The Family Game: A Parent Education Intervention to Increase Positive Parent-Child Interactions in Parents with Learning Difficulties

Children of parents with learning difficulties (LD) are at risk for a variety of developmental problems including behavioural and psychiatric disorders. However, there are no empirically supported programs to prevent behavioural and psychiatric problems in these children. The purpose of the study was to test the effectiveness of a parenting intervention designed to teach parents with learning difficulties positive child behaviour management strategies. A multiple baseline across skills design was used with two parents, who were taught three skills: 1) clear instructions, 2) recognition of compliance and 3) correction of noncompliance. Training scores improved on each skill and maintained at a 1-month follow-up. Scores on generalization cards were high and showed maintenance, but improvements in parenting skills in the naturalistic environment were low at posttest and follow-up. Increases were seen in child compliance at posttest and 1-month follow-up. Results of pre-post social validity measures were also generally positive.

Collection of Canadian periodical clippings and Peninsular Game Club of St. Catharines broadside, 1874, [1910-1950]

Items include: 13 small poems clipped from newspapers. None of the poems list authors. Most of the poems are based on life lessons. Clippings of short stories which appear to have come from a St. Catharines newspaper. The stories include anecdotes, humour and medical advice. There is no author listed on any of the stories. 2 coloured sewing machine advertisements each measuring 9 cm. x 13 cm. and 9 cm. x 14 cm. 1 broadside measuring 27 cm. x 37 cm. and posted by the Peninsular Game Club of St. Catharines. The broadside is a copy of the game laws of 1874 with a warning that breach of these laws will bring rigorous prosecution.

A game-theoretic network formation model

We study the dynamics of a game-theoretic network formation model that yields large-scale small-world networks. So far, mostly stochastic frameworks have been utilized to explain the emergence of these networks. On the other hand, it is natural to seek for game-theoretic network formation models in which links are formed due to strategic behaviors of individuals, rather than based on probabilities. Inspired by Even-Dar and Kearns (2007), we consider a more realistic model in which the cost of establishing each link is dynamically determined during the course of the game. Moreover, players are allowed to put transfer payments on the formation of links. Also, they must pay a maintenance cost to sustain their direct links during the game. We show that there is a small diameter of at most 4 in the general set of equilibrium networks in our model. Unlike earlier model, not only the existence of equilibrium networks is guaranteed in our model, but also these networks coincide with the outcomes of pairwise Nash equilibrium in network formation. Furthermore, we provide a network formation simulation that generates small-world networks. We also analyze the impact of locating players in a hierarchical structure by constructing a strategic model, where a complete b-ary tree is the seed network.

When the Beautiful Game Turns Ugly: A Study of Fan Experiences of Perceived Match Fixing in Soccer

Limited academic attention has been given to the nexus between corruption in soccer and its impact on fandom. Consequently, the purpose of this qualitative study was to better understand the lived experiences of highly identified soccer fanatics living through this era of match fixing in the sport. Social networking site Twitter was utilized to recruit participants from three continents – Africa, Europe, and North America – based on submissions to the site in response to a perceived fix from a high-profile March, 2013 match. A total of 12 semi-structured interviews were conducted with highly identified soccer fans in accordance with Funk and James’ (2001) Psychological Continuum Model (PCM). Despite the majority of participants feeling skepticism about the purity of soccer today, half of the participants’ fandom remained unchanged in the face of perceived match fixing. Directions for future research and recommendations are considered and discussed.

Demolishing the Competition: The Association between Competitive Video Game Play and Aggression among Adolescents and Young Adults

The link between video game play and aggression is an important issue as video games The link between video game play and aggression is an important issue as video games are the fastest growing form of entertainment in the world. Past research on this association has been focused primarily on the link between video game violence and aggression; however, this research has confounded the effect of video game violence versus competition on aggression. The main goal of the current dissertation, therefore, was to examine the short- and long-term associations between competitive video game play and aggression. In addition, the longitudinal work on this association to date has been limited to adolescent samples, but not young adults. Thus, the second goal of the dissertation research was to investigate whether video game play predicts aggression in the long-term among young adults in addition to adolescents. To address these goals, three studies were conducted. Study 1 consisted of a series of experiments examining the short-term effect of video game violence versus competition on aggression. Study 2 examined the long-term association between competitive video game play and aggression among adolescents, and Study 3 examined this long-term link among young adults, in addition to adolescents. Taken together, the results of the three dissertation studies converged to suggest that video game competition, rather than violence, may be a stronger predictor of aggression in both the short- and long-term. Overall, the current research represents an important advance in our understanding of the association between video game play and aggression, and leads to a new direction in the video game and aggression literature. are the fastest growing form of entertainment in the world. Past research on this association has been focused primarily on the link between video game violence and aggression; however, this research has confounded the effect of video game violence versus competition on aggression. The main goal of the current dissertation, therefore, was to examine the short- and long-term associations between competitive video game play and aggression. In addition, the longitudinal work on this association to date has been limited to adolescent samples, but not young adults. Thus, the second goal of the dissertation research was to investigate whether video game play predicts aggression in the long-term among young adults in addition to adolescents. To address these goals, three studies were conducted. Study 1 consisted of a series of experiments examining the short-term effect of video game violence versus competition on aggression. Study 2 examined the long-term association between competitive video game play and aggression among adolescents, and Study 3 examined this long-term link among young adults, in addition to adolescents. Taken together, the results of the three dissertation studies converged to suggest that video game competition, rather than violence, may be a stronger predictor of aggression in both the short- and long-term. Overall, the current research represents an important advance in our understanding of the association between video game play and aggression, and leads to a new direction in the video game and aggression literature.

Ontario Game and Fishery Laws 1916

A paperback booklet of the Ontario Game and Fishery Laws 1916. The booklet is 91 pages in length and includes an index. See the full text in the Brock University Special Collections and Archives.

An act to consolidate and amend the laws for protection of game and fur-bearing animals in Ontario

An act to consolidate and amend the laws for protection of game and fur-bearing animals in Ontario (1 double-sided page of printed material), 1871.

Non-negative matrix decomposition approaches to frequency domain analysis of music audio signals

On étudie l’application des algorithmes de décomposition matricielles tel que la Factorisation Matricielle Non-négative (FMN), aux représentations fréquentielles de signaux audio musicaux. Ces algorithmes, dirigés par une fonction d’erreur de reconstruction, apprennent un ensemble de fonctions de base et un ensemble de coef- ficients correspondants qui approximent le signal d’entrée. On compare l’utilisation de trois fonctions d’erreur de reconstruction quand la FMN est appliquée à des gammes monophoniques et harmonisées: moindre carré, divergence Kullback-Leibler, et une mesure de divergence dépendente de la phase, introduite récemment. Des nouvelles méthodes pour interpréter les décompositions résultantes sont présentées et sont comparées aux méthodes utilisées précédemment qui nécessitent des connaissances du domaine acoustique. Finalement, on analyse la capacité de généralisation des fonctions de bases apprises par rapport à trois paramètres musicaux: l’amplitude, la durée et le type d’instrument. Pour ce faire, on introduit deux algorithmes d’étiquetage des fonctions de bases qui performent mieux que l’approche précédente dans la majorité de nos tests, la tâche d’instrument avec audio monophonique étant la seule exception importante.

La stratégie comme processus cognitif dans le jeu vidéo StarCraft

Pour respecter les droits d’auteur, la version électronique de ce mémoire a été dépouillée de ses documents visuels et audio‐visuels. La version intégrale du mémoire a été déposée au Service de la gestion des documents et des archives de l'Université de Montréal.

L’écoute de la peur : une étude du son dans les jeux vidéo d’horreur

S’intéressant aux différents rôles du son dans les jeux vidéo d’horreur, ce mémoire vise à exposer le travail cognitif effectué par le joueur lors de son activité de jeu. De la structuration des sons jusqu’à la production de sens à partir de leurs fonctions, cette recherche mesure l’implication du phénomène sonore dans la mise en scène de la peur vidéoludique. Dans cette optique, elle présente, critique et développe une pluralité de concepts portant sur la jouabilité, les postures d’écoute, la diégèse, les générateurs sonores, les fonctions sonores systémiques et immersives ainsi que sur la création de la peur à l’aide de différentes stratégies sonores.

L'impact de l'universalisation dans Grand Theft Auto VICE CITYtm

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Between play and design : the emergence of hybrid-identity in single-player videogames

Pour respecter les droits auteur, la version electronique de cette thèse a été dépouillée de ses documents visuels et audio-visuels. La version intégrale de la thèse a été déposée au Service de la gestion des documents et des archives de l'Université de Montréal.

Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks

Cette thèse étudie des modèles de séquences de haute dimension basés sur des réseaux de neurones récurrents (RNN) et leur application à la musique et à la parole. Bien qu'en principe les RNN puissent représenter les dépendances à long terme et la dynamique temporelle complexe propres aux séquences d'intérêt comme la vidéo, l'audio et la langue naturelle, ceux-ci n'ont pas été utilisés à leur plein potentiel depuis leur introduction par Rumelhart et al. (1986a) en raison de la difficulté de les entraîner efficacement par descente de gradient. Récemment, l'application fructueuse de l'optimisation Hessian-free et d'autres techniques d'entraînement avancées ont entraîné la recrudescence de leur utilisation dans plusieurs systèmes de l'état de l'art. Le travail de cette thèse prend part à ce développement. L'idée centrale consiste à exploiter la flexibilité des RNN pour apprendre une description probabiliste de séquences de symboles, c'est-à-dire une information de haut niveau associée aux signaux observés, qui en retour pourra servir d'à priori pour améliorer la précision de la recherche d'information. Par exemple, en modélisant l'évolution de groupes de notes dans la musique polyphonique, d'accords dans une progression harmonique, de phonèmes dans un énoncé oral ou encore de sources individuelles dans un mélange audio, nous pouvons améliorer significativement les méthodes de transcription polyphonique, de reconnaissance d'accords, de reconnaissance de la parole et de séparation de sources audio respectivement. L'application pratique de nos modèles à ces tâches est détaillée dans les quatre derniers articles présentés dans cette thèse. Dans le premier article, nous remplaçons la couche de sortie d'un RNN par des machines de Boltzmann restreintes conditionnelles pour décrire des distributions de sortie multimodales beaucoup plus riches. Dans le deuxième article, nous évaluons et proposons des méthodes avancées pour entraîner les RNN. Dans les quatre derniers articles, nous examinons différentes façons de combiner nos modèles symboliques à des réseaux profonds et à la factorisation matricielle non-négative, notamment par des produits d'experts, des architectures entrée/sortie et des cadres génératifs généralisant les modèles de Markov cachés. Nous proposons et analysons également des méthodes d'inférence efficaces pour ces modèles, telles la recherche vorace chronologique, la recherche en faisceau à haute dimension, la recherche en faisceau élagué et la descente de gradient. Finalement, nous abordons les questions de l'étiquette biaisée, du maître imposant, du lissage temporel, de la régularisation et du pré-entraînement.