Wage inequality and productivity growth:motivating sticks and crippling carrots

Wage inequality is a particular focus of attention not only in public debates over the need for social regulation to support equity, but those over the implications of social regulation for productive performance. The present paper employs panel techniques to examine the comparative historical relationship between wage inequality and hourly labour productivity growth in the manufacturing sectors of nine advanced industrialised nations over the period 1970-1995. The results show that whilst greater inequality in the top half of the wage distribution is associated with greater productivity growth, greater inequality in the bottom half is associated with lower productivity growth. It appears that whilst wage inequality in the top half of the distribution productively motivates higher earners, wage inequality in the bottom half of the distribution is detrimental for productivity performance. The latter result is most likely attributable to the weak incentives to reorganise production where extremely low pay is feasible.

Evaluation of thermo-physical properties and drying kinetics of carrots in a convective hot air drying system

This paper presents an experimental study on the evolution of carrot properties along convective drying by hot air at different temperatures (50ºC, 60ºC and 70ºC). The thermo-physical properties calculated were: specific heat, thermal conductivity, diffusivity, enthalpy, heat and mass transfer coefficients. Furthermore, the data of drying kinetics were treated and adjusted according to the three empirical models: Page, Henderson & Pabis and Logarithmic. The sorption isotherms were also determined and fitted using the GAB model. The results showed that, generally, the thermo-physical properties presented a decline during the drying process, and the decrease was faster for the temperature of 70ºC. It was possible to verify that the Page model presented the best prediction ability for the representation of kinetics of the drying process. The GAB model used to fit the sorption isotherms showed a good prediction capacity and, at a given water activity, despite some variations, the amount of water sorbed increased with the decrease of drying temperature.

Carrot mottle mimic virus (CMoMV): A second umbravirus associated with carrot motley dwarf disease recognised by nucleic acid hybridisation

Carrot mottle umbravirus (CMoV) has always been found co-infecting plants with carrot red leaf luteovirus (CRLV) and in carrot (Daucus carota) these co-infections are associated with carrot motley dwarf disease (CMD). CMD occurs wherever carrots are grown. Hence, CMoV was believed to have a corresponding global distribution. However, little or no hybridisation was detected between cDNA generated from the sequenced Australian isolate of CMoV (CMoV-A) and RNA from the much studied Scottish isolate of CMoV (CMoV-S). A weak hybridisation signal was obtained using cDNA to a conserved part of the RNA-dependent RNA polymerase gene of CMoV-A, but when cDNAs to other parts of the CMoV-A genome were used as probes there was no detectable hybridisation with CMoV-S RNA. This lack of hybridisation suggests that the two virus isolates have relatively divergent genomes and that they should be regarded as distinct virus species. Both viruses are transmitted by Cavariella aegopodii, but only with the help of CRLV, and they yield almost identical double-stranded RNA profiles. For these reasons, we propose that the CMoV isolate from Australia be renamed carrot mottle mimic umbravirus (CMoMV). cDNA to CMoMV RNA hybridised with RNA from an isolate from New Zealand, whereas cDNA to CMoV-S RNA hybridised with RNA from isolates from England and Morocco but not to RNA from the isolate from New Zealand. Although preliminary, these data suggest that CMoV and CMoMV may have different global distributions.

Pesticide residues in food - acute dietary exposure

Consumer risk assessment is a crucial step in the regulatory approval of pesticide use on food crops. Recently, an additional hurdle has been added to the formal consumer risk assessment process with the introduction of short-term intake or exposure assessment and a comparable short-term toxicity reference, the acute reference dose. Exposure to residues during one meal or over one day is important for short-term or acute intake. Exposure in the short term can be substantially higher than average because the consumption of a food on a single occasion can be very large compared with typical long-term or mean consumption and the food may have a much larger residue than average. Furthermore, the residue level in a single unit of a fruit or vegetable may be higher by a factor (defined as the variability factor, which we have shown to be typically ×3 for the 97.5th percentile unit) than the average residue in the lot. Available marketplace data and supervised residue trial data are examined in an investigation of the variability of residues in units of fruit and vegetables. A method is described for estimating the 97.5th percentile value from sets of unit residue data. Variability appears to be generally independent of the pesticide, the crop, crop unit size and the residue level. The deposition of pesticide on the individual unit during application is probably the most significant factor. The diets used in the calculations ideally come from individual and household surveys with enough consumers of each specific food to determine large portion sizes. The diets should distinguish the different forms of a food consumed, eg canned, frozen or fresh, because the residue levels associated with the different forms may be quite different. Dietary intakes may be calculated by a deterministic method or a probabilistic method. In the deterministic method the intake is estimated with the assumptions of large portion consumption of a ‘high residue’ food (high residue in the sense that the pesticide was used at the highest recommended label rate, the crop was harvested at the smallest interval after treatment and the residue in the edible portion was the highest found in any of the supervised trials in line with these use conditions). The deterministic calculation also includes a variability factor for those foods consumed as units (eg apples, carrots) to allow for the elevated residue in some single units which may not be seen in composited samples. In the probabilistic method the distribution of dietary consumption and the distribution of possible residues are combined in repeated probabilistic calculations to yield a distribution of possible residue intakes. Additional information such as percentage commodity treated and combination of residues from multiple commodities may be incorporated into probabilistic calculations. The IUPAC Advisory Committee on Crop Protection Chemistry has made 11 recommendations relating to acute dietary exposure.

Modelling the effect of water immersion thermal processing on polyacetylene levels and instrumental colour of carrot disks

C₁₇ polyacetylenes are a group of bioactive compounds present in carrots which have recently gained scientific attention due to their cytotoxicity against cancer cells. In common with many bioactive compounds, their levels may be influenced by thermal processes, such as boiling or water immersion. This study investigated the effect of a number of water immersion time/temperature combinations on concentrations of these compounds and attempted to model the changes. Carrot samples were thermally treated by heating in water at temperatures from 50–100 °C and holding times of 2–60 min. Following heating, levels of falcarinol (FaOH), falcarindiol (FaDOH), falcarindiol-3-acetate (FaDOAc) and Hunter colour parameters (L^*, a^*, b^*) were determined. FaOH, FaDOH, FaDOAc levels were significantly reduced at lower temperatures (50–60 °C). In contrast, samples heated at temperatures from 70–100 °C exhibited higher levels of polyacetylenes (p < 0.05) than did raw unprocessed samples. Regression modelling was used to model the effects of temperature and holding time on the levels of the variables measured. Temperature treatment and holding time were found to significantly affect the polyacetylene content of carrot disks. Predicted models were found to be significant (p < 0.05) with high coefficients of determination (R²).

Characterisation of polyacetylenes isolated from carrot (Daucus carota) extracts by negative ion tandem mass spectrometry

The potential use of negative electrospray ionisation mass spectrometry (ESI-MS) in the characterisation of the three polyacetylenes common in carrots (Daucus carota) has been assessed. The MS scans have demonstrated that the polyacetylenes undergo a modest degree of in-source decomposition in the negative ionisation mode while the positive ionisation mode has shown predominantly sodiated ions and no [M+H](+) ions. Tandem mass spectrometric (MS/MS) studies have shown that the polyacetylenes follow two distinct fragmentation pathways: one that involves cleavage of the C3-C4 bond and the other with cleavage of the C7-C8 bond. The cleavage of the C7-C8 bond generated product ions m/z 105.0 for falcarinol, m/z 105/107.0 for falcarindiol, m/z 147.0/149.1 for falcarindiol-3-acetate. In addition to these product ions, the transitions m/z 243.2 -> 187.1 (falcarinol), m/z 259.2 -> 203.1 (falcarindiol), m/z 301.2 -> 255.2/203.1 (falcarindiol-3-acetate), mostly from the C3-C4 bond cleavage, can form the basis of multiple reaction monitoring (MRM)-quantitative methods which are poorly represented in the literature. The 'MS3' experimental data confirmed a less pronounced homolytic cleavage site between the C11-C12 bond in the falcarinol-type polacetylenes. The optimised liquid chromatography (LC)/MS conditions have achieved a baseline chromatographic separation of the three polyacetylenes investigated within 40 min total run-time. Copyright (C) 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Arsenic Speciation and Localization in Horticultural Produce Grown in a Historically Impacted Mining Region

A field and market basket study (similar to 1300 samples) of locally grown fruits and vegetables from historically mined regions of southwest (SW) England (Cornwall and Devon), and as reference, a market basket study of similarly locally grown produce from the northeast (NE) of Scotland (Aberdeenshire) was conducted to determine the concentration of total and inorganic arsenic present in produce from these two geogenically different areas of the U.K. On average 98.5% of the total arsenic found was present in the inorganic form. For both the market basket and the field survey, the highest total arsenic was present in open leaf structure produce (i.e., kale, chard, lettuce, greens, and spinach) being most likely to soil/dust contamination of the open leaf structure. The concentration of total arsenic in potatoes, swedes, and carrots was lower in peeled produce compared to unpeeled produce. For baked potatoes, the concentration of total arsenic in the skin was higher compared to the total arsenic concentration of the potato flesh, this difference in localization being confirmed by laser ablation inductively coupled plasma mass spectroscopy (LA-ICP-MS). For all above ground produce (e.g., apples), peeling did not have a significant effect on the concentration of total arsenic present.

Contributo para a determinação simultânea, por cromatografia líquida de alta resolução, de carotenoides, vitamina A e vitamina E em amostras compostas por diferentes matrizes alimentares

Trabalho Final de Mestrado para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Química e Biológica

Entwicklung und Validierung der Steigbildmethode zur Differenzierung von ausgewählten Lebensmitteln aus verschiedenen Anbausystemen und Verarbeitungsprozessen

Zusammenfassung (deutsch) Seit den 1980iger Jahren wächst die Bedeutung der sog. Bildschaffenden Methoden für die Bestimmung der Qualität ökologischer Produkte. Zu diesen Methoden gehört die Biokristallisation, Steigbild und Rundfilter-Chromatographie. Die Ergebnisse dieser Methoden sind Bilder, die anhand definierter Kriterien ausgewertet werden. Bei der Biokristallisation sind es mehr oder weniger geordnete Kristallisationen auf einer Glasplatte, bei dem Steigbild zweidimensionale Strukturen auf Chromatographiepapier. In der Vergangenheit wurden die Bilder von Spezialisten ausgewertet, die nach einer längeren Schulung produktspezifische Kriterien entwickelt hatten. Im Gegensatz zur Dünnschicht-Chromatographie, wo der einzelne Stoff von der Matrix separiert wird, ist das Ziel beim Steigbild, Strukturen der möglichst ganzen Probe zu erzeugen. Die Methode wurde von Kolisko in den 1929iger Jahren entwickelt, wobei eine Kombination aus Chromatographieprozess und Metallkomplexreaktionen genutzt wurde. Die Firma WALA entwickelte die Methode für die Kontrolle ihrer Produkte und setze Silbernitrat und Eisensulfat ein. Bisher wurde die Methode qualitativ beschreibend ausgewertet, wobei einzelne Bildelemente und deren Interaktion beschrieben wurden. Deshalb musste für die vorliegende Arbeit Auswertungsmethoden entwickelt werden, mit denen auch eine statistische Bearbeitung der Ergebnisse möglich ist (nominale Unterscheidung von proben anhand der Bilder). Die Methode wurde bisher in einer Reihe von Studien eingesetzt (u.a. die Unterscheidung von Produktionsweisen). Obwohl die Bilder nur qualitativ ausgewertet wurden, konnten geschulte Prüfpersonen Proben aus verschiedenen Anbausystemen anhand der Bilder trennen. Die Ergebnisse wurden aber nicht so dokumentiert, dass sie den Erfordernissen internationaler Standardnormen für Laboratorien genügten. Deshalb mussten für diese Arbeit zunächst die Prozeduren dokumentiert und eine systematische Untersuchung zu den Einflussgrößen durchgeführt werden. Dazu wurde die visuelle Bildauswertung entwickelt und standardisiert. Die visuelle Bildauswertung basiert auf morphologischen Kriterien der Bilder von den untersuchten Weizen- und Möhrenproben. Ein Panel aus geschulten Personen entwickelte dann die Kriterien und legte sie anhand von Referenzbildern fest. Die Bilder der vorliegenden Arbeit wurden mit der einfach beschreibenden Prüfung ausgewertet, wie sie aus der sensorischen Prüfung von Lebensmitteln übernommen werden konnte. Mit geschulten und ungeschulten Prüfpersonen wurden Weizenproben und verschiedene Möhrensäfte mit der sog. Dreiecksprüfung ausgewertet (von ISO 4120). Alle Laborprozeduren wurden dokumentiert. Mit der Anwendung dieser Prozeduren wurden Vergleichsversuche mit Laboren in Dänemark und Holland (BRAD, LBI) durchgeführt. Die Ergebnisse waren sowohl für Weizen- als auch für Möhrenproben vergleichbar, wobei alle drei Labore zwischen jeweils zwei Proben unterscheiden konnten. Die systematische Untersuchung zu den Einflussgrößen zeigte, dass das Unterscheidungsvermögen der Methode vor allem von den klimatischen Bedingungen während der Steigphasen beeinflusst wird. Auch die Präkonditionierung der Papiere hat einen großen Einfluss, während die Wasserqualität (ultra-filtriert, de-ionisiert, destilliert) eine untergeordnete Bedeutung hat. Für Weizen- und Möhrenproben wurde sowohl die Wiederholbarkeit als auch die Reproduzierbarkeit getestet. Die Unterschiede in den Bildern der verschiedenen Proben waren dabei immer größer als die Variation durch Proben- und Bildwiederholung und das Labor. Die so charakterisierte Methode wurde auf kodierte Proben von definierten Feldversuchen und auf Marktproben (Paarvergleich von Anbausystemen ökologisch und konventionell) angewandt, wobei als Ergebnis mehr als 90% der Proben mit der einfach beschreibenden Prüfung anhand der Bilder unterschieden werden konnten. Die Auswertung mit der Dreiecksprüfung zeigte, dass sowohl Sorten und Verarbeitungsschritte (Saft) als auch Anbauweisen signifikant getrennt wurden. Darüber hinaus wurde die Methode auch erfolgreich auf Apfelproben angewandt. Weitere Untersuchungen müssen zeigen, ob sich das Potential der Methode, verschiedene Fragen wie die Authentizitätsprüfung von Lebensmitteln verifizieren lassen.

Statistical evaluation of texture analysis from the biocrystallization method

The consumers are becoming more concerned about food quality, especially regarding how, when and where the foods are produced (Haglund et al., 1999; Kahl et al., 2004; Alföldi, et al., 2006). Therefore, during recent years there has been a growing interest in the methods for food quality assessment, especially in the picture-development methods as a complement to traditional chemical analysis of single compounds (Kahl et al., 2006). The biocrystallization as one of the picture-developing method is based on the crystallographic phenomenon that when crystallizing aqueous solutions of dihydrate CuCl2 with adding of organic solutions, originating, e.g., from crop samples, biocrystallograms are generated with reproducible crystal patterns (Kleber & Steinike-Hartung, 1959). Its output is a crystal pattern on glass plates from which different variables (numbers) can be calculated by using image analysis. However, there is a lack of a standardized evaluation method to quantify the morphological features of the biocrystallogram image. Therefore, the main sakes of this research are (1) to optimize an existing statistical model in order to describe all the effects that contribute to the experiment, (2) to investigate the effect of image parameters on the texture analysis of the biocrystallogram images, i.e., region of interest (ROI), color transformation and histogram matching on samples from the project 020E170/F financed by the Federal Ministry of Food, Agriculture and Consumer Protection(BMELV).The samples are wheat and carrots from controlled field and farm trials, (3) to consider the strongest effect of texture parameter with the visual evaluation criteria that have been developed by a group of researcher (University of Kassel, Germany; Louis Bolk Institute (LBI), Netherlands and Biodynamic Research Association Denmark (BRAD), Denmark) in order to clarify how the relation of the texture parameter and visual characteristics on an image is. The refined statistical model was accomplished by using a lme model with repeated measurements via crossed effects, programmed in R (version 2.1.0). The validity of the F and P values is checked against the SAS program. While getting from the ANOVA the same F values, the P values are bigger in R because of the more conservative approach. The refined model is calculating more significant P values. The optimization of the image analysis is dealing with the following parameters: ROI(Region of Interest which is the area around the geometrical center), color transformation (calculation of the 1 dimensional gray level value out of the three dimensional color information of the scanned picture, which is necessary for the texture analysis), histogram matching (normalization of the histogram of the picture to enhance the contrast and to minimize the errors from lighting conditions). The samples were wheat from DOC trial with 4 field replicates for the years 2003 and 2005, “market samples”(organic and conventional neighbors with the same variety) for 2004 and 2005, carrot where the samples were obtained from the University of Kassel (2 varieties, 2 nitrogen treatments) for the years 2004, 2005, 2006 and “market samples” of carrot for the years 2004 and 2005. The criterion for the optimization was repeatability of the differentiation of the samples over the different harvest(years). For different samples different ROIs were found, which reflect the different pictures. The best color transformation that shows efficiently differentiation is relied on gray scale, i.e., equal color transformation. The second dimension of the color transformation only appeared in some years for the effect of color wavelength(hue) for carrot treated with different nitrate fertilizer levels. The best histogram matching is the Gaussian distribution. The approach was to find a connection between the variables from textural image analysis with the different visual criteria. The relation between the texture parameters and visual evaluation criteria was limited to the carrot samples, especially, as it could be well differentiated by the texture analysis. It was possible to connect groups of variables of the texture analysis with groups of criteria from the visual evaluation. These selected variables were able to differentiate the samples but not able to classify the samples according to the treatment. Contrarily, in case of visual criteria which describe the picture as a whole there is a classification in 80% of the sample cases possible. Herewith, it clearly can find the limits of the single variable approach of the image analysis (texture analysis).

Charakterisierung von Möhren und Weizen aus ökologischem und konventionellem Anbau anhand ihrer Carotinoid- und Polyphenolkonzentration

Kurzfassung: Der Markt für ökologische Lebensmittel wächst stark. Verbraucher kaufen Produkte aus ökologischem Landbau aus einer Vielzahl von Gründen. Ein Teil dieser Gründe lässt sich nicht auf die Produktqualität zurückführen, sondern beruht auf der Annahme, dass sich der Produktionsprozess des Ökologischen Landbaus hinsichtlich der Schonung von Umweltressourcen, der Nachhaltigkeit der Produktion und sozialen Komponenten vom konventionellen Anbau unterscheidet. Daneben spielt der Wunsch nach einer gesunden Ernährung eine Rolle. Ökologische Lebensmittel können als Vertrauensgüter verstanden werden. Lebensmittelskandale machten in den vergangenen Jahren auch vor ökologischen Lebens¬mitteln nicht Halt. Folgerichtig erschütterte dies das Vertrauen der Verbraucher in ökologische Produkte. Mit steigender Produktion könnte die Gefahr, das weitere solche Ereignisse auftreten, steigen. Daher besteht Bedarf für Methoden, die die ökologische Produktqualität im Sinne einer Authentizitätsprüfung prüfen. Eine solche Prüfung könnte sich auf die Analyse sekundärer Pflanzenstoffe stützen. Diese Gruppe von Pflanzeninhaltsstoffen spielt bei der Diskussion um die besondere Qualität ökologischer Pflanzenprodukte eine große Rolle. Postuliert wird, dass ökologisch angebaute Pflanzen mangels mineralischer Düngung und mangels Schädlingsbekämpfung mit synthetischen Pestiziden einem erhöhten Stress ausgesetzt sind. Dies soll sich in einem höheren Niveau der mit den Selbstverteidigungsmechanismen der Pflanze eng verbundenen sekundären Pflanzenstoffe ausdrücken. Wichtige Untergruppen der sekundären Pflanzenstoffe sind Carotinoide und Polyphenole. An Weizen (Triticum aestivum L. und Triticum durum L.) und Möhre (Daucus carota L.) als für den ökologischen Landbau wichtigen Produkten wurden Messungen der Carotinoid- und Polyphenolkonzentration mit dem Ziel durchgeführt, die potentielle Eignung dieser Pflanzenstoffe als Biomarker zur Authentizitätsprüfung ökologischer Produkte zu evaluieren. Dazu wurden Proben aus ökologischem und konventionellem Anbau (Paarvergleich) untersucht. Diese stammten aus Langzeit-Feldversuchen (Weizen aus dem DOK- und dem MASCOT-Versuch), Feldversuchen und von Betriebspaaren untersucht. Ein generell höheres Niveau sekundärer Pflanzenstoffe in Möhren bzw. Weizen aus ökologischem Anbau gegenüber Proben aus konventionellem Anbau wurde nicht gefunden. Die Carotinoide waren weder bei der Möhre noch beim Weizen zur Authentizitätsprüfung geeignet. Die Konzentration der Carotinoide wurde stark durch die nicht dem Anbau¬verfahren zuzuordnenden Faktoren Klima, Sorte und Standort beeinflusst. Die Luteinkonzentration war das einzige durch das Anbauverfahren systematisch beeinflusste Carotenoid bei Weizen und Möhre. Die Unterschiede der Luteinkonzentration waren aber im Paarvergleich von Proben (ökologischer versus konventioneller Anbau) nicht durchgängig signifikant. Die Eignung von Polyphenolen als potentielles Authentizitätskriterium wurde nur an Möhren geprüft. Im Paarvergleich unterschieden sich die Konzentrationen einzelner Polyphenole signifikant und konsistent über Probenjahre und Standorte, nicht jedoch über Sorten hinweg. Wie bei den Carotinoiden konnte auch hier ein starker Einfluss von Probenjahr, Standort und Sorte gezeigt werden. Trotz der Variation durch diese nicht dem Anbau zuzuordnenden Faktoren war eine korrekte Klassifizierung der Proben nach Anbauverfahren möglich. Dies wurde mittels Diskriminanzanalyse getestet. Die Polyphenole sind daher potentiell als Authentizitätskriterium geeignet.

Einfluss der Flächenwahl, Anbaudichte und Landschaftsstruktur auf den Befallsstatus und die Ausbreitung der Möhrenfliege Psila rosae F. (Diptera: Psilidae) im ökologischen Möhrenanbau

Durch die vermehrte Nachfrage von Biomöhren im Lebensmitteleinzelhandel ist die Anbaufläche ökologisch erzeugter Möhren in den letzten zehn Jahren deutlich angestiegen. Der Anbau konzentriert sich auf bestimmte Regionen und erfolgte damit zunehmend auf großen Schlägen in enger räumlicher und zeitlicher Abfolge. Mit der steigenden Wirtspflanzenpräsenz steigt auch der Befallsdruck durch die Möhrenfliege. Während der Schädling im konventionellen Anbau mit Insektiziden kontrolliert wird, stehen dem Ökologischen Landbau bisher keine direkten Regulative zur Verfügung. Ziel der Untersuchungen war es, unter den Praxisbedingungen des ökologischen Möhrenanbaus einzelbetriebliche und überregionale Muster beteiligter Risikofaktoren im Befallsgeschehen zu identifizieren und so Möglichkeiten einer verbesserten Prävention und Regulation aufzuzeigen. Über einen Zeitraum von drei Jahren wurden auf fünf Betrieben in Niedersachsen und Hessen umfangreiche Felddaten erhoben und diese unter Verwendung von GIS – Software und dem Simulationsmodell SWAT analysiert. Untersuchte Einflussgrößen umfassten (1) die Distanz zu vorjährigen Möhrenfeldern, (2) die zeitliche Möhrenanbauperiode, (3) Vegetationselemente und (4) der experimentelle Einsatz von Fangpflanzen zur Unterdrückung der Fliegenentwicklung. Unter der Berücksichtigung deutlicher einzelbetrieblicher Unterschiede sind die wichtigsten Ergebnisse der Studie wie folgt zu benennen: (1) Auf Betrieben mit Befall im zurückliegenden Anbaujahr zeigte sich die Distanz zu vorjährigen Möhrenfeldern als der wichtigste Risikofaktor. Das Ausbreitungsverhalten der 1. Generation Möhrenfliege erwies sich zudem als situationsgebunden anpassungsfähig. Fliegensumme und Befall waren jeweils in dem zu Vorjahresflächen nächstgelegen Feld am größten, während jeweils dahinter liegende Möhrenschläge entsprechend weniger Fliegenzahlen und Befall auswiesen. Aus den Ergebnissen wird als vorrangige Verbreitungskapazität der 1. Generation Möhrenfliegen innerhalb von 1000 m abgeleitet. (2) Betriebe mit kontinuierlicher Möhren - Anbaubauperiode (ca. April – Oktober), die langfristig die Entwicklung sowohl der 1. als auch der 2. Generation Fliegen unterstützten, verzeichneten stärkere Fliegenprobleme. Hinsichtlich einer verbesserten Prävention wird empfohlen mit einer strikten räumlichen Trennung früher und später Sätze ein Aufschaukeln zwischen den Generationen zu vermeiden. (3) Der Einfluss der Vegetation ließ sich weniger eindeutig interpretieren. Einzelbetriebliche Hinweise, dass Kleingehölze (Hecken und Bäume) im Radius zwischen aktueller und vorjähriger Möhrenfläche die Befallswahrscheinlichkeit erhöhen, konnten mit einem berechneten Gesamtmaß für die regionale holzige Vegetation nicht bestätigt werden. Der großräumigen holzigen Vegetation wird im Vergleich zur Feldrandvegetation daher beim Befallsgeschehen eine geringe Bedeutung zugeschrieben. (4) Drei Meter (vier Dämme) breiter Möhren – Fangstreifen auf den vorjährigen Möhrenfeldern eignen sich bereits ab dem Keimblattstadium, um erhebliches Befallspotential zu binden. Eine mechanische Entfernung der Fangpflanzen (Grubbern) mitsamt dem Befallspotential erzielte in 2008 eine 100 %-ige Unterdrückung der Möhrenfliegenentwicklung, in 2009 jedoch nur zu maximal 41 %. Als mögliche Synthese der Ergebnisse zur Ausbreitung der Möhrenfliegen im Frühjahr und zur zeitlichen Koinzidenz mit der Möhrenentwicklung wird als Empfehlung diskutiert, mit Hilfe einer angepassten Flächenwahl die Fliegenausbreitung räumlich an frühen Sätzen zu binden, um entsprechend befallsarme Regionen für entfernt liegende späte (empfindlichere) Möhrensätze zu schaffen.

Military empowerment and civilian targeting in civil war

Civilians constitute a large share of casualties in civil wars across the world. They are targeted to create fear and punish allegiance with the enemy. This maximizes collaboration with the perpetrator and strengthens the support network necessary to consolidate control over contested regions. I develop a model of the magnitude and structure of civilian killings in civil wars involving two armed groups who Öght over territorial control. Armies secure compliance through a combination of carrots and sticks. In turn, civilians di§er from each other in their intrinsic preference towards one group. I explore the e§ect of the empowerment of one of the groups in the civilian death toll. There are two e§ects that go in opposite directions. While a direct e§ect makes the powerful group more lethal, there is an indirect e§ect by which the number of civilians who align with that group increases, leaving less enemy supporters to kill. I study the conditions under which there is one dominant e§ect and illustrate the predictions using sub-national longitudinal data for Colombiaís civil war.