940 resultados para MODELOS ECONOMÉTRICOS TESES


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Com o objetivo de mostrar uma aplicao dos modelos da famlia GARCH a taxas de cmbio, foram utilizadas tcnicas estatsticas englobando anlise multivariada de componentes principais e anlise de sries temporais com modelagem de mdia e varincia (volatilidade), primeiro e segundo momentos respectivamente. A utilizao de anlise de componentes principais auxilia na reduo da dimenso dos dados levando a estimao de um menor nmero de modelos, sem contudo perder informao do conjunto original desses dados. J o uso dos modelos GARCH justifica-se pela presena de heterocedasticidade na varincia dos retornos das sries de taxas de cmbio. Com base nos modelos estimados foram simuladas novas sries dirias, via mtodo de Monte Carlo (MC), as quais serviram de base para a estimativa de intervalos de confiana para cenrios futuros de taxas de cmbio. Para a aplicao proposta foram selecionadas taxas de cmbio com maior market share de acordo com estudo do BIS, divulgado a cada trs anos.

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O presente trabalho tem como objetivo avaliar a capacidade preditiva de modelos economtricos de sries de tempo baseados em indicadores macroeconmicos na previso da inflao brasileira (IPCA). Os modelos sero ajustados utilizando dados dentro da amostra e suas projees ex-post sero acumuladas de um a doze meses frente. As previses sero comparadas a de modelos univariados como autoregressivo de primeira ordem - AR(1) - que nesse estudo ser o benchmark escolhido. O perodo da amostra vai de janeiro de 2000 at agosto de 2015 para ajuste dos modelos e posterior avaliao. Ao todo foram avaliadas 1170 diferentes variveis econmicas a cada perodo a ser projetado, procurando o melhor conjunto preditores para cada ponto no tempo. Utilizou-se o algoritmo Autometrics para a seleo de modelos. A comparao dos modelos foi feita atravs do Model Confidence Set desenvolvido por Hansen, Lunde e Nason (2010). Os resultados obtidos nesse ensaio apontam evidncias de ganhos de desempenho dos modelos multivariados para perodos posteriores a 1 passo frente.

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O trabalho tem como objetivo verificar a existncia e a relevncia dos Efeitos Calendrio em indicadores industriais. So explorados modelos univariados lineares para o indicador mensal da produo industrial brasileira e alguns de seus componentes. Inicialmente realizada uma anlise dentro da amostra valendo-se de modelos estruturais de espao-estado e do algoritmo de seleo Autometrics, a qual aponta efeito significante da maioria das variveis relacionadas ao calendrio. Em seguida, atravs do procedimento de Diebold-Mariano (1995) e do Model Confidence Set, proposto por Hansen, Lunde e Nason (2011), so realizadas comparaes de previses de modelos derivados do Autometrics com um dispositivo simples de Dupla Diferena para um horizonte de at 24 meses frente. Em geral, os modelos Autometrics que consideram as variveis de calendrio se mostram superiores nas projees de 1 a 2 meses adiante e superam o modelo simples em todos os horizontes. Quando se agrega os componentes de categoria de uso para formar o ndice industrial total, h evidncias de ganhos nas projees de prazo mais curto.

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Este libro fue elaborado por la Comisin Econmica para Amrica Latina y el Caribe (CEPAL) bajo la coordinacin de Luis Miguel Galindo Paliza y Juan Carlos Moreno-Brid. Forma parte del proyecto Fortaleciendo las capacidades para el anlisis de polticas macroeconmicas en Centroamrica y Repblica Dominicana [Development Account 04/05 S (ROA/62)], originado y financiado por el Departamento de Asuntos Econmicos y Sociales (DAES) de la Organizacin de las Naciones Unidas, en colaboracin con la CEPAL, la Secretara Ejecutiva del Consejo Monetario Centroamericano (SECMCA) y los bancos centrales de Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua y Repblica Dominicana.

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Los modelos de desarrollo regional, rural y urbano arrancaron en la dcada de los 90 en Estados Unidos, modelando los factores relacionados con la economa que suministran informacin y conocimiento acerca de cmo los parmetros geogrficos y otros externos influencian la economa regional. El desarrollo regional y en particular el rural han seguido diferentes caminos en Europa y Espaa, adoptando como modelo los programas estructurales de la UE ligados a la PAC. El Programa para el Desarrollo Rural Sostenible, recientemente lanzado por el Gobierno de Espaa (2010) no profundiza en los modelos econmicos de esta economa y sus causas. Este estudio pretende encontrar pautas de comportamiento de las variables de la economa regional-rural, y como el efecto de distribucin geogrfica de la poblacin condiciona la actividad econmica. Para este propsito, y utilizando datos espaciales y econmicos de las regiones, se implementaran modelos espaciales que permitan evaluar el comportamiento econmico, y verificar hiptesis de trabajo sobre la geografa y la economa del territorio. Se utilizarn modelos de anlisis espacial como el anlisis exploratorio espacial y los modelos economtricos de ecuaciones simultneas, y dentro de estas los modelos ampliamente utilizados en estudios regionales de Carlino-Mills- Boarnet. ABSTRACT The regional development models for rural and urban areas started in USA in the 90s, modeling the economy and the factors involved to understand and collect the knowledge of how the external parameters influenced the regional economy. Regional development and in particular rural development has followed different paths in Europe and Spain, adopting structural programs defined in the EU Agriculture Common Policy. The program for Sustainable Rural Development recently implemented in Spain (2010) is short sighted considering the effects of the regional economy. This study endeavors to underline models of behavior for the rural and regional economy variables, and how the regional distribution of population conditions the economic activities. For that purpose using current spatial regional economic data, this study will implement spatial economic models to evaluate the behavior of the regional economy, including the evaluation of working hypothesis about geography and economy in the territory. The approach will use data analysis models, like exploratory spatial data analysis, and spatial econometric models, and in particular for its wide acceptance in regional analysis, the Carlino-Mills-Boarnet equations model.

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Los accidentes del trfico son un fenmeno social muy relevantes y una de las principales causas de mortalidad en los pases desarrollados. Para entender este fenmeno complejo se aplican modelos economtricos sofisticados tanto en la literatura acadmica como por las administraciones pblicas. Esta tesis est dedicada al anlisis de modelos macroscpicos para los accidentes del trfico en Espaa. El objetivo de esta tesis se puede dividir en dos bloques: a. Obtener una mejor comprensin del fenmeno de accidentes de trafico mediante la aplicacin y comparacin de dos modelos macroscpicos utilizados frecuentemente en este rea: DRAG y UCM, con la aplicacin a los accidentes con implicacin de furgonetas en Espaa durante el perodo 2000-2009. Los anlisis se llevaron a cabo con enfoque frecuencista y mediante los programas TRIO, SAS y TRAMO/SEATS. b. La aplicacin de modelos y la seleccin de las variables ms relevantes, son temas actuales de investigacin y en esta tesis se ha desarrollado y aplicado una metodologa que pretende mejorar, mediante herramientas tericas y prcticas, el entendimiento de seleccin y comparacin de los modelos macroscpicos. Se han desarrollado metodologas tanto para seleccin como para comparacin de modelos. La metodologa de seleccin de modelos se ha aplicado a los accidentes mortales ocurridos en la red viaria en el perodo 2000-2011, y la propuesta metodolgica de comparacin de modelos macroscpicos se ha aplicado a la frecuencia y la severidad de los accidentes con implicacin de furgonetas en el perodo 2000-2009. Como resultado de los desarrollos anteriores se resaltan las siguientes contribuciones: a. Profundizacin de los modelos a travs de interpretacin de las variables respuesta y poder de prediccin de los modelos. El conocimiento sobre el comportamiento de los accidentes con implicacin de furgonetas se ha ampliado en este proceso. bl. Desarrollo de una metodologa para seleccin de variables relevantes para la explicacin de la ocurrencia de accidentes de trfico. Teniendo en cuenta los resultados de a) la propuesta metodolgica se basa en los modelos DRAG, cuyos parmetros se han estimado con enfoque bayesiano y se han aplicado a los datos de accidentes mortales entre los aos 2000-2011 en Espaa. Esta metodologa novedosa y original se ha comparado con modelos de regresin dinmica (DR), que son los modelos ms comunes para el trabajo con procesos estocsticos. Los resultados son comparables, y con la nueva propuesta se realiza una aportacin metodolgica que optimiza el proceso de seleccin de modelos, con escaso coste computacional. b2. En la tesis se ha diseado una metodologa de comparacin terica entre los modelos competidores mediante la aplicacin conjunta de simulacin Monte Cario, diseo de experimentos y anlisis de la varianza ANOVA. Los modelos competidores tienen diferentes estructuras, que afectan a la estimacin de efectos de las variables explicativas. Teniendo en cuenta el estudio desarrollado en bl) este desarrollo tiene el propsito de determinar como interpretar la componente de tendencia estocstica que un modelo UCM modela explcitamente, a travs de un modelo DRAG, que no tiene un mtodo especfico para modelar este elemento. Los resultados de este estudio son importantes para ver si la serie necesita ser diferenciada antes de modelar. b3. Se han desarrollado nuevos algoritmos para realizar los ejercicios metodolgicos, implementados en diferentes programas como R, WinBUGS, y MATLAB. El cumplimiento de los objetivos de la tesis a travs de los desarrollos antes enunciados se remarcan en las siguientes conclusiones: 1. El fenmeno de accidentes del trfico se ha analizado mediante dos modelos macroscpicos. Los efectos de los factores de influencia son diferentes dependiendo de la metodologa aplicada. Los resultados de prediccin son similares aunque con ligera superioridad de la metodologa DRAG. 2. La metodologa para seleccin de variables y modelos proporciona resultados prcticos en cuanto a la explicacin de los accidentes de trfico. La prediccin y la interpretacin tambin se han mejorado mediante esta nueva metodologa. 3. Se ha implementado una metodologa para profundizar en el conocimiento de la relacin entre las estimaciones de los efectos de dos modelos competidores como DRAG y UCM. Un aspecto muy importante en este tema es la interpretacin de la tendencia mediante dos modelos diferentes de la que se ha obtenido informacin muy til para los investigadores en el campo del modelado. Los resultados han proporcionado una ampliacin satisfactoria del conocimiento en torno al proceso de modelado y comprensin de los accidentes con implicacin de furgonetas y accidentes mortales totales en Espaa. ABSTRACT Road accidents are a very relevant social phenomenon and one of the main causes of death in industrialized countries. Sophisticated econometric models are applied in academic work and by the administrations for a better understanding of this very complex phenomenon. This thesis is thus devoted to the analysis of macro models for road accidents with application to the Spanish case. The objectives of the thesis may be divided in two blocks: a. To achieve a better understanding of the road accident phenomenon by means of the application and comparison of two of the most frequently used macro modelings: DRAG (demand for road use, accidents and their gravity) and UCM (unobserved components model); the application was made to van involved accident data in Spain in the period 2000-2009. The analysis has been carried out within the frequentist framework and using available state of the art software, TRIO, SAS and TRAMO/SEATS. b. Concern on the application of the models and on the relevant input variables to be included in the model has driven the research to try to improve, by theoretical and practical means, the understanding on methodological choice and model selection procedures. The theoretical developments have been applied to fatal accidents during the period 2000-2011 and van-involved road accidents in 2000-2009. This has resulted in the following contributions: a. Insight on the models has been gained through interpretation of the effect of the input variables on the response and prediction accuracy of both models. The behavior of van-involved road accidents has been explained during this process. b1. Development of an input variable selection procedure, which is crucial for an efficient choice of the inputs. Following the results of a) the procedure uses the DRAG-like model. The estimation is carried out within the Bayesian framework. The procedure has been applied for the total road accident data in Spain in the period 2000-2011. The results of the model selection procedure are compared and validated through a dynamic regression model given that the original data has a stochastic trend. b2. A methodology for theoretical comparison between the two models through Monte Carlo simulation, computer experiment design and ANOVA. The models have a different structure and this affects the estimation of the effects of the input variables. The comparison is thus carried out in terms of the effect of the input variables on the response, which is in general different, and should be related. Considering the results of the study carried out in b1) this study tries to find out how a stochastic time trend will be captured in DRAG model, since there is no specific trend component in DRAG. Given the results of b1) the findings of this study are crucial in order to see if the estimation of data with stochastic component through DRAG will be valid or whether the data need a certain adjustment (typically differencing) prior to the estimation. The model comparison methodology was applied to the UCM and DRAG models, considering that, as mentioned above, the UCM has a specific trend term while DRAG does not. b3. New algorithms were developed for carrying out the methodological exercises. For this purpose different softwares, R, WinBUGs and MATLAB were used. These objectives and contributions have been resulted in the following findings: 1. The road accident phenomenon has been analyzed by means of two macro models: The effects of the influential input variables may be estimated through the models, but it has been observed that the estimates vary from one model to the other, although prediction accuracy is similar, with a slight superiority of the DRAG methodology. 2. The variable selection methodology provides very practical results, as far as the explanation of road accidents is concerned. Prediction accuracy and interpretability have been improved by means of a more efficient input variable and model selection procedure. 3. Insight has been gained on the relationship between the estimates of the effects using the two models. A very relevant issue here is the role of trend in both models, relevant recommendations for the analyst have resulted from here. The results have provided a very satisfactory insight into both modeling aspects and the understanding of both van-involved and total fatal accidents behavior in Spain.

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Esta pesquisa investiga o contexto social do desenvolvimento da produo cientfica contbil brasileira, defendendo a tese de que os agentes, no decorrer do processo de divulgao de suas investigaes, esto priorizando aspectos produtivistas e quantitativos e, consequentemente, deixando em segundo plano a preocupao qualitativa e epistemolgica [vigilncia crtica] de tal produo. Fundamentado na Teoria de Campos de Pierre Bourdieu, este estudo busca relacionar a socializao acadmica, o habitus dos agentes imbricados no campo, a distribuio do capital cientfico na rea contbil e as caractersticas epistemolgicas das publicaes cientficas da rea, para obteno das evidncias sobre a problemtica levantada. Trata-se de um levantamento operacionalizado por meio de entrevista semiestruturada, com uma amostra de 9 respondentes e estudo documental, com uma amostra de 43 artigos. Os dados foram analisados com emprego da tcnica de anlise de contedo. Apoiando-se em Bourdieu (2004, 2008, 2009, 2011, 2013) foram encontradas evidncias de que as teorias, conceitos, metodologias, tcnicas e demais escolhas realizadas pelos pesquisadores da rea contbil, na maioria das vezes, no passam de manobras estratgicas que visam conquistar, reforar, assegurar ou derrubar o monoplio da autoridade cientfica, visando a obteno de maior poder simblico no campo. Com relao ao habitus dos agentes pertencentes ao campo cientfico contbil, constatou-se uma tendncia ao produtivismo em consequncia das determinaes dos rgos reguladores da pesquisa em contabilidade (CAPES) e das lutas simblicas travadas no campo para obteno da autoridade cientfica. No tocante socializao acadmica, reforou-se a presena de condutas produtivistas, por meio dos programas de ps-graduao stricto sensu, que repassam aos agentes as regras do jogo cientfico, doutrinando-os na maneira de publicar grande quantidade de comunicaes em pouco tempo e com menos custos. As anlises epistemolgicas puderam triangular os dois ltimos constructos, a fim de lhes dar validade, e evidenciaram uma preferncia por temticas que envolvem a contabilidade destinada aos usurios externos e procedimentos contbeis destinados ao mercado financeiro, privilegiando a utilizao de dados secundrios, por meio de pesquisas documentais. Em termos metodolgicos, constatou-se a presena unnime de estudos positivistas, com alguns aspectos empiristas, mostrando uma ausncia de inovao em termos de pesquisas norteadas por abordagens metodolgicas alternativas e utilizao de modelos economtricos para explicar a realidade observada sem teoria para embasar e explicar esses modelos. Por fim, a distribuio do capital simblico no campo, mostrou que individualmente nenhum agente desponta com maior capital cientfico, mas, institucionalmente, a FEA/USP ocupa essa posio de destaque. Por conseguinte, pde-se concluir que o campo cientfico contbil permanece estagnado e sem grandes modificaes tericas, pelo fato do produtivismo e das lutas simblicas no interior do campo; fatos esses que, de certa maneira, motivaram a criao de uma espcie de \"receita mgica para publicar\" ou \"formato ideal\" legitimado, institucionalizado e difcil de ser modificado, a no ser que ocorra uma revoluo cientfica que mude o paradigma existente

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Dissertao, Mestrado, Contabilidade e Fiscalidade, Instituto Politcnico de Santarm, Escola Superior de Gesto e Tecnologia, 2016

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Dissertao, Mestrado, Contabilidade e Fiscalidade, Instituto Politcnico de Santarm, Escola Superior de Gesto e Tecnologia, 2016

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Este artculo tiene como principal objetivo estudiar los determinantes de la autopercepcin de felicidad en la Argentina entre 2005 y 2007, utilizando informacin de la Encuesta de la Deuda Social Argentina (EDSA) relevada por la Universidad Catlica Argentina (UCA). El estudio se lleva a cabo mediante un anlisis estadstico descriptivo y una serie de modelos economtricos multivariados de tipo logit ordenado que permitieron identificar la percepcin de suficientes determinantes que afectan la autopercepcin de felicidad de manera positiva y estadsticamente significativa: el ingreso; el estado de salud autopercibido; el empleo y su calidad; el estado civil; la cantidad de hijos en el hogar; la menor discriminacin percibida; estar en comunin con Dios; y el tiempo libre.

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100 p. : graf.

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[ES]Este es un Trabajo Fin de Grado interdisciplinar que ana el Micro-mecenazgo con la Econometra. En la parte terica, se sintetiza la literatura relacionada con el crowdfunding, los tipos y su funcionamiento, as como los factores que influyen tanto positiva como negativamente en la consecucin de los proyectos llevados a cabo por esta prctica. Se analizan tambin las bases de datos sobre plataformas de crowdfunding disponibles en Internet y se explica la bsqueda realizada para encontrar una muestra adecuada. Mientras que en la parte emprica, se analiza el impacto de los factores elegidos sobre la probabilidad de xito de los proyectos. Para ello se utilizan modelos economtricos no estudiados anteriormente que se explican y analizan en la parte metodolgica del trabajo. De esta forma, se obtienen resultados que ayudan a conocer las caractersticas que han de tener los proyectos publicados en las plataformas de crowdfunding para conseguir la financiacin exigida. Para ello, se han teniendo en cuenta los datos encontrados en diferentes plataformas de crowdfunding entre el ao 2013 y el 2015.

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[ES]La presente investigacin ha tenido como objetivo el estudio de las caractersticas o factores pertenecientes a los proyectos crowdfunding y su influencia, ya sea negativa o positiva, en la recaudacin de fondos. En particular, de las caractersticas de los proyectos CF del tipo recompensa. Para ello, se parti de una base de datos originalmente creada por Verkami.com, de la cual se seleccionaron 208 proyectos para la muestra. Dicha muestra fue posteriormente ampliada y completada con otras variables que se consideraron podan ser influyentes. En este estudio se presentan cronolgicamente varios modelos economtricos distintos, los cuales sufren cambios en la forma funcional con la intencin de corregir problemas de especificacin. Respecto a los resultados, encontramos una correlacin positiva y significativa entre la cantidad recaudada y los patrocinadores (backers), algo por una parte lgico. Mientras que por otra parte, tambin resultaron ser significativas para explicar la variacin en la variable dependiente, la variable cualitativa Cine dentro de las que hacan referencia a la tipologa de los proyectos y la variable cualitativa Madrid dentro de las que estudiaban la influencia de la ubicacin.

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A hipertenso arterial sistmica (HAS) um problema de sade pblica, geralmente associada a outras doenas, como obesidade, diabetes, doena renal, aterosclerose, acidente vascular cerebral (AVC) e identificado como um dos fatores de risco mais prevalentes para o desenvolvimento de doenas cardiovasculares. Orgos-alvo, como corao, rins, crebro e olhos, so comumente afetados em pacientes hipertensos. No entanto, o dano testicular causado pela hipertenso no foi claramente definido. A hipertenso um fator de risco bem estabelecido para a disfuno ertil, mas sua relao com o dano testicular e a fertilidade masculina no claramente compreendida. Este estudo avalia a morfologia testicular e alguns parmetros espermticos de ratos espontaneamente hipertensos (SHR), virgem de tratamento e tratados com enalapril. Ratos SHR foram distribudos em dois grupos, um grupo hipertenso (H), e um grupo tratado com enalapril (HE). Ratos Wistar-Kyoto (WKY) foram utilizados como controles. A presso arterial sistlica foi medida semanalmente, at o final do experimento. A concentrao de espermatozides, motilidade e viabilidade foram determinadas em amostras coletadas da cauda do epiddimo. Mtodos estereolgicos foram usados para analisar objetivamente a morfologia testicular macroscopicamente e microscopicamente. Todos os dados foram analisados por ANOVA com ps-teste de Tukey, considerando p <0,05. Ao final do experimento a presso arterial sistlica no grupo HE (153,9 mmHg 21,03 ) foi semelhante a dos animais pertencentes ao grupo WKY (153,4 24,41) e menor que a dos animais H (205,1 24,9). A concentrao espermtica do grupo H (1,31 x 107 sptz/ml 0,27) foi inferior do grupo WKY (2,11 x 107 sptz/ml 0,34), entretanto o controle da presso arterial com o enalapril melhorou este parmetro e a concentrao espermtica do grupo HE (2,46 x 107 sptz/ml 0,54) foi semelhante a do WKY. A densidade volumtrica vascular tambm foi alterada no grupo de hipertensos, enquanto que os animais do grupo HE foram semelhantes aos controles. O epitlio seminfero dos animais HE apresentou a maior densidade volumtrica, indicando um possvel efeito protetor indireto do enalapril na espermatognese. Neste modelo animal, a HAS promoveu alteraes morfolgicas no testculo, com conseqncias sobre a produo de espermatozides. O controle da presso arterial com o enalapril protegeu o testculo destas alteraes, restabelecendo a produo normal dos espermatozides.

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El sector de la yerba mate y el t en la Argentina tiene una larga historia en las provincias de Misiones y Corrientes. Esta historia siempre tiene como protagonista a la gran cantidad de productores, la industria y las autoridades polticas. Hace aos entre estos actores se observa un fenmeno que es la integracin vertical hacia la produccin primaria por parte de las industrias. Dicho fenmeno genera preocupacin en los eslabones inferiores y a la vez genera una interesante rea para estudiar el comportamiento de la organizacin vertical de las empresas. El objetivo del presente trabajo es determinar las variables que explican la integracin vertical de las empresas. Para esto se realiz un anlisis de los aportes tericos de los costos de transaccin, costos de agencia e incertidumbre como principales fuentes que explicaran este fenmeno. En base a datos de 82 encuestas realizadas a empresas se estimaron modelos economtricos mediante el modelo Tobit, con el fin de cuantificar los efectos de las variables. Los resultados comprobaron que las empresas realizan una comparacin entre costos de agencia vs. costos de transaccin; costos de produccin interna vs. precio pagado por comprar; incertidumbre de produccin interna vs. la externa. Adems, los factores de incertidumbre en las ventas y abastecimiento juegan otro rol importante en el nivel de integracin. Se esperaba que la incertidumbre en las ventas disminuyera la integracin de las empresas y generara una integracin parcial, logrndose resultados opuestos. Esto ltimo deja una interesante rea de investigacin posterior: el efecto del riesgo en la integracin parcial de las empresas. Finalmente la integracin actual de las empresas y la tendencia a aumentarla, deja en claro las diferencias en la eficiencia entre el sector primario y la industria en el desarrollo de la actividad agrcola en comn