Identificación de las relaciones reales y posibles entre la administración basada en modelos, la ciencia computacional de la organización y la ingeniería emergente en el contexto de la gestión organizacional

Las teorías administrativas se han basado, casi sin excepción, en los fundamentos y los modelos de la ciencia clásica (particularmente, en los modelos de la física newtoniana). Sin embargo, las organizaciones actualmente se enfrentan a un mundo globalizado, plagado de información (y no necesariamente conocimiento), hiperconectado, dinámico y cargado de incertidumbre, por lo que muchas de las teorías pueden mostrar limitaciones para las organizaciones. Y quizá no por la estructura, la lógica o el alcance de las mismas, sino por la falta de criterios que justifiquen su aplicación. En muchos casos, las organizaciones siguen utilizando la intuición, las suposiciones y las verdades a medias en la toma de decisiones. Este panorama pone de manifiesto dos hechos: de un lado, la necesidad de buscar un método que permita comprender las situaciones de cada organización para apoyar la toma de decisiones. De otro lado, la necesidad de potenciar la intuición con modelos y técnicas no tradicionales (usualmente provenientes o inspiradas por la ingeniería). Este trabajo busca anticipar los pilares de un posible método que permita apoyar la toma de decisiones por medio de la simulación de modelos computacionales, utilizando las posibles interacciones entre: la administración basada en modelos, la ciencia computacional de la organización y la ingeniería emergente.

Universidad del Rosario

Administrative theories have been based, almost unexceptionally, on the bases and models of classic science (particularly on Newtonian physic models). However, organizations actually are facing a globalized world, filled with information (not necessarily knowledge), hyperlinked, dynamic and loaded of uncertainty, which may lead to limitation of theories. This perhaps won’t be caused by the structure, logic or the reach of the theories, but for the lack of judgement that justify their use. In many cases, organizations rely on intuition, assumptions and half-truths in decision making processes. This scenario highlights two facts: On one side, the need to find a method to understand the situations of organizations to support decision-making. On the other side, the need to enhance models and non-traditional techniques (usually from or inspired by engineering). The work that this paper seeks to anticipate the pillars for a possible method that support decision-making through simulation of computational models, using the possible interactions between model-based management, computational organizational theory and emergent engineering.