Diseño de un modelo de aplicación del Benchmarking como estrategia de comercialización para la mediana industria químico farmacéutica, del área metropolitana de San Salvador. Caso ilustrativo

En el desarrollo del capítulo I se establecen los orígenes de la Industria Químico Farmacéutica, así como su representatividad en la economía nacional en donde se refleja que existen oportunidades comerciales para ésta industria en el ámbito nacional. Dentro de los parámetros para identificar a la mediana industria se distinguen que estas deben poseer un nivel de ventas anuales entre los ¢ 6 millones y ¢ 30 millones de colones, sus activos fijos deben oscilar entre los ¢ 218,750.00 y ¢ 2,187,500.00, además su número de empleados debe oscilar entre los 50 y 199. Al desarrollar el marco teórico del Benchmarking se entiende que éste es un proceso sistemático y continuo para evaluar los productos, servicios y procesos de trabajo de las organizaciones que son reconocidas como representantes de las prácticas con el propósito de realizar mejoras organizacionales. Dentro de los tipos de Benchmarking se pueden mencionar el funcional, el competitivo y el interno; el proceso aplicado en el presente estudio consiste en cinco etapas, siendo estas: determinar a qué se le aplicará Benchmarking, formar el equipo de Benchmarking, identificar los socios de Benchmarking, recopilar y analizar la información de Benchmarking y actuar. En el estudio de la mezcla de mercadotecnia se tratan los aspectos del producto, el precio, la promoción y la plaza dentro de estos se mencionan sus conceptos, características, etc. El capítulo II, contiene los objetivos de la investigación los cuales básicamente radican en proporcionar a la Mediana Industria Químico Farmacéutica del Area Metropolitana de San Salvador un modelo de Benchmarking aplicable a las operaciones de comercialización a través de la experiencia obtenida por otras entidades que han demostrado éxito en el área de estudio, tanto en aspectos relacionados al producto, fijación de precios, promoción y distribución de productos. La obtención de la información se obtuvo por medio de un cuestionario que contiene 22 preguntas realizadas a gerentes, visitadores médicos y agentes de venta, quienes constituyen la fuente de información, el universo lo componen 31 laboratorios de los que se extrajo una muestra representativa de 24 laboratorios los cuales se seleccionan de manera aleatoria, estos se dividieron en dos grupos basados en las publicaciones del Indice de Medición de Laboratorios Químico Farmacéuticos, el cual indica los niveles de venta y la participación en el mercado, los cuales quedaron así: Las empresas del TIPO A, agrupa aquellas que en comparación con la entidad sujeta de estudio poseen niveles de venta por encima de está al igual que poseen un nivel superior de participación en el mercado. Las empresas del TIPO B, agrupa aquellas que en comparación con la entidad sujeta de estudio están por debajo en sus niveles de venta al igual que su participación en el mercado. Los resultados de las encuestas se tabula estadísticamente y se extraen aquellas prácticas que realizan las empresas del TIPO A como las mejores en su clase. Recomendando a la empresa en estudio aplicar las prácticas obtenidas en el proceso de comercialización. En el desarrollo del capítulo III, se describe a la empresa modelo, en su organización, sus niveles de venta, etc. posteriormente se aplica el proceso de Benchmarking de acuerdo a las etapas mencionadas en el capítulo I. Al observar los resultados se tiene que con la aplicación del Benchmarking los niveles de venta tienden al incremento, con ello se llega a la conclusión que la aplicación de Benchmarking genera cambios positivos en la organización, recomendando además que esta herramienta administrativa debe aplicarse a la organización en conjunto, con lo cual se obtendrían mejores resultados.

El Benchmarking como herramienta para identificar las estrategias de mercadeo, y su aplicación en las empresas de servicios.

Orígenes de la Investigación: Actualmente las empresas de servicios están cambiando continuamente como consecuencia de la apertura de nuevos mercados, el impacto de la tecnología y el surgimiento de nuevos servicios; lo que obliga a las empresas a desarrollar estrategias mercadológicas que le permitan obtener un crecimiento en la demanda de los servicios que ofrecen, e incrementar el número de clientes, a través de brindar servicios de calidad y de esta manera crear una ventaja competitiva ante otras organizaciones. La investigación tiene su origen, debido a la necesidad de hacerle frente a esos cambios y retos, ya que en el salvador existen empresas que se distinguen y sobresalen de otras por su éxito organizacional, por el número de clientes que poseen, infraestructura, calidad en los servicios y expansión geográfica que han logrado, es necesario entonces identificar cuáles son los factores que hacen que estas organizaciones sean más rentables y exitosas que otras, esto se logra a través de la utilización de la técnica llamada Benchmarking que es la que se utilizara en la presente investigación. Objetivos trazados: La presente investigación tiene como objetivo principal aplicar la técnica del Benchmarking para identificar las estrategias exitosas de mercadeo que utilizan las Empresas Líderes en servicios para atraer y fidelizar a sus clientes. Lo anterior permite presentar a las empresas de servicios una propuesta de estrategias que contribuyan al fortalecimiento de la calidad en los servicios, así como al desempeño del personal que está al frente de la atención al cliente, para que logren competir con mayor eficiencia y efectividad, adecuándose a las exigencias y constantes cambios que se dan en el mercado. Metodología utilizada: para la realización de la Investigación se utilizó el método científico, ya que permitió analizar los elementos que conforman la investigación de una manera objetiva y sistemática, además fue necesario realizar un estudio de campo para recopilar la información directamente del objeto de estudio para lo cual se utilizaron instrumentos tales como: encuesta, entrevista y lista de chequeo, asimismo se utilizó información bibliográfica. Resultados obtenidos. Se identificaron las estrategias de mercadeo utilizadas por las empresas Líderes en servicio que han resultado exitosas y efectivas para atraer y fidelizar a los clientes. Lo que permitió presentar una propuesta de estrategias de mercadeo a las empresas de servicios. Las estrategias se orientan a factores tales como: la Infraestructura (distribución y funcionamiento) adecuado, la diversidad de servicios que ofrece, la expansión geográfica que se logra a través de la creación y apertura de nuevas sucursales o por medio de alianzas estratégicas, el uso adecuado de los diferentes medios de comunicación para dar a conocer los servicios y actividades que desarrolla la empresa, y la atención que brindan cada uno de los empleados que tienen una relación directa con el cliente. Finalmente se pudo concluir que el éxito y desarrollo de cada una de las organizaciones, depende de las estrategias que cada empresa implementa con respecto a la infraestructura, servicios que brinda, expansión geográfica, medios de comunicación y desempeño de los empleados. Es por ello que una de las recomendaciones que se proponen es que las organizaciones deben esforzarse diariamente para poder satisfacer las necesidades de cada uno de sus clientes tomando en cuenta los factores anteriores, que hacen que estos se sientan cómodos, satisfechos y permanezcan fieles a la empresa.

Benchmarking entre los sistemas de transporte masivo Transmilenio Bogotá vs Metro São Paulo

68 p.

Implementazione e benchmarking dell'algoritmo QDANet PRO per l'analisi di big data genomici

Dato il recente avvento delle tecnologie NGS, in grado di sequenziare interi genomi umani in tempi e costi ridotti, la capacità di estrarre informazioni dai dati ha un ruolo fondamentale per lo sviluppo della ricerca. Attualmente i problemi computazionali connessi a tali analisi rientrano nel topic dei Big Data, con databases contenenti svariati tipi di dati sperimentali di dimensione sempre più ampia. Questo lavoro di tesi si occupa dell'implementazione e del benchmarking dell'algoritmo QDANet PRO, sviluppato dal gruppo di Biofisica dell'Università di Bologna: il metodo consente l'elaborazione di dati ad alta dimensionalità per l'estrazione di una Signature a bassa dimensionalità di features con un'elevata performance di classificazione, mediante una pipeline d'analisi che comprende algoritmi di dimensionality reduction. Il metodo è generalizzabile anche all'analisi di dati non biologici, ma caratterizzati comunque da un elevato volume e complessità, fattori tipici dei Big Data. L'algoritmo QDANet PRO, valutando la performance di tutte le possibili coppie di features, ne stima il potere discriminante utilizzando un Naive Bayes Quadratic Classifier per poi determinarne il ranking. Una volta selezionata una soglia di performance, viene costruito un network delle features, da cui vengono determinate le componenti connesse. Ogni sottografo viene analizzato separatamente e ridotto mediante metodi basati sulla teoria dei networks fino all'estrapolazione della Signature finale. Il metodo, già precedentemente testato su alcuni datasets disponibili al gruppo di ricerca con riscontri positivi, è stato messo a confronto con i risultati ottenuti su databases omici disponibili in letteratura, i quali costituiscono un riferimento nel settore, e con algoritmi già esistenti che svolgono simili compiti. Per la riduzione dei tempi computazionali l'algoritmo è stato implementato in linguaggio C++ su HPC, con la parallelizzazione mediante librerie OpenMP delle parti più critiche.

Benchmarking e Cultura da empresa: Impacto no rendimento nas indústrias têxteis portuguesas

O presente trabalho tem como objetivo analisar em que medidas as Culturas da Qualidade facilitam o sucesso de implementação da técnica de gestão Benchmarkting, bem como o impacto destas duas variáveis no Rendimento das organizações. A Industria Têxtil e Vestuário portuguesa é a área de investigação escolhida para analise empírica de um modelo de investigação formado por 7 hipóteses. Todas as hipóteses foram elaboradas após uma exausta da literatura sobre Benchmarkting, Culturas da Empresa na Gestão da Qualidade, e em breve enquadramento da Industria Têxtil em Portugal. No sentido de dar resposta ás correlações supra mencionadas, entre "Culturas de Deteção de Erros, Cultura de Prevenção de Erros, Cultura e Melhoria Continua, Bencharmarkting e Rendimento", desenvolveu-se um questionário já estado em outros estudos análogos(Cameron e Sine, 1999; Costa, 2008; Leal, Roldan e Acedo, 2002). Este foi distribuído por uma amostra de 60 empresas na região norte do país. Dos resultados obtidos, verificou-se a existência de uma Cultura de Qualidade dominante(Cultura de Deteção de Erros), sinónimos de que as Industrias Têxteis portuguesas ainda se orientam popr valores de qualidade ultrapassados, senão obsoletos. De realçar também, uma elevada percentagem de Industrias Têxteis que não aplicam o Benchmarkting. Porém, os resultados revelam também a existência de correlações fortes quanto: Á Cultura Deteção de Erros influenciar negativamente o Benchmarkting; á Cultura Criativa e Melhoria Continua influenciar positivamente o Benchmarkting; á Cultura de deteção de erros influenciar negativamente o Rendimento; á Cultura Criativa e Melhoria Continua influenciar o Rendimento; ao Benchmarkting influenciar positivamente o Rendimento. No final, na verificação de resultados e conclusões, efetuam-se positivamente algumas recomendações que podem ser úteis para a gestão das Industrias têxteis portuguesas.

Aplicar o Benchmarking para a competitividade na Administração Pública. caso de estudo

O Benchmarking revela-se uma ferramenta de comparação competitiva bastante vantajosa para as organizações que a utilizam. Com práticas de Benchmarking é possível identificar e replicar as melhores práticas existentes dentro ou fora do seu setor de atividade. O intuito desta dissertação passa por demonstrar a vantagem do uso desta metodologia na implementação de melhorias nos processos. Nos últimos anos têm-se verificado um crescimento no interesse pelo e-Government, constituindo hoje em dia um instrumento chave das estratégias de modernização administrativa de alguns países. Em Portugal a Agência para a Modernização Administrativa (AMA) é o Instituto Público que atua nas áreas de simplificação e modernização administrativa e da administração eletrónica, tendo por esta razão sido a organização estudada como caso de estudo. Através deste trabalho pretende-se explicar quais as vantagens da utilização da ferramenta de Benchmarking na administração pública. Para isso serão abordadas as inovações que Portugal desenvolveu e as inovações que Portugal ajuda a implementar noutros países. Em complemento, serão ainda abordadas as inovações de outros países adotadas por Portugal e mais tarde implementadas. O objeto deste estudo é a Agência para a Modernização Administrativa (AMA) e é através das suas atividades que podemos concluir o que Portugal faz bem, o que faz de melhor e em que é que está na vanguarda no que diz respeito à Administração Pública. O relatório da OCDE de 2015 surge, também, como um documento importante, pois permite posicionar Portugal face aos Estados Membros (EM) no que diz respeito às inovações na administração pública.

Benchmarking di sistemi di additive manufacturing in termini di precisione di forma con ispirazione al sistema GD&T

Questo studio si pone come obiettivo lo sviluppo e la sperimentazione di un metodo per eseguire un benchmarking di due diversi sistemi di Additive Manufacturing mediante macchina di misura a coordinate Renishaw Cyclone. In particolare sono valutate le prestazioni in termini di precisione di forma di un sistema di tipo FDM e di uno di tipo PolyJet al fine di ottenere dati indicanti le potenzialità di queste due tecnologie per parti di piccole dimensioni. Dopo un’introduzione generale sull’Additive Manufacturing, si scende nei dettagli delle due tecniche oggetto dello studio e si discute di come strutturare il piano sperimentale in funzione degli obiettivi dell’attività e dei metodi scelti per l’acquisizione e la valutazione dei dati. Si parte, infatti, con la fabbricazione di un modello di benchmark, le cui geometrie vengono poi rilevate tramite una macchina di misura a coordinate per ottenere i valori di precisione di forma, che sono presentati come tolleranze geometriche del sistema GD&T. Successivamente, si descrivono tutte le fasi dell’attività sperimentale, iniziando con l’ideazione del modello di benchmark e proseguendo con i processi di fabbricazione e misurazione, per poi arrivare alla deduzione dei valori di precisione di forma tramite un post-processing dei dati. Infine, si presentano i valori di tolleranza ottenuti e si traggono le conclusioni riguardo la riuscita dell’attività sperimentale e il confronto tra le due tecnologie di Additive Manufacturing.

Benchmarking ’Expressing Without Asserting’ approaches on a large Wikidata dump

Semantic Web technologies provide the means to express the knowledge in a formal and standardized manner, enabling machines to automatically derive meaning from the data. Often this knowledge is uncertain or different degrees of certainty may be assigned to the same statements. This is the case in many fields of study such as in Digital Humanities, Science and Arts. The challenge relies on the fact that our knowledge about the surrounding world is dynamic and may evolve based on new data coming from the latest discoveries. Furthermore we should be able to express conflicting, debated or disputed statements in an efficient, effective and consistent way without the need of asserting them. We call this approach 'Expressing Without Asserting' (EWA). In this work we identify all existing methods that are compatible with actual Semantic Web standards and enable us to express EWA. In our research we were able to prove that existing reification methods such as Named Graphs, Singleton Properties, Wikidata Statements and RDF-Star are the most suitable methods to represent in a reliable way EWA. Next we compare these methods with our own method, namely Conjectures from a quantitative perspective. Our main objective was to put Conjectures into stress tests leveraging enormous datasets created ad hoc using art-related Wikidata dumps and measure the performance in various triplestores in relation with similar concurrent methods. Our experiments show that Conjectures are a formidable tool to express efficiently and effectively EWA. In some cases, Conjectures outperform state of the art methods such as singleton and Rdf-Star exposing their great potential. Is our firm belief that Conjectures represent a suitable solution to EWA issues. Conjectures in their weak form are fully compatible with Semantic Web standards, especially with RDF and SPARQL. Furthermore Conjectures benefit from comprehensive syntax and intuitive semantics that make them easy to learn and adapt.

Applying The Maternal Near Miss Approach For The Evaluation Of Quality Of Obstetric Care: A Worked Example From A Multicenter Surveillance Study.

To assess quality of care of women with severe maternal morbidity and to identify associated factors. This is a national multicenter cross-sectional study performing surveillance for severe maternal morbidity, using the World Health Organization criteria. The expected number of maternal deaths was calculated with the maternal severity index (MSI) based on the severity of complication, and the standardized mortality ratio (SMR) for each center was estimated. Analyses on the adequacy of care were performed. 17 hospitals were classified as providing adequate and 10 as nonadequate care. Besides almost twofold increase in maternal mortality ratio, the main factors associated with nonadequate performance were geographic difficulty in accessing health services (P < 0.001), delays related to quality of medical care (P = 0.012), absence of blood derivatives (P = 0.013), difficulties of communication between health services (P = 0.004), and any delay during the whole process (P = 0.039). This is an example of how evaluation of the performance of health services is possible, using a benchmarking tool specific to Obstetrics. In this study the MSI was a useful tool for identifying differences in maternal mortality ratios and factors associated with nonadequate performance of care.

Integrating technology roadmapping and portfolio management at the front-end of new product development

Many authors point out that the front-end of new product development (NPD) is a critical success factor in the NPD process and that numerous companies face difficulties in carrying it out appropriately. Therefore, it is important to develop new theories and proposals that support the effective implementation of this earliest phase of NPD. This paper presents a new method to support the development of front-end activities based on integrating technology roadmapping (TRM) and project portfolio management (PPM). This new method, called the ITP Method, was implemented at a small Brazilian high-tech company in the nanotechnology industry to explore the integration proposal. The case study demonstrated that the ITP Method provides a systematic procedure for the fuzzy front-end and integrates innovation perspectives into a single roadmap, which allows for a better alignment of business efforts and communication of product innovation goals. Furthermore, the results indicated that the method may also improve quality, functional integration and strategy alignment. (C) 2010 Elsevier Inc. All rights reserved.

Mechanistic approach to predict real machining time for milling free-form geometries applying high feed rate

An accurate estimate of machining time is very important for predicting delivery time, manufacturing costs, and also to help production process planning. Most commercial CAM software systems estimate the machining time in milling operations simply by dividing the entire tool path length by the programmed feed rate. This time estimate differs drastically from the real process time because the feed rate is not always constant due to machine and computer numerical controlled (CNC) limitations. This study presents a practical mechanistic method for milling time estimation when machining free-form geometries. The method considers a variable called machine response time (MRT) which characterizes the real CNC machine`s capacity to move in high feed rates in free-form geometries. MRT is a global performance feature which can be obtained for any type of CNC machine configuration by carrying out a simple test. For validating the methodology, a workpiece was used to generate NC programs for five different types of CNC machines. A practical industrial case study was also carried out to validate the method. The results indicated that MRT, and consequently, the real machining time, depends on the CNC machine`s potential: furthermore, the greater MRT, the larger the difference between predicted milling time and real milling time. The proposed method achieved an error range from 0.3% to 12% of the real machining time, whereas the CAM estimation achieved from 211% to 1244% error. The MRT-based process is also suggested as an instrument for helping in machine tool benchmarking.

A framework to monitor sustainability in the grains industry

Community awareness of the sustainable use of land, water and vegetation resources is increasing. The sustainable use of these resources is pivotal to sustainable farming systems. However, techniques for monitoring the sustainable management of these resources are poorly understood and untested. We propose a framework to benchmark and monitor resources in the grains industry. Eight steps are listed below to achieve these objectives: (i) define industry issues; (ii) identify the issues through growers, stakeholder and community consultation; (iii) identify indicators (measurable attributes, properties or characteristics) of sustainability through consultation with growers, stakeholders, experts and community members, relating to: crop productivity; resource maintenance/enhancement; biodiversity; economic viability; community viability; and institutional structure; (iv) develop and use selection criteria to select indicators that consider: responsiveness to change; ease of capture; community acceptance and involvement; interpretation; measurement error; stability, frequency and cost of measurement; spatial scale issues; and mapping capability in space and through time. The appropriateness of indicators can be evaluated using a decision making system such as a multiobjective decision support system (MO-DSS, a method to assist in decision making from multiple and conflicting objectives); (v) involve stakeholders and the community in the definition of goals and setting benchmarking and monitoring targets for sustainable farming; (vi) take preventive and corrective/remedial action; (vii) evaluate effectiveness of actions taken; and (viii) revise indicators as part of a continual improvement principle designed to achieve best management practice for sustainable farming systems. The major recommendations are to: (i) implement the framework for resources (land, water and vegetation, economic, community and institution) benchmarking and monitoring, and integrate this process with current activities so that awareness, implementation and evolution of sustainable resource management practices become normal practice in the grains industry; (ii) empower the grains industry to take the lead by using relevant sustainability indicators to benchmark and monitor resources; (iii) adopt a collaborative approach by involving various industry, community, catchment management and government agency groups to minimise implementation time. Monitoring programs such as Waterwatch, Soilcheck, Grasscheck and Topcrop should be utilised; (iv) encourage the adoption of a decision making system by growers and industry representatives as a participatory decision and evaluation process. Widespread use of sustainability indicators would assist in validating and refining these indicators and evaluating sustainable farming systems. The indicators could also assist in evaluating best management practices for the grains industry.

Role of the crystallite phase of TiO2 in heterogeneous photocatalysis for phenol oxidation in water

A series of TiO2 samples with different anatase-to-rutile ratios was prepared by calcination, and the roles of the two crystallite phases of titanium(IV) oxide (TiO2) on the photocatalytic activity in oxidation of phenol in aqueous solution were studied. High dispersion of nanometer-sized anatase in the silica matrix and the possible bonding of Si-O-Ti in SiO2/TiO2 interface were found to stabilize the crystallite transformation from anatase to rutile. The temperature for this transformation was 1200 degrees C for the silica-titania (ST) sample, much higher than 700 degrees C for Degussa P25, a benchmarking photocatalyst. It is shown that samples with higher anatase-to-rutile ratios have higher activities for phenol degradation. However, the activity did not totally disappear after a complete crystallite transformation for P25 samples, indicating some activity of the rutile phase. Furthermore, the activity for the ST samples after calcination decreased significantly, even though the amount of anatase did not change much. The activity of the same samples with different anatase-to-rutile ratios is more related to the amount of the surface-adsorbed water and hydroxyl groups and surface area. The formation of rutile by calcination would reduce the surface-adsorbed water and hydroxyl groups and surface area, leading to the decrease in activity.

A systematic approach to error isolation in computerized wastewater simulation models

Activated sludge models are used extensively in the study of wastewater treatment processes. While various commercial implementations of these models are available, there are many people who need to code models themselves using the simulation packages available to them, Quality assurance of such models is difficult. While benchmarking problems have been developed and are available, the comparison of simulation data with that of commercial models leads only to the detection, not the isolation of errors. To identify the errors in the code is time-consuming. In this paper, we address the problem by developing a systematic and largely automated approach to the isolation of coding errors. There are three steps: firstly, possible errors are classified according to their place in the model structure and a feature matrix is established for each class of errors. Secondly, an observer is designed to generate residuals, such that each class of errors imposes a subspace, spanned by its feature matrix, on the residuals. Finally. localising the residuals in a subspace isolates coding errors. The algorithm proved capable of rapidly and reliably isolating a variety of single and simultaneous errors in a case study using the ASM 1 activated sludge model. In this paper a newly coded model was verified against a known implementation. The method is also applicable to simultaneous verification of any two independent implementations, hence is useful in commercial model development.

Investigating technical and scale efficiencies of Australian universities through data envelopment analysis

Performance indicators in the public sector have often been criticised for being inadequate and not conducive to analysing efficiency. The main objective of this study is to use data envelopment analysis (DEA) to examine the relative efficiency of Australian universities. Three performance models are developed, namely, overall performance, performance on delivery of educational services, and performance on fee-paying enrolments. The findings based on 1995 data show that the university sector was performing well on technical and scale efficiency but there was room for improving performance on fee-paying enrolments. There were also small slacks in input utilisation. More universities were operating at decreasing returns to scale, indicating a potential to downsize. DEA helps in identifying the reference sets for inefficient institutions and objectively determines productivity improvements. As such, it can be a valuable benchmarking tool for educational administrators and assist in more efficient allocation of scarce resources. In the absence of market mechanisms to price educational outputs, which renders traditional production or cost functions inappropriate, universities are particularly obliged to seek alternative efficiency analysis methods such as DEA.