Os sistemas de identificação veicular, em especial o reconhecimento automático de placas

Assunto bastante abordado quando se trata de Sistemas Inteligentes de Transportes (ITS), a identificação veicular - utilizada em grande parte das aplicações de ITS deve ser entendida como um conjunto de recursos de hardware, software e telecomunicações, que interagem para atingir, do ponto de vista funcional, o objetivo de, conseguir extrair e transmitir, digitalmente, a identidade de um veículo. É feita tanto por sistemas que transmitem e recebem uma identidade digital quanto por sistemas que, instalados na infraestrutura da via, são capazes de reconhecer a placa dos veículos circulantes. Quando se trata da identificação automática por meio do reconhecimento da placa veicular, os estudos têm se concentrado sobremaneira nas tecnologias de processamento de imagens, não abordando - em sua maioria - uma visão sistêmica, necessária para compreender de maneira mais abrangente todas as variáveis que podem interferir na eficácia da identificação. Com o objetivo de contribuir para melhor entender e utilizar os sistemas de reconhecimento automático de placas veiculares, este trabalho propõe um modelo sistêmico, em camadas, para representar seus componentes. Associada a esse modelo, propõe uma classificação para os diversos tipos de falhas que podem prejudicar seu desempenho. Uma análise desenvolvida com resultados obtidos em testes realizados em campo com sistemas de identificação de placas voltados à fiscalização de veículos aponta resultados relevantes e limitações para obter correlações entre variáveis, em função dos diversos fatores que podem influenciar os resultados. Algumas entrevistas realizadas apontam os tipos de falhas que ocorrem com mais frequência durante a operação desses sistemas. Finalmente, este trabalho propõe futuros estudos e apresenta um glossário de termos, que poderá ser útil a novos pesquisadores.

Caracterização do potencial evocado auditivo cortical P1-N1-P2 em crianças com estimulação bimodal

Introdução: O implante coclear (IC) amplamente aceito como forma de intervenção e (re) habilitação nas perdas auditivas severas e profundas nas diversas faixas etárias. Contudo observa-se no usuário do IC unilateral queixas como localização e compreensão sonora em meio ao ruído, gerado pelo padrão anormal de estimulação sensorial. A fim de fornecer os benefícios da audição binaural, é preconizado a estimulação bilateral, seja por meio do IC bilateral ou com a adaptação de um aparelho de amplificação sonora individual (AASI) contralateralmente ao IC. Esta última condição é referida como estimulação bimodal, quando temos, concomitantemente dois modos de estimulação: Elétrica (IC) e acústica (AASI). Não há dados suficientes na literatura voltados à população infantil que esclareça ou demonstre o desenvolvimento do córtex auditivo na audição bimodal. Ressalta-se que não foram encontrados estudos em crianças. Objetivo: Caracterizar o PEAC complexo P1, N1 P2 em usuários da estimulação bimodal e verificar se há correlação com testes de percepção de fala. Metodologia: Estudo descritivo de séries de casos, com a realização do PEAC em cinco crianças usuárias da estimulação bimodal, a partir da metodologia proposta por Ventura (2008) utilizando o sistema Smart EP USB Jr da Intelligent Hearing Systems. Foi utilizado o som de fala /da/, apresentado em campo livre. O exame será realizado em três situações: Somente IC, IC e AASI e somente AASI. A análise dos dados dos potenciais corticais foi realizada após a marcação da presença ou ausência dos componentes do complexo P1-N1-P2 por dois juízes com experiência em potenciais evocados. Resultados: Foi obtida a captação do PEAC em todas as crianças em todas as situações de teste, além do que foi possível observar a correlação destes com os testes de percepção auditiva da fala. Foi possível verificar que o registro dos PEAC é um procedimento viável para a avaliação da criança com estimulação bimodal, porém, ainda não há dados suficientes quanto a utilização deste para a avaliação e indicação do IC bilateral.

Towards a unified framework for opinion retrieval, mining and summarization

The exponential increase of subjective, user-generated content since the birth of the Social Web, has led to the necessity of developing automatic text processing systems able to extract, process and present relevant knowledge. In this paper, we tackle the Opinion Retrieval, Mining and Summarization task, by proposing a unified framework, composed of three crucial components (information retrieval, opinion mining and text summarization) that allow the retrieval, classification and summarization of subjective information. An extensive analysis is conducted, where different configurations of the framework are suggested and analyzed, in order to determine which is the best one, and under which conditions. The evaluation carried out and the results obtained show the appropriateness of the individual components, as well as the framework as a whole. By achieving an improvement over 10% compared to the state-of-the-art approaches in the context of blogs, we can conclude that subjective text can be efficiently dealt with by means of our proposed framework.

Control of Redundant Joint Structures Using Image Information During the Tracking of Non-Smooth Trajectories

Visual information is increasingly being used in a great number of applications in order to perform the guidance of joint structures. This paper proposes an image-based controller which allows the joint structure guidance when its number of degrees of freedom is greater than the required for the developed task. In this case, the controller solves the redundancy combining two different tasks: the primary task allows the correct guidance using image information, and the secondary task determines the most adequate joint structure posture solving the possible joint redundancy regarding the performed task in the image space. The method proposed to guide the joint structure also employs a smoothing Kalman filter not only to determine the moment when abrupt changes occur in the tracked trajectory, but also to estimate and compensate these changes using the proposed filter. Furthermore, a direct visual control approach is proposed which integrates the visual information provided by this smoothing Kalman filter. This last aspect permits the correct tracking when noisy measurements are obtained. All the contributions are integrated in an application which requires the tracking of the faces of Asperger children.

SOA-Based Model for Value-Added ITS Services Delivery

Integration is currently a key factor in intelligent transportation systems (ITS), especially because of the ever increasing service demands originating from the ITS industry and ITS users. The current ITS landscape is made up of multiple technologies that are tightly coupled, and its interoperability is extremely low, which limits ITS services generation. Given this fact, novel information technologies (IT) based on the service-oriented architecture (SOA) paradigm have begun to introduce new ways to address this problem. The SOA paradigm allows the construction of loosely coupled distributed systems that can help to integrate the heterogeneous systems that are part of ITS. In this paper, we focus on developing an SOA-based model for integrating information technologies (IT) into ITS to achieve ITS service delivery. To develop our model, the ITS technologies and services involved were identified, catalogued, and decoupled. In doing so, we applied our SOA-based model to integrate all of the ITS technologies and services, ranging from the lowest-level technical components, such as roadside unit as a service (RS S), to the most abstract ITS services that will be offered to ITS users (value-added services). To validate our model, a functionality case study that included all of the components of our model was designed.

ITS benefits: review of evaluation methods and reported benefits.

Texas Department of Transportation, Austin

Wyoming CVISN program plan.

Wyoming Highway Patrol, Commercial Carrier Section, Cheyenne

Responsive multimodal transportation management strategies and IVHS. Final report.

Federal Highway Administration, Office of Safety and Traffic Operations Research and Development, McLean, Va.

The road to successful ITS software acquisition: software acquisition process reference guide.

Federal Highway Administration, Arlington, Va.

Driving performance after an extended period of travel in an automated highway system.

Federal Highway Administration, Office of Safety and Traffic Operations, Washington, D.C.

Evaluation of emergency vehicle signal preemption on the Route 7 Virginia corridor.

Federal Highway Administration, Office of Operations Research and Development, McLean, Va.

FHWA international scanning report on advanced transportation technology.

Mode of access: Internet.

ITS Institutional and Legal Issues Program. Review of the Houston Smart Commuter operational test. Final report.

Transportation Department, Joint Program Office for Intelligent Transportation Systems, Washington, D.C.

ITS Institutional and Legal Issues Program. Review of the SaFIRES operational test. Final report.

Transportation Department, Joint Program Office for Intelligent Transportation Systems, Washington, D.C.

National Traffic Data Acquisition Conference (NATDAC '94). Proceedings, volume I. Final report.

Federal Highway Administration, Washington, D.C.