Cutin Monomers and Surface Wax Constituents Elicit H2O2 in Conditioned Cucumber Hypocotyl Segments and Enhance the Activity of Other H2O2 Elicitors1

Hypocotyls from etiolated cucumber (Cucumis sativus L.) seedlings were gently abraded at their epidermal surface and cut segments were conditioned to develop competence for H2O2 elicitation. Alkaline hydrolysates of cutin from cucumber, tomato, and apple elicited H2O2 in such conditioned segments. The most active constituent of cucumber cutin was identified as dodecan-1-ol, a novel cutin monomer capable of forming hydrophobic terminal chains. Additionally, the cutin hydrolysates enhanced the activity of a fungal H2O2 elicitor, similar to cucumber surface wax, which contained newly identified alkan-1,3-diols. The specificity of elicitor and enhancement activity was further elaborated using some pure model compounds. Certain saturated hydroxy fatty acids were potent H2O2 elicitors as well as enhancers. Some unsaturated epoxy and hydroxy fatty acids were also excellent H2O2 elicitors but inhibited the fungal elicitor activity. Short-chain alkanols exhibited good elicitor and enhancer activity, whereas longer-chain alkan-1-ols were barely active. The enhancement effect was also observed for H2O2 elicitation by ergosterol and chitosan. The physiological significance of these observations might be that once the cuticle is degraded by fungal cutinase, the cutin monomers may act as H2O2 elicitors. Corrosion of cutin may also bring surface wax constituents in contact with protoplasts and enhance elicitation.

Qualidade de vida: o papel do estado nutricional e da percepção do relacionamento familiar de crianças do município de Indaiatuba/SP

Introdução: A importância da investigação da qualidade de vida de crianças está diretamente relacionada ao fato de que muitos problemas na vida adulta têm sua origem na infância. Objetivo: analisar a contribuição da percepção do relacionamento familiar e do estado nutricional sobre a qualidade de vida de crianças do município de Indaiatuba. Metodologia: Na etapa 1 foi realizado o estudo de validade do instrumento APGAR Familiar adaptado à crianças de 7 a 11 anos, utilizando como medida de confiabilidade a técnica do Teste-Reteste e para a avaliação da validade convergente foi utilizada a Escala de Avaliação de Qualidade de Vida Infantil. Na etapa 2 foram avaliados os determinantes da Qualidade de Vida de crianças sob aspectos familiares, estado nutricional e socioeconômicos e demográficos. Os dados foram analisados por meio de Regressão Linear Múltipla com método dos Mínimos Quadrados Ordinários. Resultados: Na etapa 1 a análise de confiabilidade obteve a correlação de 0,764 do coeficiente de Spearman-Brown. Na análise de Validade Convergente o coeficiente de correlação de Rô de Spearman entre os escores dos dois instrumentos foi de 0,570 (p<0,01). Na etapa 2 foi estimado um modelo dos determinantes da qualidade de vida a partir de uma amostra de 1028 crianças de 7 a 11 anos de ambos os sexos. As variáveis independentes foram capazes de explicar a Qualidade de Vida de crianças a uma significância de 1% (Z = 8,417), sendo o R² ajustado de 0,104. A idade da criança e a percepção do relacionamento familiar foram as variáveis estatisticamente significativas, ao passo que o estado nutricional, o tamanho da família, o sexo da criança, a classe social e a escolaridade do responsável, não foram estatisticamente significantes. Conclusão: O instrumento APGAR Familiar apresentou índices preliminares de validade e precisão; a idade e o relacionamento familiar foram as variáveis que explicaram a qualidade de vida percebida sob a perspectiva subjetiva de bem-estar.

O nexo causal entre crédito rural e crescimento do produto agropecuário na economia brasileira

O nexo causal entre desenvolvimento financeiro e crescimento econômico vem ganhando destaque na literatura desde o início dos anos 1990. As principais linhas teóricas nessa área buscam demonstrar qual a significância da relação e o sentido da causalidade, se houver. Causalidade unidirecional no sentido do desenvolvimento financeiro para o crescimento econômico, bicausalidade entre ambos, e causalidade reversa, no sentido do crescimento para o desenvolvimento financeiro, são as principais hipóteses testadas nas pesquisas empíricas. O presente trabalho de tese tem por objetivo avaliar o nexo causal entre crédito (como um indicador do desenvolvimento financeiro) e crescimento no setor agropecuário brasileiro. O crédito rural como proporção do PIB agropecuário cresceu substancialmente desde meados da década de 90, passando de 15,44% em 1996 para 65,24% em 2014. Ao longo do período 1969-2014, a razão média anual entre crédito rural e PIB agropecuário foi de 43,87%. No mesmo período, o produto agropecuário cresceu em média 3,76% ao ano. Questiona-se se no mercado rural o crédito causa o crescimento agropecuário, se ocorre causalidade reversa ou se se opera a hipótese de bicausalidade. Para avaliar o nexo causal entre essas duas variáveis econômica foram empregados quatro procedimentos metodológicos: teste de causalidade de Granger em uma representação VAR com a abordagem de Toda e Yamamoto, teste de causalidade de Granger em um modelo FMOLS (Fully Modified OLS), teste de causalidade de Granger em um modelo ARDL (Autoregressive-Distributed Lag) e teste de causalidade de Granger no domínio da frequência, com o uso do método de Breitung e Candelon. Os resultados mostram de forma uniforme a presença de causalidade unidirecional do crédito rural para o crescimento do produto agropecuário. Causalidade reversa, no sentido do crescimento agropecuário para o crédito rural, não foi detectada de forma significativa em nenhum dos quatro métodos empregados. A não detecção de bicausalidade pode ser uma evidência do impacto da forte política de subsídio governamental ao crédito rural. A decisão do Governo quanto ao montante anual de crédito rural disponível a taxas de juros subsidiadas pode estar impedindo que o desempenho do setor, medido pela sua taxa de crescimento, exerça uma influência significativa na dinâmica do crédito rural. Os resultados também abrem a possibilidade a testar a hipótese de exogeneidade do crédito rural, o que seria uma extensão direta dos resultados obtidos.

Does it matter how much land your neighbour owns? The functioning of land markets in Poland from a social comparison perspective. Factor Markets Working Document No. 59, August 2013

While many factors have been studied in relation to the functioning of land markets, the role of land distribution has received relatively little attention. In this paper, we ask to what extent farmers’ propensity to buy land is related to the difference between them and their neighbours in terms of land ownership. To this end, we employ the concept of relative deprivation. Drawing on micro-level data from the transition period in Poland and using both OLS and instrumental variables strategy, we find that interpersonal comparisons with others in one’s reference group may have motivated a farmer’s behaviour in the land market. In particular, the propensity to purchase land is positively associated with experiencing higher relative deprivation. In addition, this relationship waned over time in a predictable manner: late in the transition period it was weaker than at the beginning of the period.

Comparação de modelos estáticos, otimização dos determinantes da estrutura de capital das PME's portuguesas

Dissertação, Mestrado, Contabilidade e Fiscalidade, Instituto Politécnico de Santarém, Escola Superior de Gestão e Tecnologia, 2016

Long chain alkyl diol distribution in Arabian Sea surface sediments

Oxygen exposure has a large impact on lipid biomarker preservation in surface sediments and may affect the application of organic proxies used for reconstructing past environmental conditions. To determine its effect on long chain alkyl diol and keto-ol based proxies, the distributions of these lipids was studied in nine surface sediments from the Murray Ridge in the Arabian Sea obtained from varying water depths (900 to 3000 m) but in close lateral proximity and, therefore, likely receiving a similar particle flux. Due to substantial differences in bottom water oxygen concentration (<3 to 77 µmol/L) and sedimentation rate, substantial differences exist in the time the biomarker lipids are exposed to oxygen in the sediment. Long chain alkyl diol and keto-ol concentrations in the surface sediments (0-0.5 cm) decreased progressively with increasing oxygen exposure time, suggesting increased oxic degradation. The 1,15-keto-ol/diol ratio (DOXI) increased slightly with oxygen exposure time as diols had apparently slightly higher degradation rates than keto-ols. The ratio of 1,14- vs. 1,13- or 1,15-diols, used as upwelling proxies, did not show substantial changes. However, the C30 1,15-diol exhibited a slightly higher degradation rate than C28 and C30 1,13-diols, and thus the Long chain Diol Index (LDI), used as sea surface temperature proxy, showed a negative correlation with the maximum residence time in the oxic zone of the sediment, resulting in ca. 2-3.5 °C change, when translated to temperature. The UK'37 index did not show significant changes with increasing oxygen exposure. This suggests that oxic degradation may affect temperature reconstructions using the LDI in oxic settings and where oxygen concentrations have varied substantially over time.

Forecasting with serially correlated regression models

In this article we investigate the asymptotic and finite-sample properties of predictors of regression models with autocorrelated errors. We prove new theorems associated with the predictive efficiency of generalized least squares (GLS) and incorrectly structured GLS predictors. We also establish the form associated with their predictive mean squared errors as well as the magnitude of these errors relative to each other and to those generated from the ordinary least squares (OLS) predictor. A large simulation study is used to evaluate the finite-sample performance of forecasts generated from models using different corrections for the serial correlation.

Thermal stability analysis of organo-silicates, using solid phase microextraction techniques

An analysis of thermal degradation products evolved during the melt processing of organo-layered silicates (OLS) was carried out via the use of a solid phase microextraction (SPME) technique. Two commerical OLSs and one produced in-house were prepared for comparision. The solid phase microextraction technique proved to be a very effective technique for investigating the degradation of the OLS at a specific processing temperature. The results showed that most available OLSs will degrade under typical conditions required for the melt processing of many polymers, including thermoplastic polyurethanes. It is suggested that these degradation products may lead to changes in the structure and properties of the final polymer, particularly in thermoplastic polyurethanes, which seem significantly succeptable to the presence of these products. It is also suggested that many commercially available OLSs are produced in such a way that results in an excess of unbound organic modifier, giving rise to a greater quantity of degradation products. All OLSs where compared and characterised by TGA and GC-MS. (c) 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.

The return to schooling: Estimates from a sample of young Australian twins

This study uses a sample of young Australian twins to examine whether the findings reported in [Ashenfelter, Orley and Krueger, Alan, (1994). 'Estimates of the Economic Return to Schooling from a New Sample of Twins', American Economic Review, Vol. 84, No. 5, pp.1157-73] and [Miller, P.W., Mulvey, C and Martin, N., (1994). 'What Do Twins Studies Tell Us About the Economic Returns to Education?: A Comparison of Australian and US Findings', Western Australian Labour Market Research Centre Discussion Paper 94/4] are robust to choice of sample and dependent variable. The economic return to schooling in Australia is between 5 and 7 percent when account is taken of genetic and family effects using either fixed-effects models or the selection effects model of Ashenfelter and Krueger. Given the similarity of the findings in this and in related studies, it would appear that the models applied by [Ashenfelter, Orley and Krueger, Alan, (1994). 'Estimates of the Economic Return to Schooling from a New Sample of Twins', American Economic Review, Vol. 84, No. 5, pp. 1157-73] are robust. Moreover, viewing the OLS and IV estimators as lower and upper bounds in the manner of [Black, Dan A., Berger, Mark C., and Scott, Frank C., (2000). 'Bounding Parameter Estimates with Nonclassical Measurement Error', Journal of the American Statistical Association, Vol. 95, No.451, pp.739-748], it is shown that the bounds on the return to schooling in Australia are much tighter than in [Ashenfelter, Orley and Krueger, Alan, (1994). 'Estimates of the Economic Return to Schooling from a New Sample of Twins', American Economic Review, Vol. 84, No. 5, pp. 1157-73], and the return is bounded at a much lower level than in the US. (c) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.

The role of the learning community in the development of discipline knowledge and generic graduate outcomes

In this paper we describe a study of learning outcomes at a research-intensive Australian university. Three graduate outcome variables (discipline knowledge and skills, communication and problem solving, and ethical and social sensitivity) are analysed separately using OLS regression and comparisons are made of the patterns of unique contributions from four independent variables (the CEQ Good Teaching and Learning Communities Scales, and two new, independent, scales for measuring Teaching and Program Quality). Further comparisons of these patterns are made across the Schools of the university. Results support the view that teaching and program quality are not the only important determinants of students' learning outcomes. It is concluded that, whilst it continues to be appropriate for universities to be concerned with the quality of their teaching and programs, the interactive, social and collaborative aspects of students' learning experiences, captured in the notion of the Learning Community, are also very important determinants of graduate outcomes, and so should be included in the focus of attempts at enhancing the quality of student learning.

Tassi e rischiosità delle imprese: un’analisi empirica ed econometrica

Questo lavoro tratta dei tassi e della rischiosità delle imprese. In particolare, si esamina il collegamento esistente fra i tassi a medio-lungo termine europei e quelli americani e come ad esempio i tassi d’interesse forward dell’Eurirs derivino dall’euro e dalla struttura a termine dei tassi IRS sul dollaro. Le tecniche econometriche applicate sono la cointegrazione, la causalità di Granger, il GMM, il metodo di Rigobon e Sack (2004). Nella seconda parte si introduce una relazione per la stima dell’EONIA prima e durante la politica di full allottment della BCE. Nell’analisi empirica si usano tre differenti stimatori: OLS, Tobit e NLS e si considera il fatto che l’EONIA si muove all’interno del corridoio dei tassi, (formato dal tasso sui deposit facilities e sui marginal lending). L’ultima parte è dedicata allo studio della rischiosità delle imprese per mezzo dei principali indicatori di rischio (le tre formulazioni dello Z score di Altman e l’indice di Ohlson) a livello italiano ed europeo. I metodi d’analisi statistica utilizzati sono la regressione quantile, il Logit e il Probit.

PADRÕES DE PRODUTIVIDADE EM PESQUISA NA LITERATURA DE FINANÇAS: UM ESTUDO BIBLIOMÉTRICO NOS PRINCIPAIS PERIÓDICOS CIENTÍFICOS NACIONAIS NO PERÍODO DE 2005 A 2014

A Administração Financeira surge no início do século XIX juntamente com o movimento de consolidação das grandes empresas e a formação dos mercados nacionais americano enquanto que no Brasil os primeiros estudos ocorrem a partir da segunda metade do século XX. Desde entãoo país conseguiu consolidar alguns centros de excelência em pesquisa, formar grupo significativo de pesquisadores seniores e expandir as áreas de pesquisa no campo, contudo, ainda são poucos os trabalhos que buscam retratar as características da produtividade científica em Finanças. Buscando contribuir para a melhor compreensão do comportamento produtivo dessa área a presente pesquisa estuda sua produção científica, materializada na forma de artigos digitais, publicados em 24 conceituados periódicos nacionais classificados nos estratos Qualis/CAPES A2, B1 e B2 da Área de Administração, Ciências Contábeis e Turismo. Para tanto são aplicadas a Lei de Bradford, Lei do Elitismo de Price e Lei de Lotka. Pela Lei de Bradford são identificadas três zonas de produtividade sendo o núcleo formado por três revistas, estando uma delas classificada no estrato Qualis/CAPES B2, o que evidencia a limitação de um recorte tendo como único critério a classificação Qualis/CAPES. Para a Lei do Elitismo de Price, seja pela contagem direta ou completa, não identificamos comportamento de uma elite semelhante ao apontado pela teoria e que conta com grande número de autores com apenas uma publicação.Aplicando-se o modelo do Poder Inverso Generalizado, calculado por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), verificamos que produtividade dos pesquisadores, quando feita pela contagem direta, se adequa àquela definida pela Lei de Lotka ao nível de α = 0,01 de significância, contudo, pela contagem completa não podemos confirmar a hipótese de homogeneidade das distribuições, além do fato de que nas duas contagens a produtividade analisada pelo parâmetro n é maior que 2 e, portanto, a produtividade do pesquisadores de finanças é menor que a defendida pela teoria.

Using monthly returns to model conditional heteroscedasticity

This empirical study examines the extent of non-linearity in a multivariate model of monthly financial series. To capture the conditional heteroscedasticity in the series, both the GARCH(1,1) and GARCH(1,1)-in-mean models are employed. The conditional errors are assumed to follow the normal and Student-t distributions. The non-linearity in the residuals of a standard OLS regression are also assessed. It is found that the OLS residuals as well as conditional errors of the GARCH models exhibit strong non-linearity. Under the Student density, the extent of non-linearity in the GARCH conditional errors was generally similar to those of the standard OLS. The GARCH-in-mean regression generated the worse out-of-sample forecasts.

Model specification and forecasting foreign exchange rates with vector autoregressions

This study examines the forecasting accuracy of alternative vector autoregressive models each in a seven-variable system that comprises in turn of daily, weekly and monthly foreign exchange (FX) spot rates. The vector autoregressions (VARs) are in non-stationary, stationary and error-correction forms and are estimated using OLS. The imposition of Bayesian priors in the OLS estimations also allowed us to obtain another set of results. We find that there is some tendency for the Bayesian estimation method to generate superior forecast measures relatively to the OLS method. This result holds whether or not the data sets contain outliers. Also, the best forecasts under the non-stationary specification outperformed those of the stationary and error-correction specifications, particularly at long forecast horizons, while the best forecasts under the stationary and error-correction specifications are generally similar. The findings for the OLS forecasts are consistent with recent simulation results. The predictive ability of the VARs is very weak.