Otimização da desidratação osmótica de filés de mapará (Hypophthalmus edentatus) através da metodologia de superfície de resposta

A desidratação osmótica de filés de mapará tem sido utilizada como pré-tratamento antes da secagem e refrigeração de alimentos como um meio de reduzir a umidade dos produtos. O objetivo do trabalho foi otimizar a transferência de massa ocorrida durante a desidratação osmótica de mapará através da metodologia de superfície de resposta. A desidratação osmótica foi realizada de acordo com um planejamento fatorial completo 2³, com oito pontos fatoriais, três centrais e seis axiais, totalizando 17 ensaios, em que o valor das variáveis dependentes, a perda de peso (PP), a perda de água (PA), o ganho de sólidos (GS), GS/PA e ácido tiobarbitúrico (TBA), são funções das variáveis independentes, temperatura, concentração de NaCl e tempo de imersão. A análise estatística aplicada aos dados experimentais foi realizada através do erro puro e pelo SS residual. Aplicando a metodologia de superfície de resposta, a condição ótima de convergência de menor perda de peso, maior perda de água e menor ganho de sal correspondeu a uma concentração de cloreto de sódio de 22%, temperatura de 46 °C e tempo de 7 horas.

Caracterização de escoamentos turbulentos transientes usando a transformada de ondaletas

Este trabalho apresenta a aplicação da transformada de ondaletas, como ferramenta de análise para o estudo de escoamentos turbulentos transientes e não homogêneos que podem ocorrer nas situações reais de engenharia, onde fenômenos transientes e não contínuos estão normalmente presentes. O estudo experimental da turbulência em túnel de vento habitualmente pressupõe que o escoamento seja estacionário; assim, fenômenos transientes são estudados como uma sucessão de situações estacionárias intermediárias. Isto é necessário porque a ferramenta clássica para o estudo experimental da turbulência, a análise de Fourier, só se aplica a fenômenos estacionários, pois seus resultados se referem a comportamentos de conjunto e as singularidades do sinal não aparecem na análise. Para estes escoamentos onde a transformada de Fourier não se aplica ou não apresenta resultados satisfatórios, a transformada de ondaletas, entre outras possibilidades, é a ferramenta matemática que vem sendo mais freqüentemente utilizada a partir da última década. São apresentados os fundamentos matemáticos, bem como uma breve história da transformada de ondaletas, da transformada de Fourier e da estatística aplicada á turbulência. Para estudar a transformada de ondaletas e buscar a melhor forma de aplicá-la ao estudo da turbulência, foram analisados três escoamentos distintos: na esteira de um cilindro, em turbulência homogênea e em um banco de tubos de configuração quadrangular. Os resultados experimentais foram obtidos por anemometria de fio quente. As medições foram feitas em um túnel de vento, partindo do repouso até atingir o regime permanente. Os dados experimentais obtidos foram analisados utilizando técnicas de ondaletas, usando várias ondaletas e várias transformadas de ondaletas diferentes. Os resultados são comparados entre si e com a transformada de Fourier. Também foram realizados ensaios em regime permanente para várias velocidades do escoamento entre o repouso e a velocidade nominal do ventilador, com o auxílio de um inversor de freqüência. Os resultados para a variação do número de Strouhal com a velocidade, obtidos da análise destes dados pela transformada de Fourier mostraram boa concordância com os obtidos da análise de ondaletas das aquisições transientes. Os resultados mostram que a transformada de ondaletas é uma ferramenta valiosa para a análise dos dados experimentais obtidos nos problemas investigados, qualificando e complementando a análise de Fourier onde esta se aplica e substituindo-a quando o fenômeno for não estacionário.

Uma análise da gestão de contas a receber: estudo de caso para a indústria de confecção TRIUMPH

Atualmente a gestão de contas a receber passou a ter uma maior importância para a alta administração das empresas. A estabilidade monetária dos últimos anos apresenta com maior clareza os resultados desta gestão. Não existe mais espaço para a ineficiência nesta área, pois ela é refletida automaticamente através do aumento da inadimplência ou aumento dos prazos de recebimento, diferentemente do passado, quando a inflação escondia as suas falhas através das distorções de valores e também de uma preocupação quase que exclusiva, por parte desta alta administração, na correção dos seus ativos financeiros. o presente trabalho tem como objetivo analisar a atual e novas propostas de gestão de contas a receber para identificar a mais adequada para a Indústria de Confecção Triumph. A análise partirá da identificação do atual estágio de gestão desta área nas empresas brasileiras, fazendo a sua descrição detalhada e mostrando os seus pontos fortes e fracos. Em seguida serão realizadas pesquisas identificadoras de diferentes instrumentos, políticas e procedimentos utilizados, mostrando também os seus pontos fortes e fracos, finalmente o trabalho apresentará um modelo-proposta de gestão eficaz para a Triumph. Como referencial teórico serão analisados os conceitos e as ferramentas da gestão estratégica, reengenharia, marketing, recursos humanos, tecnologia de informação, estatística aplicada à área, análise dos demonstrativos financeiros e administração do capital de giro, buscando interligar nestes instrumentos e teorias o que existe de mais adequado para uma gestão eficaz do tema em estudo.

Distribuições estatísticas: citações de publicações científicas e de cientistas

Pós-graduação em Física - IGCE

Avaliação in vitro da microinfiltração marginal e análise da fenda marginal cervical através da microscopia eletrônica de varredura, em restaurações de classe V de resina composta. Efeito dos sistemas adesivos e técnica de preparo cavitário

Pós-graduação em Ciências Odontológicas - FOAR

Otimização da desidratação osmótica de filés de mapará (Hypophthalmus edentatus) através da metodologia de superfície de resposta

A desidratação osmótica de filés de mapará tem sido utilizada como pré-tratamento antes da secagem e refrigeração de alimentos como um meio de reduzir a umidade dos produtos. O objetivo do trabalho foi otimizar a transferência de massa ocorrida durante a desidratação osmótica de mapará através da metodologia de superfície de resposta. A desidratação osmótica foi realizada de acordo com um planejamento fatorial completo 2³, com oito pontos fatoriais, três centrais e seis axiais, totalizando 17 ensaios, em que o valor das variáveis dependentes, a perda de peso (PP), a perda de água (PA), o ganho de sólidos (GS), GS/PA e ácido tiobarbitúrico (TBA), são funções das variáveis independentes, temperatura, concentração de NaCl e tempo de imersão. A análise estatística aplicada aos dados experimentais foi realizada através do erro puro e pelo SS residual. Aplicando a metodologia de superfície de resposta, a condição ótima de convergência de menor perda de peso, maior perda de água e menor ganho de sal correspondeu a uma concentração de cloreto de sódio de 22%, temperatura de 46 °C e tempo de 7 horas.

Melhorias dos processos no setor de expedição em uma transportadora de cargas fracionadas

The transport market has forced organizations reduce the cost of services and processes, resulting from the highly competitive and, for such waste at all levels and processes are a focus of study for its elimination. This study refers to carrier fractional loads, located in the municipality of Itapecerica da Serra Layout and headquartered in São Paulo, which requires a rapid development throughout its structure, because its expansion was not accompanied by an evolution of effective processes. The need to increase efficiency in delivery with a reduced cost of transport forced the company to hire a logistics consulting to help identify potential bottlenecks in processes, suggest improvements with greater impact and implementation at the end of a critical analysis of results. This work focuses on the Layout of the warehouse shipping area of this organization and we used the method of action research to the consultant and involved could reach this conclusion collaboratively, as well as interviews with those involved in the process and also visual observation. Tools such as Key Performance Indicator, Mapping Workflow, Analytic Hierarchy Process, Applied Statistics and Standard Operating Procedure were used to assist in the identification, analysis and implementation of the proposed improvements

Ciclo PDCA e ferramentas da qualidade em operações e serviços de e-commerce

The market has forced companies to maintain high levels of control over their processes , ensuring a product or service quality to its customers . This study comes in the issuance and registration carried out in a company of e-commerce , which is showing problems with the values of weights and dimensions used in the cases cited . The need to eliminate wasteful spending freight caused by shipment of products weighing more than the reality, and to increase the reliability of the information used in the management of processes led to the planning of this project . This work focuses on the development of a PDCA cycle to work in the identification and correction of the causes of the problem , in order to neutralize the current complications and ensure that the problem does not appear again. To aid the mapping of the processes involved , identifying the causes of the problem and implementation of the proposed improvements were used quality tools such as flowcharts , Ishikawa diagrams , Pareto diagrams , and applied statistics

Computational tools for comparing asymmetric GARCH models via Bayes factors

In this paper we use Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods in order to estimate and compare GARCH models from a Bayesian perspective. We allow for possibly heavy tailed and asymmetric distributions in the error term. We use a general method proposed in the literature to introduce skewness into a continuous unimodal and symmetric distribution. For each model we compute an approximation to the marginal likelihood, based on the MCMC output. From these approximations we compute Bayes factors and posterior model probabilities. (C) 2012 IMACS. Published by Elsevier B.V. All rights reserved.

Influence Assessment in an Heteroscedastic Errors-in-Variables Model

The main goal of this article is to consider influence assessment in models with error-prone observations and variances of the measurement errors changing across observations. The techniques enable to identify potential influential elements and also to quantify the effects of perturbations in these elements on some results of interest. The approach is illustrated with data from the WHO MONICA Project on cardiovascular disease.

Assessment of variance components in nonlinear mixed-effects elliptical models

The issue of assessing variance components is essential in deciding on the inclusion of random effects in the context of mixed models. In this work we discuss this problem by supposing nonlinear elliptical models for correlated data by using the score-type test proposed in Silvapulle and Silvapulle (1995). Being asymptotically equivalent to the likelihood ratio test and only requiring the estimation under the null hypothesis, this test provides a fairly easy computable alternative for assessing one-sided hypotheses in the context of the marginal model. Taking into account the possible non-normal distribution, we assume that the joint distribution of the response variable and the random effects lies in the elliptical class, which includes light-tailed and heavy-tailed distributions such as Student-t, power exponential, logistic, generalized Student-t, generalized logistic, contaminated normal, and the normal itself, among others. We compare the sensitivity of the score-type test under normal, Student-t and power exponential models for the kinetics data set discussed in Vonesh and Carter (1992) and fitted using the model presented in Russo et al. (2009). Also, a simulation study is performed to analyze the consequences of the kurtosis misspecification.

The polysurvival model with long-term survivors

Long-term survival models have historically been considered for analyzing time-to-event data with long-term survivors fraction. However, situations in which a fraction (1 - p) of systems is subject to failure from independent competing causes of failure, while the remaining proportion p is cured or has not presented the event of interest during the time period of the study, have not been fully considered in the literature. In order to accommodate such situations, we present in this paper a new long-term survival model. Maximum likelihood estimation procedure is discussed as well as interval estimation and hypothesis tests. A real dataset illustrates the methodology.

A General Latent Class Model for Performance Evaluation of Diagnostic Tests in the Absence of a Gold Standard: An Application to Chagas Disease

We propose a new general Bayesian latent class model for evaluation of the performance of multiple diagnostic tests in situations in which no gold standard test exists based on a computationally intensive approach. The modeling represents an interesting and suitable alternative to models with complex structures that involve the general case of several conditionally independent diagnostic tests, covariates, and strata with different disease prevalences. The technique of stratifying the population according to different disease prevalence rates does not add further marked complexity to the modeling, but it makes the model more flexible and interpretable. To illustrate the general model proposed, we evaluate the performance of six diagnostic screening tests for Chagas disease considering some epidemiological variables. Serology at the time of donation (negative, positive, inconclusive) was considered as a factor of stratification in the model. The general model with stratification of the population performed better in comparison with its concurrents without stratification. The group formed by the testing laboratory Biomanguinhos FIOCRUZ-kit (c-ELISA and rec-ELISA) is the best option in the confirmation process by presenting false-negative rate of 0.0002% from the serial scheme. We are 100% sure that the donor is healthy when these two tests have negative results and he is chagasic when they have positive results.

Dimensionamento amostral para determinação da condutividade elétrica individual de sementes de girassol.

RESUMO: O teste de condutividade elétrica é um teste de vigor de sementes utilizado para avaliar a qualidade das sementes e complementar o teste de germinação. O tamanho da amostra necessária para a estimação da média de condutividade elétrica de sementes é diretamente proporcional à variabilidade dos dados e confiabilidade desejada na estimativa. Uma técnica adequada para dimensionamento amostral é a utilização de intervalos de confiança, obtidos por reamostragem. Essa técnica tem a vantagem de não depender da distribuição de probabilidade dos dados. Assim, o objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho de amostra necessário para o teste de condutividade elétrica individual em sementes de girassol. Foram utilizadas sete lotes de sementes de girassol, sendo três lotes da cultivar Hélio 250 (A, B e C), dois lotes da cultivar BRS 323 (D e E) e dois lotes da cultivar BRS 324 (F e G). O teste de condutividade elétrica individual foi realizado com 400 sementes de cada lote e o tamanho de amostra foi determinado pelo número de sementes a partir do qual a amplitude do intervalo de confiança de 95% (AIC95%) foi menor ou igual a 10, 15 e 20% da estimativa da média. Tempos de embebição de vinte e quatro hora possibilitam utilizar os menores tamanhos de amostras. O tamanho de amostra de 257 sementes é recomendado para a amplitude do intervalo de confiança de 95% igual a 20% da estimativa da média. ABSTRACT: The aim of this study was to estimate the sample size required for the individual electrical conductivity test in sunflower seeds. The sample size of 257 seeds is recommended for the amplitude of the 95% confidence interval of 20% of the mean estimate.