O senso comum como fator de adesão às igrejas neopentecostais

O presente trabalho teve como objetivo descrever o fenômeno da adesão nas igrejas neopentecostais a partir da psicologia social, mais especificamente, da teoria das representações sociais. Desta maneira, nós procuramos identificar os elementos constitutivos das práticas religiosas decorrentes de um determinado grupo religioso neopentecostal correlacionando-os àss representações sociais. Destarte, este trabalho identificou e analisou o processo de utilização do senso comum religioso pela comunidade neopentecostal Igreja Mundial do Poder de Deus, como instrumento gerador de adesão, considerando-se os fatores emocionais pertinentes ao senso comum do grupo como força motivadora de adesão à igreja referida. Deste modo, chegamos a quatro temas básicos que nos possibilitaram identificar as representações sociais construídas na interatividade da igreja. Os temas foram: oferta de milagres e feitos extraordinários; a singularidade da Igreja Mundial do Poder de Deus; a batalha entre o bem e o mal; o líder espiritual e sua relação com os adeptos de sua comunidade. As representações sociais identificadas foram: representação social da igreja como lugar de bênçãos e feitos extraordinários; representação social dos demônios; representação social do divino; representação social do ungido de Deus. Tendo em vista as representações identificadas e analisadas, o que se conclui é que, na igreja pesquisada, o senso comum - enquanto significações circulantes entre os membros desta igreja - aliado a fatores emocionais que lhe são pertinentes, se constitui como fator causativo de adesão, na medida em que os sujeitos percebem que as soluções para suas demandas e males são ofertadas, pela igreja, de maneira identificada com os significados já presentes neste senso comum.

Neurolinguistic measure of typological effects in multilingual transfer: introducing an ERP methodology

This article has two main objectives. First, we offer an introduction to the subfield of generative third language (L3) acquisition. Concerned primarily with modeling initial stages transfer of morphosyntax, one goal of this program is to show how initial stages L3 data make significant contributions toward a better understanding of how the mind represents language and how (cognitive) economy constrains acquisition processes more generally. Our second objective is to argue for and demonstrate how this subfield will benefit from a neuro/psycholinguistic methodological approach, such as event-related potential experiments, to complement the claims currently made on the basis of exclusively behavioral experiments. Palabras clave

Sujeitos nulos, tópicos e a satisfação do EPP na aquisição de segunda língua: a influência do português brasileiro no inglês

Esta dissertação aborda a questão da transferência entre línguas na aquisição de segunda língua/língua estrangeira (L2/FL), mais especificamente, a influência do Português Brasileiro (PB) como língua materna (L1) na aquisição de inglês como L2/FL no que diz respeito ao preenchimento da posição de sujeito pronominal. Esse fenômeno é investigado à luz da teoria linguística gerativista nos moldes do Programa Minimalista (CHOMSKY, 1995) e da psicolinguística, no âmbito das questões de aquisição de L2/FL, ciência responsável por fornecer modelos procedimentais de como a produção e a compreensão de sentenças podem ser entendidas. A discussão sobre o modo como se dá a aquisição de L2 tem se mostrado complexa na literatura. O PB e o inglês diferem em relação à satisfação do traço EPP, responsável pelo preenchimento da posição de sujeito sintático nas línguas naturais. O PB tem se aproximado do inglês quanto ao preenchimento de sujeitos referenciais, mas não no que concerne aos sujeitos expletivos, apresentando ainda construções de tópico-sujeito, características que podem interferir na aquisição do valor paramétrico negativo para sujeitos nulos no inglês. A fim de investigar as mudanças que vêm afetando o PB nesse âmbito e observar o quanto aprendizes de inglês como FL falantes de PB se mostram sensíveis à agramaticalidade de sentenças com sujeito nulo no inglês em diferentes contextos, foram realizados dois experimentos, ambos com uma tarefa de julgamento de gramaticalidade. O experimento piloto foi realizado com aprendizes dos níveis básico e avançado e apresentava dois tipos distintos de sentenças (Tipo 1: sujeito nulo e Tipo 2: tópico + sujeito nulo); e um experimento final com aprendizes dos níveis básico, intermediário e avançado, com três tipos de sentenças (Tipo 1: sujeito nulo, Tipo 2: tópico + sujeito nulo e Tipo 3: conjunção + sujeito nulo). Dada a complexidade da gramática do PB, nossa hipótese de trabalho é de que não se observe uma transferência total, mas o surgimento de uma interlíngua que ora se aproxima, ora se afasta da gramática-alvo, refletindo a sobrecarga de processamento que lidar com as duas gramáticas impõe. Os resultados sustentam a hipótese ao indicar que (i) o valor do parâmetro do sujeito nulo parece ser transferido da L1 para a L2, uma vez que foi encontrado um alto número de respostas incorretas; (ii) a interferência se dá mais fortemente no âmbito dos sujeitos expletivos; (iii) há interferência de restrições gerais da gramática da L1 (restrições a V1) na L2; e (iv) a interferência diminui em função do aumento da proficiência em L2. Além disso, nas sentenças do tipo 2, parece haver uma possível interferência do PB que acaba por mascarar a omissão do expletivo, o que indica uma dificuldade de integração de informações provenientes das limitações decorrentes da necessidade de processar duas línguas em momentos específicos de modo a evitar a interferência da língua indesejada, no caso a L1, que por ainda ser dominante exige mais recursos para ser inibida (SORACE, 1999, 2011).

A expressão do objeto direto anafórico na aquisição bilíngue simultânea de português brasileiro e inglês: uma investigação sobre o parâmetro do objeto nulo

A presente investigação se volta para a expressão de objeto direto anafórico (ODA) na produção de dados espontâneos de aquisição bilíngue simultânea (BFLA Bilingual First Language Acquisition) de Português Brasileiro (PB) e de inglês. A literatura em BFLA tem assumido que as duas línguas são adquiridas de maneira independente (DE HOUWER, 1990, 2005; PARADIS; GENESEE, 1996), porém indica que pode haver momentos de interação entre os dois sistemas linguísticos, resultando em transferência entre propriedades paramétricas das línguas (HULK; MÜLLER, 2000; MÜLLER; HULK, 2001; PÉREZ-LEROUX, et al 2009 ; STRIK; PÉREZ-LEROUX, 2011; SORACE, 2011). Essa investigação é conduzida com base na teoria de Princípios & Parâmetros (CHOMSKY, 1981) do Gerativismo, reformulada com o Programa Minimalista (CHOMSKY, 1995). PB e inglês se diferenciam em relação à marcação paramétrica para ODA: o PB admite objeto nulo anafórico (ON) e o inglês não. A hipótese de trabalho adotada é de que haverá transferência do PB para o inglês. Dois tipos de categorias nulas são observados: objetos nulos dêitico (Odeit) e anafórico (ON). Assume-se que a manifestação do primeiro tipo indica um estágio default universal, que constituiria uma estratégia facilitadora (RIZZI, 2005). A possibilidade de uso de ONs agramaticais no inglês é concebida como resultado da presença de dados ambíguos, que reforçariam essa possibilidade equivocadamente no inglês, em consonância com o defendido em Hulk & Müller (2000) e Müller & Hulk (2001). Assume-se, ademais, que as restrições semânticas que regem a distribuição das formas possíveis para ODA no PB (CYRINO, 2006; LOPES, 2009) só poderiam ser detectadas em uma faixa etária mais alta. São analisados dados espontâneos de três bilíngues simultâneos (N, L e A) em interação com seus pais. N foi acompanhado dos 2;1,18 aos 3;8,24 anos de idade, enquanto L foi acompanhada dos 2;5,30 aos 3;1,1 anos e A foi acompanhado dos 3;2,6 aos 3;8,26 anos. As manifestações de ODA foram identificadas e classificadas em DP, pronome, ON e ODeit. Comparando os bilíngues, constatou-se que cada criança parece estar em um momento de aquisição: N apresenta instâncias de ODeit em contextos imperativos e pronomes aparecem apenas no inglês aos 2;5,2 anos. L tem preferência por DPs nas duas línguas e usa pronomes apenas na língua inglesa. Aos 2;6,22 anos, surgem instâncias de ON com mais frequência no PB, mas também no inglês. A criança A apresenta todos os tipos de preenchimento de ODA e ONs aparecem nas duas línguas. Os dados indicam que ONs agramaticais estão presentes no inglês, sugerindo que há transferência do PB para o inglês

Contribuições da pesquisa linguística sobre interrogativas para melhorias no cotidiano do afásico em seu ambiente familiar um roteiro

A afasiologia linguística, enquanto ramo da Linguística, contribui para a verificação dos pressupostos da Teoria Gerativa e para a classificação e descrição das particularidades linguísticas características dos diferentes tipos de afasias. Neste contexto, os problemas com a produção de estruturas complexas, como é o caso das interrogativas, têm sido tema de muitos estudos em diversas línguas. Entretanto, os benefícios que tais pesquisas podem oferecer no sentido de melhorar o cotidiano dos sujeitos de pesquisa raramente são abordados. Com o intuito de atuar sobre esta lacuna, a presente dissertação tem como objetivo geral fornecer um roteiro de pesquisa com sugestões de intervenção de base linguística no tratamento fonoaudiológico de um indivíduo afásico, proporcionando, desta forma, melhora do cotidiano do afásico em seu ambiente familiar. A hipótese que orienta este trabalho é a de que a aplicação de um roteiro de pesquisa linguística descentralizado e desverticalizado sobre o tratamento da afasia pode proporcionar melhorias no cotidiano familiar do paciente acometido pelo déficit. Para desenvolver o roteiro em questão, foram escolhidas as interrogativas-QU como tópico linguístico. O roteiro, todavia, foi desenvolvido para que qualquer outro tópico linguístico, identificado como problemático e passível de tratamento específico, seja aplicável ao esquema. Como objetivo subsidiário, pretende-se desenvolver um modelo de pesquisa que busque contribuir para a aplicação do princípio da indissociabilidade entre ensino, pesquisa e extensão. A metodologia consiste na utilização de um estudo de caso com testes avaliativos, treinamento de sentenças e entrevistas. O sujeito selecionado para o estudo é um afásico agramático. Há, ainda, a colaboração de membros de sua família e da equipe de fonoaudiologia do Centro de Recuperação do Paciente Afásico (CRPA) da Universidade Veiga de Almeida (UVA). Os resultados coletados nos testes e nas entrevistas apontam para melhora no processamento linguístico de interrogativas-QU, tanto no que se refere à organização dos sintagmas nas sentenças, quanto à seleção de itens lexicais adequados (elementos-QU). Resultados também apontam para melhoras no cotidiano do afásico no que se refere à redução da ansiedade perante erros, presença de mais opções comunicativas e aumento da capacidade de comunicação independente. Através dos resultados, constata-se a viabilidade de aplicação do roteiro proposto para futura aplicação por profissionais envolvidos com o tratamento e o estudo das afasias

Design e Marketing: uma relação de sinergia para a Sustentabilidade

Esta dissertação aborda os princípios do Design, os fundamentos do Marketing e as condições que ambas as atividades podem, em parceria, gerar ambientes criativos para a Sustentabilidade. Acredita-se que tanto Design quanto Marketing são campos de saber parceiros, complementares e transversais, tendo deste modo um natural potencial de sinergia para a construção de projetos consistentes e duráveis. A insistência nesta ideia se deve, em parte, à vivência profissional nesses setores de gestão de projeto, e também ao desenvolvimento de exames, através da pesquisa bibliográfica, sobre os sentidos de termos, conceitos e objetivos para a organização de dados, a análise e alinhamento conceitual e a verificação de tangências entre esses campos. Este trabalho objetiva contribuir para a interação e a integração de saberes, em cursos de nível superior, também com a sugestão de ferramenta criativo-analítica e criativo-gerativa para o desenvolvimento de soluções mais sustentáveis. A crescente necessidade de atuações adequadas e eficazes dos campos estudados nos setores produtivos, a necessidade de profissionais capazes de se adequarem estas demandas, e a oferta deficitária de pesquisas com esta abordagem reforçam a crença na utilidade desta investigação. Os saberes em foco têm em comum relações multidisciplinares, sistêmicas e interdependentes.

Intonation modelling and adaptation for emotional prosody generation

This paper proposes an HMM-based approach to generating emotional intonation patterns. A set of models were built to represent syllable-length intonation units. In a classification framework, the models were able to detect a sequence of intonation units from raw fundamental frequency values. Using the models in a generative framework, we were able to synthesize smooth and natural sounding pitch contours. As a case study for emotional intonation generation, Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR) adaptation was used to transform the neutral model parameters with a small amount of happy and sad speech data. Perceptual tests showed that listeners could identify the speech with the sad intonation 80% of the time. On the other hand, listeners formed a bimodal distribution in their ability to detect the system generated happy intontation and on average listeners were able to detect happy intonation only 46% of the time. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005.

Pitman-Yor Diffusion Trees

We introduce the Pitman Yor Diffusion Tree (PYDT) for hierarchical clustering, a generalization of the Dirichlet Diffusion Tree (Neal, 2001) which removes the restriction to binary branching structure. The generative process is described and shown to result in an exchangeable distribution over data points. We prove some theoretical properties of the model and then present two inference methods: a collapsed MCMC sampler which allows us to model uncertainty over tree structures, and a computationally efficient greedy Bayesian EM search algorithm. Both algorithms use message passing on the tree structure. The utility of the model and algorithms is demonstrated on synthetic and real world data, both continuous and binary.

Theoretical performance of a coiled coil piezoelectric bimorph

The electromechanical coupling behaviour of a novel, highly coiled piezoelectric strip structure is developed in full, in order to expound its performance and efficiency. The strip is doubly coiled for compactness and, compared to a standard straight actuator of the same cross-section, it is shown that the actuator here offers better generative forces and energy conversion, and substantial actuated displacements, however, at the expense of a much lower stiffness. The device is therefore proposed for high-displacement, quasi-static applications. © 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.

Structured discriminative models for noise robust continuous speech recognition

Recently there has been interest in structured discriminative models for speech recognition. In these models sentence posteriors are directly modelled, given a set of features extracted from the observation sequence, and hypothesised word sequence. In previous work these discriminative models have been combined with features derived from generative models for noise-robust speech recognition for continuous digits. This paper extends this work to medium to large vocabulary tasks. The form of the score-space extracted using the generative models, and parameter tying of the discriminative model, are both discussed. Update formulae for both conditional maximum likelihood and minimum Bayes' risk training are described. Experimental results are presented on small and medium to large vocabulary noise-corrupted speech recognition tasks: AURORA 2 and 4. © 2011 IEEE.

Derivative Kernels for Noise Robust ASR

Recently there has been interest in combined gen- erative/discriminative classifiers. In these classifiers features for the discriminative models are derived from generative kernels. One advantage of using generative kernels is that systematic approaches exist how to introduce complex dependencies beyond conditional independence assumptions. Furthermore, by using generative kernels model-based compensation/adaptation tech- niques can be applied to make discriminative models robust to noise/speaker conditions. This paper extends previous work with combined generative/discriminative classifiers in several directions. First, it introduces derivative kernels based on context- dependent generative models. Second, it describes how derivative kernels can be incorporated in continuous discriminative models. Third, it addresses the issues associated with large number of classes and parameters when context-dependent models and high- dimensional features of derivative kernels are used. The approach is evaluated on two noise-corrupted tasks: small vocabulary AURORA 2 and medium-to-large vocabulary AURORA 4 task.

The Gaussian process density sampler

We present the Gaussian Process Density Sampler (GPDS), an exchangeable generative model for use in nonparametric Bayesian density estimation. Samples drawn from the GPDS are consistent with exact, independent samples from a fixed density function that is a transformation of a function drawn from a Gaussian process prior. Our formulation allows us to infer an unknown density from data using Markov chain Monte Carlo, which gives samples from the posterior distribution over density functions and from the predictive distribution on data space. We can also infer the hyperparameters of the Gaussian process. We compare this density modeling technique to several existing techniques on a toy problem and a skullreconstruction task.

Derivative kernels for noise robust ASR

Recently there has been interest in combining generative and discriminative classifiers. In these classifiers features for the discriminative models are derived from the generative kernels. One advantage of using generative kernels is that systematic approaches exist to introduce complex dependencies into the feature-space. Furthermore, as the features are based on generative models standard model-based compensation and adaptation techniques can be applied to make discriminative models robust to noise and speaker conditions. This paper extends previous work in this framework in several directions. First, it introduces derivative kernels based on context-dependent generative models. Second, it describes how derivative kernels can be incorporated in structured discriminative models. Third, it addresses the issues associated with large number of classes and parameters when context-dependent models and high-dimensional feature-spaces of derivative kernels are used. The approach is evaluated on two noise-corrupted tasks: small vocabulary AURORA 2 and medium-to-large vocabulary AURORA 4 task. © 2011 IEEE.

Silhouette-based object phenotype recognition using 3D shape priors

This paper tackles the novel challenging problem of 3D object phenotype recognition from a single 2D silhouette. To bridge the large pose (articulation or deformation) and camera viewpoint changes between the gallery images and query image, we propose a novel probabilistic inference algorithm based on 3D shape priors. Our approach combines both generative and discriminative learning. We use latent probabilistic generative models to capture 3D shape and pose variations from a set of 3D mesh models. Based on these 3D shape priors, we generate a large number of projections for different phenotype classes, poses, and camera viewpoints, and implement Random Forests to efficiently solve the shape and pose inference problems. By model selection in terms of the silhouette coherency between the query and the projections of 3D shapes synthesized using the galleries, we achieve the phenotype recognition result as well as a fast approximate 3D reconstruction of the query. To verify the efficacy of the proposed approach, we present new datasets which contain over 500 images of various human and shark phenotypes and motions. The experimental results clearly show the benefits of using the 3D priors in the proposed method over previous 2D-based methods. © 2011 IEEE.

A Structured Model of Video Reproduces Primary Visual Cortical Organisation

The visual system must learn to infer the presence of objects and features in the world from the images it encounters, and as such it must, either implicitly or explicitly, model the way these elements interact to create the image. Do the response properties of cells in the mammalian visual system reflect this constraint? To address this question, we constructed a probabilistic model in which the identity and attributes of simple visual elements were represented explicitly and learnt the parameters of this model from unparsed, natural video sequences. After learning, the behaviour and grouping of variables in the probabilistic model corresponded closely to functional and anatomical properties of simple and complex cells in the primary visual cortex (V1). In particular, feature identity variables were activated in a way that resembled the activity of complex cells, while feature attribute variables responded much like simple cells. Furthermore, the grouping of the attributes within the model closely parallelled the reported anatomical grouping of simple cells in cat V1. Thus, this generative model makes explicit an interpretation of complex and simple cells as elements in the segmentation of a visual scene into basic independent features, along with a parametrisation of their moment-by-moment appearances. We speculate that such a segmentation may form the initial stage of a hierarchical system that progressively separates the identity and appearance of more articulated visual elements, culminating in view-invariant object recognition.