Som iguals, som diferents. 'Somos iguales, somos distintos'.

Resumen basado en el de la autora

Els centres de la zona escolar rural : Els Castells som escoles verdes. 'Los centros de la zona escolar rural : Els Castells somos escuelas verdes'.

Resumen del autor

Algú sap qui som?.'¿Alguien sabe quién somos?'.

Artículo sobre la presencia de la literatura infantil catalana en la Feria del Libro Infantil de Bolonia celebrada en marzo de 2006.

Ella i ell som nosaltres : Tu i jo!. 'Ella y él somos nosotros : ­Tú y yo!'.

Se expone la importancia que tiene para la mujer la expresión de su propia personalidad. Poder manifestar su mundo interior y no ser objeto ha de ser vital para que la mujer adquiera un papel destacado en la sociedad. Además se hacen una serie de recomendaciones lingüísticas para evitar las discriminaciones hacia el sexo femenino.

Som editors!. '­Somos editores!'.

La experiencia que en este artículo se describe es fruto de un proceso, no sólo de los alumnos y alumnas aprendices de lectores y escritores, sino también de los propios profesores y de todo un centro docente. Nos situamos en segundo de primaria de la escuela pública de Bellaterra.

Tots som diferents. 'Todos somos diferentes'.

Resumen del documento en catalán

Nosaltres som el món : Ciències Socials, Geografia i Història. Primer curs. 'Nosotros somos el mundo : Ciencias Sociales, Geografía e Historia. Primer curso'.

Estudio de la población humana y de su actividad en un espacio dado. A través de textos y actividades para el alumnado, se tratan los siguientes temas: crecimiento de la población, densidad demográfica, clima, renta per cápita, movimientos migratorios, índices de natalidad, tasas de mortalidad y esperanza de vida.

Dos més dos som molts : I Fira de les matemàtiques de Sant Marí. 'Dos más dos son muchos : I Feria de las matemáticas de Sant Martí'.

Resumen basado en el del autor

Tots i totes som iguals

Resumen basado en el de la publicación

I nosaltres, som pobres? : una manera nova de treballar els continguts d'economia a 3r d'ESO

Resumen basado en el de la publicaci??n

Tots som Fargnoli

La publicació recent, per part de Rigau Editors i l’Ajuntament de Girona, d’una part del fons del fotògraf Valentí Fargnoli és una bona excusa per parlar de la preservació de la memòria fotogràfica, que avui té forma digital

O som do silêncio no cinema e na fotografia

No cinema, o silêncio é muito utilizado porque tem uma grande riqueza semântica; no entanto, quando se limita em acompanhar a imagem, e vale por si só, precisa de tempo para ser compreendido e apreciado. Este silêncio cria atmosferas particulares que dão a forma ao filme. A fotografia é em si, silenciosa. Quando ela «fala com o espetador» é porque o seu conteúdo exprime ou sugere o som. O cinema tem o movimento das imagens e a possibilidade de reproduzir os sons da vida. A fotografia tem a possibilidade de congelar o tempo. Ambas mostram uma imagem espelhada da realidade. Será que podem exprimir o mesmo silêncio?

''The Sound Sweep'' de J. G. Ballard e a memória do som

A memória auditiva é um misto de lembrança e de construção. É neste binómio que se jogam as nossas memorias áudio, quer as individuais, quer as coletivas. Este ensaio parte do conto de Ballard, The Sound Sweep, como forma de lançar estas questões. Em The Sound Sweep Ballard descreve-nos uma cantora de ópera aposentada que anseia pelo seu regresso aos palcos. A razão da sua decadência deve-se ao aparecimento de uma nova manifestação musical, a música ultrassónica. Madame Gioconda torna-se amiga de Mangon, um jovem mudo mas que ouve muito bem. Mangon tem por profissão ser uma espécie de limpador de sons. Opera uma máquina chamada sonovac que tem por função apagar todos os vestígios de sons antigos. Mangon, mais algumas pessoas do círculo de Madame Gioconda, montam a estratégia de organizar um espetáculo que será o seu regresso à atividade, espetáculo em que ela vai cantar mas não vai ser ouvida; o sonovac de Mangon estará lá para apagar qualquer vestígio de som sem que ela dê conta. Mas, à última hora, Mangon resolve destruir o seu sonovac e ela acaba por cantar... mal, muito mal, fazendo toda a gente sair da sala. A questão central a analisar é a da memória do som. Nesta ficção de Ballard há elementos interessantes que nos ajudam a refletir sobre esse tema. Parte-se da ficção de Ballard e lançam-se questões que estão bem presentes no universo real que habitamos. De certa forma, desenvolve-se também a questão de saber o que é que a ficção tem a ver com a realidade, sobretudo em termos de som e música.

A new linear initialization in SOM for biomolecular data

In the past decade, the amount of data in biological field has become larger and larger; Bio-techniques for analysis of biological data have been developed and new tools have been introduced. Several computational methods are based on unsupervised neural network algorithms that are widely used for multiple purposes including clustering and visualization, i.e. the Self Organizing Maps (SOM). Unfortunately, even though this method is unsupervised, the performances in terms of quality of result and learning speed are strongly dependent from the neuron weights initialization. In this paper we present a new initialization technique based on a totally connected undirected graph, that report relations among some intersting features of data input. Result of experimental tests, where the proposed algorithm is compared to the original initialization techniques, shows that our technique assures faster learning and better performance in terms of quantization error.

Improved SOM learning using simulated annealing

Self-Organizing Map (SOM) algorithm has been extensively used for analysis and classification problems. For this kind of problems, datasets become more and more large and it is necessary to speed up the SOM learning. In this paper we present an application of the Simulated Annealing (SA) procedure to the SOM learning algorithm. The goal of the algorithm is to obtain fast learning and better performance in terms of matching of input data and regularity of the obtained map. An advantage of the proposed technique is that it preserves the simplicity of the basic algorithm. Several tests, carried out on different large datasets, demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm in comparison with the original SOM and with some of its modification introduced to speed-up the learning.