach to support the automatic generation of relationships among document images by exploiting Latent Semantic Indexing (LSI) and Optical Character Recognition (OCR). We developed the LinkDI (Linking of Document Images) service, which extracts and indexes document images content, computes its latent semantics, and defines relationships among images as hyperlinks. LinkDI was experimented with document images repositories, and its performance was evaluated by comparing the quality of the relationships created among textual documents as well as among their respective document images. Considering those same document images, we ran further experiments in order to compare the performance of LinkDI when it exploits or not the LSI technique. Experimental results showed that LSI can mitigate the effects of usual OCR misrecognition, which reinforces the feasibility of LinkDI relating OCR output with high degradation.

A Procedure for Semantic Querying in the Adaptive Formalism

This paper contains a new proposal for the definition of the fundamental operation of query under the Adaptive Formalism, one capable of locating functional nuclei from descriptions of their semantics. To demonstrate the method`s applicability, an implementation of the query procedure constrained to a specific class of devices is shown, and its asymptotic computational complexity is discussed.

Semantic molecules

This paper explains and explores the concept of "semantic molecules" in the NSM methodology of semantic analysis. A semantic molecule is a complex lexical meaning which functions as an intermediate unit in the structure of other, more complex concepts. The paper undertakes an overview of different kinds of semantic molecule, showing how they enter into more complex meanings and how they themselves can be explicated. It shows that four levels of "nesting" of molecules within molecules are attested, and it argues that while some molecules such as 'hands' and 'make', may well be language-universal, many others are language-specific.

Ecological interface design for pasteurizer II: A process description of semantic mapping

Ecological interface design (EID) is proving to be a promising approach to the design of interfaces for complex dynamic systems. Although the principles of EID and examples of its effective use are widely available, few readily available examples exist of how the individual displays that constitute an ecological interface are developed. This paper presents the semantic mapping process within EID in the context of prior theoretical work in this area. The semantic mapping process that was used in developing an ecological interface for the Pasteurizer II microworld is outlined, and the results of an evaluation of the ecological interface against a more conventional interface are briefly presented. Subjective reports indicate features of the ecological interface that made it particularly valuable for participants. Finally, we outline the steps of an analytic process for using EID. The findings presented here can be applied in the design of ecological interfaces or of configural displays for dynamic processes.

Episodic and semantic memory in children with mesial temporal sclerosis

The aim of this study was to analyze semantic and episodic memory deficits in children with mesial temporal sclerosis (MTS) and their correlation with clinical epilepsy variables. For this purpose, 19 consecutive children and adolescents with MTS (8 to 16 years old) were evaluated and their performance on five episodic memory tests (short- and long-term memory and learning) and four semantic memory tests was compared with that of 28 healthy volunteers. Patients performed worse on tests of immediate and delayed verbal episodic memory, visual episodic memory, verbal and visual learning, mental scanning for semantic clues, object naming, word definition, and repetition of sentences. Clinical variables such as early age at seizure onset, severity of epilepsy, and polytherapy impaired distinct types of memory. These data confirm that children with MTS have episodic memory deficits and add new information on semantic memory. The data also demonstrate that clinical variables contribute differently to episodic and semantic memory performance. (C) 2011 Elsevier Inc. All rights reserved.

Semantic memory impairment in temporal lobe epilepsy associated with hippociampal sclerosis

Episodic memory impairment is a well-recognized feature of mesial temporal lobe epilepsy. Semantic memory has received much less attention in this patient population. In this study, semantic memory aspects (word-picture matching, word definition, confrontation and responsive naming, and word list generation) in 19 patients with left and right temporal lobe epilepsy secondary to mesial temporal sclerosis (MTS) were compared with those of normal controls. Patients with LMTS showed impaired performance in word definition (compared to controls and RMTS) and in responsive naming (compared to controls). RMTS and LMTS patients performed worse than controls in word-picture matching. Both patients with left and right mesial temporal lobe epilepsy performed worse than controls in word list generation and in confrontation naming tests. Attentional-executive dysfunction may have contributed to these deficits. We conclude that patients with left and right NITS display impaired aspects of semantic knowledge. A better understanding of semantic processing difficulties in these patients will provide better insight into the difficulties with activities of daily living in this patient population. (C) 2007 Elsevier Inc. All rights reserved.

White stem borer damage and grain yield in irrigated rice in West Java, Indonesia

Factors influencing the relationship between whiteheads caused by the white stem borer Scirpophaga innotata (Walker) and grain yield were investigated. We determined the effect of different numbers of whiteheads on grain yield using different cultivars, nitrogen application, and at different field locations in Cilamaya, West Java. At the same number of panicles and whiteheads per plant, yield reduction is greater in cisadane than in IR64. With increasing nitrogen application, the range in panicle height increased. Except for Ketan, more whiteheads were recorded in shorter panicles. Two locations planted to the same cultivar showed different relationships between whiteheads and grain yield. The relationship between whiteheads and grain yield depends on the distribution of whiteheads in the field. Unless these factors have been taken into consideration, it may be difficult to make a damage prediction of white stem borer in the field. (C) 1997 Published by Elsevier Science Ltd.