Modelling Housing Prices using a Present Value State Space Model

This paper introduces a State Space approach to explain the dynamics of rent growth, expected returns and Price-Rent ratio in housing markets. According to the present value model, movements in price to rent ratio should be matched by movements in expected returns and expected rent growth. The state space framework assume that both variables follow an autoregression process of order one. The model is applied to the US and UK housing market, which yields series of the latent variables given the behaviour of the Price-Rent ratio. Resampling techniques and bootstrapped likelihood ratios show that expected returns tend to be highly persistent compared to rent growth. The filtered expected returns is considered in a simple predictability of excess returns model with high statistical predictability evidence for the UK. Overall, it is found that the present value model tends to have strong statistical predictability in the UK housing markets.

Learning-induced plasticity in human audition: Objects, time, and space.

The human auditory system is comprised of specialized but interacting anatomic and functional pathways encoding object, spatial, and temporal information. We review how learning-induced plasticity manifests along these pathways and to what extent there are common mechanisms subserving such plasticity. A first series of experiments establishes a temporal hierarchy along which sounds of objects are discriminated along basic to fine-grained categorical boundaries and learned representations. A widespread network of temporal and (pre)frontal brain regions contributes to object discrimination via recursive processing. Learning-induced plasticity typically manifested as repetition suppression within a common set of brain regions. A second series considered how the temporal sequence of sound sources is represented. We show that lateralized responsiveness during the initial encoding phase of pairs of auditory spatial stimuli is critical for their accurate ordered perception. Finally, we consider how spatial representations are formed and modified through training-induced learning. A population-based model of spatial processing is supported wherein temporal and parietal structures interact in the encoding of relative and absolute spatial information over the initial ∼300ms post-stimulus onset. Collectively, these data provide insights into the functional organization of human audition and open directions for new developments in targeted diagnostic and neurorehabilitation strategies.

On the density distribution across space: a probabilistic approach

This paper aims at providing a Bayesian parametric framework to tackle the accessibility problem across space in urban theory. Adopting continuous variables in a probabilistic setting we are able to associate with the distribution density to the Kendall's tau index and replicate the general issues related to the role of proximity in a more general context. In addition, by referring to the Beta and Gamma distribution, we are able to introduce a differentiation feature in each spatial unit without incurring in any a-priori definition of territorial units. We are also providing an empirical application of our theoretical setting to study the density distribution of the population across Massachusetts.

Pore space analysis of beech wood: The vessel network

Water transport in wood is vital for the survival of trees. With synchrotron radiation X-ray tomographic microscopy (SRXTM), it has become possible to characterize and quantify the three-dimensional (3D) network formed by vessels that are responsible for longitudinal transport. In the present study, the spatial size dependence of vessels and the organization inside single growth rings in terms of vessel-induced porosity was studied by SRXTM. Network characteristics, such as connectivity, were deduced by digital image analysis from the processed tomographic data and related to known complex network topologies.

Binding under Conflict Conditions: State-Space Analysis of Multivariate EEG Synchronization.

Real-world objects are often endowed with features that violate Gestalt principles. In our experiment, we examined the neural correlates of binding under conflict conditions in terms of the binding-by-synchronization hypothesis. We presented an ambiguous stimulus ("diamond illusion") to 12 observers. The display consisted of four oblique gratings drifting within circular apertures. Its interpretation fluctuates between bound ("diamond") and unbound (component gratings) percepts. To model a situation in which Gestalt-driven analysis contradicts the perceptually explicit bound interpretation, we modified the original diamond (OD) stimulus by speeding up one grating. Using OD and modified diamond (MD) stimuli, we managed to dissociate the neural correlates of Gestalt-related (OD vs. MD) and perception-related (bound vs. unbound) factors. Their interaction was expected to reveal the neural networks synchronized specifically in the conflict situation. The synchronization topography of EEG was analyzed with the multivariate S-estimator technique. We found that good Gestalt (OD vs. MD) was associated with a higher posterior synchronization in the beta-gamma band. The effect of perception manifested itself as reciprocal modulations over the posterior and anterior regions (theta/beta-gamma bands). Specifically, higher posterior and lower anterior synchronization supported the bound percept, and the opposite was true for the unbound percept. The interaction showed that binding under challenging perceptual conditions is sustained by enhanced parietal synchronization. We argue that this distributed pattern of synchronization relates to the processes of multistage integration ranging from early grouping operations in the visual areas to maintaining representations in the frontal networks of sensory memory.

Locally univalent functions, VMOA, and the Dirichlet space

"Vegeu el resum a l'inici del document del fitxer adjunt."

Lp theory for the multidimensional aggregation equation

"Vegeu el resum a l'inici del document del fitxer adjunt."

Segmentation of brain structures in presence of a space-occupying lesion.

Brain deformations induced by space-occupying lesions may result in unpredictable position and shape of functionally important brain structures. The aim of this study is to propose a method for segmentation of brain structures by deformation of a segmented brain atlas in presence of a space-occupying lesion. Our approach is based on an a priori model of lesion growth (MLG) that assumes radial expansion from a seeding point and involves three steps: first, an affine registration bringing the atlas and the patient into global correspondence; then, the seeding of a synthetic tumor into the brain atlas providing a template for the lesion; finally, the deformation of the seeded atlas, combining a method derived from optical flow principles and a model of lesion growth. The method was applied on two meningiomas inducing a pure displacement of the underlying brain structures, and segmentation accuracy of ventricles and basal ganglia was assessed. Results show that the segmented structures were consistent with the patient's anatomy and that the deformation accuracy of surrounding brain structures was highly dependent on the accurate placement of the tumor seeding point. Further improvements of the method will optimize the segmentation accuracy. Visualization of brain structures provides useful information for therapeutic consideration of space-occupying lesions, including surgical, radiosurgical, and radiotherapeutic planning, in order to increase treatment efficiency and prevent neurological damage.

Discursos y representaciones médico-sanitarias en el cine documental colonial español de la posguerra (1939-1950)

El objetivo de este estudio es contribuir al entendimiento, desde un punto de vista histórico, del papel que juega el cine en los procesos de popularización de la ciencia, la medicina y la tecnología. El punto de partida es la consideración de la medicina y del cine como conjuntos complejos y multidimensionales de “prácticas y discursos” de carácter científico-tecnológico y, por tanto, como formas particulares de acción e interacción cotidiana entre personas, colectivos e instituciones que juegan un papel básico en los procesos de construcción y funcionamiento de las sociedades contemporáneas. Así, mediante el análisis de la representación y articulación de las prácticas y los discursos médico-sanitarios en el cine documental colonial español del primer franquismo, es decir, en el caso particular de la construcción, legitimación y consolidación de un régimen totalitario, se aportan algunas claves explicativas sobre las múltiples relaciones entre diferentes colectivos (expertos y no-expertos) en cuanto a la naturaleza y el nivel de intervención en los procesos de generación y gestión de conocimiento científico-tecnológico. Como resultado, el cine se revela como un espacio no sólo de evasión y entretenimiento, sino también de ciencia y educación, donde la capacidad de definir y solucionar problemas cotidianos de la población, y por tanto, su impacto en la construcción de la arquitectura social, ideológica, económica, política y cultural de las sociedades contemporáneas, se fundamenta en la combinación de sus aspectos como espectáculo narrativo y científico-tecnológico.

Dinàmica de sistemes mesoscòpics amb correlacions quàntiques mitjançant la formulació de de Broglie-Bohm

Per a determinar la dinàmica espai-temporal completa d’un sistema quàntic tridimensional de N partícules cal integrar l’equació d’Schrödinger en 3N dimensions. La capacitat dels ordinadors actuals permet fer-ho com a molt en 3 dimensions. Amb l’objectiu de disminuir el temps de càlcul necessari per a integrar l’equació d’Schrödinger multidimensional, es realitzen usualment una sèrie d’aproximacions, com l’aproximació de Born–Oppenheimer o la de camp mig. En general, el preu que es paga en realitzar aquestes aproximacions és la pèrdua de les correlacions quàntiques (o entrellaçament). Per tant, és necessari desenvolupar mètodes numèrics que permetin integrar i estudiar la dinàmica de sistemes mesoscòpics (sistemes d’entre tres i unes deu partícules) i en els que es tinguin en compte, encara que sigui de forma aproximada, les correlacions quàntiques entre partícules. Recentment, en el context de la propagació d’electrons per efecte túnel en materials semiconductors, X. Oriols ha desenvolupat un nou mètode [Phys. Rev. Lett. 98, 066803 (2007)] per al tractament de les correlacions quàntiques en sistemes mesoscòpics. Aquesta nova proposta es fonamenta en la formulació de la mecànica quàntica de de Broglie– Bohm. Així, volem fer notar que l’enfoc del problema que realitza X. Oriols i que pretenem aquí seguir no es realitza a fi de comptar amb una eina interpretativa, sinó per a obtenir una eina de càlcul numèric amb la que integrar de manera més eficient l’equació d’Schrödinger corresponent a sistemes quàntics de poques partícules. En el marc del present projecte de tesi doctoral es pretén estendre els algorismes desenvolupats per X. Oriols a sistemes quàntics constituïts tant per fermions com per bosons, i aplicar aquests algorismes a diferents sistemes quàntics mesoscòpics on les correlacions quàntiques juguen un paper important. De forma específica, els problemes a estudiar són els següents: (i) Fotoionització de l’àtom d’heli i de l’àtom de liti mitjançant un làser intens. (ii) Estudi de la relació entre la formulació de X. Oriols amb la aproximació de Born–Oppenheimer. (iii) Estudi de les correlacions quàntiques en sistemes bi- i tripartits en l’espai de configuració de les partícules mitjançant la formulació de de Broglie–Bohm.

A right to a national space of communication? : on Stateless nations, their right to a space of communication of their own

Hem establert les bases metodològiques i teòriques per investigar la pregunta “Tenen les nacions sense estat el dret de controlar el seu propi espai de comunicació?”. La investigació ajusta el concepte d’espai de comunicació a la teoria política, cercant els seus límits en els drets individuals i, des de la perspectiva del liberalisme 2, aportant la justificació del seu control en quant que plataforma que incideix en la conservació i supervivència d’una cultura nacional. El primer article i fase de la tesi és l’adaptació i definició del concepte espai de comunicació. Fins ara, la recerca ha proposat diferents models d’espai de comunicació entenent si es tracta d’una visió emfatitzant la distribució i la producció de material marcat amb els símbols de la identitat nacional de la societat emissora, o bé si emfatitza la idea d’un espai de circulació de fluxos comunicatiu ajustat a un territori tradicionalment vinculat a una identitat nacional o nació sense estat. Igualment, es distingeix la dimensió d’emissió –sortir del territori al món- i la de recepció –fluxos informatius rebuts des del món al territori, concretament, al ciutadà; el paper d’intervenció de les institucions democràtiques és diferent en una dimensió o una altra i, per tant, també són diferents els drets afectats i les teories o principis que neguen o justifiquen el control de l’espai de comunicació. També s’ha indagat en les teories sobre els efectes cognitius dels mitjans de comunicació per relacionar-los amb la construcció nacional com a cohesió simbòlica i cultural. Si bé els mitjans no poden fer canviar de pensament immediatament, sí que poden conformar a llarg termini una percepció nacional general. Una comunitat és imaginada, donada la distància física dels seus components, i la comunicació social és, juntament amb l’educació, el principal factor de construcció nacional, avui en dia.

Gaussian estimates for the density of the non-linear stochastic heat equation in any space dimension

In this paper, we establish lower and upper Gaussian bounds for the probability density of the mild solution to the stochastic heat equation with multiplicative noise and in any space dimension. The driving perturbation is a Gaussian noise which is white in time with some spatially homogeneous covariance. These estimates are obtained using tools of the Malliavin calculus. The most challenging part is the lower bound, which is obtained by adapting a general method developed by Kohatsu-Higa to the underlying spatially homogeneous Gaussian setting. Both lower and upper estimates have the same form: a Gaussian density with a variance which is equal to that of the mild solution of the corresponding linear equation with additive noise.