819 resultados para obesity, bariatric surgery, Food Frequency Questionnaire, Dietary Record, dietary habits


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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Pós-graduação em Alimentos e Nutrição - FCFAR

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Pós-graduação em Alimentos e Nutrição - FCFAR

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Among the possible complications of bariatric surgery, fistula and partial dehiscence of the gastric suture are well known. Reoperation often is required but results in significant morbidity. Endoscopic treatment of some bariatric complications is feasible and efficient. A modified metallic stent was placed between the gastroaesophageal junction and the alimentary jejunal limb, allowing the passage of a nasoenteric feeding tube into the jejunal limb. Endoscopy showed disruption of nearly the entire staple line at the gastric pouch. The modified stent was placed and allowed wound healing. After 31 days, the stent had migrated and was removed endoscopically. Total clousure of the fistula was reported 30 days afterward. Endoscopic treatment of some bariatric surgery complications is feasible and has been reported previously. This report presents a case of a serious leakage treated by placement of a self-expandable metal stent to bridge the fistula.

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OBJETIVO: Identificar e quantificar a influência dos fatores socioeconômicos sobre os padrões alimentares. MÉTODOS: Estudo transversal de base populacional com amostra de 1.136 crianças e adolescentes de 7 a 14 anos de idade, de ambos os sexos, matriculados na rede pública de Salvador (BA), Brasil. O consumo alimentar foi medido por meio do questionário qualitativo de frequência alimentar. Os padrões de consumo foram identificados por meio de análise de componentes principais. Para o estudo da influência dos indicadores socioeconômicos na conformação dos padrões alimentares, foram utilizados modelos de regressão quantílica. RESULTADOS: Os padrões alimentares extraídos foram classificados em padrão obesogênico e padrão tradicional. Nos modelos de regressão quantílica, ajustados por faixa etária e por sexo, o menor grau de instrução materna esteve associado negativamente, em níveis significantes, na maioria dos percentis, ao consumo de alimentos que integram o padrão obesogênico. A baixa renda associou-se negativamente aos maiores percentis (p>95). Os dados indicam não haver influência dos indicadores socioeconômicos sobre o consumo de alimentos que integram o padrão tradicional. CONCLUSÃO: Conclui-se que há influência dos fatores socioeconômicos na adesão ao padrão obesogênico de consumo. Esse conjunto de resultados requer a atenção dos gestores públicos para a identificação de um padrão de consumo ocidental, visualizado amplamente nos estudos em que se avaliam padrões de consumo adotados na atualidade pela população brasileira - sobretudo por crianças e adolescentes -, caracterizados por englobar componentes alimentares de risco para as doenças crônicas não transmissíveis.

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ABSTRACT: BACKGROUND: We have read the letter by Bhoyrul et al. in response to our recently published article "Safety and effectiveness of bariatric surgery: Roux-en-Y gastric bypass is superior to gastric banding in the management of morbidly obese patients". We strongly disagree with the content of the letter. RESULTS AND DISCUSSION: Bhoyrul et al. base their letter mostly on low level evidence such as single-institutional case series (level IV evidence) and expert opinion (level V evidence). Surprisingly, they do not comment on the randomized controlled trial, which clearly favours gastric bypass over gastric banding. CONCLUSION: The letter by Bhoyrul et al. is based on low level evidence and is itself biased, unsubstantiated, and not supported by the current literature.

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Diet management is a key factor for the prevention and treatment of diet-related chronic diseases. Computer vision systems aim to provide automated food intake assessment using meal images. We propose a method for the recognition of already segmented food items in meal images. The method uses a 6-layer deep convolutional neural network to classify food image patches. For each food item, overlapping patches are extracted and classified and the class with the majority of votes is assigned to it. Experiments on a manually annotated dataset with 573 food items justified the choice of the involved components and proved the effectiveness of the proposed system yielding an overall accuracy of 84.9%.