932 resultados para Random field model


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Introducción: La demencia se ha convertido en una enfermedad de alta prevalencia en el adulto mayor. Hoy en día el uso de benzodiazepinas en esta población es alto, siendo reportado previamente cambios cognitivos por estos medicamentos, sin ser claro si existe mayor riesgo de demencia asociada a su consumo. El objetivo de este estudio es determinar si existe riesgo en el uso de benzodiazepinas para el posterior desarrollo de demencia. Metodología. Revisión de la literatura de estudios de cohortes y casos y controles que midan el riesgo de demencia asociada al uso de benzodiazepinas para su posterior análisis estadístico. Resultados: De los 638 artículos encontrados en la búsqueda, 4 cumplieron con los criterios de selección. El cálculo estadístico arroja un OR de modelo de efectos aleatorios de 1,8683 (IC 95 %, 0,7258-4,8098) y un OR de efectos fijos 4,2549 (IC 95 %, 3,9389-4,5963). Discusión: Los hallazgos sugieren un mayor riesgo de demencia asociado al uso de benzodiazepinas, los hallazgos deben ser manejados con cautela por la heterogeneidad obtenida. Conclusiones: Puede existir un riesgo de demencia asociada al uso de benzodiazepinas en mayores de 45 años, se considera que el uso en el adulto mayor debe ser más prudente.

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Background: Genetic and epigenetic factors interacting with the environment over time are the main causes of complex diseases such as autoimmune diseases (ADs). Among the environmental factors are organic solvents (OSs), which are chemical compounds used routinely in commercial industries. Since controversy exists over whether ADs are caused by OSs, a systematic review and meta-analysis were performed to assess the association between OSs and ADs. Methods and Findings: The systematic search was done in the PubMed, SCOPUS, SciELO and LILACS databases up to February 2012. Any type of study that used accepted classification criteria for ADs and had information about exposure to OSs was selected. Out of a total of 103 articles retrieved, 33 were finally included in the meta-analysis. The final odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were obtained by the random effect model. A sensitivity analysis confirmed results were not sensitive to restrictions on the data included. Publication bias was trivial. Exposure to OSs was associated to systemic sclerosis, primary systemic vasculitis and multiple sclerosis individually and also to all the ADs evaluated and taken together as a single trait (OR: 1.54; 95% CI: 1.25-1.92; p-value, 0.001). Conclusion: Exposure to OSs is a risk factor for developing ADs. As a corollary, individuals with non-modifiable risk factors (i.e., familial autoimmunity or carrying genetic factors) should avoid any exposure to OSs in order to avoid increasing their risk of ADs.

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Objectives: to evaluate the efficacy and safety of human immunoglobulin versus plasmapheresis in the management of autoimmune neurologic diseases. Likewise, length of hospital stay and duration of ventilator support were compared. Methods: Randomized controlled trials and analytical observational studies of more than 10 cases, were reviewed. Cochrane Neuromuscular Disease Group trials, MEDLINE, EMBASE, HINARI Ovid, the Database of abstracts of reviews of effectiveness and the Economic evaluation Database were searched as data source. Reference lists were examined for further relevant articles. A random-effect model was used to derive a pooled risk ratio. Results: 725 articles were found and 27 met the criteria for a population studied of 4717 cases: 14 articles were about Guillain Barré syndrome, 10 of Myasthenia Gravis, one of Sydenham Chorea, one of Chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy, and one of PANDAS. No evidence was found in favor of any of the two treatments as regards effectiveness (OR 0.94, IC 0.63 – 1.41, p= 0.77) or ventilator support time; IGIV had a significant better safety profile than plasmapheresis (OR 0.70, IC 0.51 – 0.96, p= 0.03) and patients needed less time of hospital stay (p=0.03). Conclusions: There is no evidence for superiority in the effectiveness of immunoglobulin or plasmapheresis in the management of autoimmune neurologic diseases. Nevertheless, patients treated with immunoglobulin have statistically significant less adverse effects, a shorter hospital stay and a tendency of less ventilator support time. These premises could lead to fewer costs for health services but an economic study should be done.

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Objetivos: Sintetizar a través de una revisión sistemática y un meta-análisis los datos disponibles en la literatura sobre el tabaquismo y la artritis reumatoide (AR), teniendo en cuenta su efecto sobre la actividad de la enfermedad y la progresión radiográfica de erosiones. Métodos: Se realizo una revisión sistemática usando las guías PRISMA en las bases de datos de MEDLINE hasta Julio 2013. Los términos de búsqueda incluían tabaquismo, tabaco, humo, cigarrillo y artritis reumatoide. Se consideró incluir cualquier tipo de de estudio realizado con casos de AR, definida por criterios aceptados de clasificación y que incluyeran información que indicara la relación entre tabaquismo y DAS28 o por lo menos un puntaje de erosión. Un tamaño común del efecto se calculó usando un modelo de efectos aleatorios. Resultados: De un total de 2215 artículos obtenidos, 45 cumplían los criterios de inclusión. De estos 27 fueron incluidos en el meta-análisis. Doce contenían información sobre la relación con DAS28 y 17 acerca del efecto en progresión radiográfica. Se encontró una asociación negativa entre tabaquismo y respuesta EULAR (OR: 0.72; 95% CI:0.57-0.91; p=0.005) y Remisión definida por DAS28 (OR:0.78; 95%CI:0.63-0.96; p=0.023). EL puntaje de DAS28 era significativamente mas alto en fumadores actuales (MD:0.29; 95% CI:0.12-0.44;p<0.001) de igual forma el puntaje de erosión era mas alto en fumadores actuales (SMD:0.38;95% CI:0.04-0.72; p=0.028). Los datos para progresión de erosiones eran ambiguos (OR: 0.93; 95% CI: 0.72-1,2; p=0.59). Un análisis de sensibilidad confirmo que los resultados no eran sensibles a la restricción de los datos incluidos. El sesgo de publicación fue mínimo. Conclusiones: El tabaquismo se encuentra asociado a una respuesta disminuida a tratamiento (definido por criterios EULAR) y un puntaje de erosión, pero no se logro demostrar una mayor progresión radiográfica en los pacientes fumadores.

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Resumen: Este trabajo estudia los resultados en matemáticas y lenguaje de 32000 estudiantes en la prueba saber 11 del 2008, de la ciudad de Bogotá. Este análisis reconoce que los individuos se encuentran contenidos en barrios y colegios, pero no todos los individuos del mismo barrio asisten a la misma escuela y viceversa. Con el fin de modelar esta estructura de datos se utilizan varios modelos econométricos, incluyendo una regresión jerárquica multinivel de efectos cruzados. Nuestro objetivo central es identificar en qué medida y que condiciones del barrio y del colegio se correlacionan con los resultados educacionales de la población objetivo y cuáles características de los barrios y de los colegios están más asociadas al resultado en las pruebas. Usamos datos de la prueba saber 11, del censo de colegios c600, del censo poblacional del 2005 y de la policía metropolitana de Bogotá. Nuestras estimaciones muestran que tanto el barrio como el colegio están correlacionados con los resultados en las pruebas; pero el efecto del colegio parece ser mucho más fuerte que el del barrio. Las características del colegio que están más asociadas con el resultado en las pruebas son la educación de los profesores, la jornada, el valor de la pensión, y el contexto socio económico del colegio. Las características de los barrios más asociadas con el resultado en las pruebas son, la presencia de universitarios en la UPZ, un clúster de altos niveles de educación y nivel de crimen en el barrio que se correlaciona negativamente. Los resultados anteriores fueron hallados teniendo en cuenta controles familiares y personales.

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Antecedentes. La enfermedad de Parkinson (EP) es la segunda enfermedad neurodegenerativa más común en el mundo, la cual afecta el componente físico, psicológico y social de los individuos que la padecen. Numerosos estudios han abordado los beneficios de diferentes programas de ejercicio, llegando a ser una estrategia no-farmacológica efectiva para aminorar el deterioro funcional de los pacientes con EP. Objetivo. Determinar los efectos de las diferentes modalidades de ejercicio físico en los principales desenlaces clínicos en pacientes con EP. Métodos. Se consultaron las bases de datos MEDLINE, EMBASE, Scopus, CENTRAL y PEDro desde febrero de 1990 hasta febrero de 2014 para identificar Ensayos Clínicos Aleatorizados (ECA) publicados. Además, se examinaron las listas de referencias de otras revisiones y de estudios identificados. La extracción de datos se realizó por dos autores independientes. Se empleó un modelo de efectos aleatorios en presencia de heterogeneidad estadística (I2>50%). El sesgo de publicación fue evaluado mediante el gráfico de embudo. Resultados: Un total de 18 estudios fueron incluidos. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las intervenciones con ejercicio y las siguientes medidas de resultado, severidad de los síntomas motores (MDS-UPDRS) DME 1.44, IC 95% [-2.09 a -0.78] (p<0.001) I2= 87,9% y el equilibrio DME 0,52 IC 95% [0,30 a 0,74] (p<0.001) I2= 85,6%. En el análisis de subgrupos en la modalidad de ejercicio aeróbico, en MDS-UPDRS DME -1,28, IC 95% [-1,98 a -0,59] (p<0.001), 3 calidad de vida DME -1,91 IC 95% [-2,76 a -1,07] (p<0.001), equilibrio DME 0,54 IC 95% [0,31 a 0,77] (p<0.001), 10-m WT DME 0,15 IC 95% [0,06 a 0,25] (p<0.001) y Vo2 máximo DME -1,09 IC 95% [-1,31 a -0,88] (p=0.001), 6MWT DME 40,46 IC 95% [11,28 a 69,65] (p=0.007). Conclusiones: El ejercicio aeróbico produjo mejoras significativas en MDS UPDRS, equilibrio, calidad de vida, 10-m WT y y Vo2 máximo; mientras que el ejercicio combinado mejoró la fuerza.

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El concepto de efectividad en Redes Inter-organizacionales se ha investigado poco a pesar de la gran importancia en el desarrollo y sostenibilidad de la red. Es muy importante entender este concepto ya que cuando hablamos de Red, nos referimos a un grupo de más de tres organizaciones que trabajan juntas para alcanzar un objetivo colectivo que beneficia a cada miembro de la red. Esto nos demuestra la importancia de evaluar y analizar este fenómeno “Red Inter-organizacional” de forma más detallada para poder analizar que estructura, formas de gobierno, relaciones entre los miembros y entre otros factores, influyen en la efectividad y perdurabilidad de la Red Inter-organizacional. Esta investigación se desarrolla con el fin de plantear una aproximación al concepto de medición de la efectividad en Redes Inter-organizacionales. El trabajo se centrara en la recopilación de información y en la investigación documental, la cual se realizará por fases para brindarle al lector una mayor claridad y entendimiento sobre qué es Red, Red Inter-Organizacional, Efectividad. Y para finalizar se estudiara Efectividad en una Red Inter-organizacional.

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Este documento estima modelos lineales y no-lineales de corrección de errores para los precios spot de cuatro tipos de café. En concordancia con las leyes económicas, se encuentra evidencia que cuando los precios están por encima de su nivel de equilibrio, retornan a éste mas lentamente que cuando están por debajo. Esto puede reflejar el hecho que, en el corto plazo, para los países productores de café es mas fácil restringir la oferta para incrementar precios, que incrementarla para reducirlos. Además, se encuentra evidencia que el ajuste es más rápido cuando las desviaciones del equilibrio son mayores. Los pronósticos que se obtienen a partir de los modelos de corrección de errores no lineales y asimétricos considerados en el trabajo, ofrecen una leve mejoría cuando se comparan con los pronósticos que resultan de un modelo de paseo aleatorio.

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INTRODUCCIÓN: El 80% de los niños y adolescentes con trastornos del espectro autista (TEA) presenta algún trastorno del sueño, en cuya génesis al parecer intervienen alteraciones en la regulación de la melatonina. El objetivo de este metaanálisis fue determinar la eficacia y seguridad de la melatonina para el manejo de ciertos trastornos del sueño en niños con TEA. MÉTODOS: Tres revisores extrajeron los datos relevantes de los ensayos clínicos aleatorizados doble ciego de alta calidad publicados en bases de datos primarias, de ensayos clínicos, de revisiones sistemáticas y de literatura gris; además se realizó búsqueda en bola de nieve. Se analizaron los datos con RevMan 5.3. Se realizó un análisis del inverso de la varianza por un modelo de efectos aleatorios para las diferencias de medias de los desenlaces propuestos: duración del tiempo total, latencia de sueño y número de despertares nocturnos. Se evaluó la heterogeneidad interestudios con el parámetro I2 RESULTADOS: La búsqueda inicial arrojó 355 resultados, de los cuales tres cumplieron los criterios de selección. La melatonina resultó ser un medicamento seguro y eficaz para aumentar la duración total del sueño y disminuir la latencia de sueño en niños y adolescentes con TEA; hasta el momento la evidencia sobre el número de despertares nocturnos no es estadísticamente significativa. DISCUSIÓN: A la luz de la evidencia disponible, la melatonina es una elección segura y eficaz para el manejo de ciertos problemas del sueño en niños y adolescentes con TEA. Es necesario realizar estudios con mayores tamaños muestrales y comparados con otros medicamentos disponibles en el mercado.

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New radiocarbon calibration curves, IntCal04 and Marine04, have been constructed and internationally ratified to replace the terrestrial and marine components of IntCal98. The new calibration data sets extend an additional 2000 yr, from 0-26 cal kyr BP (Before Present, 0 cal. BP = AD 1950), and provide much higher resolution, greater precision, and more detailed structure than IntCal98. For the Marine04 curve, dendrochronologically-dated tree-ring samples, converted with a box diffusion model to marine mixed-layer ages, cover the period from 0-10.5 call kyr BR Beyond 10.5 cal kyr BP, high-resolution marine data become available from foraminifera in varved sediments and U/Th-dated corals. The marine records are corrected with site-specific C-14 reservoir age information to provide a single global marine mixed-layer calibration from 10.5-26.0 cal kyr BR A substantial enhancement relative to IntCal98 is the introduction of a random walk model, which takes into account the uncertainty in both the calendar age and the C-14 age to calculate the underlying calibration curve (Buck and Blackwell, this issue). The marine data sets and calibration curve for marine samples from the surface mixed layer (Marine04) are discussed here. The tree-ring data sets, sources of uncertainty, and regional offsets are presented in detail in a companion paper by Reimer et al. (this issue).

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A new calibration curve for the conversion of radiocarbon ages to calibrated (cal) ages has been constructed and internationally ratified to replace ImCal98, which extended from 0-24 cal kyr BP (Before Present, 0 cal BP = AD 1950). The new calibration data set for terrestrial samples extends from 0-26 cal kyr BP, but with much higher resolution beyond 11.4 cal kyr BP than ImCal98. Dendrochronologically-dated tree-ring samples cover the period from 0-12.4 cal kyr BP. Beyond the end of the tree rings, data from marine records (corals and foraminifera) are converted to the atmospheric equivalent with a site-specific marine reservoir correction to provide terrestrial calibration from 12.4-26.0 cal kyr BP. A substantial enhancement relative to ImCal98 is the introduction of a coherent statistical approach based on a random walk model, which takes into account the uncertainty in both the calendar age and the C-14 age to calculate the underlying calibration curve (Buck and Blackwell, this issue). The tree-ring data sets, sources of uncertainty, and regional offsets are discussed here. The marine data sets and calibration curve for marine samples from the surface mixed layer (Marine 04) are discussed in brief, but details are presented in Hughen et al. (this issue a). We do not make a recommendation for calibration beyond 26 cal kyr BP at this time; however, potential calibration data sets are compared in another paper (van der Plicht et al., this issue).

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This research is associated with the goal of the horticultural sector of the Colombian southwest, which is to obtain climatic information, specifically, to predict the monthly average temperature in sites where it has not been measured. The data correspond to monthly average temperature, and were recorded in meteorological stations at Valle del Cauca, Colombia, South America. Two components are identified in the data of this research: (1) a component due to the temporal aspects, determined by characteristics of the time series, distribution of the monthly average temperature through the months and the temporal phenomena, which increased (El Nino) and decreased (La Nina) the temperature values, and (2) a component due to the sites, which is determined for the clear differentiation of two populations, the valley and the mountains, which are associated with the pattern of monthly average temperature and with the altitude. Finally, due to the closeness between meteorological stations it is possible to find spatial correlation between data from nearby sites. In the first instance a random coefficient model without spatial covariance structure in the errors is obtained by month and geographical location (mountains and valley, respectively). Models for wet periods in mountains show a normal distribution in the errors; models for the valley and dry periods in mountains do not exhibit a normal pattern in the errors. In models of mountains and wet periods, omni-directional weighted variograms for residuals show spatial continuity. The random coefficient model without spatial covariance structure in the errors and the random coefficient model with spatial covariance structure in the errors are capturing the influence of the El Nino and La Nina phenomena, which indicates that the inclusion of the random part in the model is appropriate. The altitude variable contributes significantly in the models for mountains. In general, the cross-validation process indicates that the random coefficient model with spatial spherical and the random coefficient model with spatial Gaussian are the best models for the wet periods in mountains, and the worst model is the model used by the Colombian Institute for Meteorology, Hydrology and Environmental Studies (IDEAM) to predict temperature.

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Rainfall can be modeled as a spatially correlated random field superimposed on a background mean value; therefore, geostatistical methods are appropriate for the analysis of rain gauge data. Nevertheless, there are certain typical features of these data that must be taken into account to produce useful results, including the generally non-Gaussian mixed distribution, the inhomogeneity and low density of observations, and the temporal and spatial variability of spatial correlation patterns. Many studies show that rigorous geostatistical analysis performs better than other available interpolation techniques for rain gauge data. Important elements are the use of climatological variograms and the appropriate treatment of rainy and nonrainy areas. Benefits of geostatistical analysis for rainfall include ease of estimating areal averages, estimation of uncertainties, and the possibility of using secondary information (e.g., topography). Geostatistical analysis also facilitates the generation of ensembles of rainfall fields that are consistent with a given set of observations, allowing for a more realistic exploration of errors and their propagation in downstream models, such as those used for agricultural or hydrological forecasting. This article provides a review of geostatistical methods used for kriging, exemplified where appropriate by daily rain gauge data from Ethiopia.

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By modelling the average activity of large neuronal populations, continuum mean field models (MFMs) have become an increasingly important theoretical tool for understanding the emergent activity of cortical tissue. In order to be computationally tractable, long-range propagation of activity in MFMs is often approximated with partial differential equations (PDEs). However, PDE approximations in current use correspond to underlying axonal velocity distributions incompatible with experimental measurements. In order to rectify this deficiency, we here introduce novel propagation PDEs that give rise to smooth unimodal distributions of axonal conduction velocities. We also argue that velocities estimated from fibre diameters in slice and from latency measurements, respectively, relate quite differently to such distributions, a significant point for any phenomenological description. Our PDEs are then successfully fit to fibre diameter data from human corpus callosum and rat subcortical white matter. This allows for the first time to simulate long-range conduction in the mammalian brain with realistic, convenient PDEs. Furthermore, the obtained results suggest that the propagation of activity in rat and human differs significantly beyond mere scaling. The dynamical consequences of our new formulation are investigated in the context of a well known neural field model. On the basis of Turing instability analyses, we conclude that pattern formation is more easily initiated using our more realistic propagator. By increasing characteristic conduction velocities, a smooth transition can occur from self-sustaining bulk oscillations to travelling waves of various wavelengths, which may influence axonal growth during development. Our analytic results are also corroborated numerically using simulations on a large spatial grid. Thus we provide here a comprehensive analysis of empirically constrained activity propagation in the context of MFMs, which will allow more realistic studies of mammalian brain activity in the future.

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The direct radiative forcing of 65 chlorofluorocarbons, hydrochlorofluorocarbons, hydrofluorocarbons, hydrofluoroethers, halons, iodoalkanes, chloroalkanes, bromoalkanes, perfluorocarbons and nonmethane hydrocarbons has been evaluated using a consistent set of infrared absorption cross sections. For the radiative transfer models, both line-by-line and random band model approaches were employed for each gas. The line-by-line model was first validated against measurements taken by the Airborne Research Interferometer Evaluation System (ARIES) of the U.K. Meteorological Office; the computed spectrally integrated radiance of agreed to within 2% with experimental measurements. Three model atmospheres, derived from a three-dimensional climatology, were used in the radiative forcing calculations to more accurately represent hemispheric differences in water vapor, ozone concentrations, and cloud cover. Instantaneous, clear-sky radiative forcing values calculated by the line-by-line and band models were in close agreement. The band model values were subsequently modified to ensure exact agreement with the line-by-line model values. Calibrated band model radiative forcing values, for atmospheric profiles with clouds and using stratospheric adjustment, are reported and compared with previous literature values. Fourteen of the 65 molecules have forcings that differ by more than 15% from those in the World Meteorological Organization [1999] compilation. Eleven of the molecules have not been reported previously. The 65-molecule data set reported here is the most comprehensive and consistent database yet available to evaluate the relative impact of halocarbons and hydrocarbons on climate change.