925 resultados para resource allocation


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A estratégia empresarial é uma disciplina jovem. Comparado com os campos de estudo de economia e sociologia o campo de estratégia empresarial pode ser visto como um fenômeno de formação mais recente, embora extremamente dinâmico em sua capacidade de criar abordagens teóricas diferenciadas. Este trabalho discute a recente proliferação de teorias em estratégia empresarial, propondo um modelo de classificação destas teorias baseado na análise empírica do modelo de escolas de pensamento em estratégia empresarial desenvolvido por Mintzberg, Ahlstrand e Lampel em seu livro Safári de Estratégia (1998). As possíveis conseqüências relativas à interação entre teoria e prática são também discutidas apresentando o que definimos como a síndrome do ornitorrinco.

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As demandas exigindo a melhoria da produtividade em faculdades e universidades estão surgindo dramática e rapidamente no Brasil. Muitos estudos têm sugerido sistemas de avaliação e critérios externos para controlar a produção universitária em termos quantitativos e qualitativos. Considerando-se que as universidades e faculdades não são organizações com fins lucrativos (excetuando-se, é claro, as caça-níqueis), as variáveis microeconômicas e administrativas tradicionais usadas para medir a eficiência não possuem nenhuma função direta. Nesse sentido, dever-se-ia criar um sistema de controle à la mercado (imitando o mercado) para se avaliar a produção em universidades e faculdades. O orçamento e o mecanismo de alocação de recursos contido no mesmo pode ser usado como um mecanismo de incentivo para melhorar a qualidade e a produtividade. Esse será o principal tema deste artigo.

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A estrutura de propriedade anglo-saxônica, e o seu clássico problema de agência, com conflitos entre gestores e acionistas, caracterizados por propriedades pulverizadas, apesar de ser predominante na literatura, não constituí a regra, mas sim a exceção. O Brasil, diferentemente dos Estados Unidos e da Inglaterra, possuí uma estrutura de propriedade concentrada, onde é forte a presença de acionistas majoritários. Nesse caso, o conflito verificado não é entre gestores e acionistas (conflito agente X principal), mas sim entre acionistas majoritários e acionistas minoritários (conflito principal X principal). No mercado de capitais brasileiro, há duas classes de ações, as ordinárias (com direito a voto), e as preferências (sem direito a voto), o que viola a regra existente em muitos países, como nos Estados Unidos, de uma ação, um voto. Sendo assim, em muitos casos, ocorre uma combinação de muito poder com pouca alocação de recursos próprios na empresa. Diante disso, o presente estudo teve como objetivo estimar a magnitude dos direitos de votos, de fluxo de caixa, e do excesso de votos dos acionistas majoritários (das ações ordinárias) das empresas listadas no índice Bovespa – Ibovespa para os anos de 2009 e 2010 (carteira teórica do terceiro quadrimestre dos respectivos anos), separando-as por setor de atuação e por tipo de acionista majoritário. Para este estudo foi analisada uma amostra de 121 empresas, utilizando a metodologia quanto aos fins (descritiva e explicativa), e quanto aos meios (bibliográfica e documental). A coleta de dados foi feita no sistema Economática e nos IAN’s da CVM. Como resultados a pesquisa corroborou as hipóteses da literatura existente de que a estrutura de capital das empresas brasileiras de capital aberto é concentrada, principalmente no capital acionário (média de 51,95% e mediana de 51,20% em 2009, e 47,16% e 51,70% em 2010), e ocorrendo em vários casos uma distância considerável entre o poder de voto e o poder do fluxo de caixa dos acionistas majoritários (média de 1,10 em 2009 e mediana de 1,24, e 1,07 e 0,98 em 2010). Com isso, também se verifica que o conflito principal X principal é o predominante no Brasil.

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We characterize optimal policy in a two-sector growth model with xed coeÆcients and with no discounting. The model is a specialization to a single type of machine of a general vintage capital model originally formulated by Robinson, Solow and Srinivasan, and its simplicity is not mirrored in its rich dynamics, and which seem to have been missed in earlier work. Our results are obtained by viewing the model as a specific instance of the general theory of resource allocation as initiated originally by Ramsey and von Neumann and brought to completion by McKenzie. In addition to the more recent literature on chaotic dynamics, we relate our results to the older literature on optimal growth with one state variable: speci cally, to the one-sector setting of Ramsey, Cass and Koopmans, as well as to the two-sector setting of Srinivasan and Uzawa. The analysis is purely geometric, and from a methodological point of view, our work can be seen as an argument, at least in part, for the rehabilitation of geometric methods as an engine of analysis.

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A constraint satisfaction problem is a classical artificial intelligence paradigm characterized by a set of variables (each variable with an associated domain of possible values), and a set of constraints that specify relations among subsets of these variables. Solutions are assignments of values to all variables that satisfy all the constraints. Many real world problems may be modelled by means of constraints. The range of problems that can use this representation is very diverse and embraces areas like resource allocation, scheduling, timetabling or vehicle routing. Constraint programming is a form of declarative programming in the sense that instead of specifying a sequence of steps to execute, it relies on properties of the solutions to be found, which are explicitly defined by constraints. The idea of constraint programming is to solve problems by stating constraints which must be satisfied by the solutions. Constraint programming is based on specialized constraint solvers that take advantage of constraints to search for solutions. The success and popularity of complex problem solving tools can be greatly enhanced by the availability of friendly user interfaces. User interfaces cover two fundamental areas: receiving information from the user and communicating it to the system; and getting information from the system and deliver it to the user. Despite its potential impact, adequate user interfaces are uncommon in constraint programming in general. The main goal of this project is to develop a graphical user interface that allows to, intuitively, represent constraint satisfaction problems. The idea is to visually represent the variables of the problem, their domains and the problem constraints and enable the user to interact with an adequate constraint solver to process the constraints and compute the solutions. Moreover, the graphical interface should be capable of configure the solver’s parameters and present solutions in an appealing interactive way. As a proof of concept, the developed application – GraphicalConstraints – focus on continuous constraint programming, which deals with real valued variables and numerical constraints (equations and inequalities). RealPaver, a state-of-the-art solver in continuous domains, was used in the application. The graphical interface supports all stages of constraint processing, from the design of the constraint network to the presentation of the end feasible space solutions as 2D or 3D boxes.

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Empirical analyses attributing the 1980s' debt crisis to inconsistent stabilization policies rest on an inappropriate long-run approach. Revising this long-run approach yields opposite results: terms of trade shocks and foreign indebtedness explain this crisis, regardless of domestic stabilization policies. This prompts us to consider a new hypothesis, of delays in trade-policy reforms, with a model in which terms-of-trade variation (under shocks) is endogenous to export structure and efficiency of resource allocation. Evidence from the structural equations model shows that allocation distortions negatively affect changes in terms of trade, which then explain this crisis. A political economy extension demonstrates that income inequality and regional trade policy determine the distortions, which in turn leads to this crisis.

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A Internet atual vem sofrendo vários problemas em termos de escalabilidade, desempenho, mobilidade, etc., devido ao vertiginoso incremento no número de usuários e o surgimento de novos serviços com novas demandas, propiciando assim o nascimento da Internet do Futuro. Novas propostas sobre redes orientadas a conteúdo, como a arquitetura Entidade Titulo (ETArch), proveem novos serviços para este tipo de cenários, implementados sobre o paradigma de redes definidas por software. Contudo, o modelo de transporte do ETArch é equivalente ao modelo best-effort da Internet atual, e vem limitando a confiabilidade das suas comunicações. Neste trabalho, ETArch é redesenhado seguindo o paradigma do sobreaprovisionamento de recursos para conseguir uma alocação de recursos avançada integrada com OpenFlow. Como resultado, o framework SMART (Suporte de Sessões Móveis com Alta Demanda de Recursos de Transporte), permite que a rede defina semanticamente os requisitos qualitativos das sessões para assim gerenciar o controle de Qualidade de Serviço visando manter a melhor Qualidade de Experiência possível. A avaliação do planos de dados e de controle teve lugar na plataforma de testes na ilha do projeto OFELIA, mostrando o suporte de aplicações móveis multimídia com alta demanda de recursos de transporte com QoS e QoE garantidos através de um esquema de sinalização restrito em comparação com o ETArch legado

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Nowadays, networks must support applications such as: distance learning, electronic commerce, access to Internet, Intranets and Extranets, voice over IP (Internet Protocol) and many others. These new applications, employing data, voice, and video traffic, require high bandwidth and Quality of Service (QoS). The ATM (Asynchronous Transfer Mode) technology, together with dynamic resource allocation methods, offers network connections that guarantee QoS parameters, such as minimum losses and delays. This paper presents a system that uses Network Management Functions together with dynamic resource allocation for provision of the end-to-end QoS parameters for rt-VBR connections.

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Governmental programmes should be developed to collect and analyse data on healthcare associated infections (HAIs). This study describes the healthcare setting and both the implementation and preliminary results of the Programme for Surveillance of Healthcare Associated Infections in the State of São Paulo (PSHAISP), Brazil, from 2004 to 2006. Characterisation of the healthcare settings was carried out using a national database. The PSHAISP was implemented using components for acute care hospitals (ACH) or long term care facilities (LTCF). The components for surveillance in ACHs were surgical unit, intensive care unit and high risk nursery. The infections included in the surveillance were surgical site infection in clean surgery, pneumonia, urinary tract infection and device-associated bloodstream infections. Regarding the LTCF component, pneumonia, scabies and gastroenteritis in all inpatients were reported. In the first year of the programme there were 457 participating healthcare settings, representing 51.1% of the hospitals registered in the national database. Data obtained in this study are the initial results and have already been used for education in both surveillance and the prevention of HAI. The results of the PSHAISP show that it is feasible to collect data from a large number of hospitals. This will assist the State of São Paulo in assessing the impact of interventions and in resource allocation. (C) 2010 The Hospital Infection Society. Published by Elsevier Ltd. All rights reserved.

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In large distributed systems, where shared resources are owned by distinct entities, there is a need to reflect resource ownership in resource allocation. An appropriate resource management system should guarantee that resource's owners have access to a share of resources proportional to the share they provide. In order to achieve that some policies can be used for revoking access to resources currently used by other users. In this paper, a scheduling policy based in the concept of distributed ownership is introduced called Owner Share Enforcement Policy (OSEP). OSEP goal is to guarantee that owner do not have their jobs postponed for longer periods of time. We evaluate the results achieved with the application of this policy using metrics that describe policy violation, loss of capacity, policy cost and user satisfaction in environments with and without job checkpointing. We also evaluate and compare the OSEP policy with the Fair-Share policy, and from these results it is possible to capture the trade-offs from different ways to achieve fairness based on the user satisfaction. © 2009 IEEE.

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