Speculative attacks on debts and optimum currency area: a welfare analysis

Traditionally the issue of an optimum currency area is based on the theoretical underpinnings developed in the 1960s by McKinnon [13], Kenen [12] and mainly Mundell [14], who is concerned with the benefits of lowering transaction costs vis-à- vis adjustments to asymmetrical shocks. Recently, this theme has been reappraised with new aspects included in the analysis, such as: incomplete markets, credibility of monetary policy and seigniorage, among others. For instance, Neumeyer [15] develops a general equilibrium model with incomplete asset markets and shows that a monetary union is desirable when the welfare gains of eliminating the exchange rate volatility are greater than the cost of reducing the number of currencies to hedge against risks. In this paper, we also resort to a general equilibrium model to evaluate financial aspects of an optimum currency area. Our focus is to appraise the welfare of a country heavily dependent on foreign capital that may suffer a speculative attack on its public debt. The welfare analysis uses as reference the self-fulfilling debt crisis model of Cole and Kehoe ([6], [7] and [8]), which is employed here to represent dollarization. Under this regime, the national government has no control over its monetary policy, the total public debt is denominated in dollars and it is in the hands of international bankers. To describe a country that is a member of a currency union, we modify the original Cole-Kehoe model by including public debt denominated in common currency, only purchased by national consumers. According to this rule, the member countries regain some influence over the monetary policy decision, which is, however, dependent on majority voting. We show that for specific levels of dollar debt, to create inflation tax on common-currency debt in order to avoid an external default is more desirable than to suspend its payment, which is the only choice available for a dollarized economy when foreign creditors decide not to renew their loans.

Determinantes de intervenção do Banco Central do Brasil no mercado de câmbio: uma abordagem empírica por regressão logística e redes neurais

Em economias com regimes de metas de inflação é comum que Bancos Centrais intervenham para reduzir os níveis de volatilidade do dólar, sendo estas intervenções mais comuns em países não desenvolvidos. No caso do Brasil, estas intervenções acontecem diretamente no mercado à vista, via mercado de derivativos (através de swaps cambiais) ou ainda com operações a termo, linhas de liquidez e via empréstimos. Neste trabalho mantemos o foco nas intervenções no mercado à vista e de derivativos pois estas representam o maior volume financeiro relacionado à este tipo de atuação oficial. Existem diversos trabalhos que avaliam o impacto das intervenções e seus graus de sucesso ou fracasso mas relativamente poucos que abordam o que levaria o Banco Central do Brasil (BCB) a intervir no mercado. Tentamos preencher esta lacuna avaliando as variáveis que podem se relacionar às intervenções do BCB no mercado de câmbio e adicionalmente verificando se essas variáveis se relacionam diferentemente com as intervenções de venda e compra de dólares. Para tal, além de utilizarmos regressões logísticas, como na maioria dos trabalhos sobre o tema, empregamos também a técnica de redes neurais, até onde sabemos inédita para o assunto. O período de estudo vai de 2005 a 2012, onde o BCB interveio no mercado de câmbio sob demanda e não de forma continuada por longos períodos de tempo, como nos anos mais recentes. Os resultados indicam que algumas variáveis são mais relevantes para o processo de intervenção vendendo ou comprando dólares, com destaque para a volatilidade implícita do câmbio nas intervenções que envolvem venda de dólares, resultado este alinhado com outros trabalhos sobre o tema.

Dynamic Effects of Currency Depreciation on Stock Market Returns during the Asian Financial Crisis

The current international integration of financial markets provides a channel for currency depreciation to affect stock prices. Moreover, the recent financial crisis in Asia with its accompanying exchange rate volatility affords a case study to examine that channel. This paper applies a bivariate GARCH-M model of the reduced form of stock market returns to investigate empirically the effects of daily currency depreciation on stock market returns for five newly emerging East Asian stock markets during the Asian financial crisis. The evidence shows that the conditional variances of stock market returns and depreciation rates exhibit time-varying characteristics for all countries. Domestic currency depreciation and its uncertainty adversely affects stock market returns across countries. The significant effects of foreign exchange market events on stock market returns suggest that international fund managers who invest in the newly emerging East Asian stock markets must evaluate the value and stability of the domestic currency as a part of their stock market investment decisions.

UMA ANÁLISE DA RELAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS MACROECONÔMICAS E O COMPORTAMENTO DAS AÇÕES DE MAIOR LIQUIDEZ DO ÍNDICE IBOVESPA

As ações de maior liquidez do índice IBOVESPA, refletem o comportamento das ações de um modo geral, bem como a relação das variáveis macroeconômicas em seu comportamento e estão entre as mais negociadas no mercado de capitais brasileiro. Desta forma, pode-se entender que há reflexos de fatores que impactam as empresas de maior liquidez que definem o comportamento das variáveis macroeconômicas e que o inverso também é uma verdade, oscilações nos fatores macroeconômicos também afetam as ações de maior liquidez, como IPCA, PIB, SELIC e Taxa de Câmbio. O estudo propõe uma análise da relação existente entre variáveis macroeconômicas e o comportamento das ações de maior liquidez do índice IBOVESPA, corroborando com estudos que buscam entender a influência de fatores macroeconômicos sobre o preço de ações e contribuindo empiricamente com a formação de portfólios de investimento. O trabalho abrangeu o período de 2008 a 2014. Os resultados concluíram que a formação de carteiras, visando a proteção do capital investido, deve conter ativos com correlação negativa em relação às variáveis estudadas, o que torna possível a composição de uma carteira com risco reduzido.

ANALISANDO A RELAÇÃO DOS VOLUMES DE EXPORTAÇÃO E DE IMPORTAÇÃO, PIB, TAXAS DE CÂMBIO E INFLAÇÃO NO PERÍODO DE 2004 A 2014.

Esta dissertação visa deslumbrar uma análise macroeconômica do Brasil, especialmente no que se refere à relação dos índices mensais dos volumes das exportações e das importações com os volumes mensais do PIB, da Taxa SELIC e as Taxas de Câmbio, conforme dados coletados no período de janeiro de 2004 a dezembro de 2014, através de pesquisa literária referente aos históricos sobre cada conceito envolvido no âmbito da macroeconomia das varáveis estudadas. Foi realizado um estudo de caso embasado em dados de sites governamentais, no período delimitado, empregando-se o método de regressão linear, com base na Teoria da correlação de Pearson, demonstrando os resultados obtidos no período do estudo para as varáveis estudadas. Desta maneira, conseguiu-se estudar e analisar como as variáveis dependentes (resposta): volume das exportações e volume das importações estão relacionadas com as varáveis independentes (explicativas): PIB, Taxa Selic e taxa de Câmbio. Os resultados apurados no presente estudo permitem identificar que existe correlação moderada e negativa, quando analisadas a Taxa Selic e a Taxa de Câmbio com os volumes das exportações e das importações, enquanto o PIB apresenta correlação forte e positiva na análise com os volumes das exportações e das importações

How Germany Benefits from the Euro in Economic Terms. Policy Brief #2013/01

There can be no doubt about the fact that Germany benefits from the euro in a significant number of ways. For ex-ample, monetary union membership helps to reduce the cost of international trade, and provides protection against excessive exchange rate volatility. This means that even if Germany had to write off a large percentage of the loans that it has made available to the heavily indebted states of southern Europe as part of the various euro rescue measures, the economic advantages of its membership of the monetary union would continue to predominate. Reverting to the deutschmark would thus be disadvantageous even in purely economic terms.

UMA ANÁLISE DA RELAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS MACROECONÔMICAS E O COMPORTAMENTO DAS AÇÕES DE MAIOR LIQUIDEZ DO ÍNDICE IBOVESPA

As ações de maior liquidez do índice IBOVESPA, refletem o comportamento das ações de um modo geral, bem como a relação das variáveis macroeconômicas em seu comportamento e estão entre as mais negociadas no mercado de capitais brasileiro. Desta forma, pode-se entender que há reflexos de fatores que impactam as empresas de maior liquidez que definem o comportamento das variáveis macroeconômicas e que o inverso também é uma verdade, oscilações nos fatores macroeconômicos também afetam as ações de maior liquidez, como IPCA, PIB, SELIC e Taxa de Câmbio. O estudo propõe uma análise da relação existente entre variáveis macroeconômicas e o comportamento das ações de maior liquidez do índice IBOVESPA, corroborando com estudos que buscam entender a influência de fatores macroeconômicos sobre o preço de ações e contribuindo empiricamente com a formação de portfólios de investimento. O trabalho abrangeu o período de 2008 a 2014. Os resultados concluíram que a formação de carteiras, visando a proteção do capital investido, deve conter ativos com correlação negativa em relação às variáveis estudadas, o que torna possível a composição de uma carteira com risco reduzido.

Bid-ask spreads and volatility in the foreign exchange market. An empirical analysis

Consistent with the implications from a simple asymmetric information model for the bid-ask spread, we present empirical evidence that the size of the bid-ask spread in the foreign exchange market is positively related to the underlying exchange rate uncertainty. The estimation results are based on an ordered probit analysis that captures the discreteness in the spread distribution, with the uncertainty of the spot exchange rate being quantified through a GARCH type model. The data sets consists of more than 300,000 continuously recorded Deutschemark/dollar quotes over the period from April 1989 to June 1989. © 1994.

Detecting intraday periodicities with application to high frequency exchange rates

Many recent papers have documented periodicities in returns, return volatility, bid–ask spreads and trading volume, in both equity and foreign exchange markets. We propose and employ a new test for detecting subtle periodicities in time series data based on a signal coherence function. The technique is applied to a set of seven half-hourly exchange rate series. Overall, we find the signal coherence to be maximal at the 8-h and 12-h frequencies. Retaining only the most coherent frequencies for each series, we implement a trading rule that is based on these observed periodicities. Our results demonstrate in all cases except one that, in gross terms, the rules can generate returns that are considerably greater than those of a buy-and-hold strategy, although they cannot retain their profitability net of transactions costs. We conjecture that this methodology could constitute an important tool for financial market researchers which will enable them to detect, quantify and rank the various periodic components in financial data better.

Volatility Triggered Range Forward (VTRF): an instrument for protection against volatility fluctuations in the BRL/USD pair

Este trabalho propõe um instrumento capaz de absorver choques no par BRL/USD, garantindo ao seu detentor a possibilidade de realizar a conversão entre essas moedas a uma taxa observada recentemente. O Volatility Triggered Range Forward assemelha-se a um instrumento forward comum, cujo preço de entrega não é conhecido inicialmente, mas definido no momento em que um nível de volatilidade pré-determinado for atingido na cotação das moedas ao longo da vida do instrumento. Seu cronograma de ajustes pode ser definido para um número qualquer de períodos. Seu apreçamento e controle de riscos é baseado em uma árvore trinomial ponderada entre dois possíveis regimes de volatilidade. Esses regimes são determinados após um estudo na série BRL/USD no período entre 2003 e 2009, basedo em um modelo Switching Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (SWARCH).

Macroeconomic volatility and social vulnerability in Brazil: the Cardoso government (1995-2002) and perspectives

Includes bibliography

Impacts of foreign exchange auctions on the informal market rate in Myanmar

Since the abolition of the official peg and the introduction of a managed float in April 2012, the Central Bank of Myanmar has operated the daily two–way auctions of foreign exchange aimed at smoothing exchange rate fluctuations. Despite the reforms to the foreign exchange regime, however, informal trading of foreign exchange remains pervasive. Using the daily informal exchange rate and Central Bank auction data, this study examines the impacts of auctions on the informal market rate. First, a VAR analysis indicates that the official rate did not Granger cause the informal rate. Second, GARCH models indicate that the auctions did not reduce the conditional variance of the informal rate returns. Overall, the auctions have only a quite modest impact on the informal exchange rate.

Estimating and forecasting generalized fractional Long memory stochastic volatility models

In recent years fractionally differenced processes have received a great deal of attention due to its flexibility in financial applications with long memory. This paper considers a class of models generated by Gegenbauer polynomials, incorporating the long memory in stochastic volatility (SV) components in order to develop the General Long Memory SV (GLMSV) model. We examine the statistical properties of the new model, suggest using the spectral likelihood estimation for long memory processes, and investigate the finite sample properties via Monte Carlo experiments. We apply the model to three exchange rate return series. Overall, the results of the out-of-sample forecasts show the adequacy of the new GLMSV model.

Estimating conditional volatility with neural networks

It is well known that one of the obstacles to effective forecasting of exchange rates is heteroscedasticity (non-stationary conditional variance). The autoregressive conditional heteroscedastic (ARCH) model and its variants have been used to estimate a time dependent variance for many financial time series. However, such models are essentially linear in form and we can ask whether a non-linear model for variance can improve results just as non-linear models (such as neural networks) for the mean have done. In this paper we consider two neural network models for variance estimation. Mixture Density Networks (Bishop 1994, Nix and Weigend 1994) combine a Multi-Layer Perceptron (MLP) and a mixture model to estimate the conditional data density. They are trained using a maximum likelihood approach. However, it is known that maximum likelihood estimates are biased and lead to a systematic under-estimate of variance. More recently, a Bayesian approach to parameter estimation has been developed (Bishop and Qazaz 1996) that shows promise in removing the maximum likelihood bias. However, up to now, this model has not been used for time series prediction. Here we compare these algorithms with two other models to provide benchmark results: a linear model (from the ARIMA family), and a conventional neural network trained with a sum-of-squares error function (which estimates the conditional mean of the time series with a constant variance noise model). This comparison is carried out on daily exchange rate data for five currencies.

Exchange controls and the transmission of equity market volatility:the case of the UK

The paper investigates the impact that the relaxation of UK exchange controls in October 1979, had on the transmission of equity market volatility from the UK to other major equity markets. It is suggested that the existence of exchange controls in the UK was an important source of market segmentation which disturbed the transmission of shocks from one country to another, even when shocks contained global information. It is found that when a spillover GARCH(1,1) model is estimated for the five years before and after the removal of exchange controls, volatility shocks spill over from the UK to other markets much more strongly after the removal of exchange controls. This appears to suggest that volatility as well as returns have become more closely related since the UK removed exchange controls.