847 resultados para RANDOM-ENVIRONMENTS
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Studies on nutritional status and leaf traits were carried out in two tropical tree species Swietenia macrophylla King (mahogany) and Dipetryx odorata Aubl. Willd. (tonka bean) planted under contrasting light environments in Presidente Figueiredo-AM, Brazil. Leaves of S. macrophylla and D. odorata were collected in three year-old trees grown under full sunlight (about 2000 µmol m-2 s-1) and natural shade under a closed canopy of Balsa-wood plantation (Ochroma pyramidale Cav. Ex. Lam.Urb) about 260 µmol m-2 s-1. The parameters analysed were leaf area (LA), leaf dry mass (LDM), specific leaf area (SLA) and leaf nutrient contents. It was observed that, S. macrophylla leaves grown under full sunlight showed LA 35% lower than those grown under shade. In D. odorata leaves these differences in LA were not observed. In addition, it was observed that S. macrophylla shade leaves, for LDM, were 50% smaller than sun leaves, while in D. odorata, there differences were not observed. SLA in S. macrophylla presented that sun leaves were three times smaller than those grown under shade. In D. odorata, no differences were observed. Nutrient contents in S. macrophylla, regardless of their light environments, showed higher contents for P and Ca than those found in D. odorata. The N, K, Fe and Mn contents in S. macrophylla leaves decreased under shade. Finally, we suggest that the decreasing in leaf nutrient contents may have a negative influence on leaf growth. The results demonstrated that the tested hypothesis is true for leaf traits, which D. odorata, late-successional species, showed lower plasticity for leaf traits than Swietenia macrophylla, mid-successional species.
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This study analyzed the influence of forest structural components on the occurence, size and density of groups of Bare-face Tamarin (Saguinus bicolor) - the most threatened species in the Amazon - and produced the first map of distribution of groups in large-scale spatial within the area of continuous forest. Population censuses were conducted between November 2002 and July 2003, covering 6400 hectares in the Ducke Reserve, Manaus-AM, Brazil. Groups of S. bicolor were recorded 41 times accordingly distributed in the environments: plateau (20); slopes (12); and lowlands (09). The mean group size was 4.8 indiv./group, and ranged from 2 to 11 individuals. In the sites where the groups were recorded, and in an equivalent number of sites where no tamarins were found located at least 500 m from those where they had been recorded, we placed 50 m x 50 m plots to record the following forest structural components: abundance of trees; abundance of lianas; abundance of fruiting trees and lianas; abundance of snags; abundance of logs; percentage of canopy opening; leaf litter depth; and altitude. Bare-face Tamarin more often uses areas with lower abundance of forest logs, smaller canopy opening and with higher abundance of snags, areas in the forest with smaller canopy opening present higher density of S. bicolor groups. Apparently this species does not use the forest in a random way, and may select areas for its daily activities depending on the micro-environmental heterogeneity produced by the forest structural components.
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Immersive environments (IE) are being increasingly used in order to perform psychophysical experiments. The versatility in terms of stimuli presentation and control and the less time-consuming procedures are their greatest strengths. However, to ensure that IE results can be generalized to real world scenarios we must first provide evidence that performance in IE is quantitatively indistinguishable from performance in real-world. Our goal was to perceptually validate distance perception for CAVE-like IEs. Participants performed a Frontal Matching Distance Task (Durgin & Li, 2011) in three different conditions: real-world scenario (RWS); photorealistic IE (IEPH) and non-photorealistic IE (IENPH). Underestimation of distance was found across all the conditions, with a significant difference between the three conditions (Wilks’ Lambda = .38, F(2,134)= 110.8, p<.01, significant pairwise differences with p<.01). We found a mean error of 2.3 meters for the RWS, 5 meters for the IEPH, and of 6 meters for the IENPH in a pooled data set of 5 participants. Results indicate that while having a photorealistic IE with perspective and stereoscopic depth cues might not be enough to elicit a real-world performance in distance judgment tasks, nevertheless this type of environment minimizes the discrepancy between simulation and real-world when compared with non-photorealistic IEs.
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Students have different ways for learning and processing information. Some students prefer learning through seeing while others prefer learning through listening; some students prefer doing activities while other prefer reflecting.Some students reason logically, while others reason intuitively, etc. Identifying the learning style of each student, and providing learning content based on these styles represents a good method to enhance the learning quality. However, there are no efforts onhow to detect the students’ learning styles in mobile computer supported collaborative learning (MCSCL) environments. We present in this paper new ways for automatically detecting the learning styles of students in MCSCL environments based on the learning style model of Felder-Silverman. The identified learning styles of students could be then stored and used at anytime toassign each one of them to his/her appropriate learning group.
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Mercury and Lead concentrations obtained by ICP-OAS analysis of human hair from riverside communities along the Orinoco river in the Amazon state (Venezuela) were compared with those from Caracas, Venezuela. Taking into account the characteristics of these two environments and the values of the average concentrations of Mercury and Lead, baselines were established suggesting that gold mining activity near the Orinoco river is responsible for the high levels of Mercury in hair from the Amazon state, whereas automobile activity is responsible for high levels of Lead in hair in Caracas.
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Dissertação de mestrado em Human Engineering
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Genipap (Genipa americana L., Rubiaceae ) is a native Brazilian species and can be used in the recovery of degraded forest areas or for food supply. In order for the species to reach its potential, production of high quality seedlings is essential. The objective of this study was to evaluate genipap seedlings in protected environments and different substrates. The environments tested were: (1) a greenhouse with polyethylene film in the top, with aluminized screen (Aliminet®) of 50%-shading under this film, and lateral sides covered with 50%-shading nylon net (Sombrite®), (2) a shaded hut, all sides covered with 50%-shading nylon net (Sombrite®), and (3) a nursery shelter, with all lateral sides uncovered and the roof covered with leaves of buriti (Mauritia flexuosa). In these environments the following substrates were tested: 50% cattle manure + 50% cassava foliage, 50% cattle manure + 50% Vida Verde®, 50% cattle manure + 50% vermiculite, and 25% cattle manure + 25% vermiculite + 25% of cassava foliage + 25% Vida Verde®. Because there was no repetition of the growth environment, the effect of environment was examined using statistical procedures for analysis of combined experiments. Within environments a completely randomized design was used with five replications. All substrates are suitable for the formation of genipap seedlings, where the recommended substrates are: 50% cattle manure + 50% cassava foliage and 50% cattle manure + 50% Vida Verde® for the greenhouse and the substrates composed of 50% cattle manure + 50% vermiculite and 25% cattle manure + 25% cassava foliage + 25% Vida Verde®+ 25% vermiculite for the shaded hut. The buriti shelter is not recommended for production of genipap seedlings.
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The development of ubiquitous computing (ubicomp) environments raises several challenges in terms of their evaluation. Ubicomp virtual reality prototyping tools enable users to experience the system to be developed and are of great help to face those challenges, as they support developers in assessing the consequences of a design decision in the early phases of development. Given the situated nature of ubicomp environments, a particular issue to consider is the level of realism provided by the prototypes. This work presents a case study where two ubicomp prototypes, featuring different levels of immersion (desktop-based versus CAVE-based), were developed and compared. The goal was to determine the cost/benefits relation of both solutions, which provided better user experience results, and whether or not simpler solutions provide the same user experience results as more elaborate one.
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There are two significant reasons for the uncertainties of water demand. On one hand, an evolving technological world is plagued with accelerated change in lifestyles and consumption patterns; and on the other hand, intensifying climate change. Therefore, with an uncertain future, what enables policymakers to define the state of water resources, which are affected by withdrawals and demands? Through a case study based on thirteen years of observation data in the Zayandeh Rud River basin in Isfahan province located in Iran, this paper forecasts a wide range of urban water demand possibilities in order to create a portfolio of plans which could be utilized by different water managers. A comparison and contrast of two existing methods are discussed, demonstrating the Random Walk Methodology, which will be referred to as the â On uncertainty pathâ , because it takes the uncertainties into account and can be recommended to managers. This On Uncertainty Path is composed of both dynamic forecasting method and system simulation. The outcomes show the advantage of such methods particularly for places that climate change will aggravate their water scarcity, such as Iran.
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Las áreas montanas brindan numerosos bienes y servicios a la humanidad cómo la provisión de agua. Asimismo, albergan una biota muy diversa y existe en ellas una actividad económica de considerable importancia centrada en la ganadería. En algunos casos las actividades asociadas a la ganadería pueden modificar los ecosistemas montanos y los bienes y servicios que brindan de forma drástica. Esto se debe a los cambios en la vegetación, y la pérdida y compactación de los suelos, que tiene repercusiones en la cantidad de agua captada, evapotranspirada y almacenada. También tiene repercusiones sobre la biodiversidad, tanto positivas como negativas. Aquí nos propusimos investigar cómo los cambios en la cobertura vegetal producidos por cuatro siglos de uso ganadero en el piso superior de las Sierras de Córdoba (Centro Argentino) han afectado a atributos del ecosistema como la diversidad vegetal, la integridad de los suelos y la capacidad de proveer agua a la población humana. A su vez, nos propusimos estudiar en detalle cómo las distintas opciones actuales de manejo pueden afectar a la cobertura vegetal y por ende a los atributos del ecosistema. De este modo, esperamos: (1) poder desarrollar un modelo espacialmente explícito que permita predecir la evolución del ecosistema ante distintos escenarios de manejo. (2) Más a largo plazo determinar los costos y los beneficios de los distintos manejos, en términos de la conservación de la biodiversidad, los suelos y la provisión de agua. El área de estudio cuenta un Sistema de Información Geográfica muy completo que incluye numerosas capas de información (vegetación, topografía, casas y caminos y otras). Además, existe en el área un Parque Nacional, con potreros bajo distintos manejos ganaderos (exclusión, cargas ganaderas moderadas continuas y estacionales), y una zona con herbivoría nativa de guanacos, que fueron reintroducidos recientemente en el Parque. Fuera del Parque, hay establecimientos con ganadería tradicional, con cargas ganaderas altas; así como un área donde se ha realizado una restauración modelo mediante reforestación y revegetación de zonas erosionadas. Estos escenarios representan una oportunidad muy especial para realizar estudios comparativos de la evolución de la fisonomía, composición florística, diversidad vegetal, integridad del suelo (erosión, tasa de infiltración, contenido de agua a lo largo del año) y el caudal de los arroyos en la estación seca. En este proyecto proponemos seguir con mediciones de la evolución de la vegetación bajo los distintos escenarios y seguir averiguando métodos de restauración de la vegetación. Además, proponemos empezar a realizar mediciones relacionadas al valor de los distintos tipos de cobertura vegetal, resultado de cuatro siglos de historia de disturbio, sobre la diversidad y los recursos hídricos. Por otro lado, realizaremos mediciones ecofisiológicas en las especies dominantes, para comprender sus efectos sobre el ciclo del agua.
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Los sistemas de agua dulce constituyen fuentes vitales para el desarrollo de la vida. Entre otras causas, el excesivo y poco controlado uso de pesticidas por las prácticas agrícolas modernas ha contribuido con la degradación de estos ecosistemas en la provincia de Córdoba (Secretaría de Ambiente, 2008). Los pesticidas son compuestos tóxicos y químicamente estables en el ambiente. Diversas especies microbianas presentan la capacidad para mineralizar dichos compuestos, siendo uno de los mecanismos de descomposición más importante. En el presente trabajo se pretende (1) Detectar y cuantificar principios activos de pesticidas en diferentes aguas ambientales de la región centro-sur de la provincia de Córdoba; (2) Aislar y caracterizar especies bacterianas a partir de muestras de aguas superficiales y subterráneas de la región que demuestren ser eficientes en la biodegradación de diferentes pesticidas. Para ello, se estudiará la presencia de 10 pesticidas organoclorados y organofosforados (lindano, 2,4D, DDT, p,p-DDE, �-endosulfán, �-endosulfán, clorpirifós, dimetoato) y herbicidas (atrazina) en muestras de agua superficiales y subterráneas (8 - 12m de profundidad) de la región agrícola centro-sur de Córdoba. Se establecerán diferentes puntos de muestreo en las principales cuencas hidrográficas: Río Tercero y Embalse de Río Tercero, Canal Desviador de Bell Ville, Laguna La Salada, Río Saladillo, Río Carcarañá y Río Cuarto. La determinación de pesticidas se realizará mediante Cromatografía de Gases (GC). Conjuntamente, se realizará el aislamiento de microorganismos a partir de las muestras de agua suplementadas con diferentes concentraciones de pesticidas (López et al., 2005) y se procederá a la caracterización morfológica y bioquímica (Lechevalier, 1989). Se realizarán curvas de crecimiento (DO600) y se determinará la viabilidad celular mediante el método de recuento en placa. El potencial catabólico de cada aislamiento se determinará analizando la concentración residual de pesticidas en el sobrenadante de los cultivos (Benimeli et al, 2003) y mediante ensayos de resting-cell (Hernández et al, 2008). Finalmente se realizará la caracterización genética (Weisburg, 1991) de los aislamientos que demuestren una mayor eficiencia en la biodegradación de pesticidas. El presente estudio pretende abordar una temática prioritaria como es la contaminación ambiental de ecosistemas acuáticos de la provincia de Córdoba. la detección de principios activos de pesticidas sería, por lo tanto, un indicador de contaminación de origen antropológica y brindaría información respecto al deterioro de la calidad del agua. Por otra parte, el aislamiento de bacterias adaptadas a las condiciones ecológicas de la región y capaces de metabolizar eficientemente diferentes pesticidas como fuentes de carbono y energía sería beneficioso para su utilización en futuros ensayos de biorremediación.
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El presente proyecto se plantea el siguiente problema de investigación:¿Cuál es la eficacia de los entornos virtuales de enseñanza para optimizar los aprendizajes de Química? Se sostiene la hipótesis de que los entornos virtuales de enseñanza, empleados como mediación instrumental, son eficaces para optimizar los aprendizajes de química, particularmente facilitando la vinculación y reversibilidad entre "mundo micro y macroscópico"; capacidad que usualmente sólo se atribuye al trabajo experimental de laboratorio. Los objetivos propuestos son: Determinar la eficacia de entornos virtuales de enseñanza, como mediaciones instrumentales, para optimizar los aprendizajes de química en estudiantes de ingeniería. Implementar un entrono virtual de enseñanza de química, diseñado como mediación instrumental y destinado a estudiantes de dos carreras de ingeniería del IUA. Evaluar el desarrollo y los resultados de la innovación introducida. Comparar los resultados de la innovación con los resultados de la enseñanza usual. Derivar conclusiones acerca de la eficacia de la innovación propuesta. Socializar el conocimiento producido en ámbitos científico-tecnológicos reconocidos. Se generará un aula virtual en plataforma Educativa y utilidzando el laboratorio de computación de la institución se buscará desarrollar laboratorios virtuales donde se propondrán actividades de simulación de trabajo experimental. Los resultados esperados son: - Un Aula Virtual que cumpla funciones análogas a las de un laboratorio experimental. - Información válida y confiable acerca de la eficacia de la misma como medio para optimizar los aprendizajes de química. - Publicaciones en ámbitos científico-tecnológicos reconocidos que sometan a juicio público la innovación y la investigación efectuadas. La importancia del proyecto radica principalmente en poner a prueba la eficacia de los entornos virtuales para optimizar los aprendizajes de química, analogando tareas usualmente limitadas al trabajo experimental de laboratorio. Su pertinencia apunta a un replanteo del curriculo de los cursos de Química para estudiantes de Ingeniería.
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Dynamic potential fields, guided exploration, virtual environments, navigation
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Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2012
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Magdeburg, Univ., Fak. für Mathematik, Diss., 2014