A percepção de suporte organizacional dos novos servidores da Universidade Federal do Rio Grande do Norte

This work deals with organizational support perception-OSP. This is done considering staff global beliefs, value of their contributions, care and well being related of individuals in an organization. These issues has been have been present in many researches since the 80s. It is important to analyze this matter considering all the changes that occurred nationally and internationally in the academic environment, characterized as being diversified in academic and managerial level. This occurs especially in Brazil since Federal Universities and their agents have suffered impact and restructuring. The research has emphasized the technical-managerial as well as professor staff level at Universidade Federal do Rio Grande do Norte aiming to deal with their unsatisfaction upon social political support. Thus, there was participation of 259 staff that were admitted from 2003 to 2005 in many sectors and units of the university. These subjects were submitted to a social and demographical query through an application of a scale of organizational support perception-OSP. Descriptive and multivariate analysis was done considering factors (management style of higher command), material support, wages, work overload, social support at work and ascending levels). Results show that there a hierarchy of the analyzed factors, the factor social support at work as being the first one with 3,31%, the factor management style of the higher command in second with 3,30%, then followed by the factor social support at work with 2,92%, in a sequence the factor material support, factor overload with 2,49% in the fourth position, and in the fifth place, the factor ascending with an average of 2,33% and in last the factor wages with 2,20%. It is concluded that the factors related to the more positive attributions of the OSP (social support at work), in a sequence material support opposing from the most negative factors of the OSP (wages, overload, ascending) reveal a reality that points out that the OSP is very much related to the individualized actions of the members of the organization (leader-member-group) rather than on structure and institutionalized actions carried out at UFRN

Arquitetura multiagente baseada em nuvem de partículas para hibridização de metaheurísticas

This thesis proposes an architecture of a new multiagent system framework for hybridization of metaheuristics inspired on the general Particle Swarm Optimization framework (PSO). The main contribution is to propose an effective approach to solve hard combinatory optimization problems. The choice of PSO as inspiration was given because it is inherently multiagent, allowing explore the features of multiagent systems, such as learning and cooperation techniques. In the proposed architecture, particles are autonomous agents with memory and methods for learning and making decisions, using search strategies to move in the solution space. The concepts of position and velocity originally defined in PSO are redefined for this approach. The proposed architecture was applied to the Traveling Salesman Problem and to the Quadratic Assignment Problem, and computational experiments were performed for testing its effectiveness. The experimental results were promising, with satisfactory performance, whereas the potential of the proposed architecture has not been fully explored. For further researches, the proposed approach will be also applied to multiobjective combinatorial optimization problems, which are closer to real-world problems. In the context of applied research, we intend to work with both students at the undergraduate level and a technical level in the implementation of the proposed architecture in real-world problems

Algorítmo evolucionário para a distribuição de produtos de petróleo por redes de polidutos

The distribution of petroleum products through pipeline networks is an important problem that arises in production planning of refineries. It consists in determining what will be done in each production stage given a time horizon, concerning the distribution of products from source nodes to demand nodes, passing through intermediate nodes. Constraints concerning storage limits, delivering time, sources availability, limits on sending or receiving, among others, have to be satisfied. This problem can be viewed as a biobjective problem that aims at minimizing the time needed to for transporting the set of packages through the network and the successive transmission of different products in the same pipe is called fragmentation. This work are developed three algorithms that are applied to this problem: the first algorithm is discrete and is based on Particle Swarm Optimization (PSO), with local search procedures and path-relinking proposed as velocity operators, the second and the third algorithms deal of two versions based on the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II). The proposed algorithms are compared to other approaches for the same problem, in terms of the solution quality and computational time spent, so that the efficiency of the developed methods can be evaluated

Feature selection through gravitational search algorithm

In this paper we deal with the problem of feature selection by introducing a new approach based on Gravitational Search Algorithm (GSA). The proposed algorithm combines the optimization behavior of GSA together with the speed of Optimum-Path Forest (OPF) classifier in order to provide a fast and accurate framework for feature selection. Experiments on datasets obtained from a wide range of applications, such as vowel recognition, image classification and fraud detection in power distribution systems are conducted in order to asses the robustness of the proposed technique against Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA) and a Particle Swarm Optimization (PSO)-based algorithm for feature selection.

Use of radiograph optical densitometry to monitor bone quality in broiler breeders

This study was carried out at Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade Estadual Paulista, Botucatu, SP, Brazil, and evaluated bone quality in broiler breeders. Twenty-three families of Ross broiler breeders were housed in 5.0-m² pens. The families were comprised of 13 females and one male at the onset of the experimental period. The mean number of females per family was 9.34 at the end of the trial. The feeding program and management followed strain guidelines (Agroceres Ross, 2003). Bone analyses were performed in the right tibia and femur using optical radiographic densitometry at 4, 8, 12, 15, 20, 24, 30, 35, 42, 47 and 52 weeks of rearing. Trap nests were used to collect eggs from the breeders two weeks before and after the evaluation weeks. At each evaluation day, five birds were sacrificed after radiographs were taken and the tibias and femurs were collected to perform the following analyses: fatfree dry matter, ash percentage, bone resistance and Seedor index. Therefore, it was possible to establish correlations between bone quality and eggshell quality. Characteristics of bone quality were highly correlated to each other; on the other hand, there were no correlations between bone quality and external egg quality. In conclusion, there was no effect of egg production on egg quality, possibly because there was no reabsorption of bone minerals.

The malarial impact on the nutritional status of Amazonian adult subjects

A avaliação antropométrica (pêso, altura, circunferência branquial, prega cutânea tricipital, prega cutânea subescapular, índice de Quetelet e circunferência muscular do braço) e bioquímica (proteínas e lipides) foi realizado em 120 indivíduos (93 masculinos e 27 do sexo feminino), de 17 a 72 anos de idade, moradores de área endêmica de malária (Humaitá -AM). de acordo com a história da doença (malária) eles foram divididos em 4 grupos: G1 - controle (n = 30), sem história de malária; G2 - controle (n = 40), com história de malária, mas sem manifestação de doença atual; G3 - doentes com Plasmodium vivax (n = 19) e G4 - doentes com Plasmodium faleiparum (n = 31). O diagnóstico de malária foi estabelecido por manifestações clínicas e confirmado laboratorialmente (gota espessa e esfregaço). No global as medidas antropométricas e bioquímicas discriminaram os grupos diferentemente. As medidas antropométricas do pêso, altura, reservas calóricas e estoque proteicos somáticos, apresentaram pouca sensibilidade, discriminado apenas os grupos extremos (Gl > G4). As medidas bioquímicas, no geral diferenciaram dois grandes grupos, os sadios e os doentes (G1+G2) e (G3+G4). Os doentes com Plasmodium falciparum (G4) foram os que se apresentaram em pior estado nutricional para a maioria das variáveis, sem entretanto, nenhuma variável individual que os discriminasse significativamente do G3. Estes dados permitem concluir que a malária resulta em desnutrição do hospedeiro, cuja gravidade está relacionada ao tipo e estágio da doença.

Classification of petroleum well drilling operations with a hybrid particle swarm/ant colony algorithm

This paper describes an investigation of the hybrid PSO/ACO algorithm to classify automatically the well drilling operation stages. The method feasibility is demonstrated by its application to real mud-logging dataset. The results are compared with bio-inspired methods, and rule induction and decision tree algorithms for data mining. © 2009 Springer Berlin Heidelberg.

Swarm control designs applied to a micro-electro-mechanical gyroscope system (MEMS)

This paper analyzes the non-linear dynamics of a MEMS Gyroscope system, modeled with a proof mass constrained to move in a plane with two resonant modes, which are nominally orthogonal. The two modes are ideally coupled only by the rotation of the gyro about the plane's normal vector. We demonstrated that this model has an unstable behavior. Control problems consist of attempts to stabilize a system to an equilibrium point, a periodic orbit, or more general, about a given reference trajectory. We also developed a particle swarm optimization technique for reducing the oscillatory movement of the nonlinear system to a periodic orbit. © 2010 Springer-Verlag.

What is the importance of selecting features for non-technical losses identification?

Although non-technical losses automatic identification has been massively studied, the problem of selecting the most representative features in order to boost the identification accuracy has not attracted much attention in this context. In this paper, we focus on this problem applying a novel feature selection algorithm based on Particle Swarm Optimization and Optimum-Path Forest. The results demonstrated that this method can improve the classification accuracy of possible frauds up to 49% in some datasets composed by industrial and commercial profiles. © 2011 IEEE.

Desenvolvimento de metodologias para a localização de intruso em ambientes indoor

O presente trabalho propõe metodologias para detectar a presença e localizar um intruso em ambientes indoor, 2-D e 3-D, sendo que neste último, utiliza-se um sistema cooperativo de antenas e, em ambos os casos, o sistema é baseado em radares multiestáticos. Para obter uma alta resolução, o radar opera com pulsos UWB, que possuem amplitude espectral máxima em 1 GHz para ambientes 2-D e, pulsos de banda larga com frequências entre 200 MHz e 500 MHz para ambientes 3-D. A estimativa de localização, para os ambientes bidimensionais, é feita pela técnica de otimização Enxame de Partículas - PSO (Particle Swarm Optimization), pelo método de Newton com eliminação de Gauss e pelo método dos mínimos quadrados com eliminação de Gauss. Para o ambiente tridimensional, foi desenvolvida uma metodologia vetorial que estima uma possível região de localização do intruso. Para a simulação das ondas eletromagnéticas se utiliza o método numérico FDTD (Diferenças Finitas no Domínio do Tempo) associado à técnica de absorção UPML (Uniaxial Perfectly Matched Layer) com o objetivo de truncar o domínio de análise simulando uma propagação ao infinito. Para a análise do ambiente em 2-D foi desenvolvido o ACOR-UWB-2-D e para o ambiente 3-D foi utilizado o software LANE SAGS.

Imputação de dados baseado em otimização por enxame de partículas considerando os principais mecanismos de ausência de dados

Durante o processo de extração do conhecimento em bases de dados, alguns problemas podem ser encontrados como por exemplo, a ausência de determinada instância de um atributo. A ocorrência de tal problemática pode causar efeitos danosos nos resultados finais do processo, pois afeta diretamente a qualidade dos dados a ser submetido a um algoritmo de aprendizado de máquina. Na literatura, diversas propostas são apresentadas a fim de contornar tal dano, dentre eles está a de imputação de dados, a qual estima um valor plausível para substituir o ausente. Seguindo essa área de solução para o problema de valores ausentes, diversos trabalhos foram analisados e algumas observações foram realizadas como, a pouca utilização de bases sintéticas que simulem os principais mecanismos de ausência de dados e uma recente tendência a utilização de algoritmos bio-inspirados como tratamento do problema. Com base nesse cenário, esta dissertação apresenta um método de imputação de dados baseado em otimização por enxame de partículas, pouco explorado na área, e o aplica para o tratamento de bases sinteticamente geradas, as quais consideram os principais mecanismos de ausência de dados, MAR, MCAR e NMAR. Os resultados obtidos ao comprar diferentes configurações do método à outros dois conhecidos na área (KNNImpute e SVMImpute) são promissores para sua utilização na área de tratamento de valores ausentes uma vez que alcançou os melhores valores na maioria dos experimentos realizados.

Estratégia do planejamento e otimização de sistemas sem fio, considerando redes interferentes: abordagem baseada em cross-layer

Apesar do aumento significativo do uso de redes locais sem fio (WLAN) nos últimos anos, aspectos de projeto e planejamento de capacidade da rede são ainda sistematicamente negligenciados durante a implementação da rede. Tipicamente um projeto de rede local sem fio é feito e instalado por profissionais de rede. Esses profissionais são extremamente experientes com redes cabeadas, mas são ainda geralmente pouco experientes com redes sem fio. Deste modo, as instalações de redes locais sem fio são desvantajosas pela falta de um modelo de avaliação de desempenho e para determinar a localização do ponto de acesso (PA), além disso, fatores importantes do ambiente não são considerados no projeto. Esses fatores se tornam mais importante quando muitos pontos de acesso (PAs) são instalados para cobrir um único edifício, algumas vezes sem planejamento de freqüência. Falhas como essa podem causar interferência entre células geradas pelo mesmo PA. Por essa razão, a rede não obterá os padrões de qualidade de serviço (QoS) exigidos por cada serviço. O presente trabalho apresenta uma proposta para planejamento de redes sem fio levando em consideração a influência da interferência com o auxílio de inteligência computacional tais como a utilização de redes Bayesianas. Uma extensiva campanha de medição foi feita para avaliar o desempenho de dois pontos de acesso (PAs) sobre um cenário multiusuário, com e sem interferência. Os dados dessa campanha de medição foram usados como entrada das redes Bayesianas e confirmaram a influência da interferência nos parâmetros de QoS. Uma implementação de algoritmo genético foi utilizado permitindo uma abordagem híbrida para planejamento de redes sem fio. Como efeito de comparação para otimizar os parâmetros de QoS, de modo a encontrar a melhor distância do PA ao receptor garantindo as recomendações do International Telecomunication Union (ITU-T), a técnica de otimização por enxame de partículas foi aplicada.

Identificação e caracterização de pterígio utilizando floresta de caminhos ótimos e técnicas de otimização

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Particle swarm optimization aplicada ao planejamento da expansão de sistemas de transmissão

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

A influência do controlador gupfc no sistema elétrico de potência visando a estabilidade a pequenas perturbações

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS