214 resultados para Stepped spillways
Resumo:
S’il est établi que le baby-boomer québécois francophone issu de la tradition catholique s’est distancié de cette dernière, nous observons aussi qu’il continue à s’y identifier à chaque recensement. Ce mémoire propose une démarche et des outils permettant de décrire l’expérience de foi de celui-ci. Il s’agit de la théologie de l’intime, dont la genèse et son expérimentation sont présentés dans le cadre d’une recherche conduite auprès de sujets appartenant à cette population. Cette approche s’articule à travers trois dialogues complémentaires et interdépendants : la quête de l’essence, la démarche d’incarnation et le défi identitaire. L’expérimentation démontre que le caractère pluridisciplinaire de la théologie de l’intime réussit à décrire de façon congruente l’expérience de foi de baby-boomers dont elle confirme aussi la cohérence, malgré le constat d’un décalage doctrinal avec le catholicisme. Le mémoire conclut en proposant d’autres perspectives d’application de la théologie de l’intime.
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S’il est établi que le baby-boomer québécois francophone issu de la tradition catholique s’est distancié de cette dernière, nous observons aussi qu’il continue à s’y identifier à chaque recensement. Ce mémoire propose une démarche et des outils permettant de décrire l’expérience de foi de celui-ci. Il s’agit de la théologie de l’intime, dont la genèse et son expérimentation sont présentés dans le cadre d’une recherche conduite auprès de sujets appartenant à cette population. Cette approche s’articule à travers trois dialogues complémentaires et interdépendants : la quête de l’essence, la démarche d’incarnation et le défi identitaire. L’expérimentation démontre que le caractère pluridisciplinaire de la théologie de l’intime réussit à décrire de façon congruente l’expérience de foi de baby-boomers dont elle confirme aussi la cohérence, malgré le constat d’un décalage doctrinal avec le catholicisme. Le mémoire conclut en proposant d’autres perspectives d’application de la théologie de l’intime.
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Esta investigación analiza el impacto del Programa de Alimentación Escolar en el trabajo infantil en Colombia a través de varias técnicas de evaluación de impacto que incluyen emparejamiento simple, emparejamiento genético y emparejamiento con reducción de sesgo. En particular, se encuentra que este programa disminuye la probabilidad de que los escolares trabajen alrededor de un 4%. Además, se explora que el trabajo infantil se reduce gracias a que el programa aumenta la seguridad alimentaria, lo que consecuentemente cambia las decisiones de los hogares y anula la carga laboral en los infantes. Son numerosos los avances en primera infancia llevados a cabo por el Estado, sin embargo, estos resultados sirven de base para construir un marco conceptual en el que se deben rescatar y promover las políticas públicas alimentarias en toda la edad escolar.
Resumo:
Radars are expected to become the main sensors in various civilian applications, especially for autonomous driving. Their success is mainly due to the availability of low cost integrated devices, equipped with compact antenna arrays, and computationally efficient signal processing techniques. This thesis focuses on the study and the development of different deterministic and learning based techniques for colocated multiple-input multiple-output (MIMO) radars. In particular, after providing an overview on the architecture of these devices, the problem of detecting and estimating multiple targets in stepped frequency continuous wave (SFCW) MIMO radar systems is investigated and different deterministic techniques solving it are illustrated. Moreover, novel solutions, based on an approximate maximum likelihood approach, are developed. The accuracy achieved by all the considered algorithms is assessed on the basis of the raw data acquired from low power wideband radar devices. The results demonstrate that the developed algorithms achieve reasonable accuracies, but at the price of different computational efforts. Another important technical problem investigated in this thesis concerns the exploitation of machine learning and deep learning techniques in the field of colocated MIMO radars. In this thesis, after providing a comprehensive overview of the machine learning and deep learning techniques currently being considered for use in MIMO radar systems, their performance in two different applications is assessed on the basis of synthetically generated and experimental datasets acquired through a commercial frequency modulated continuous wave (FMCW) MIMO radar. Finally, the application of colocated MIMO radars to autonomous driving in smart agriculture is illustrated.