965 resultados para Social agent


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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Este artículo centra su indagación en las estrategias ocupacionales y las trayectorias vitales y laborales de hogares urbanos en situaciones de pobreza histórica del Gran Mendoza, desde la crisis argentina del 2001 al 2008. El propósito central consiste en analizar la asociación existente entre las trayectorias laborales, las estrategias desplegadas y las trayectorias vitales de los hogares en momentos de crisis que afectan las relaciones de los agentes sociales con el trabajo.

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En este trabajo se revisa la afirmación según la cual Juan Filloy (Córdoba, 1894-2000) habría sido un escritor escondido y se refutan algunas de las explicaciones que se han dado a esa presunta voluntad del autor. Se propone, en cambio, que las ediciones privadas habrían formado parte de una estrategia implementada por el propio Filloy para lograr un máximo de visibilidad. A los fines de probar esta hipótesis, se analizan algunas prácticas 'especialmente discursivas' del escritor en tanto agente social, que son anteriores a sus primeras publicaciones de la década del treinta

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En este trabajo se revisa la afirmación según la cual Juan Filloy (Córdoba, 1894-2000) habría sido un escritor escondido y se refutan algunas de las explicaciones que se han dado a esa presunta voluntad del autor. Se propone, en cambio, que las ediciones privadas habrían formado parte de una estrategia implementada por el propio Filloy para lograr un máximo de visibilidad. A los fines de probar esta hipótesis, se analizan algunas prácticas 'especialmente discursivas' del escritor en tanto agente social, que son anteriores a sus primeras publicaciones de la década del treinta

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En este trabajo se revisa la afirmación según la cual Juan Filloy (Córdoba, 1894-2000) habría sido un escritor escondido y se refutan algunas de las explicaciones que se han dado a esa presunta voluntad del autor. Se propone, en cambio, que las ediciones privadas habrían formado parte de una estrategia implementada por el propio Filloy para lograr un máximo de visibilidad. A los fines de probar esta hipótesis, se analizan algunas prácticas 'especialmente discursivas' del escritor en tanto agente social, que son anteriores a sus primeras publicaciones de la década del treinta

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Las teorías administrativas se han basado, casi sin excepción, en los fundamentos y los modelos de la ciencia clásica (particularmente, en los modelos de la física newtoniana). Sin embargo, las organizaciones actualmente se enfrentan a un mundo globalizado, plagado de información (y no necesariamente conocimiento), hiperconectado, dinámico y cargado de incertidumbre, por lo que muchas de las teorías pueden mostrar limitaciones para las organizaciones. Y quizá no por la estructura, la lógica o el alcance de las mismas, sino por la falta de criterios que justifiquen su aplicación. En muchos casos, las organizaciones siguen utilizando la intuición, las suposiciones y las verdades a medias en la toma de decisiones. Este panorama pone de manifiesto dos hechos: de un lado, la necesidad de buscar un método que permita comprender las situaciones de cada organización para apoyar la toma de decisiones. De otro lado, la necesidad de potenciar la intuición con modelos y técnicas no tradicionales (usualmente provenientes o inspiradas por la ingeniería). Este trabajo busca anticipar los pilares de un posible método que permita apoyar la toma de decisiones por medio de la simulación de modelos computacionales, utilizando las posibles interacciones entre: la administración basada en modelos, la ciencia computacional de la organización y la ingeniería emergente.

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O espaço da formação docente apresenta-se como um campo de investigação rico de informações frente ao contexto da sociedade contemporânea. Assim, diferentes dimensões do processo formativo vem se destacando no cenário educacional, como é o caso da Formação Inicial de Pedagogo: construção dos saberes no âmbito do Estágio Supervionado, tema desta investigação. Este estudo faz uma abordagem sobre os dois modelos de formação de professores: o racionalismo técnico e o emergente pautado nos princípios do agente social, passando por um breve histórico da pedagogia no Brasil, e avança enfocando as concepções dicotômica e de unidade dos saberes teóricos e práticos, além de analisar a construção e mobilização dos saberes docentes. Destaca-se a relevância do Estágio Supervisionado no processo de formação, o seu papel articulador entre os vários tipos de saberes. Após, contextualiza-se o Curso de Pedagogia da UVA/AP, seus dispositivos legais, enfocando as ementas das disciplinas Estágio Supervisionado I e II contempladas na matriz curricular deste curso. Em seguida faz-se um apanhado da metodologia utilizada nesta investigação, que tem uma natureza descritiva, pautando-se na pesquisa bibliográfica e na pesquisa de campo. Os instrumentos de coleta de dados utilizados foram à entrevista semiestruturada e questionário, com os supervisores de estágios e alunos-estagiários sujeitos desta investigação. Finalizando com o tratamento e análise dos dados, apresentados graficamente das informações dos supervisores de estágios e alunos-estagiários e da análise das compreensões dos alunos-estagiários na entrevista semiestruturada, a qual são interpretadas a luz do referencial teórico utilizado na revisão literária. Os resultados mostraram que a metodologia proposta foi adequada para apreciar sobre a formação inicial do pedagogo e a construção dos saberes no momento do Estágio Supervisionado. ABSTRACT: The sphere of educator training is presented as a rich of information research field in face of the contemporary society context. Thus, different scopes of the training process have been standing out in the educational scenario, as the case of initial educator training: The construction of the knowledge in the scope of the supervised traineeship, topic of this research. This study provides a comprehensive approach about the two models of teacher training: the technical rationalism and the emerging based on the social agent principles, followed by a short historical of the pedagogy in Brazil, right through focusing on dichotomous conceptions and units of the practical and theoretical knowledge, furthermore, analyze the construction and mobilization of the educational knowledge. The relevance of the supervised traineeship stands out in the training process; its role integrates different types of knowledge. After, Put the Pedagogy course: from UVAIAP into context, their legal arrangements, focusing on the subjects "Supervised Traineeship I and II", included in the study programme. Then is made an overview of the methodology used in this research, that is descriptive in nature, also be guided by a bibliographical research and a field research. The data collection resources were semi-structured interview and a questionnaire, with the traineeships supervisor and the trainee-student’s agents of this research. Concluding with the data processing and analysis, graphically presented according to the traineeships supervisor and trainee-students information and also analysis of the trainee-students comprehension in the semi-structured interview, which are interpreted in accordance of the theoretical framework used in the literary review. The results prove that the methodology proposed was appropriated to appreciate about the initial educator training and the construction of knowledge at the moment of the supervised traineeship.

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Understanding the dynamics of disease spread is of crucial importance, in contexts such as estimating load on medical services to risk assessment and intervention policies against large-scale epidemic outbreaks. However, most of the information is available after the spread itself, and preemptive assessment is far from trivial. Here, we investigate the use of agent-based simulations to model such outbreaks in a stylised urban environment. For most diseases, infection of a new individual may occur from casual contact in crowds as well as from repeated interactions with social partners such as work colleagues or family members. Our model therefore accounts for these two phenomena.Presented in this paper is the initial framework for such a model, detailing implementation of geographical features and generation of social structures. Preliminary results are a promising step towards large-scale simulations and evaluation of potential intervention policies.

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Understanding the dynamics of disease spread is essential in contexts such as estimating load on medical services, as well as risk assessment and interven- tion policies against large-scale epidemic outbreaks. However, most of the information is available after the outbreak itself, and preemptive assessment is far from trivial. Here, we report on an agent-based model developed to investigate such epidemic events in a stylised urban environment. For most diseases, infection of a new individual may occur from casual contact in crowds as well as from repeated interactions with social partners such as work colleagues or family members. Our model therefore accounts for these two phenomena. Given the scale of the system, efficient parallel computing is required. In this presentation, we focus on aspects related to paralllelisation for large networks generation and massively multi-agent simulations.

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In a marketplace where millions of dollars are spent on the design of mobile games (m-games), social marketers are now using this technology as a tool for behaviour change. Despite high expenditure by governments and non-profits on social marketing m-games, little is known about their effectiveness in terms of creating value. Value creation has been demonstrated to have an important impact on satisfaction and behaviour. This paper reports the results of a qualitative study involving four focus groups with 23 participants to reveal two categories of experiential value, entertainment and behaviour. Additionally, it was discovered that entertainment could be characterised by amusement and social value dimensions. Whereas, behaviour could be made up of information, simulation and distraction value dimensions. The categories of value, as well as the dimensions of information, simulation and distraction are entirely new to the social marketing literature and thus represents a unique contribution to social marketing.

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Os Mercados Eletrónicos atingiram uma complexidade e nível de sofisticação tão elevados, que tornaram inadequados os modelos de software convencionais. Estes mercados são caracterizados por serem abertos, dinâmicos e competitivos, e constituídos por várias entidades independentes e heterogéneas. Tais entidades desempenham os seus papéis de forma autónoma, seguindo os seus objetivos, reagindo às ocorrências do ambiente em que se inserem e interagindo umas com as outras. Esta realidade levou a que existisse por parte da comunidade científica um especial interesse no estudo da negociação automática executada por agentes de software [Zhang et al., 2011]. No entanto, a diversidade dos atores envolvidos pode levar à existência de diferentes conceptualizações das suas necessidades e capacidades dando origem a incompatibilidades semânticas, que podem prejudicar a negociação e impedir a ocorrência de transações que satisfaçam as partes envolvidas. Os novos mercados devem, assim, possuir mecanismos que lhes permitam exibir novas capacidades, nomeadamente a capacidade de auxiliar na comunicação entre os diferentes agentes. Pelo que, é defendido neste trabalho que os mercados devem oferecer serviços de ontologias que permitam facilitar a interoperabilidade entre os agentes. No entanto, os humanos tendem a ser relutantes em aceitar a conceptualização de outros, a não ser que sejam convencidos de que poderão conseguir um bom negócio. Neste contexto, a aplicação e exploração de relações capturadas em redes sociais pode resultar no estabelecimento de relações de confiança entre vendedores e consumidores, e ao mesmo tempo, conduzir a um aumento da eficiência da negociação e consequentemente na satisfação das partes envolvidas. O sistema AEMOS é uma plataforma de comércio eletrónico baseada em agentes que inclui serviços de ontologias, mais especificamente, serviços de alinhamento de ontologias, incluindo a recomendação de possíveis alinhamentos entre as ontologias dos parceiros de negociação. Este sistema inclui também uma componente baseada numa rede social, que é construída aplicando técnicas de análise de redes socias sobre informação recolhida pelo mercado, e que permite melhorar a recomendação de alinhamentos e auxiliar os agentes na sua escolha. Neste trabalho são apresentados o desenvolvimento e implementação do sistema AEMOS, mais concretamente: • É proposto um novo modelo para comércio eletrónico baseado em agentes que disponibiliza serviços de ontologias; • Adicionalmente propõem-se o uso de redes sociais emergentes para captar e explorar informação sobre relações entre os diferentes parceiros de negócio; • É definida e implementada uma componente de serviços de ontologias que é capaz de: • o Sugerir alinhamentos entre ontologias para pares de agentes; • o Traduzir mensagens escritas de acordo com uma ontologia em mensagens escritas de acordo com outra, utilizando alinhamentos previamente aprovados; • o Melhorar os seus próprios serviços recorrendo às funcionalidades disponibilizadas pela componente de redes sociais; • É definida e implementada uma componente de redes sociais que: • o É capaz de construir e gerir um grafo de relações de proximidade entre agentes, e de relações de adequação de alinhamentos a agentes, tendo em conta os perfis, comportamento e interação dos agentes, bem como a cobertura e utilização dos alinhamentos; • o Explora e adapta técnicas e algoritmos de análise de redes sociais às várias fases dos processos do mercado eletrónico. A implementação e experimentação do modelo proposto demonstra como a colaboração entre os diferentes agentes pode ser vantajosa na melhoria do desempenho do sistema e como a inclusão e combinação de serviços de ontologias e redes sociais se reflete na eficiência da negociação de transações e na dinâmica do mercado como um todo.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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The primary hypothesis stated by this paper is that the use of social choice theory in Ambient Intelligence systems can improve significantly users satisfaction when accessing shared resources. A research methodology based on agent based social simulations is employed to support this hypothesis and to evaluate these benefits. The result is a six-fold contribution summarized as follows. Firstly, several considerable differences between this application case and the most prominent social choice application, political elections, have been found and described. Secondly, given these differences, a number of metrics to evaluate different voting systems in this scope have been proposed and formalized. Thirdly, given the presented application and the metrics proposed, the performance of a number of well known electoral systems is compared. Fourthly, as a result of the performance study, a novel voting algorithm capable of obtaining the best balance between the metrics reviewed is introduced. Fifthly, to improve the social welfare in the experiments, the voting methods are combined with cluster analysis techniques. Finally, the article is complemented by a free and open-source tool, VoteSim, which ensures not only the reproducibility of the experimental results presented, but also allows the interested reader to adapt the case study presented to different environments.

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The resilience of a social-ecological system is measured by its ability to retain core functionality when subjected to perturbation. Resilience is contextually dependent on the state of system components, the complex interactions among these components, and the timing, location, and magnitude of perturbations. The stability landscape concept provides a useful framework for considering resilience within the specified context of a particular social-ecological system but has proven difficult to operationalize. This difficulty stems largely from the complex, multidimensional nature of the systems of interest and uncertainty in system response. Agent-based models are an effective methodology for understanding how cross-scale processes within and across social and ecological domains contribute to overall system resilience. We present the results of a stylized model of agricultural land use in a small watershed that is typical of the Midwestern United States. The spatially explicit model couples land use, biophysical models, and economic drivers with an agent-based model to explore the effects of perturbations and policy adaptations on system outcomes. By applying the coupled modeling approach within the resilience and stability landscape frameworks, we (1) estimate the sensitivity of the system to context-specific perturbations, (2) determine potential outcomes of those perturbations, (3) identify possible alternative states within state space, (4) evaluate the resilience of system states, and (5) characterize changes in system-scale resilience brought on by changes in individual land use decisions.