Índice preditor de reserva ovariana (ORPI) para controle de estimulação ovariana individualizado

Objective: to expand the evaluation of a new ovarian response prediction index (ORPI), which was based on the AMH, AFC and age, and to verify its reability as a predictor of ovarian response to stimulation in assisted reproductive technology (ART) cycles. Methods: A total of 129 patients enrolled in the ICSI programme were included. The ORPI values were calculated by multiplying the AMH level (ng/ml) by the number of antral follicles (2-9 mm), and the result was divided by the age (years) of the patient (ORPI=(AMH × AFC)/Patient age). Results: Spearman's test revealed significant correlations (P<0.0001) between the ORPI and the number of oocytes collected and the number of follicles. Logistic regression revealed that ORPI values were significantly associated with the likelihood of collecting ≥4 oocytes (OR=45.56), ≥4 MII oocytes (OR=6.01) and ≥15 oocytes (OR=6.15; P<0.0001). Based on the ROC curves, the ORPI accurately predicted a low ovarian response (<4 oocytes retrieved; area under the curve (AUC):0.91), collection of ≥4 MII oocytes (AUC:0.85) and an excessive ovarian response (≥15 oocytes retrieved; AUC:0.89). Conclusions: The ORPI exhibited an excellent ability to predict a low ovarian response and a good ability to predict a collection of ≥ 4 MII oocytes, an excessive ovarian response. The ORPI might be used to improve the cost-benefit ratio of ovarian stimulation regimens by guiding the selection of medications and by modulating the doses and regimens according to the actual needs of the patients. © Todos os direitos reservados a SBRA - Sociedade Brasileira de Reprodução Assistida.

Optimierung der Pharmakotherapie schizophrener Patienten durch objektive Symptomerfassung und Therapeutisches Drug Monitoring

Der Erfolg einer Schizophrenie-Behandlung ist zum größten Teil abhängig vom Ansprechen des Patienten auf seine antipsychotische Medikation. Welches Medikament und welche Dosis bei einem individuellen Patienten wirksam sind, kann derzeit erst nach mehrwöchiger Behandlung beurteilt werden. Ein Grund für variierendes Therapieansprechen sind variable Plasmakonzentrationen der Antipsychotika. Ziel dieser Arbeit war es, zu untersuchen, in wieweit der Therapieerfolg zu einem frühen Zeitpunkt der Behandlung durch objektive Symptomerfassung vorhersagbar ist und welche Faktoren die hohe Variabilität der Antipsychotikaspiegel im Blut beeinflussen. rnEine 18-monatige naturalistische klinische Studie an schizophrenen Patienten wurde durchgeführt, um folgende Fragen zu beantworten: Kann man das Therapieansprechen prädizieren und welche Instrumente sind dafür geeignet? Die Psychopathologie wurde anhand zweier Messskalen (Brief Psychiatric Rating Scale, BPRS und Clinical Global Impressions, CGI) wöchentlich ermittelt, um die Besserung der Krankheitssymptome im Verlauf von 8 Wochen zu bewerten. Therapiebegleitend wurden noch die Serum-Konzentrationen der Antipsychotika gemessen. Objektive Symptomerfassung durch BPRS oder CGI waren als Messinstrumente geeignet, Therapieansprechen vorherzusagen. Bezogen auf den Behandlungsbeginn war eine Verminderung der Symptome hoch prädiktiv für späteres Therapieversagen oder -ansprechen. Eine Verminderung um mehr als 36,5% auf der BPRS Skala in Woche 2 wurde als signifikanter Schwellenwert für Nichtansprechen ermittelt. Patienten, deren Symptombesserung unterhalb des Schwellenwertes lag, hatten eine 11,2-fach höhere Wahrscheinlichkeit, am Ende der Studie nicht auf ihre medikamentöse Therapie anzusprechen als die Patienten, die sich um mindestens 36,5% verbesserten. Andere Faktoren, wie Alter, Geschlecht, Dauer der Erkrankung oder Anzahl der stationären Aufenthalte hatten keinen Einfluss auf die Prädiktion des Therapieansprechens. Therapeutische Antipsychotika-Spiegel übten einen positiven Einfluss auf die Ansprechrate aus. Bei Patienten mit therapeutischen Spiegeln war das Ansprechen rascher und die Ansprechrate größer als unter denjenigen deren Spiegel außerhalb der therapeutisch üblichen Bereiche lag. rnEine wichtige Voraussetzung für den Einsatz von TDM ist das Vorhandensein einer präzisen, reproduzierbaren, zeit- und kostensparenden analytischen Methode zur quantitativen Bestimmung der untersuchten Substanzen. Die Entwicklung und Validierung einer solchen geeigneten Methode wurde für den Nachweis von Haloperidol vorgenommen. Eine HPLC-Methode mit Säulenschaltung erwies sich für TDM geeignet. rnBasierend auf den Ergebnissen der eigenen klinischen Studie zur Response Prädiktion wurde untersucht, welche Faktoren die Variabilität der Pharmakokinetik von Antipsychotika beeinflussen. Die Variabilität der Pharmakokinetik ist ein Grund für fehlendes oder unzureichendes Ansprechen. Es wurde zum einen der Einfluss der galenischen Formulierung auf die Freisetzung und zum anderen der Einfluss von entzündlichen Prozessen auf die Metabolisierung eines Antipsychotikums untersucht. Dazu wurden Patientendaten retrospektiv ausgewertet.rnDie Analyse von 247 Serumspiegeln von Patienten, die mit Paliperidon in OROS®Formulierung, einer neu eingeführten Retardform, behandelt wurden, zeigte, dass die intraindividuelle Variabilität der Talspiegel (Vk) von Paliperidon 35% betrug. Er war damit vergleichbar wie für nicht retardiertes Risperidon 32% (p=n.s.). Die Retardierung hatte demnach keinen Varianz mindernden Effekt auf die Talspiegel des Antipsychotikums. Der Wirkstoff-Konzentrations-Bereich lag bei 21-55 ng/ml und entsprach ebenfalls nahezu dem therapeutischen Bereich von Risperidon (20-60 ng/ml). rnEntzündliche Prozesse können die Metabolisierung von Medikamenten verändern. Dies wurde bisher für Medikamente nachgewiesen, die über CYP1A2 abgebaut werden. Durch die eigene Analyse von 84 Patienten-Serumspiegeln konnte festgestellt werden, dass die Metabolisierung von Quetiapin während eines entzündlichen Prozesses beeinträchtigt war, wahrscheinlich durch Hemmung von CYP3A4. Dies sprach dafür, dass auch Wirkstoffe, die über CYP3A4 abgebaut werden, während eines entzündlichen Prozesses im Körper in ihrer Pharmakokinetik beeinträchtigt sein können. Aus diesem Grund sollte während einer Infektion unter der Therapie mit Quetiapin besonders auf die Nebenwirkungen geachtet werden und der Serumspiegel sollte in dieser Zeit überwacht werden, um den Patienten vor eventuellen Nebenwirkungen oder sogar Intoxikationen zu schützen. rnDie Befunde dieser Arbeit zeigen, dass bei einer Behandlung schizophrener Patienten mit Antipsychotika die Messung der Psychopathologie zur Vorhersage des Therapieansprechens und die Messung der Blutspiegel zur Identifizierung von Faktoren, die die pharmakokinetische Variabilität bedingen, geeignet sind. Objektive Symptomerfassung und Therapeutisches Drug Monitoring sind demnach Instrumente, die für die Steuerung der antipsychotischen Pharmakotherapie genutzt werden sollten.rn

Tumor regression grade of urothelial bladder cancer after neoadjuvant chemotherapy: a novel and successful strategy to predict survival.

Histopathologic tumor regression grades (TRGs) after neoadjuvant chemotherapy predict survival in different cancers. In bladder cancer, corresponding studies have not been conducted. Fifty-six patients with advanced invasive urothelial bladder cancer received neoadjuvant chemotherapy before cystectomy and lymphadenectomy. TRGs were defined as follows: TRG1: complete tumor regression; TRG2: >50% tumor regression; TRG3: 50% or less tumor regression. Separate TRGs were assigned for primary tumors and corresponding lymph nodes. The prognostic impact of these 2 TRGs, the highest (dominant) TRG per patient, and competing tumor features reflecting tumor regression (ypT/ypN stage, maximum diameter of the residual tumor) were determined. Tumor characteristics in initial transurethral resection of the bladder specimens were tested for response prediction. The frequency of TRGs 1, 2, and 3 in the primary tumors were n=16, n=19, and n=21; corresponding data from the lymph nodes were n=31, n=9, and n=16. Interobserver agreement in determination of the TRG was strong (κ=0.8). Univariately, all evaluated parameters were significantly (P≤0.001) related to overall survival; however, the segregation of the Kaplan-Meier curves was best for the dominant TRG. In multivariate analysis, only dominant TRG predicted overall survival independently (P=0.035). In transurethral resection specimens of the chemotherapy-naive bladder cancer, the only tumor feature with significant (P<0.03) predictive value for therapy response was a high proliferation rate. In conclusion, among all parameters reflecting tumor regression, the dominant TRG was the only independent risk factor. A favorable chemotherapy response is associated with a high proliferation rate in the initial chemotherapy-naive bladder cancer. This feature might help personalize neoadjuvant chemotherapy.

Intelligent prediction of the stress-strain response of intact and jointed rocks

An application of Artificial Neural Networks for predicting the stress-strain response of jointed rocks under different confining pressures is presented in this paper. Rocks of different compressive strength with different joint properties (frequency, orientation and strength of joints) are considered in this study. The database for training the neural network is formed from the results of triaxial compression tests on different intact and jointed rocks with different joint properties tested at different confining pressures reported by various researchers in the literature. The network was trained using a three-layered network with the feed-forward back propagation algorithm.About 85% of the data was used for training and the remaining 15% was used for testing the network. Results from the analyses demonstrated that the neural network approach is effective in capturing the stress-strain behaviour of intact rocks and the complex stress-strain behaviour of jointed rocks. A single neural network is demonstrated to be capable of predicting the stress-strain response of different jointed rocks, whose intact strength varies from 11.32 MPa to 123 MPa, spacing of joints varies from 10 cm to 100 cm. and confining pressures range from 0 to 13.8 MPa. (C) 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Load-Unload Response Ratio and Accelerating Moment/Energy Release Critical Region Scaling and Earthquake Prediction

The main idea of the Load-Unload Response Ratio (LURR) is that when a system is stable, its response to loading corresponds to its response to unloading, whereas when the system is approaching an unstable state, the response to loading and unloading becomes quite different. High LURR values and observations of Accelerating Moment/Energy Release (AMR/AER) prior to large earthquakes have led different research groups to suggest intermediate-term earthquake prediction is possible and imply that the LURR and AMR/AER observations may have a similar physical origin. To study this possibility, we conducted a retrospective examination of several Australian and Chinese earthquakes with magnitudes ranging from 5.0 to 7.9, including Australia's deadly Newcastle earthquake and the devastating Tangshan earthquake. Both LURR values and best-fit power-law time-to-failure functions were computed using data within a range of distances from the epicenter. Like the best-fit power-law fits in AMR/AER, the LURR value was optimal using data within a certain epicentral distance implying a critical region for LURR. Furthermore, LURR critical region size scales with mainshock magnitude and is similar to the AMR/AER critical region size. These results suggest a common physical origin for both the AMR/AER and LURR observations. Further research may provide clues that yield an understanding of this mechanism and help lead to a solid foundation for intermediate-term earthquake prediction.