Practice tests for IGCSE English as a second language : reading and writing book 1.

El libro contiene 4 test prácticos completos con formato de examen para los ejercicios 1 y 2 de la prueba Cambridge IGCSE (International General Certificate of Secondary Education) de inglés como segundo idioma. Los test permiten desarrollar las técnicas de examen de los alumnos familiarizándose con el formato de los ejercicios de lectura y redacción, y con el tipo de temas y textos que pueden encontrar en el examen oficial. El nivel de la prueba es intermedio e intermedio-alto.

Practice tests for IGCSE English as a second language : reading and writing book 1 with key.

El libro contiene 4 test prácticos completos con formato de examen para los ejercicios 1 y 2 de la prueba Cambridge IGCSE (International General Certificate of Secondary Education) de inglés como segundo idioma. Los test permiten desarrollar las técnicas de examen de los alumnos familiarizándose con el formato de los ejercicios de lectura y redacción, y con el tipo de temas y textos que pueden encontrar en el examen oficial. El nivel de la prueba es intermedio e intermedio-alto. Incluye respuestas y redacciones de ejemplo.

Practice tests for IGCSE English as a second language : reading and writing book 2.

El libro contiene cuatro tests prácticos completos con formato de examen para el ejercicio 2 de la prueba Cambridge IGCSE (International General Certificate of Secondary Education) de inglés como segundo idioma. Los tests permiten desarrollar las técnicas de examen de los alumnos familiarizándose con el formato de los ejercicios de lectura, compresión y escritura, y con el tipo de temas que pueden encontrar en el examen oficial. El nivel de la prueba es intermedio e intermedio-alto.

Practice tests for IGCSE English as a second language : reading and writing book 2 with key.

El libro contiene cuatro tests prácticos completos con formato de examen para el ejercicio 2 de la prueba Cambridge IGCSE (International General Certificate of Secondary Education) de inglés como segundo idioma. Los tests permiten desarrollar las técnicas de examen de los alumnos familiarizándose con el formato de los ejercicios de lectura, compresión y redacción, y con el tipo de temas y textos que pueden encontrar en el examen oficial. El nivel de la prueba es intermedio e intermedio-alto. Incluye las respuestas de los tests y redacciones de ejemplo.

Student teachers’ perceptions of reading and the teaching of reading: the implications for teacher education

This article reports on research which identified perceptions of reading and the teaching of reading held by trainee teachers and the impact on my provision as a teacher educator. It found that students’ past and present experiences of learning to read and being a reader influenced their perceptions of what reading is and of what it means to teach reading. As a teacher educator, I am not able to give students long experience of seeing children becoming readers, but I am able to give them richer experiences of reading in personally and culturally relevant contexts. This has implications for the nature of subject knowledge required by a student teacher of reading and the curriculum and practice of teacher education.

RNetCDF – A Package for Reading and Writing NetCDF Datasets

This paper describes the RNetCDF package (version 1.6), an interface for reading and writing files in Unidata NetCDF format, and gives an introduction to the NetCDF file format. NetCDF is a machine independent binary file format which allows storage of different types of array based data, along with short metadata descriptions. The package presented here allows access to the most important functions of the NetCDF C-interface for reading, writing, and modifying NetCDF datasets. In this paper, we present a short overview on the NetCDF file format and show usage examples of the package.

America reads challenge : read*write*now : activities for reading and writing fun.

Mode of access: Internet.

An Elementary Hebrew grammar: with reading and writing lessons and vocabularies/

Mode of access: Internet.

A Hebrew chrestomathy ; or, lessons in reading and writing Hebrew /

Notes on texts: p. 66-261.

An elementary Hebrew grammar : with reading and writing lessons and vocabularies /

Mode of access: Internet.

The conversation method for speaking, reading, and writing German ...

Mode of access: Internet.

A first Latin book; or progressive lessons in reading and writing Latin.

Mode of access: Internet.

An investigation of parents' and children's beliefs of early literacy acquisition from a cross -cultural perspective

It has been reported that the cultural-historical experiences of ethnic group members can play a role in the literacy beliefs of those members. Socioeconomic conditions can also influence the belief system of the groups' constituents. This study investigated parents' and children's beliefs pertaining to early literacy acquisition as related to the ethnicity and socioeconomic status (SES) of the participants. The objectives were to determine (a) the differential patterns regarding emergent literacy and traditional skills approaches as they interact with ethnicity and SES and (b) the correspondence between parents and children's beliefs about literacy acquisition. ^ The study was conducted with 152 parents (38 low-income Hispanic, 38 middle-income Hispanic, 38 low-income African-American, and 38 middle-income African-American) and 36 of their 3-, 4-, or 5-year-old children (18 male and 18 female). ^ The parents were asked to check those items with which they agreed on a survey that consisted of an equal number of items from the traditional skills-based and emergent literacy orientations. These responses were used to determine the differences and interaction by ethnicity and SES. The children responded to open-ended questions related to the instruction of reading and writing skills. The parents' responses and children's answers were compared to ascertain the matching parent-child dyads by ethnicity and SES. ^ An item analysis was conducted to strengthen the internal reliability consistency coefficient of the traditional skills-based and emergent literacy scales as measured by the Cronbach Alpha. ^ A two-way multivariate analysis of variance (MANOVA) revealed a significant difference in traditional skill-based beliefs for the low-income African-American and Hispanic parents. There were no significant findings for the parents' traditional skill based or emergent literacy beliefs based on ethnicity, for the interaction between ethnicity and SES, or for the relationship between parents' and children's literacy beliefs by ethnicity and SES. ^ It can be concluded that low-income African-American and Hispanic parents believe in the traditional skills approach, indicating that these parents find it necessary for children to have sufficient school readiness skills prior to learning to read or write. In addition, the parent and child dyads had a strong tendency toward emergent literacy beliefs. ^

Deep learning of representations and its application to computer vision

L’objectif de cette thèse par articles est de présenter modestement quelques étapes du parcours qui mènera (on espère) à une solution générale du problème de l’intelligence artificielle. Cette thèse contient quatre articles qui présentent chacun une différente nouvelle méthode d’inférence perceptive en utilisant l’apprentissage machine et, plus particulièrement, les réseaux neuronaux profonds. Chacun de ces documents met en évidence l’utilité de sa méthode proposée dans le cadre d’une tâche de vision par ordinateur. Ces méthodes sont applicables dans un contexte plus général, et dans certains cas elles on tété appliquées ailleurs, mais ceci ne sera pas abordé dans le contexte de cette de thèse. Dans le premier article, nous présentons deux nouveaux algorithmes d’inférence variationelle pour le modèle génératif d’images appelé codage parcimonieux “spike- and-slab” (CPSS). Ces méthodes d’inférence plus rapides nous permettent d’utiliser des modèles CPSS de tailles beaucoup plus grandes qu’auparavant. Nous démontrons qu’elles sont meilleures pour extraire des détecteur de caractéristiques quand très peu d’exemples étiquetés sont disponibles pour l’entraînement. Partant d’un modèle CPSS, nous construisons ensuite une architecture profonde, la machine de Boltzmann profonde partiellement dirigée (MBP-PD). Ce modèle a été conçu de manière à simplifier d’entraînement des machines de Boltzmann profondes qui nécessitent normalement une phase de pré-entraînement glouton pour chaque couche. Ce problème est réglé dans une certaine mesure, mais le coût d’inférence dans le nouveau modèle est relativement trop élevé pour permettre de l’utiliser de manière pratique. Dans le deuxième article, nous revenons au problème d’entraînement joint de machines de Boltzmann profondes. Cette fois, au lieu de changer de famille de modèles, nous introduisons un nouveau critère d’entraînement qui donne naissance aux machines de Boltzmann profondes à multiples prédictions (MBP-MP). Les MBP-MP sont entraînables en une seule étape et ont un meilleur taux de succès en classification que les MBP classiques. Elles s’entraînent aussi avec des méthodes variationelles standard au lieu de nécessiter un classificateur discriminant pour obtenir un bon taux de succès en classification. Par contre, un des inconvénients de tels modèles est leur incapacité de générer deséchantillons, mais ceci n’est pas trop grave puisque la performance de classification des machines de Boltzmann profondes n’est plus une priorité étant donné les dernières avancées en apprentissage supervisé. Malgré cela, les MBP-MP demeurent intéressantes parce qu’elles sont capable d’accomplir certaines tâches que des modèles purement supervisés ne peuvent pas faire, telles que celle de classifier des données incomplètes ou encore celle de combler intelligemment l’information manquante dans ces données incomplètes. Le travail présenté dans cette thèse s’est déroulé au milieu d’une période de transformations importantes du domaine de l’apprentissage à réseaux neuronaux profonds qui a été déclenchée par la découverte de l’algorithme de “dropout” par Geoffrey Hinton. Dropout rend possible un entraînement purement supervisé d’architectures de propagation unidirectionnel sans être exposé au danger de sur- entraînement. Le troisième article présenté dans cette thèse introduit une nouvelle fonction d’activation spécialement con ̧cue pour aller avec l’algorithme de Dropout. Cette fonction d’activation, appelée maxout, permet l’utilisation de aggrégation multi-canal dans un contexte d’apprentissage purement supervisé. Nous démontrons comment plusieurs tâches de reconnaissance d’objets sont mieux accomplies par l’utilisation de maxout. Pour terminer, sont présentons un vrai cas d’utilisation dans l’industrie pour la transcription d’adresses de maisons à plusieurs chiffres. En combinant maxout avec une nouvelle sorte de couche de sortie pour des réseaux neuronaux de convolution, nous démontrons qu’il est possible d’atteindre un taux de succès comparable à celui des humains sur un ensemble de données coriace constitué de photos prises par les voitures de Google. Ce système a été déployé avec succès chez Google pour lire environ cent million d’adresses de maisons.